10 Bedste OCR-software | OCR Texterkennung Vergleich

Optical texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformate som PDF'er, Billeder eller Papierdokumente in Maschinenlesbare Formate, die bearbeitet and durchsucht were können.

OCR-anvendelser blev häufig kendskab til tekst fra PDF'er og billeder til erfassen og tekst i bearbeitbare formater med Word, Excel eller en reine tekstdatering omzuwandeln. OCR kan bruges, om filer og dokumenter til digitalisering, om at bruge dem.

OCR Software, som AI/ML-Funktionen nutzt, kan auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-baserede OCR kan data i behagelige, bearbeitbaren Formaten digitalisere, som sich i organisatoriske Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen og Verarbeiten af ​​Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen og Bildern for wertvolle Daten war traditionelle en manuelle Prozess, der mit Fehlern og Verzögerungen behaftet war. OCR Softwareløsninger hjælper virksomheder, tid og ressourcer til at spare, andre data for dataening og manuelle validering/verificering af data.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Dokumentenverarbeitungs-Workflows , um papirlos zu werden und Cloud-basierte digitale Løsungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares and see sich auch auch einige kostenlose OCR Software an.

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Automatisering af den manuelle dataenhed med KI-baseret OCR-tekstsoftware fra Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort fra Dokumenten og automatisering Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten og eliminere Sie manuelle Aufwand.

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Var det OCR og var der OCR-software?

OCR eller Den optiske Zeichenerkennung er en teknologi, som tekst i scannten Dokumenten, Fotos eller Billeder identifikation og erkendt. OCR-software nutzt denne teknologi, um Extrahieren Sie Daten aus PDF-filer oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. For en Ausführliche Erläuterungen til OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf fuhren.

OCR wird auch in verschiedenen andre Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen fra PDFs ekstrahieren, Ekstrahieren af ​​Text aus Bildern eller Ekstrahieren af ​​tekst fra PDF-filer oder anderen nicht bearbeitbaren Formaten.

Heute wird OCR-software til andre automatisere dataeingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indisering af Dokumenter for Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten og maskinelle Übersetzungsvervendet. Disse Tools kan konvertere alle dokumenter, PDF'er eller billedtyper i xml-, xlsx- eller csv-Dateien.

Den bedste OCR-software til Ihr-virksomheder

Sehen wir uns einige der besten OCR Software auf dem Markt an.

Nanonetter

Nanonetter er en KI-baseret OCR-software, der er automatiseret dataindsamling pels intelligente Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen und mehr. Nanonets bruger fortschrittliche OCR, maschineller Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um relevante Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, simple to bedienen, ermöglicht es Benutzern, brugerdefinerede OCR-Modelle af Grund på nye opsætninger, og verfügt over enig nette Zapier-Integrationen. Digitalisere dine dokumenter, ekstrahierer dine datafelter og integrerer dig over API'er i alle alsidige apps på en enkel måde, intuitiv brugerflade.

[Indlejret indhold]

Fordele:

• Moderne brugergrænseflade
• Bewältigt große Mengen an Dokumenten
• Fornuftig pris
• lethed
• Kognitiv Erfassung von Daten – führt zu minimalem Eingriff
• Erfordert kein internerer Entwicklerteam
• Algorithmus/Modelle kan trænes/umgeschult werden Hervorragende
• Dokumentation og Unterstützung
• Viele Anpassungsoption
• Große Auswahl og Integrationsoptionen
• Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration med mere Buchhaltungssoftware
• OCR-API til Entwickler

Ulemper:

• kan sehr hohe Volumenspitzen
• Benutzeroberfläche kann besser sein

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Begynd Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen brugerdefineret OCR-model. Sie können auch eine Demo vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren brugssager!

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ABBYY Flexicapture

FlexiCapture er en stabil, skalierbare Dokumenten-Imaging- og Datenextraktionssoftware, den Dokumenterede struktur, Sprache eller indhold er automatisk i nutzbare og tilgänglige forretningsdata omwandelt.

• Erkennt Bilder sehr gut
• Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• tarm i ERP-Systeme integrieren
• Automatiseret die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Ulemper:

• Ersteinrichtung kan schwierig og kompleks sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen tilgængelig
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haveben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen blev aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
• RESTful-API i On-Prem-versionen

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ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF er en OCR- Software med unterstützung for Bearbeitung af PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Billeddokumenten in bearbeitbare elektroniske Formate.

Fordele:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Eksporter i mere format
• Einzigartige Funktion zum Vergleichen von Dokumenten

Ulemper:

• Keine Volltextindizierung für hurtige Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
• Mere filen kan ikke være sammensat
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• kann anfangs überwältigend sein.
• Langsam Verarbeitung großer Dateien

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brugergrænseflade Billed-zu-Tekst-udtrækning eller  PDF-Dateextraktion? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF til tabellerEller PDF til tekst? Sehen Sie sich Nanonetter i Aktion til!

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Kofax Omnipage

omnipage er en kraftfuld PDF-OCR Software, der automatiseres til højvolum af OCR-opgaver i Unternehmen übernehmen kan. Dette værktøj er baseret på tabeludtræk, enkeltpostenabgleich og intelligent ekstraktion specialiseret.

Fordele:

• Verfügt über einen robusten Satz von Tools zur Verbesserung af Bildern
• Æußerst genau

Ulemper:

• Brugergrænsefladen er ikke intuitiv
• Konfiguration for AP-automatisering er ikke enkel
• API-integration kan forbedres

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IBM Datacap

Datacap rationaliseret die Erfassung, OCR Teksterkennung og Klassificering af forretningsdokumenter, om vigtige informationer til ekstrahieren. Datacap verfügt über en skarp OCR-motor, mere funktionsmåde, der er adgangsbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, unikke scannere, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte og Fax.

Fordele:

• Konfigureret komplekse Anvendungen in der Datenerfassung
• OCR Texterkennung Scan-Mechanismus

Ulemper:

• Sehr wenig Online-Support
• Benutzeroberfläche kan intuitivt
• Se opsætningen kan være i orden
• langsomt
• Das Erstellen brugerdefinerede Flows er ikke enkel
• Batch-Commits behøver Zeit

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Beginnen Sie mit der Verwendung von til automatisering. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Forern Sie noch heute en demo på. Finden Sie heraus, wie die Anvendungsfälle af Nanonets auf Ihr Produkt angewendet blev können.

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Google Document AI

Ene der Løsungen i Google Cloud AI-Suite, dø Dokument AI (dokument) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Fordele:

• Nem at sætte op
• sehr gut in andere Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• Geschwindigkeit

Ulemper:

• KI-Modulen mangelt es an angemessener Dokumentation
• Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
• Ikke for Python eller andre
• Veraltete API-Dokumentation
• dyrt
• Ikke for hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Der er ingen adgang til at bruge KI-algoritmerne

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AWS Textract ekstrahiert mithilfe af maschinellem Lernen og OCR automatisk Tekst og andre Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen og zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier detaljeret Aufschlüsselung af AWS Textract.

Fordele:

• Pay-per-Use-Abrechnungsmodel
• lethed

Ulemper:

• Kan ikke trænes
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

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Vil have Daten aus PDF- Dokumenten kratzen, Konverter PDF-tabellen til Excel eller Automatisere tabellerekstraktion? Schauen Sie sich Nanonets PDF eller PDF-parser zum Scrapen af ​​PDF-Daten bzw Analyse af PDF-filer i großem Massstab!

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Docparser

Docparser er en cloud-baseret dokumentverarbeitungs- og OCR-software, der kan bruges til at udføre opgaver og arbejde for at automatisere virksomheder.

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• Nem opsætning
• Zapier-integration

Ulemper:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
• Ikke genügend Vorlagen
• Zonaler OCR Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Langsames Laden von Seiten
• Dokumentation könnte besser sein

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Adobe Acrobat DC

Adobe har en integreret PDF-editor med integreret OCR-funktionalitet.

Fordele:

• Stabilitet/Kompatibilitet.
• lethed

Ulemper:

• dyrt
• Keine eksklusiv OCR-software
• Belastet das System
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig til integrieren med tjenester med Sharepoint eller Dropbox
• Erfordert en Adobe Creative Cloud-Lizenz.

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Klippa

Klippa bietet Løsungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Fordele:

• Hurtig opsætning
• Großartiger Support
• Großartige API for Entwickler
• Klare og prægnante API-Dokumentation
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Billig
• Integrationer

Ulemper:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrænsede Vorlagenanpassungen
• Begrænset White-Label-Anpassungen
• Bulk-Anpassungen blev nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird ofte ikke korrekt angezeigt
• Die App stürzt ofte ab
• OCR-modellen kan ikke trænes
• Der Auswahlprozess er ikke enkelt, da es viele Optionen gibt

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Nanonetter OCR API hat viele interessant brugssager , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Finden Sie heraus, wie die Anvendungsfälle af Nanonets auf Ihr Produkt angewendet blev können.

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Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind meget, Readiris, Infrrd, Rossum & Hymatos.

Her er en kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR-software med vigtige OCR-softwarefunktioner og -parametre:

Har du sich Nanonets som OCR Software ab?

OCR-software fra Nanonets ist enkelt og fleksibeltund benötigt nur etwa 1 Tag. Das intelligent automatiseringsplattform verarbeitet unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Informationen aus Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Es arbejderbeitet mehrseitige Rechnungen og identifikation mehrzeilige Artikel mit Leichtigkeit; etwas, an dem die meisten älteren og moderne OCR-Tools scheitern. Nanonetter passerer Spaltenüberschriften an, um komplekse Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI af Nanonets gewährleistet auch eine høj nøjagtighed bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Her sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung og Arbeit med udnyttelse af data – Die mest OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets ist nicht an solche Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. og fleksibel – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist simple und unkompliziert. Von der Erstellung brugerdefinierer OCR-Modelle og deren Umschulung som hin til Hinzufügen neuer Felder og der Handhabung von Integration kan Nanonets alt bewältigen.
3. Lernt und billedet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Mulige muligheder for at overvinde, kan bruge OCR-software fra Nanonets. Der er en enkel model med nye data, der skal trænes. Dadurch kan sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen eller Einzelposten eller in jedem other Format Ihrer Wahl mit udnytterdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daan, that Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert hurtig keine Nachbearbeitung – Mens de mest almindelige OCR-Programmer er enkle data erfassen und ausgeben, ekstrahiert Nanonets nur die relevante Daten og sorteres automatisk i intelligent struktureret Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- og Objekterkennungstechniken, om gängige Dateneinschränkungen til überwinden, som teksterkennung og -ekstraktion i andre OCR-software er stærke. Nanonets AI kan håndgeschriebene tekst, billeder med niedriger Auflösung, billeder med nye eller kursiven Schriftarten og unterschiedlichen Größen, billeder med schattiertem tekst, tilbøjelige tekst, zufälligem ustruktureret tekst, billeder, unscharfen billeder og mere erkende og verarbeiten. Herkömmliche OCR-software er simpelt ikke udformet, under solchen Einschränkungen til funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, was in realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training med udnytterdefinierten Daten konzentriert, er en enkelt positioneret, om en enkelt model til erstellen, das Text of Documenten in jeder Sprache or mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren can.
8. Erfordert kein internerer Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern og die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets er blevet til et problem med integrationen. Sie können Nanonets problemlos in the most CRM-, ERP-, Indholdstjenester eller RPA-software.

Giver du en gratis OCR-software?

Abgesehen of the oben erwähnten professionalen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es gratis OCR Software, die Arbeit by to einem gewissen Grad erledigen. Disse omkostningsfrie løsninger er tilgængelige på Open-Source-OCR-Engines (som Tesseract) og hjælpemidler, fotos, PDF'er, TIFF'er eller skannede dokumenter i bearbeitbare digitale tekstformater til at konvertere. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Disse gratis OCR-løsninger kan enten være webbaserede applikationer, egen software, der er installeret på forskellige platforme, eller som Nebenfunktion i en fuldgyldig dokumentbearbejdningstjeneste. Bitte beachten Sie, der er gratis OCR Software regelmæssig håndskriftlige Dokumenter, mehrspaltige Tabeller, lange Zeilen eller Billeder/Scans af geringer Qualität er ikke tilgængelig.

Her synd enige kostenlos Optiske Zeichenerkennungswerkzeuge for din Überlegung:

• OnlineOCR.net
• GratisOCR.
• simpleocr
• GOCR
• Office Lens
• Engelsk OCR
• Easy Screen OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• Microsoft OneNote OCR
• OCR med Google Docs

Hvordan fungerer OCR-software?

Der OCR-Prozess er normalt de følgende faser:

• Vorverarbeitung der billeder
• Zeichenerkennung
• der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Brug af OCR-software forskellige Techniken zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit og Orientierung. Auf diese Weise forbedrede billeder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

kilde

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild i überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen af ​​en Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um hele Textzeilen auf einmal to erkennen.

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Techniken og algoritmer zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon eller Vokabular verglichen und logische, grammaticalische and contextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

Var sind OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR verwendet?

OCR er først og fremmest til at konvertere fysiske dokumenter eller scanninger i maskinlesbare formater, der skal bruges i tekstbehandlingsprogrammer i Word, Excel, Docs eller Sheets. De mest online-konvertere bruger OCR i baggrunden, om stjerne, ikke bearbeitbare filformat (z. B. TIFF, PNG eller PDF) i bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen knownen Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) for die folgenden Zwecke verwendet:

• automation
• der Dateneingabe Barcode-Scannen
• Indeksér af Dokumenter, Webseiten og Informationer for Suchmaschinen
• Führerschein- og Nummernschilderkennung zur Identifikation
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• af Ladenetiketten
• Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
• Bearbeitung af Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatisken Rechnungsstellung
• Social-Media-Überwachung
• Automatisierte Scheckfreigabe i Banken
• Multi-Sprachübersetzungstjenester
• Prüfung og Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Im Zuge dieser großen Akzeptanz word die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen for bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie have ben jetzt ene ownständige Software for OCR-finansiering, OCR-Abrechnung, Gendannelse af OCR, Rechnungsautomatisering, Quittungs-OCR, PDF-skraber ellerOCR PDF, Reisepass OCR, intelligent automatisering og så endnu mere. Spezielle Funktioner og Integration erleichtern die Automatisering af OCR-Fähigkeiten og erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung af KI- og ML-funktioner ermöglichen moderne OCR Software med Nanonets Benutzern sogar dies Erstellen Brugerdefineret OCR-model für so ziemlich jede Texterkennung oder dataindsamling , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie simple enige Trainingsdateien hoch, kommentere Sie the Text/die Daten von Interesse, trainer Sie das udnyttelsesdefinierte OCR-Modell, testing and verificerer Sie es mit echten data and voilà, Ihr usedzerdefiniertes OCR-Modell ist bereit, from allen Rohren to feuern!