AI hjælper eksperter med at læse ord fra brændt gammel rulle

AI hjælper eksperter med at læse ord fra brændt gammel rulle

Tidsstempel: 16. oktober 2023 kl. 12
AI helps experts read words from burnt ancient scroll PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

AI kort fortalt Dataloger trænede AI-modeller til at tyde ord fra dele af en gammel rulle, der var bevaret i tykke lag af vulkansk mudder, hvor de lå i tusinder af år efter Vesuvs udbrud i 79 e.Kr.

Det forkullede skrift kendt som Herculaneum-rullerne blev efter sigende udgravet i 1700-tallet og er for skrøbeligt til at håndtere og rulle ud. Et team af forskere ved University of Kentucky's lavede 3D CT-scanninger af objektet for at prøve at kigge ind i dets indhold og formåede at producere billeder af forskellige fragmenter af rullen i en opløsning på fire mikrometer.

Tidligere GitHub CEO Nat Friedman lancerede en konkurrence, der opfordrede programmører til at udvikle software, der kan hjælpe eksperter med at læse teksten. En deltager fandt en række mønstre, der ligner krakeleringer i manuskriptet og førte til opdagelsen af ​​et første bogstav, hvilket fik andre til at begynde at finde flere i et forsøg på at knække hele ord. 

Nu har to studerende, Luke Farritor og Youssef Nader vundet præmier til træning af AI-modeller, der afslørede det oldgræske ord πορφυ̣ρ̣ας̣, der betyder "lilla", og andre, der ligner ανυοντα, der betyder "at opnå" og ομοιων, der betyder "lignende". Det seneste forsøg fra Nadel har afsløret fire en halv kolonne med tekst, der endnu ikke er helt læselig.

Konkurrencen er ikke slut endnu, og toppræmien på $700,000 er stadig op til alle, der kan udtænke en måde at tyde fire tekststykker indeholdt i to opbrændte, men intakte ruller. 

US Space Force forbyder midlertidigt ChatGPT

Den amerikanske rumstyrke har opfordret personalet til at stoppe med at bruge generative AI-værktøjer som ChatGPT internt på grund af frygt for databeskyttelse. Et internt notat, der efter sigende blev sendt til alt militært personel, samlet omtalt som Guardians, sagde, at de var midlertidigt forbudt at bruge applikationer som ChatGPT, indtil Space Force's Chief Technology and Innovation Office godkender teknologien. 

Notatet ledet af Lisa Costa, Space Forces chefteknologi- og innovationsofficer, anerkendte, at LLM'er vil hjælpe med at gøre Guardians mere produktive, men øgede "dataaggregeringsrisici". Modeller kan trænes på data genereret i samtaler, og det er muligt, at hvis militæret afslører hemmelige data, kan brugere udtrække eller afsløre oplysningerne i fremtiden. 

"En strategisk pause i brugen af ​​generative AI og store sprogmodeller inden for US Space Force er blevet implementeret, da vi bestemmer den bedste vej frem for at integrere disse kapaciteter i Guardians roller og USSF-missionen," Air Force talsmand Tanya Downsworth fortalt Reuters i en erklæring. "Dette er en midlertidig foranstaltning for at beskytte data fra vores tjeneste og værger," tilføjede hun.

Den amerikanske rumstyrke har sluttet sig til en generativ AI-taskforce med andre amerikanske forsvarsministeriums agenturer for at undersøge dets sikkerhedsrisici og udvikle bedste praksis for at implementere teknologien ansvarligt.

Google bruger kunstig intelligens og kort til at gøre trafiklys mere effektive

Google har arbejdet med byplanlæggere over hele verden for bedre at kontrollere trafiklys for at hjælpe chauffører med at nå deres destinationer mere effektivt og reducere COXNUMX-emissioner. 

Forskere, der arbejder på virksomhedens Project Green Light, fortsætter med at analysere strømmen af ​​trafikdata ved hjælp af Google Maps med AI. De har bygget en AI-baseret model af vejkryds for at anbefale, hvordan man synkroniserer trafiklys for at hjælpe flere biler med at passere mere jævnt med færre stop og starter.

Modellerne ser på køremønstre, lysplanlægning og hvordan de påvirker hinanden. Disse anbefalinger videregives derefter til embedsmænd, som kan ændre tidspunktet for forskellige lyskryds. Project Green Light er indsat på tværs af 70 vejkryds i 12 byer fra Haifa, Israel, til Rio de Janeiro, Brasilien, til Bangalore, Indien.

"Vi er glade for at kunne dele, at tidlige tal indikerer et potentiale for op til 30 procent reduktion af stop og op til 10 [procent] reduktion i emissioner i kryds...I de kryds, hvor grønt lys allerede er levende, kan dette spare brændstof og lavere emissioner for op til 30 [millioner] bilture om måneden," Google sagde i et blogindlæg.

Virksomheden har inviteret flere byer til at tilmelde sig og tilslutte sig initiativet. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret