Amazon Rekognition introducerer Streaming Video Events for at give realtidsadvarsler på live videostreams

I dag annoncerede AWS den generelle tilgængelighed af Amazon Rekognition Streaming videobegivenheder, en fuldt administreret tjeneste for kameraproducenter og tjenesteudbydere, der bruger maskinlæring (ML) til at registrere objekter såsom mennesker, kæledyr og pakker i live videostreams fra tilsluttede kameraer. Amazon Rekognition Streaming Video Events sender dem en meddelelse, så snart det ønskede objekt er fundet i live-videostreamen.

Med disse hændelsesmeddelelser kan tjenesteudbydere sende rettidige og handlingsrettede smarte advarsler til deres brugere, såsom "Kæledyr fundet i baghaven", aktivere hjemmeautomatiseringsoplevelser såsom at tænde garagelys, når en person bliver opdaget, opbygge brugerdefinerede oplevelser i appen, f.eks. som en smart søgning for at finde specifikke videobegivenheder af pakker uden at scrolle gennem timevis af optagelser, eller integrere disse advarsler med Echo-enheder for Alexa-meddelelser såsom "En pakke blev opdaget ved hoveddøren", når dørklokken registrerer en leveringsperson, der afleverer en pakke – alt imens omkostninger og ventetid holdes lav.

Dette indlæg beskriver, hvordan kameraproducenter og sikkerhedstjenesteudbydere kan bruge Amazon Rekognition Streaming Video Events på live videostreams til at levere handlingsrettede smarte advarsler til deres brugere i realtid.

Amazon Rekognition Streaming videobegivenheder

Mange kameraproducenter og udbydere af sikkerhedstjenester tilbyder hjemmesikkerhedsløsninger, der inkluderer kameradørklokker, indendørs kameraer, udendørskameraer og værdiskabende notifikationstjenester for at hjælpe deres brugere med at forstå, hvad der sker på deres ejendom. Kameraer med indbyggede bevægelsesdetektorer er placeret ved indgangs- eller udgangspunkter i hjemmet for at underrette brugerne om enhver aktivitet i realtid, såsom "Bevægelse registreret i baghaven." Bevægelsesdetektorer er dog støjende, kan udløses af ufarlige begivenheder som vind og regn, hvilket skaber meddelelsestræthed og resulterer i en klodset hjemmeautomatiseringsopsætning. Opbygning af den rigtige brugeroplevelse til smarte alarmer, søgning eller endda gennemsyn af videoklip kræver ML og automatisering, der er svær at få rigtigt og kan være dyrt.

Amazon Rekognition Streaming Video Events sænker omkostningerne ved værditilvækst videoanalyse ved at levere en lavpris, lav latens, fuldt administreret ML-tjeneste, der kan registrere objekter (såsom mennesker, kæledyr og pakker) i realtid på videostreams fra tilsluttede kameraer. Tjenesten begynder kun at analysere videoklippet, når en bevægelseshændelse udløses af kameraet. Når det ønskede objekt detekteres, sender det en meddelelse, der inkluderer de registrerede objekter, afgrænsningsrammekoordinater, zoomet billede af de registrerede objekter og tidsstemplet. Det Amazon-anerkendelse præ-trænede API'er giver høj nøjagtighed selv under varierende lysforhold, kameravinkler og opløsninger.

Kundes succeshistorier

Kunder som Abode Systems og 3xLOGIC bruger Amazon Rekognition Streaming Video Events til at sende relevante advarsler til deres brugere og minimere falske alarmer.

Abode Systemer (Abode) tilbyder husejere en omfattende pakke af gør-det-selv-sikkerhedsløsninger til hjemmet, der kan konfigureres på få minutter og gør det muligt for husejere at holde deres familie og ejendom sikker. Siden virksomhedens lancering i 2015 har bevægelsesdetektionssensorer i kameraet spillet en væsentlig rolle i Abodes løsning, der gør det muligt for kunder at modtage meddelelser og overvåge deres hjem hvor som helst. Abode erkendte, at for at tilbyde sine kunder den bedste videostream-smart-notifikationsoplevelse, havde de brug for meget nøjagtige, men alligevel billige og skalerbare streaming-computervisionsløsninger, der kan registrere objekter og begivenheder af interesse i realtid. Efter at have afvejet alternativer, valgte Abode at pilotere Amazon Rekognition Streaming Video Events. I løbet af få uger var Abode i stand til at implementere en serverløs, veldesignet løsning, der integrerede titusindvis af kameraer. For at lære mere om Abodes casestudie, se Abode bruger Amazon Rekognition Streaming Video Events til at give real-time notifikationer til deres smart home-kunder.

“Vi er altid fokuseret på at træffe teknologiske valg, der giver værdi til vores kunder og muliggør hurtig vækst, samtidig med at omkostningerne holdes nede. Med Amazon Rekognition Streaming Video Events kunne vi lancere person-, kæledyrs- og pakkedetektion til en brøkdel af prisen for at udvikle alt selv. Vores smarthuskunder får besked i realtid, når Amazon Rekognition registrerer et objekt eller en aktivitet af interesse. Dette hjælper os med at filtrere støjen fra og fokusere på det, der er vigtigt for vores kunder – kvalitetsmeddelelser.

For os var det en let sag, vi ønskede ikke at skabe og vedligeholde en brugerdefineret computervisionstjeneste. Vi henvendte os til eksperterne på Amazon Rekognition-teamet. Amazon Rekognition Streaming Video Events API'er er nøjagtige, skalerbare og nemme at inkorporere i vores systemer. Integrationen driver vores smarte notifikationsfunktioner, så i stedet for at en kunde modtager 100 notifikationer om dagen, hver gang bevægelsessensoren udløses, modtager de kun to eller tre smarte notifikationer, når der er en begivenhed af interesse til stede i videostrømmen."

– Scott Beck, Chief Technology Officer hos Abode Systems.

3xLOGIK er førende inden for kommercielle elektroniske sikkerhedssystemer. De leverer kommercielle sikkerhedssystemer og administreret videoovervågning til virksomheder, hospitaler, skoler og offentlige myndigheder. Administreret videoovervågning er en kritisk komponent i en omfattende sikkerhedsstrategi for 3xLOGICs kunder. Med mere end 50,000 aktive kameraer i marken står videoovervågningsteams over for en daglig udfordring med at håndtere falske alarmer, der kommer fra bevægelsesdetekteringssensorer i kameraet. Disse falske meddelelser udgør en udfordring for operatører, fordi de skal behandle enhver meddelelse, som om det var en begivenhed af interesse. 3xLOGIC ønskede at forbedre deres administrerede videoovervågningsprodukt VIGIL CLOUD med intelligent videoanalyse og give operatører af overvågningscenter smarte notifikationer i realtid. For at gøre dette brugte 3xLOGIC Amazon Rekognition Video Streaming Events. Tjenesten gør det muligt for 3xLOGIC at analysere live videostreams fra tilsluttede kameraer for at registrere tilstedeværelsen af ​​enkeltpersoner og filtrere støjen fra falske meddelelser. For at lære mere om 3xLOGICs casestudie, se 3xLOGIC bruger Amazon Rekognition Streaming Video Events til at levere intelligent videoanalyse på live videostreams til overvågningsagenter.

“Bare at stole på bevægelsesdetektionssensorer udløser adskillige alarmer, som ikke er en sikkerheds- eller sikkerhedsrisiko, når der er meget aktivitet i en scene. Ved at bruge maskinlæring til at bortfiltrere langt de fleste begivenheder, såsom dyr, skygger, bevægende vegetation og mere, kan vi dramatisk reducere sikkerhedsoperatørernes arbejdsbyrde og forbedre deres effektivitet."

– Ola Edman, Senior Director Global Video Development hos 3xLOGIC.

“Med over 50,000 aktive kameraer i marken, mange uden de avancerede analyser af nyere og dyrere kameramodeller, tager 3xLOGIC sig udfordringen med falske alarmer hver dag. At bygge, træne, teste og vedligeholde computervisionsmodeller er ressourcekrævende og har en enorm indlæringskurve. Med Amazon Rekognition Streaming Video Events kalder vi simpelthen API'et og viser resultaterne til vores brugere. Det har været meget nemt at bruge, og nøjagtigheden er imponerende."

– Charlie Erickson, CTO hos 3xLOGIC.

Sådan fungerer det

Amazon Rekognition Streaming videobegivenheder arbejder med Amazon Kinesis videostreams at detektere objekter fra live videostreams. Dette gør det muligt for kameraproducenter og tjenesteudbydere at minimere falske advarsler fra kamerabevægelseshændelser ved kun at sende realtidsmeddelelser, når et ønsket objekt (såsom en person, et kæledyr eller en pakke) detekteres i videorammen. Amazon Rekognition streaming video API'er gør det muligt for tjenesteudbydere at advare nøjagtigt om objekter, der er relevante for deres kunde, med succes justere varigheden af ​​videoen til at behandle pr. bevægelseshændelse og endda definere specifikke områder inden for rammen, der skal analyseres.

Amazon Rekognition hjælper tjenesteudbydere med at beskytte deres brugerdata ved automatisk at kryptere hvilende data ved hjælp af AWS Key Management Service (KMS) og under transit ved hjælp af industristandarden Transport Layer Security (TLS) protokol.

Her er, hvordan kameraproducenter og tjenesteudbydere kan inkorporere videoanalyse på live videostreams:

1. Integrer Kinesis Video Streams med Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams giver kameraproducenter og tjenesteudbydere mulighed for nemt og sikkert at streame live video fra enheder som videodørklokker og indendørs og udendørs kameraer til AWS. Den integreres problemfrit med nye eller eksisterende Kinesis videostreams for at lette analyse af live videostreaming.
2. Angiv videovarighed –Amazon Rekognition Streaming Video Events giver tjenesteudbydere mulighed for at kontrollere, hvor meget video de skal behandle pr. bevægelseshændelse. De kan angive længden af ​​videoklippene til at være mellem 1-120 sekunder (standard er 10 sekunder). Når der registreres bevægelse, begynder Amazon Rekognition at analysere video fra den relevante Kinesis-videostrøm i den specifikke varighed. Dette giver kameraproducenter og tjenesteudbydere fleksibiliteten til bedre at kunne administrere deres ML-slutningsomkostninger.
3. Vælg relevante objekter –Amazon Rekognition Streaming Video Events giver mulighed for at vælge et eller flere objekter til detektering i live videostreams. Dette minimerer falske advarsler fra kamerabevægelseshændelser ved kun at sende meddelelser, når de ønskede objekter registreres i videorammen.
4. Lad Amazon Rekognition vide, hvor de skal sende meddelelserne – Tjenesteudbydere kan angive deres Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) destination for at sende begivenhedsmeddelelser. Når Amazon Rekognition begynder at behandle videostrømmen, sender den en meddelelse, så snart et ønsket objekt er fundet. Denne meddelelse inkluderer det registrerede objekt, afgrænsningsrammen, tidsstemplet og et link til det angivne Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) spand med det indzoomede billede af det registrerede objekt. De kan derefter bruge denne notifikation til at sende smarte advarsler til deres brugere.
5. Send notifikationer om trigger for bevægelsesdetektion – Når et tilsluttet kamera registrerer bevægelse, sender tjenesteudbyderen en trigger til Amazon Rekognition for at begynde at behandle videostrømmene. Amazon Rekognition behandler den relevante Kinesis-videostream for de specifikke objekter i den definerede varighed. Når det ønskede objekt er fundet, sender Amazon Rekognition en meddelelse til deres private SNS-emne.
6. Integrer med Alexa eller andre stemmeassistenter (valgfrit) – Tjenesteudbydere kan integrere disse meddelelser med Alexa Smart Home færdigheder for at aktivere Alexa-meddelelser for deres brugere. Når Amazon Rekognition Streaming Video Events sender dem en meddelelse, kan de sende disse meddelelser til Alexa for at levere lydmeddelelser fra Echo-enheder, såsom "Pakke fundet ved hoveddøren."

For at lære mere, se Amazon Rekognition Streaming Video Events udviklervejledning.

Følgende diagram illustrerer Abodes arkitektur med Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Følgende diagram illustrerer 3xLOGICs arkitektur med Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition Video Streaming Events er generelt tilgængelig for AWS-kunder i USA Øst (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europa (Irland) og Asia Pacific (Mumbai) regioner, med tilgængelighed i yderligere regioner i de kommende måneder.

Konklusion

AWS-kunder såsom Abode og 3xLOGIC bruger Amazon Rekognition Streaming Video Events til at innovere og tilføje intelligent videoanalyse til deres sikkerhedsløsninger og modernisere deres tilbud uden at skulle investere i ny hardware eller udvikle og vedligeholde tilpassede computervisionsanalyser.

For at komme i gang med Amazon Rekognition Streaming Video Events, besøg Amazon Rekognition Streaming videobegivenheder.

---

Om forfatteren

Prathyusha Cheruku er en AI/ML Computer Vision Principal Product Manager hos AWS. Hun fokuserer på at bygge kraftfulde, brugervenlige, dyb læringsbaserede billed- og videoanalysetjenester uden kode/lav kode til AWS-kunder. Uden for arbejdet har hun en passion for musik, karaoke, maling og rejser.

• Coinsmart. Europas bedste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. FRI ADGANG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis prøveversion.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/