5 tendenser, som disse AI-eksperter mener kan ændre betalinger og handel

For virksomheder på forkant med deres brancher er kunstig intelligens (AI) blevet uundgåelig. 

An uundgåelig sikkerhed, det er. 

Derfor har PYMNTS i de sidste fem måneder siddet sammen med forskellige AI-eksperter, innovatører og iværksættere hver uge for at få deres tanker om teknologiens indvirkning på tværs af søjlerne i Forbundet økonomi — samt hvad de ser i horisonten, når innovationen yderligere gennemsyrer og successivt transformerer både betalinger og handel. 

Hvad vi har lært af over et dusin samtaler for PYMNTS "AI Effect"-serien er, at der er fem røde tråde, som disse eksperter, alle hentet fra forskellige områder, ser omkring AI's unikke kraftfulde applikationer i virksomheden.

Den første er, at generative AI (GenAI)-kapaciteter fundamentalt har ændret den måde, som enkeltpersoner og virksomheder er i stand til at interagere med computere og information på. 

AI og digitale grænseflader: En ny informationsæra 

Fremkomsten af ​​computer og digital teknologi har ændret den måde, vi lever og driver forretning på. Og denne ændring var drevet af et skift i adfærd omkring, hvordan forbrugere og virksomheder skabte, lagrede og tilgås information - hvilket tvang mennesker, for det meste, til at opføre sig som computere for at kunne engagere sig produktivt med dem. 

Men GenAI's evner har potentialet til at ændre det. 

"Computere kan nu opføre sig som mennesker. De kan artikulere, de kan skrive og kan kommunikere ligesom et menneske kan." Beerud Sheth, CEO hos konversations-AI platform Gupshup, fortalte PYMNTS. "Ingen har nogensinde troet, at en bulldozer kunne opføre sig som et menneske, ild eller nogen af ​​de tidligere opfindelser gennem historien. AI har animeret samfundet på en måde, som ingen anden teknologi har gjort før."

”Store sprogmodeller er generelt ekstremt gode til interagere med mennesker, indsamling af data og tilgængeliggørelse af viden og data." Pecan CEO og medstifter Zohar Bronfman fortalte PYMNTS under en samtale til serien "AI-effekten." "De er den bedste teknologi, menneskeheden nogensinde har lavet, der hjælper med at gøre viden tilgængelig."

"Generativ AI er så kraftfuld, fordi den er bringer AI til alle … Før Ford-biler havde ingen en bil, og så havde alle pludselig en bil - og vi fik motorveje, mekanik, det førte til så meget yderligere innovation." Akli Adjaoute, grundlægger og generel partner hos venturekapitalfond Exponion, fortalte PYMNTS.

For det andet var eksperterne universelt enige om, at AI-systemer giver virksomheder en uovertruffen måde at indfange nye effektivitetsgevinster og strømline eksisterende arbejdsgange. 

AI og opgavefuldførelse: Et skud i armen til kedelige arbejdsgange

Mens den nuværende eksplosion af interesse for kunstig intelligens kan virke ny, har tidligere generationer af forudsigende algoritmer og maskinlæringssystemer i stilhed udført kedelige opgaver af høj værdi i årevis.

Og mens nutidens AI også kan automatisere gentagne opgaver og udnytte data til at træffe bedre beslutninger, strømline arbejdsgange og reducere omkostninger, blæser det fulde spektrum af GenAI-applikationer og den store hastighed af deres opgaveafslutning tidligere systemers muligheder ud af vandet. 

"Vi overvurderer altid de første tre år af en teknologi, og kraftigt undervurdere den 10-årige tidshorisont,” Jake Joraanstad, CEO hos bushel, fortalte PYMNTS.

"The ChatGPT pæren gik i hovedet på alle, og det bragte kunstig intelligens og avanceret dyb læring ind i den offentlige diskurs." Andy Hock, senior vice president for produkt og strategi på Cerebras, fortalte PYMNTS.

"Og fra en virksomhedens synspunkt, gik der også en pære i hovedet på mange Fortune 1000 CIO'er og CTO'er," tilføjede Hock. "Disse generative modeller gør ting som at simulere tidsseriedata. De kan klassificere sprog og dokumenter til ansøgninger, f.eks. inden for finans og juridisk. De kan også bruges i brede domæner til at gøre ting som at hjælpe forskere med at udvikle nye farmaceutiske terapier eller bedre forstå elektroniske sundhedsjournaler og forudsige sundhedsresultater fra bestemte behandlinger."

"Hvis du går ind i et felt, hvor data er reelle, især i betalingsindustrien, uanset om det er kreditrisiko, om det er kriminalitet, om det er AML [anti-hvidvaskning af penge], om det er forebyggelse af svindel, alt, der berører betalinger ... AI kan bringe en masse fordele,” sagde Exponions Adjaoute til PYMNTS. 

Sagt enkelt, som James Clough, teknologichef og medstifter af Robin AI, fortalte PYMNTS, "advokater der bruger AI kommer til at erstatte advokater, der ikke gør det, i stedet for at kunstig intelligens erstatter alle advokater."

Men selvom AI er let, er det ikke at let. Den tredje ting, eksperterne understregede over for PYMNTS, var, at ikke alle virksomheder er en perfekt 10'er på skalaen "klar til AI-adoption", og at talent- og ressourcemangler omkring teknologiens udrulning skal løses. 

Gør dig klar til AI-adoption: Tag det første skridt 

Der er mange, mange virksomheder derude. Og nogle virksomheder kan have moden datapraksis og sofistikerede ingeniørteams, der gør dem i stand til at integrere AI-output i eksisterende forretningsprocesser med minimal friktion. Men langt de fleste virksomheder gør det ikke - og for effektivt og ansvarligt at udnytte AI-systemer til deres organisations fordel, bliver de nødt til at løse dette hul, før det begynder at gabe. 

"Mange store virksomheder har ekstraordinære dataaktiver, men data, der er klar til at blive brugt til at træne en af ​​disse modeller - ting som om det er rent, de-duplikeret, og ved de, hvordan de skal tokenisere det og gøre det klar til at blive indført i en af disse AI-modeller — det er en anden sag," Cerebras' Hock fortalte PYMNTS og bemærkede, at procentdelen af ​​mennesker rundt om i verden, der ved, hvordan man bygger et AI-system, er lille.

As Adrian Aoun, CEO hos Videresend, fortalte PYMNTS, "ting skal være bygget til en verden af ​​kunstig intelligens for at den AI kan fungere og skalere."

"Jeg har været inden for kunstig intelligens og maskinlæring (ML) i mere end 20 år nu," Yoav Amiel, informationschef hos fragtmæglerplatform og tredjepartslogistikvirksomhed RXO, fortalte PYMNTS. "Når vi bygger teknologi, bygger vi den ikke kun for dens egen skyld, vi bygger teknologi at hjælpe virksomheden," men efterhånden som vi "giver mere og mere beslutningskraft til teknologi ... skal vi sikre os, at hvis maskinerne af en eller anden grund ikke er i stand til at træffe disse beslutninger, står vi ikke uden evnen til at fungere."

Disse bekymringer indgår i det næste store tema, som eksperterne fremhævede: behovet for at konstruere compliance- og styringsprogrammer omkring virksomheds AI-systemer, samtidig med at de sikrer deres sikkerhed. 

Tag det næste skridt: Sikring af datasikkerhed og oprettelse af et styringsprogram

Selv om man tager AI ud af billedet, kan mange organisationer kæmpe med problemer som kvalitetskontrol, governance, compliance og cybersikkerhed, når de integrerer sofistikerede softwareløsninger. 

AI forstærker disse behov. 

"Traditionel ML var typisk området for ph.d.'er eller veluddannede dataforskere, men alle kan begynde at bruge generativ AI bare ved at tilmelde sig," Kojin Oshiba, medstifter af end-to-end AI-sikkerhedsplatform Robust intelligens, fortalte PYMNTS og forklarede, at denne situation i sagens natur skaber risiko. 

"Der er en forskel, vi ser mellem cybersikkerhed og AI-sikkerhed," tilføjede Oshiba. "CISO'er kender de forskellige komponenter i cybersikkerhed, såsom databasesikkerhed, netværkssikkerhed, e-mail-sikkerhed osv., og for hver af dem er de i stand til at have en løsning. Men med AI, komponenterne i AI-sikkerhed og hvad der skal gøres for hver er ikke almindeligt kendt. Landskabet af nødvendige risici og løsninger er uklart."

At integrere AI er kun halvdelen af ​​kampen. Den anden side af puslespillet involverer at sikre, at AI-systemet anvendes på et reelt forretningsproblem - og at dets resultater er brugbare og levedygtige. 

"En model er kun så god som problemet, den løser," sagde Pecans Bronfman til PYMNTS. "Og for at binde modellen til forretningsproblemet kræver det en forståelse af ikke kun nøjagtigheden, hvilket er meget teknisk, men også effektiviteten, hvor godt AI-modellen er løse problemet, og hvordan det skal integreres i forretningsprocessen, hvilket er et mere komplekst spørgsmål.”

Men når disse forhindringer er blevet ryddet, var eksperter enige om, at tingene begynder at blive meget, meget spændende - fordi det, de alle ser ske i fremtiden, er fremkomsten af ​​AI-systemer, der har deres eget liv og kræver minimal menneskelig indgriben. 

Fremkomsten af ​​agentiske AI-systemer 

Heather Wilson, Administrerende direktør for CLARA Analytics, fortalte PYMNTS, at hun ser agent AI applikationer som den næste store innovation i rummet. Disse agentiske AI-systemer ville give beslutningsstøtte og varetage rutineopgaver, hvilket giver menneskelige medarbejdere mulighed for at fokusere på mere komplekse aspekter af deres arbejde.

Dette er en fremtidsvision, som deles af mange, hvor Pecans Bronfman forudsiger, at fremtiden for kunstig intelligens ligger i at automatisere beslutningsprocesser og optimere forretningsdriften ved at foretage uovervågede handlinger. 

Robin AI's klø forudsagde også et skift fra chat-baserede grænseflader til mere agentiske AI-modeller, der går ud over at give svar til at udføre opgaver.  

"Det vil ikke være noget, du spørger og får et svar tilbage, men et system, du kan bede om at gøre ting for dig," sagde han. "...I stedet for bare at skrive den e-mail, kan den måske udarbejde e-mailen og få den vedhæftede fil og lægge den i din udbakke og derefter klikke på send også. Jeg tror, ​​at skiftet fra chats til agenter er noget af det mest spændende, vi vil se i det næste år."

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Kilde: https://www.pymnts.com

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/