Vi har for nylig læst en interessant artikel i Wired magazine om neuromorfisk databehandling, hvori det fastslås, at neurovidenskabsmænd i stigende grad betragter den menneskelige hjerne som en "forudsigelsesmaskine", at mennesker som regel er i en konstant tilstand af forventning, ekstrapolering og slutning. I HPC, placeret som det er på forkant med computerkraft, dataanalyse og videnskabelig undersøgelse, er det sikkert at sige, at dette er et udtalt træk sammen med en komplementær arbejdsetisk karakteristik: "At stræbe, søge, finde og ikke at give efter."**
Denne forudsigende tankegang stiger i slutningen af hvert år, mens HPC-fællesskabet ser frem til, hvad der kan ske i det nye år. Mange prognoser for HPC-AI i 2023 kom over vores agterspejl i de seneste uger, her er uddrag fra dem, vi fandt mest interessante, friske, indsigtsfulde - endda modstridende.
Altair Chefforsker Rosemary Francis:
Go Big or Go Home – HPC's større arbejdsbyrder.Efterhånden som HPC-arbejdsbelastningen tager sig af big data-applikationer, såsom inden for biovidenskab og partikelacceleratorer som f. Storbritanniens Diamond Light Source (for større forskning og eksperimentering) ser vi en eksplosion i workflowværktøjer. Ind i 2023 vil denne transformation til multidimensionel planlægning være den største drivkraft for forandring inden for HPC, da industrien søger at modernisere sig selv og tilpasse sig disse store forbundne applikationer.
HPC tackler dyb læring:Efterhånden som deep learning bliver mere udbredt i 2023, vil vi se et yderligere skift i HPC-arbejdsbelastningen. Mens de fleste maskinlæringsarbejdsbelastninger oprindeligt blev kørt på Kubernetes eller andre containerorkestreringsrammeværker, er det blevet klart, at disse systemer er designet til mikrotjenester, ikke til de sprængfyldte, computerintensive maskinbelastninger, der nu kræves til dyb læring. Kommercielle HPC-arbejdsbelastningsadministratorer har brug for omfattende containersupport, så organisationer kan spoole deres computer og begynde at drage fordel af batchplanlægning, skybrud og prisdeling - alle nøgleaspekter af effektiv HPC.
Joe Fitzsimons, administrerende direktør for Horizon Quantum Computing, om NISQ's død og et skift til fejltolerance i kvanteberegning
"I de sidste par år har applikationsudvikling til kvanteberegning set et særligt fokus på NISQ-regimet, med henvisning til Noisy Intermediate Scale Quantum-processorer. 'Støjen' i denne titel refererer til qubits modtagelighed for interferens fra miljøfaktorer, som spænder fra nærheden af andre qubits til kollisioner fra kosmiske stråler. Denne støj introducerer potentielt fatale fejl i processerne for kvanteberegning. Det har længe været kendt, at det i det mindste teoretisk er muligt at bygge kvantecomputere, der inkorporerer fejlkorrektion, så en i det væsentlige perfekt computer kan bygges af uperfekte komponenter. Fokus i NISQ-forskningen har imidlertid været på at udvikle variationsalgoritmer, som håbes at være robuste over for mindre forstyrrelser forårsaget af miljøstøj, hvilket giver mulighed for kvantefordele uden fejlkorrektion.
"Desværre er der relativt få beviser for, at sådanne NISQ-algoritmer faktisk vil give en fordel i forhold til konventionelle computere til den brede vifte af optimerings- og maskinlæringsopgaver, som de overvejes til. Selvom der er god grund til at tro, at tidlige kvantefordele kan ses inden for områder som kemi, hvor problemet, der skal løses, er kvantemekanisk, er der tegn på fornyet fokus på at nå fejltoleranceregimet, hvor fejl er aktivt korrigeret, og for hvilket der er meget stærkere beviser for kvantefordele."
Dell TechnologiesGlobal CTO John Roese: A Foreslåede kvante-nytårsforsætter for CIO'er
Jeg vil etablere tidlige færdighedssæt for at drage fordel af kvante. Quantum computing bliver virkelig, og hvis du ikke har nogen i din virksomhed, der forstår, hvordan denne teknologi fungerer, og hvordan den påvirker din virksomhed, vil du gå glip af denne teknologibølge. Identificer teamet, værktøjerne og opgaver, du vil afsætte til kvante, og begynd at eksperimentere. I sidste måned annoncerede vi den lokale Dell Quantum Computing Solution, som gør det muligt for organisationer på tværs af brancher at begynde at drage fordel af accelereret databehandling gennem kvanteteknologi, som ellers ikke er tilgængelig for dem i dag. Det er afgørende i 2023 at investere i kvantesimulering og sætte dine datavidenskabs- og AI-teams i stand til at lære de nye sprog og evner til kvante.
Modstridende synspunkter om ML fra Gideon Mendels, CEO og medstifter af MLOps-platformen Komet
Når data løber tør: De fleste af de forbedringer, der er set i ML, er kommet fra træningsmodeller med mere og mere data, men vi er ved at nå et punkt, hvor vi ikke vil være i stand til at gøre det. Der er netop kommet noget interessant forskning ud, der viser, at vi kan løbe tør for data i 2026. Hvis denne afhandling holder, vil vi holde op med at se forbedringer, medmindre vi kan bygge bedre modeller på det samme datasæt.
Generative modellers miljøpåvirkning: Generative modeller producerer ekstremt imponerende resultater, men det er ikke klart, hvilken indflydelse de har på en faktisk virksomhed. Det, der er klart, er kulstofemissionspåvirkningen af at træne disse massive modeller. Beregningskravene er sindssyge. Så det rejser spørgsmålet: "Er resultaterne miljøomkostningerne værd?"
Bevæg dig væk fra en softwaretankegang: ML har fulgt udviklingen af software indtil videre, men efterhånden som ML modnes, falder denne tilgang fra hinanden. Ingen enkelt leverandør kan klare det hele. Teams vælger i dag de bedste tilgængelige værktøjer, der er relevante for det, de forsøger at gøre. Leverandører, der forsøgte at være alt for et team, fejler. For at ML kan nå sit potentiale, skal vi tænke anderledes for at bygge den rigtige ML-stack til vores specifikke forretningsbehov.
Bias er overhypet: Bias er et koncept, der får meget opmærksomhed – og som vil fortsætte med at få mere med AI Bill of Rights – det er ikke noget, som mange ML-udøvere er optaget af i det daglige. Selvfølgelig gør de rede for det, men sunde ML-praktiserende læger forstår problemerne og ved, hvad de skal gøre for at forhindre, at bias påvirker resultaterne negativt.
Jonas Kubilius fra Oxylabs Advisory Board på Generativ AI
Jonas Kubilius, medstifter og administrerende direktør hos Three Thirds og medlem af Oxylabs Advisory Board, forudser en øget udvikling af stabil diffusion, GPT-3, GitHub Copilot og andre teknikker til indholdsgenerering til rentable produkter, der bruges af udviklere og indholdsskabere i real- verdens applikationer. Han tilføjede, at vi ville se en øget interesse for multimodale modeller, der kan håndtere tekst, billeder, lyd og andre input til flere opgaver.
"Vi vil begynde at se et skift fra at bruge AI til statiske opgaver, såsom klassificering, til sprogmodeldrevne interaktive arbejdsgange, der hjælper folk med at udføre deres opgaver mere effektivt," sagde Kubilius.
Peter Mattson, formand for MLCommons, på offentlige datasæt
"Vi vil stå over for en kombination af krævende nye forskningsudfordringer omkring multimodal og samtale-AI, foruden juridiske, etiske og retfærdighedsbekymringer med web-skrabet data i aktuelle offentlige datasæt. Industrien som helhed bliver også nødt til bedre at understøtte ikke kun forskning, men også bredt udbredte ML-applikationer og nye regler (f.eks. gennem testsæt af industriel kvalitet).
For at understøtte en "næste generation af offentlige data" forudser Mattson et behov for stærke investeringer i datasæt til de mest presserende samfundsmæssige og tekniske problemer og kanalisere denne investering gennem open source-lignende infrastruktur, der gør det muligt for hele samfundet at bidrage til og gennemgå dataene.
Moses Guttmann, CEO and Co-Founder of MLOps platform ClearML, på ML Trends to Watch
Automatisering og mangel på ML-færdigheder Selvom vi har set masser af topteknologivirksomheder annoncere fyringer i den sidste del af 2022, er det sandsynligt, at ingen af (dem) fyrer deres mest talentfulde maskinlæringspersonale. Men for at udfylde tomrummet ... på dybt tekniske teams, bliver virksomheder nødt til at læne sig endnu længere ind i automatisering for at holde produktiviteten oppe og sikre, at projekter bliver afsluttet. Vi forventer også at se virksomheder, der bruger ML-teknologi, sætte flere systemer på plads til at overvåge og styre ydeevnen og træffe mere datadrevne beslutninger om, hvordan man administrerer ML- eller datavidenskabsteams...
ML-talentindsamling er slut Afskedigelser af ML-arbejdere er sandsynligvis blandt de seneste ansættelser, i modsætning til de mere langsigtede ML-medarbejdere... Siden ML og AI er blevet en mere almindelig teknologi i det sidste årti, begyndte mange store teknologivirksomheder at ansætte disse typer arbejdere, fordi de kunne håndtere de økonomiske omkostninger og holde dem væk fra konkurrenterne – ikke nødvendigvis fordi de var nødvendige. (Så) det er ikke overraskende at se så mange ML-arbejdere blive afskediget... Men da æraen med ML-talentindsamling slutter, kan det indlede en ny bølge af innovation og muligheder for startups. Med så meget talent nu på udkig efter arbejde, vil vi sandsynligvis se mange af disse mennesker sive ud af stor teknologi og ind i små og mellemstore virksomheder eller startups.
ML Projekt Prioritering Jeg ser maskinlæringsprojekter kogt ned til to typer: salgbare funktioner, som ledelsen mener vil øge salget og vinde over for konkurrenterne, og indtægtsoptimeringsprojekter... Salgbare funktionsprojekter vil sandsynligvis blive udskudt, da de er svære at komme ud hurtigt, og i stedet for , vil de nu mindre ML-teams fokusere mere på omsætningsoptimering, da det kan skabe reel omsætning. Ydeevne i dette øjeblik er afgørende for alle forretningsenheder, og ML er ikke immun over for det.
Unified ML En af de faktorer, der bremser vedtagelsen af MLOs, er overfloden af punktløsninger. Det er ikke for at sige, at de ikke fungerer, men at de måske ikke integreres godt sammen og efterlader huller i arbejdsgangen. Derfor er jeg overbevist om, at 2023 er året, hvor industrien bevæger sig mod forenede, end-to-end platforme bygget af moduler, der kan bruges individuelt og også integreres problemfrit med hinanden (såvel som nemt kan integreres med andre produkter) . Denne form for platformstilgang, med fleksibiliteten af individuelle komponenter, leverer den slags agile oplevelse, som nutidens specialister leder efter. Det er nemmere end at købe point-produkter og lappe dem sammen; det er hurtigere end at bygge din egen infrastruktur fra bunden (når du burde bruge den tid til at bygge modeller)...
NVIDIA tilbød et væld af forudsigelser på tværs af en række AI- og maskinlæringsfelter:
Anima Anandkumar, direktør for ML Research, og Bren Professor ved Caltech
Digitale tvillinger bliver fysiske: Vi vil se storskala digitale tvillinger af fysiske processer, der er komplekse og multi-skala, såsom vejr- og klimamodeller, seismiske fænomener og materialeegenskaber. Dette vil accelerere nuværende videnskabelige simuleringer så meget som en million gange og muliggøre ny videnskabelig indsigt og opdagelser.
Generalist AI-agenter: AI-agenter vil løse åbne opgaver med naturlige sproginstruktioner og forstærkningslæring i stor skala, mens de udnytter fundamentmodeller - de store AI-modeller, der er trænet på en stor mængde umærkede data i skala - for at muliggøre agenter, der kan parse enhver form for anmodning og tilpasse sig nye typer spørgsmål over tid.
Manuvir Das, Vice President, Enterprise Computing
Software Advances End AI Siloer: Virksomheder har længe været nødt til at vælge mellem cloud computing og hybridarkitekturer til AI-forskning og -udvikling - en praksis, der kan kvæle udviklerproduktivitet og bremse innovation.
I 2023 vil software gøre det muligt for virksomheder at forene AI-pipelines på tværs af alle infrastrukturtyper og levere en enkelt, forbundet oplevelse for AI-udøvere. Dette vil give virksomhederne mulighed for at balancere omkostninger mod strategiske mål, uanset projektstørrelse eller kompleksitet, og give adgang til praktisk talt ubegrænset kapacitet til fleksibel udvikling.
Generativ AI transformerer virksomhedsapplikationer: Hypen om generativ AI bliver til virkelighed i 2023. Det skyldes, at grundlaget for ægte generativ AI endelig er på plads med software, der kan transformere store sprogmodeller og anbefalingssystemer til produktionsapplikationer, der rækker ud over billeder til intelligent besvarelse af spørgsmål, skabe indhold og endda gnist opdagelser….
Kimberly Powell, Vicepræsident, sundhedsvæsen
Kirurgi 4.0: Flysimulatorer tjener til at træne piloter og undersøge nye flykontrol. Det samme gælder nu for kirurger og producenter af robotkirurgi. Digitale tvillinger, der kan simulere i alle skalaer, fra operationsstuemiljøet til den medicinske robot og patientens anatomi, bryder nye veje inden for personlige kirurgiske prøver og designer AI-drevne menneske- og maskininteraktioner. Lange ophold vil ikke være den eneste måde at producere en erfaren kirurg på. Mange vil blive ekspertoperatører, når de udfører deres første robotassisterede operation på en rigtig patient.
Danny Shapiro, Vice President, Automotive
Træning af autonome køretøjer i metaverset: De mere end 250 bil- og lastbilproducenter, startups, transport og mobilitet-som-en-tjenesteudbydere, der udvikler autonome køretøjer, tackler en af vor tids mest komplekse AI-udfordringer. Det er simpelthen ikke muligt at støde på ethvert scenarie, de skal være i stand til at håndtere, ved at teste på vejen, så meget af industrien i 2023 vil henvende sig til den virtuelle verden for at hjælpe. On-road dataindsamling vil blive suppleret med virtuelle flåder, der genererer data til træning og test af nye funktioner før implementering. High-fidelity-simulering vil køre autonome køretøjer gennem et stort set uendeligt udvalg af scenarier og miljøer...
Rev Lebardedian, vicepræsident, Omniverse og simuleringsteknologi
Metaverse Universal Translator: Ligesom HTML er standardsproget på 2D-nettet, Universal Scenebeskrivelse er indstillet til at blive det mest kraftfulde, udvidelige, åbne sprog til 3D-nettet. Som 3D-standarden til at beskrive virtuelle verdener i metaverset, vil USD tillade virksomheder og endda forbrugere at bevæge sig mellem forskellige 3D-verdener ved hjælp af forskellige værktøjer, fremvisere og browsere på den mest sømløse og konsekvente måde.
Ronnie Vasishta, Senior Vice President, Telecoms
Skæring af ledningen på AR/VR over 5G-netværk: Mens mange virksomheder vil flytte til skyen for hardware- og softwareudvikling, vil kantdesign og samarbejde også vokse, efterhånden som 5G-netværk bliver mere fuldt udbygget rundt om i verden. Bildesignere kan for eksempel tage på sig augmented reality-headsets og streame det samme indhold, som de ser over trådløse netværk, til kolleger over hele verden, fremskynde samarbejdsændringer og udvikle innovative løsninger med rekordhastigheder. 5G vil også føre til accelererede udrulninger af forbundne robotter på tværs af industrier - brugt til at genopbygge butikshylder, rengøring af gulve, levering af pizzaer og plukning og pakning af varer på fabrikker.
Bob Pette, Vice President, Professional Visualization
En industriel revolution via simulering: Alt bygget i den fysiske verden vil først blive simuleret i en virtuel verden, der adlyder fysikkens love. Disse digitale tvillinger - herunder i storskalamiljøer, såsom fabrikker, byer og endda hele planeten - og det industrielle metavers er sat til at blive kritiske komponenter i digitale transformationsinitiativer. Eksempler florerer allerede: Siemens tager industriel automatisering til et nyt niveau. BMW simulerer hele fabriksgulve for at planlægge fremstillingsprocesserne optimalt. Lockheed Martin simulerer skovbrandes adfærd for at forudse, hvor og hvornår der skal indsættes ressourcer. DNEG, SONY Pictures, WPP og andre øger produktiviteten gennem globalt distribuerede kunstafdelinger, der gør det muligt for skabere, kunstnere og designere at gentage scener virtuelt i realtid.
Nytænkning af Enterprise IT-arkitektur: Ligesom mange virksomheder kæmpede for at tilpasse deres kultur og teknologier til at imødekomme udfordringerne ved hybridarbejde, vil det nye år bringe en ny arkitektur af mange virksomheders hele it-infrastruktur. Virksomheder vil søge kraftfulde klientenheder, der er i stand til at tackle de stadigt stigende krav fra applikationer og komplekse datasæt. Og de vil omfavne fleksibilitet og flytte til skyen for eksponentiel skalering. Indførelsen af distribuerede computersoftwareplatforme vil gøre det muligt for en globalt spredt arbejdsstyrke at samarbejde og forblive produktiv under de mest forskellige arbejdsmiljøer.
På samme måde vil kompleks AI-modeludvikling og -træning kræve kraftfuld computerinfrastruktur i datacentret og skrivebordet. Virksomheder vil se på kurerede AI-softwarestacke til forskellige industrielle anvendelsessager for at gøre det nemt for dem at bringe AI ind i deres arbejdsgange og hurtigere levere produkter og tjenester af højere kvalitet til kunderne.
Azita Martin, Vice President, AI for Retail and Consumer Products Group
AI til at optimere forsyningskæder: Selv de mest sofistikerede detailhandlere og e-handelsvirksomheder havde de seneste to år problemer med at balancere udbud og efterspørgsel. Forbrugere omfavnede hjemmeindkøb under pandemien og strømmede derefter tilbage til murstensbutikker, efter at lockdowns blev ophævet. Efter inflationen ramte, ændrede de deres købsvaner endnu en gang, hvilket gav supply chain managers pasform. AI vil muliggøre hyppigere og mere nøjagtige prognoser, hvilket sikrer, at det rigtige produkt er i den rigtige butik på det rigtige tidspunkt. Også detailhandlere vil omfavne ruteoptimeringssoftware og simuleringsteknologi for at give et mere holistisk syn på muligheder og faldgruber.
Malcolm deMayo, Vice President, Financial Services
Cloud-First for finansielle tjenester: Banker har et nyt imperativ: Bliv hurtigt agile. Over for stigende konkurrence fra ikke-traditionelle finansielle institutioner, skiftende kundeforventninger, der stiger fra deres erfaringer i andre industrier og beklædt med ældre infrastruktur, vil banker og andre institutioner omfavne en cloud-first AI-tilgang. Men som en stærkt reguleret industri, der kræver operationel robusthed, et brancheudtryk, der betyder, at dine systemer kan absorbere og overleve stød (som en pandemi), vil banker lede efter åbne, bærbare, hærdede hybridløsninger. Som følge heraf er bankerne forpligtet til at købe supportaftaler, når de er tilgængelige.
David Reber, Chief Security Officer
Dataforskere er dit nye cyberaktiv: Traditionelle cyberprofessionelle kan ikke længere effektivt forsvare sig mod de mest sofistikerede trusler, fordi hastigheden og kompleksiteten af angreb og forsvar effektivt har overskredet menneskelig kapacitet. Dataforskere og andre menneskelige analytikere vil bruge kunstig intelligens til at se alle data objektivt og opdage trusler. Overtrædelser vil ske, så datavidenskabsteknikker, der bruger AI og mennesker, vil hjælpe med at finde nålen i høstakken og reagere hurtigt.
Kari Briski, Vice President, AI og HPC Software
Umærkede data finder sit formål: Store sprogmodeller og strukturerede data vil også strække sig til bunken af fotos, lydoptagelser, tweets og mere for at finde skjulte mønstre og ledetråde til at understøtte sundhedsgennembrud, fremskridt inden for videnskab, bedre kundeengagement og endda store fremskridt inden for selvkørende transport. I 2023 vil tilføjelse af alle disse ustrukturerede data til blandingen hjælpe med at udvikle neurale netværk, der for eksempel kan generere syntetiske profiler for at efterligne de sundhedsjournaler, de har lært af. Denne type uovervåget maskinlæring er indstillet til at blive lige så vigtig som overvåget maskinlæring.
Det nye callcenter: Hold øje med callcenteret i 2023, hvor indførelse af flere og lettere implementerede tale-AI-workflows vil give forretningsfleksibilitet på hvert trin af kundeinteraktionspipelinen – fra ændring af modelarkitekturer til finjustering af modeller på proprietære data og tilpasning af pipelines. Efterhånden som tilgængeligheden af tale-AI-arbejdsgange bliver bredere, vil vi se en udvidelse af virksomhedsadoption og en gigantisk stigning i callcenter-produktiviteten ved at fremskynde tiden til opløsning. AI vil hjælpe agenter med at trække den rigtige information ud af en massiv videnbase på det rigtige tidspunkt, hvilket minimerer ventetider for kunderne.
Deepu Talla, Vice President, Embedded and Edge Computing
Robotter får en million liv: Flere robotter vil blive trænet i virtuelle verdener, da fotorealistisk gengivelse og nøjagtig fysikmodellering kombineres med evnen til parallelt at simulere millioner af forekomster af en robot på GPU'er i skyen. Generative AI-teknikker vil gøre det lettere at skabe yderst realistiske 3D-simuleringsscenarier og yderligere fremskynde anvendelsen af simulering og syntetiske data til udvikling af mere dygtige robotter.
Marc Spieler, Senior Director, Energy
AI-drevet energinet: Efterhånden som nettet bliver mere komplekst på grund af den hidtil usete hastighed af distribuerede energiressourcer, der tilføjes, vil elforsyningsselskaber kræve edge AI for at forbedre driftseffektiviteten, forbedre funktionel sikkerhed, øge nøjagtigheden af belastnings- og efterspørgselsprognoser og accelerere forbindelsestiden for vedvarende energi som sol og vind. AI på kanten vil øge nettets modstandsdygtighed, samtidig med at energispild og omkostninger reduceres.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Kilde: https://insidehpc.com/2023/01/an-ai-flavored-set-of-hpc-predictions-for-2023/
- 2022
- 2023
- 2D
- 3d
- 5G
- 7
- a
- evne
- I stand
- Om
- fremskynde
- accelereret
- acceleratorer
- adgang
- tilgængelighed
- Konto
- nøjagtighed
- præcis
- tværs
- aktivt
- tilpasse
- tilføjet
- Desuden
- Vedtagelse
- fremskridt
- fremskridt
- Fordel
- negativt
- rådgivende
- rådgivende bestyrelse
- påvirker
- Efter
- mod
- midler
- adræt
- aftaler
- forude
- AI
- ai forskning
- fly
- algoritmer
- Alle
- tillade
- allerede
- Altair
- blandt
- analyse
- Analytikere
- anatomi
- ,
- Annoncere
- annoncerede
- besvare
- foregribe
- forventning
- fra hinanden
- applikationer
- tilgang
- AR / VR
- omkring
- Kunst
- Artister
- aspekter
- aktiv
- Angreb
- lyd
- augmented
- Augmented Reality
- auto
- Automation
- automotive
- autonom
- autonome køretøjer
- til rådighed
- tilbage
- Balance
- Banker
- bund
- fordi
- bliver
- bliver
- før
- begyndte
- være
- Tro
- mener
- BEDSTE
- Bedre
- mellem
- Beyond
- skævhed
- Big
- Big data
- big tech
- større
- Største
- Bill
- BMW
- board
- fremme
- Brain
- brud
- Breaking
- gennembrud
- bringe
- bred
- browsere
- bygge
- Bygning
- bygget
- virksomhed
- virksomheder
- Købe
- ringe
- call center
- stand
- kapaciteter
- Kapacitet
- kulstof
- tilfælde
- forårsagede
- center
- Direktør
- kæde
- kæder
- udfordringer
- lave om
- Ændringer
- skiftende
- Kanal
- karakteristisk
- kemi
- chef
- Vælg
- byer
- klassificering
- Rengøring
- klar
- kunde
- Klima
- Cloud
- cloud computing
- Medstifter
- samarbejde
- samarbejde
- kollaborativ
- kolleger
- samling
- kombination
- kombinerer
- Kom
- Komet
- kommerciel
- Fælles
- samfund
- Virksomheder
- konkurrence
- konkurrenter
- komplementære
- færdiggørelse
- komplekse
- kompleksitet
- komponenter
- omfattende
- beregning
- Compute
- computer
- computere
- computing
- Konceptet
- pågældende
- Bekymringer
- tilsluttet
- tilslutning
- betragtes
- konsekvent
- konstant
- forbruger
- Forbrugerprodukter
- Forbrugere
- Container
- indhold
- indhold skabere
- Indholdsgenerering
- fortsæt
- bidrage
- kontrol
- konventionelle
- konversation
- samtale AI
- korrigeret
- Kosmiske stråler
- Koste
- Omkostninger
- kunne
- Kursus
- skabe
- skabere
- kritisk
- CTO
- Medarbejder kultur
- kurateret
- Nuværende
- kunde
- kundens forventninger
- Kunder
- Cyber
- data
- dataanalyse
- Data Center
- datalogi
- datasæt
- datastyret
- datasæt
- Død
- årti
- afgørelser
- dyb
- dyb læring
- Forsvar
- levere
- leverer
- leverer
- Efterspørgsel
- Forespørgsel om efterspørgsel
- krævende
- krav
- afdelinger
- indsætte
- indsat
- implementering
- implementeringer
- Design
- konstrueret
- designere
- designe
- desktop
- udvikle
- Udvikler
- udviklere
- udvikling
- Udvikling
- enhed
- Enheder
- Diamant
- forskellige
- digital
- Digital Transformation
- Digitale tvillinger
- Direktør
- opdage
- dårskab
- spredte
- distribueret
- distribueret computing
- Dont
- ned
- køre
- driver
- tørre
- i løbet af
- e-handel
- hver
- Tidligt
- lettere
- nemt
- Edge
- effektivt
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- Elektrisk
- indlejret
- omfavne
- emission
- muliggøre
- muliggør
- muliggør
- ende til ende
- ender
- energi
- energispild
- sikre
- sikring
- Enterprise
- virksomhedens adoption
- virksomheder
- Hele
- Miljø
- miljømæssige
- miljøer
- Era
- fejl
- fejl
- væsentlig
- væsentlige
- etablere
- Etik
- etisk
- Endog
- stadigt stigende
- at alt
- bevismateriale
- evolution
- eksempler
- forvente
- forventninger
- erfaring
- erfarne
- Oplevelser
- ekspert
- eksponentiel
- udvide
- ekstremt
- øje
- Ansigtet
- vender
- fabrikker
- faktorer
- fabrik
- fairness
- Falls
- Mode
- FAST
- hurtigere
- Feature
- Funktionalitet
- få
- Fields
- udfylde
- Endelig
- finansielle
- Finansielle institutioner
- finansielle tjenesteydelser
- Finde
- fund
- brande
- fast
- Fornavn
- Fleksibilitet
- fleksibel
- fly
- Fokus
- efterfulgt
- Til opstart
- skov
- Videresend
- fundet
- Foundation
- Fonde
- rammer
- hyppig
- frisk
- fra
- fuldt ud
- funktionel
- yderligere
- generere
- generation
- generative
- Generativ AI
- få
- få
- kæmpe
- GitHub
- Give
- Global
- Globalt
- Go
- gå
- godt
- varer
- GPU'er
- større
- Grid
- Ground
- Grow
- håndtere
- ske
- Hård Ost
- Hardware
- udnyttelse
- headsets
- Helse
- sundhedspleje
- hjælpe
- link.
- Skjult
- højere
- stærkt
- ansættelser
- Ansættelse
- Hit
- besidder
- holistisk
- Home
- host
- Hvordan
- How To
- Men
- HPC
- HTML
- HTTPS
- menneskelig
- Mennesker
- Hybrid
- Hybridarbejde
- Hype
- identificere
- billeder
- KIMOs Succeshistorier
- bydende nødvendigt
- implementeret
- vigtigt
- imponerende
- Forbedre
- forbedringer
- in
- I andre
- Herunder
- indarbejde
- Forøg
- øget
- stigende
- stigende
- individuel
- Individuelt
- industrielle
- industriel metaverse
- Industrielle revolution
- industrier
- industrien
- Uendelig
- inflation
- oplysninger
- Infrastruktur
- i første omgang
- initiativer
- Innovation
- innovativ
- SINDSSYG
- indsigt
- instans
- i stedet
- institutioner
- anvisninger
- integrere
- interaktion
- interaktioner
- interaktiv
- interesse
- interessant
- Introducerer
- undersøgelse
- investere
- investering
- Investeringer
- spørgsmål
- IT
- selv
- John
- Holde
- Nøgle
- Venlig
- Kend
- viden
- kendt
- Sprog
- Sprog
- stor
- storstilet
- Efternavn
- Love
- fyringer
- føre
- Leadership" (virkelig menneskelig ledelse)
- LÆR
- lærte
- læring
- Forlade
- Legacy
- Politikker
- Niveau
- Livet
- Life Sciences
- Lifted
- lys
- Sandsynlig
- lidt
- Lives
- belastning
- lockdowns
- Lockheed Martin
- Lang
- langsigtet
- længere
- Se
- leder
- UDSEENDE
- Lot
- maskine
- machine learning
- magasin
- større
- lave
- Makers
- administrere
- Ledere
- Produktion
- mange
- Martin
- massive
- materiale
- modnes
- max-bredde
- midler
- mekanisk
- medicinsk
- Mød
- medlem
- metaverse
- microservices
- måske
- million
- millioner
- Mindset
- minimering
- mindre
- ML
- MLOps
- model
- modeller
- modernisere
- Moduler
- øjeblik
- Overvåg
- Måned
- mere
- mest
- bevæge sig
- bevæger sig
- flytning
- flere
- Natural
- Natur
- nødvendigvis
- Behov
- behov
- net
- neurale netværk
- neuromorf computing
- Ny
- Nye funktioner
- nye år
- Støj
- Nvidia
- målsætninger
- tilbydes
- OmniVerse
- ONE
- åbent
- drift
- operationelle
- Operatører
- Muligheder
- Opportunity
- modsætning
- optimering
- Optimer
- orkestrering
- organisationer
- Andet
- Andre
- Ellers
- egen
- pandemi
- Parallel
- del
- særlig
- forbi
- lappe
- patient
- mønstre
- Mennesker
- perfekt
- Udfør
- ydeevne
- Personlig
- Personale
- fotorealistisk
- fysisk
- Fysik
- Billeder
- pipeline
- Place
- fly
- planet
- perron
- Platforme
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Masser
- overflod
- Punkt
- mulig
- potentiale
- potentielt
- Powell
- magt
- vigtigste
- praksis
- Forudsigelser
- præsident
- fremherskende
- forhindre
- Problem
- problemer
- Processer
- processorer
- producere
- Produkt
- produktion
- produktivitet
- Produkter
- professionel
- professionelle partnere
- Professor
- Profiler
- rentabel
- projekt
- projekter
- egenskaber
- proprietære
- give
- udbydere
- offentlige
- køb
- køb
- sætte
- kvalitet
- mængde
- Quantum
- kvantefordel
- kvantecomputere
- quantum computing
- kvante teknologi
- qubits
- spørgsmål
- Spørgsmål
- hurtigt
- rækkevidde
- Sats
- nå
- Læs
- ægte
- virkelige verden
- realtid
- realistisk
- Reality
- grund
- nylige
- for nylig
- optage
- optegnelser
- reducere
- refererer
- Uanset
- regime
- reguleret
- regler
- relativt
- relevant
- rendering
- Vedvarende
- vedvarende energi
- fornyet
- anmode
- kræver
- påkrævet
- Krav
- Kræver
- forskning
- Løsning
- Ressourcer
- Svar
- resultere
- Resultater
- detail
- detailhandlere
- indtægter
- gennemgå
- revolution
- stigende
- vej
- robot
- robotter
- robust
- Værelse
- Rosemary
- R
- Herske
- Kør
- sikker
- Sikkerhed
- Said
- salg
- samme
- Scale
- skalering
- scenarier
- scene
- scener
- Videnskab
- VIDENSKABER
- Videnskabsmand
- forskere
- sømløs
- problemfrit
- sikkerhed
- se
- Søg
- søger
- selvkørende
- senior
- tjener
- Tjenester
- sæt
- sæt
- Del
- hylder
- skifte
- Shopping
- mangel
- bør
- Shows
- Siemens
- Skilte
- ganske enkelt
- simulation
- siden
- enkelt
- Størrelse
- dygtighed
- færdigheder
- langsom
- langsommere
- lille
- So
- samfundsmæssigt
- Software
- softwareudvikling
- sol
- løsninger
- Løsninger
- SOLVE
- nogle
- Nogen
- noget
- Sony
- sofistikeret
- Lyd
- Spark
- specialister
- specifikke
- tale
- hastighed
- hastigheder
- Spool
- stabil
- stable
- Stakke
- standard
- starte
- Nystartede
- Tilstand
- forblive
- Trin
- Stands
- butik
- forhandler
- Strategisk
- strøm
- stræbe
- stærk
- stærkere
- struktureret
- sådan
- forsyne
- forsyningskæde
- Forsyningskæder
- support
- Kirurgi
- kirurgisk
- overraskende
- overlever
- syntetisk
- syntetiske data
- Systemer
- Taklinger
- Tag
- tager
- Talent
- talentfuld
- opgaver
- hold
- hold
- tech
- tech virksomheder
- Teknisk
- teknikker
- Teknologier
- Teknologier
- teknologiselskaber
- prøve
- Test
- metaversen
- verdenen
- deres
- trusler
- tre
- Gennem
- tid
- gange
- Titel
- til
- i dag
- nutidens
- sammen
- tolerance
- værktøjer
- top
- mod
- Tog
- uddannet
- Kurser
- Transform
- Transformation
- transport
- Tendenser
- problemer
- lastbil
- sand
- TUR
- tweets
- Twins
- typer
- under
- forstå
- forstår
- forenet
- enheder
- Universal
- ubegrænset
- uden fortilfælde
- USD
- brug
- nytte
- forskellige
- Vast
- Køretøjer
- sælger
- leverandører
- via
- Vice President
- Specifikation
- seere
- visninger
- Virtual
- virtuel verden
- virtuelle verdener
- næsten
- vente
- Affald
- Wave
- Vejr
- web
- WebP
- uger
- Hvad
- Hvad er
- som
- mens
- WHO
- bredt
- vilje
- vinde
- blæst
- trådløs
- inden for
- uden
- Arbejde
- arbejdere
- arbejdsgange
- Workforce
- arbejder
- virker
- world
- Verdens
- værd
- ville
- år
- år
- Udbytte
- Du
- Din
- zephyrnet