6 måder, hvorpå datanøjagtighed kan koste dig millioner af dollars i din virksomhed, hvis du får det forkerte PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

6 måder, hvorpå datanøjagtighed kan koste dig millioner af dollars i din virksomhed, hvis du tager fejl

Data er livsnerven i din virksomhed. Det er det, du bruger til at forstå dine kunder og holde styr på deres præferencer, det er, hvordan du finder ud af, hvor du skal placere nye butikker, eller hvordan du markedsfører nye produkter. Det er det, der hjælper dig med at forstå dit cash flow og dine fortjenstmargener. Data er det, der hjælper dig med at forstå dine medarbejdere, så du kan sikre dig, at de også er glade i deres job. Men hvis disse data ikke er nøjagtige? Så kan det koste din virksomhed millioner, og det er kun begyndelsen.

Omkostningerne ved dårlige data er høje

Omkostningerne ved dårlige data er høje. Det kan betyde at miste kunder, miste medarbejdere, lave skattefejl og meget mere. At miste kunder kan ske på grund af manglende overholdelse af løfter, eller simpelthen fordi du ikke ses som en troværdig virksomhed. Du kan miste omsætning ved ikke at være i stand til at lukke aftaler med nye kunder. Derudover taber tid, ressourcer og penge i processen med at forsøge at opdage, hvor fejlene ligger i et system, der er afhængig af nøjagtige datainput. Dette gælder især, når du har et automatiseret system på plads, der kræver regelmæssig vedligeholdelse og vedligeholdelse. Data nøjagtighed er kritisk.

Forkert fortolkning af data

Når du arbejder med data, er det vigtigt at forstå, hvordan dataene blev indsamlet, så du kan fortolke dem præcist. Du skal kende de felter, der var inkluderet, og dem, der ikke var. Dette kan hjælpe dig med at indsamle oplysninger til markedsføring, salg og andre facetter af din virksomhed. Fortolkning af data nøjagtigt kan sikre, at du træffer de rigtige beslutninger, som ikke ender med at koste dig mere tid, penge eller menneskelige ressourcer.

Dataindtastningsfejl

Dataindtastningsfejl er et almindeligt problem og kan være forårsaget af menneskelige fejl eller dårligt designet software. Hvis dit dataindtastningsværktøj ikke er designet til at tjekke for nøjagtighed, kan du finde dig selv med unøjagtige data, der koster din virksomhed penge.

Her er nogle måder, hvorpå dataindtastningsfejl kan koste dig millioner af dollars:

En medarbejder indtaster forkerte oplysninger i en database. Dette fører til et problem i systemet, som koster millioner at reparere og tabt tid og omsætning for virksomheden.

En kundeservicemedarbejder får ikke det rigtige telefonnummer, når de indtaster det i et system. Dette fører til, at de ikke kan nå ud til en kunde med vigtige oplysninger, og de annullerer deres store kontrakt.

En virksomhedsejer bruger regneark i stedet for databaser og laver fejl, mens de redigerer dem. Der er ingen måde at kontrollere dataene for at sikre, at det, der overføres fra én database, kommer til en anden.

Forældet teknologi eller for mange brugere på et system

Først skal du sikre dig, at dataene er nøjagtige. Datanøjagtighed er afgørende for virksomhedens succes. Hvis dine data er unøjagtige og du træffer beslutninger ud fra det, så kan du ende med dårlige resultater med hensyn til salg og økonomiske resultater. Hvis dine computersystemer er forældede, er de muligvis ikke i stand til at håndtere alle de oplysninger, der kræves af din virksomheds behov. Det betyder, at der ikke er nok lagerplads på dem, hvilket også betyder, at der ikke er plads til overs til ny information. Det kan føre til, at medarbejdere bliver smidt ud af et system, der er overvældet, eller data bliver slettet for at give plads til ny information. Alle disse problemer over tid kan koste virksomheden et kumulativt beløb i tabt produktivitet, mistede kunder og endda et ødelagt system. Det er bedst at bruge moderne systemer for at sikre, at du får alle de nødvendige opdateringer, og at du har tilstrækkelig plads til dine data.

Dårlig informationsarkitektur i din database

Dataarkitektur er grundlaget for en stærk datahåndteringsstrategi. Det hjælper dig med at finde de bedste måder at organisere dataene på, så de let kan tilgås, analyseres og bruges, når det er nødvendigt. Hvis du ikke har en effektiv måde at organisere dine data på, vil det være svært for brugerne at finde det, de har brug for, når de har brug for det.

Dårligt designede databaser resulterer i dårlige brugeroplevelser med langsommere end forventet svartider eller fejlmeddelelser, når man forsøger at hente information fra disse databaser. Derudover kan disse dårligt designede databaser også resultere i højere omkostninger på grund af overskydende tid brugt på vedligeholdelsesaktiviteter og fejlfinding.

Ældre systemer, der ikke forbindes godt med ny software eller nye systemer

En anden måde at miste datanøjagtigheden og i sidste ende miste millioner er at prøve at forbinde ny software til dine ældre systemer. Du kan nemt bruge millioner på at prøve at løse et problem, der i stedet kunne rettes med bedre overordnede moderne softwareløsninger i stedet for ældre.

billede

Tidsstempel:

Mere fra Fintech Nyheder