5 Metrics til analyse af NFT-projekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

5 målinger til analyse af NFT-projekter

NFT'er er utroligt flygtige. De fleste mennesker taber penge på at forsøge at handle dem under gode forhold, ligegyldigt på et bjørnemarked. 

NFT'er er dog hurtigt ved at blive en alternativ aktivklasse som deres transaktionsvolumen vokser, kendte navne komme ind på markedet, og VC'er finansierer flere projekter. 

Mens værdien og bæredygtigheden af ​​NFT-markedet er et splittende emne, mener de store aktører, at der er en videnskab i at vælge lovende samlinger og projekter. 

Er nøglevalget det, der ser sejest ud? Langt fra. Selvom en samling fanger dit øje, er her nogle indikatorer, der hjælper dig med at vurdere et projekts potentiale. 

 5 indikatorer til analyse af NFT'er

  • Team baggrund

Teamets baggrund og erfaring er afgørende for at bestemme et NFT-projekts værdi.

Hvad skal du helt præcist holde øje med?

Se ikke længere end holdet bag Bored Ape Yacht Club , Ellers som et perfekt eksempel - Yuga Labs. Holdet blev grundlagt i februar 2021 og skabte BAYC, erhvervet Cryptopunks , meebits i marts 2022 udstedte ApeCoin for at bane vejen for Otherside-projektet og drev derefter udviklingen af ​​Otherside-projektet.

Selv da vi kom ind på bjørnemarkedet, lukkede holdet en runde på $450 millioner i marts med en værdiansættelse på $4 milliarder. 

Som en shortliste over kvaliteter, se efter: 

  • en historie med succesfulde projekter
  • klare langsigtede vækstplaner
  • evnen til at opretholde værdiansættelse og VC-finansiering på bjørnemarkedet

Disse er vigtige drivere, der påvirker værdien af ​​et NFT-projekt.

Et andet hold, der opfylder ovenstående kriterier, er Chiru Labs, som har oprettet Azuki. De har også en baggrund i store traditionelle teknologivirksomheder som Google og Facebook, et andet kriterium at kigge efter. 

5 Metrics til analyse af NFT-projekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Footprint Analytics – Rangering af NFT-samlinger

  • sjældenhed

Sjældenhed er en af ​​de mest basale datamålinger og er fuldstændig adskilt fra projektets iboende kvalitet, nytteværdi eller æstetik. 

Dybest set indikerer udbud og efterspørgsel, at jo sjældnere NFT er, jo højere værdi.

I NFT-verdenen anses et udbud på omkring 8,500 NFT'er i en samling som meget lille, hvorimod der er nogle større projekter, såsom Meebits, der har op til 20,000. 

CryptoPunks er det tidligste NFT-projekt på Ethereum, og pr. 17. juni var bundprisen 48.9 ETH. Der er kun 9,999 punkere i alt. For at skabe en nemmere indgang til NFT'er lancerede Larva Labs - holdet bag projektet - Meebits, en 3d voxel-samling med 20,000 NFT'er. Meebits' bundpris var 15 gange lavere end CryptoPunks. 

Sjældenhed er også vigtig inden for en samling og omfatter unikke egenskaber, egenskaber og kombinationer. Selvom der ikke er nogen fast og hurtig regel for at evaluere et NFT-projekt baseret på sjældenhed, er det vigtigt at lære om og forstå denne dynamik.

  •  Handelsvolumen og likviditet

Handelsvolumen på NFT-markedet er en vigtig indikator for markedets efterspørgsel. Lavere handelsvolumener signalerer normalt et bjørnemarked, mens højere salgsvolumener betyder, at der er mindre likviditetsrisiko.

Med den hurtige vækst af NFT'er dukker adskillige projekter op. Mens mange har fantastiske, unikke designs, er markedet mættet, og ikke hver ny kollektion kan være den næste CryptoPunks eller CryptoKitties. 

Mange NFT'er udstedt på Ethereum er i en ikke-transaktionstilstand. Det betyder at disse NFT'er mangler likviditet, hvilket vil hæmme deres vækst.

5 Metrics til analyse af NFT-projekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Footprint Analytics – Rangering af NFT-samlinger

Af de 10 bedste NFT'er efter transaktionsvolumen er den højeste kumulative transaktionsvolumen MAYC med $1.068 milliarder, efterfulgt af Otherdeed med $897 millioner. Disse NFT'er vil være lettere at sælge i fremtiden, forudsat at de kan opretholde denne likviditet.

5 Metrics til analyse af NFT-projekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Footprint Analytics – Top 10 efter volumen

  • Pris Væg

Prisvæggen giver dig mulighed for at se, til hvilken pris der kan være modstand mod opsiden af ​​et projekt, og også at bedømme opsiden ud fra seriens NFT-pris.

Hvis brugeren ikke er i stand til at bedømme prisen, som NFT'er købes og sælges til, kan de tjekke prisen på projektets NFT-sæt på det sekundære marked. For eksempel har Azuki 10,000 enheder i omløb, med kun 5 enheder under 10 ETH-mærket og den højeste NFT på 9999 ETH. Dette indikerer, at Azukis pris har en stor præmieopside.

5 Metrics til analyse af NFT-projekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Kilde til skærmbillede – OpenSea/Collection/Azuki

  • Fællesskabsmagt

Fællesskabets magt er en af ​​de mest kritiske faktorer for at bestemme et projekts succes.

Kort sagt, aktive sociale mediekanaler er den bedste måde at måle et projekts popularitet. 

Lad os f.eks. sammenligne to store, trending NFT-projekter efter aktivitet på sociale medier. De første steder at kigge efter er Discord og Twitter, som er de mest almindelige kommunikationskanaler i NFT-sektoren. Når du lander på projektets side, Discord og Twitter, bør du se på antallet af følgere af programmet, engagement/følger-forholdet, om engagementet er kunstigt øget gennem taktikker såsom giveaways, interaktionen mellem embedsmanden og brugeren, etc.

Nedenfor er en analyse af fællesskabsaktiviteten hos Otherside og Goblins ved hjælp af deres officielle Twitter-data.

  • I forhold til antallet af følgere har Otherside 11 gange flere følgere end Goblins. Det betyder, at Otherside er mere populær og efterfulgt af brugere end Goblins.
  • Med hensyn til officiel interaktion med brugere, er Otherside stadig mere aktiv end Goblins med hensyn til at poste emner.

5 Metrics til analyse af NFT-projekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Skærmbillede fra -Otherside officielle Twitter

5 Metrics til analyse af NFT-projekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.          

Skærmbillede fra - Goblins officielle Twitter

Dette stykke er bidraget af Footprint Analytics samfund.

Footprint Community er et sted, hvor data- og kryptoentusiaster verden over hjælper hinanden med at forstå og få indsigt om Web3, metaverset, DeFi, GameFi eller et hvilket som helst andet område af blockchains spæde verden. Her finder du aktive, forskelligartede stemmer, der støtter hinanden og driver samfundet fremad.

Datakilde: Footprint Analytics – NFT-markedsoversigt

Tidsstempel:

Mere fra Møntnitte