AI, realtidsanalyse blandt bankers topteknologiske investeringsfokus i 2022

5G, kunstig intelligens (AI), mikrotjenester og realtidsanalyse er blandt bankernes største investeringsfokus i år.

Disse prioriterede områder tyder på, at etablerede operatører i øjeblikket koncentrerer sig om at forbedre kundeoplevelsen, levere en ægte digital bankrejse og nå større forretningsmæssig smidighed, en undersøgelse foretaget af et globalt markedsundersøgelsesfirma Forrester fundet.

Top Emerging Technologies in Banking i 2022 rapport, udgivet tidligere i år, trækker på en undersøgelse af og interviews med mere end 30 beslutningstagere inden for bankvirksomhed og teknologi og løsningspartnere for at forstå deres aktuelle interesser og planlagte investeringer for det kommende år.

Resultaterne fra undersøgelsen afslørede tæt på 30 forskellige teknologier, der blev fremhævet af virksomhedsledere.

Disse teknologier blev kategoriseret i tre forskellige grupper: de "varme" teknologier, som har høj prioritet for etablerede virksomheder, og som vil se ressourcer blive allokeret til dem i de næste 12 måneder; "på radaren"-teknologierne, som registrerede legitim interesse på kort sigt, men uden nogen umiddelbar forpligtelse; og "hype"-teknologierne eller trends, der har skabt en masse buzz, men som mangler reel interesse eller budgetter for det kommende år.

Hvad er de seks "varme" teknologier, som banker i øjeblikket er stærkt fokuseret på

Især maskinlæring (ML) og real-time/predictive analytics skiller sig ud fra pakken for de "høje" investeringsniveauer, de etablerede udbydere er forpligtet til.

Respondenter roste ML for dets potentiale til at hjælpe med at forbedre procesautomatisering på tværs af brugssager, herunder lånoprettelse og bedrageri, og hjælpe med at levere en mere personlig kundeoplevelse.

Realtid/prædiktiv analyse er i mellemtiden eftertragtet for deres potentiale til at give banker mulighed for at træffe bedre informerede beslutninger, betjene kunder på en mere problemfri og personlig måde.

Computersyn (CV) og naturlig sprogbehandling (NLP)/naturlig sprogforståelse (NLU) er to andre nøgleteknologier, som banker aktivt implementerer.

CV, som gør det muligt for systemer at udlede information fra digitale billeder og videoer, har overbevisende applikationer inden for områder, herunder identitetsbekræftelse og autentificering.

Og NLP og NLU, som fokuserer på at behandle tekst i bogstavelig forstand og forstå en teksts betydning, giver banker mulighed for at udnytte indsigt fra strukturerede og ustrukturerede data, strømline forretningsprocesser og forbedre oplevelser.

5G, en anden "hot" teknologi, forventes at blive en generel teknologi for finansielle servicevirksomheder, der bevæger sig fremad, da den muliggør "superhurtigt mobilt bredbånd, massiv maskinlig kommunikation og pålidelig kommunikation med lav latens," hedder det i rapporten.

Endelig opfattes mikroservicearkitekturer af etablerede som en vigtig arkitektonisk byggesten, der lover øget smidighed, og som giver dem mulighed for at fremtidssikre deres organisation.

Ti andre teknologier, der har vakt bankernes interesse

Udover disse seks "varme" teknologier blev ti teknologier identificeret som værende på bankernes "radar". Disse er ikke i centrum af implementeringskøreplanen i år, men har vakt bankdirektørers interesse for deres potentiale til at forbedre bankdrift, kundeoplevelse og fleksibiliteten i en banks applikationer, hedder det i rapporten.

Tre af de ti teknologier er relateret til AI: deep learning (DL)/neurale netværk, naturlig sproggenerering (NLG) og AI-drevet robotprocesautomatisering (RPA).

DL og neurale netværk giver mulighed for udvikling af værktøjer, der er i stand til at forudsige resultater, klassificere ustrukturerede data og identificere mønstre. Interessante brugssager inkluderer opdagelse af svindel, analyse af kundeafgang og modellering af købstilbøjelighed.

NLG er en softwareproces, der producerer skriftlige eller talte fortællinger fra et datasæt. Det kan bruges til at oprette regulatoriske rapporter og opsummere lange rapporter og enorme datasæt for ledere.

Og RPA, som refererer til brugen af ​​avancerede værktøjer til automatisering af forretningsprocesser til at udføre hverdagsagtige og gentagne opgaver, giver medarbejderne mulighed for at fokusere på mere værdiskabende og kundecentrerede aktiviteter og reducere manuel overvågning.

Andre teknologier "på radaren" omfatter distribueret ledger-teknologi (DLT)/blockchain, som lover effektivitetsgevinster; data mesh, som gør det muligt for data at være mere bredt tilgængelige; begivenhedsdrevet arkitektur, som gør det muligt for banker at bygge flot designede, meget sammenhængende og stærkt afkoblede bankapplikationer; og lav-kode/no-code udviklingsplatforme, som tilbyder højere forretningsfleksibilitet og hurtigere levering af applikationer.

Teknologier, der er hypet til at gøre en forskel i fremtiden

Endelig blev der i kategorien "hype"-teknologi identificeret ti teknologier, nemlig avanceret gamification, fortrolig databehandling, edge computing, grønne teknologier, Internet-of-Things (IoT), metaverset, kvantedatabehandling, sofistikerede chatbots, spatial computing og Virtual reality.

Avanceret gamification involverer brug af teknologi og anvendelse af spilelementer for at engagere og motivere brugerne bedre. Det lover øget omsætning og kundeloyalitet, men forbliver et ukendt område for de fleste banker.

Confidential computing, som fokuserer på at øge sikkerheden ved at skabe sikre og isolerede miljøer, bruges af kun få banker.

edge computing, som har til formål at behandle data tættere på kilden, lover at øge netværkets ydeevne, men på trods af mulighederne hæmmer adskillige barrierer, såsom tid, der kræves til at flytte data og omkostningerne ved datakanten, stadig den udbredte anvendelse af teknologien.

Grønne teknologier, som har til formål at minimere kort- og langsigtede miljøpåvirkninger af teknologiprodukter, er en ny trend, men mangler stadig fælles standarder for, hvad der kan kvalificeres som "grønt".

Og metavers, som refererer til et fordybende virtuelt miljø, der replikerer den fysiske verden, lover en rig blandet virkelighedsoplevelse.

Nogle banker er begyndt at udforske, hvad det kan betyde for dem, men realistisk set vil det tage industrien flere årtier, før et virkelig fordybende, virtuelt miljø kommer til virkelighed.

Stillingen AI, realtidsanalyse blandt bankers topteknologiske investeringsfokus i 2022 dukkede først på Fintech Singapore.