Software til optisk tegngenkendelse (OCR) hjælper med at konvertere ikke-redigerbare dokumentformater såsom PDF'er, billeder eller papirdokumenter til maskinlæsbare formater, der er redigerbare og søgbare. OCR-software fanger tekst fra dokumenter og konverterer det samme som en Word-, Excel- eller almindelig tekstfil.

OCR software kan også hjælpe med at automatisere datafangst fra scannede dokumenter/billeder og digitalisere dataene i praktiske, redigerbare formater, der passer ind i organisatoriske arbejdsgange.

Scanning og behandling af dokumenter såsom fakturaer, kvitteringer og billeder til værdifulde data har traditionelt været en manuel proces fyldt med fejl og forsinkelser. OCR-softwareløsninger hjælper virksomheder med at spare tid og ressourcer, som ellers ville blive brugt på dataindtastning og manuel validering/verifikation.

Flere og flere organisationer automatiserer arbejdsgange til dokumentbehandling at blive papirløs og udnytte cloud-baserede digitale løsninger, der forbedrer bundlinjerne.

Lad os tage et kig på den mest populære OCR-software i 2022 og også se noget gratis OCR-software.

---

Automatiser manuel dataindtastning ved hjælp af Nanonets AI-baserede OCR-software. Optag data fra dokumenter med det samme. Reducer omdrejningstider og eliminer manuel indsats.

Kom i gang

Planlæg en demonstration

---

Indholdsfortegnelse

• Hvad er OCR, og hvad gør OCR-software?
• Den bedste OCR-software til din virksomhed
  • Nanonetter
  • ABBYY Flexicapture
  • ABBYY Finereader
  • Kofax Omnipage
  • IBM Datacap
  • Google Document AI
  • AWS Textract
  • Docparser
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• Hvordan adskiller Nanonets sig som en OCR-software?
• Er der nogen gratis OCR-software?

Hvad er OCR & hvad gør OCR-software?

OCR or Optical Character Recognition er en teknologi, der identificerer og genkender tekst i scannede dokumenter, fotos eller billeder. OCR-software udnytter denne teknologi til udtrække data fra PDF-filer eller scannede dokumenter ved at konvertere dem til maskinlæsbare tekstdata, der kan redigeres og gemmes mere bekvemt til videre behandling. For en detaljeret forklaring på OCR og dets use cases henviser til dette vejlede.

OCR bruges også i forskellige andre use cases som f.eks udtræk tabeller fra PDF-filer, udtræk tekst fra billeder or udtrækning af tekst fra PDF-filer eller andre ikke-redigerbare formater.

I dag bruges OCR-software til automatiseret dataindtastning, mønstergenkendelse, tekst-til-tale-tjenester, indeksering af dokumenter til søgemaskiner, kognitiv databehandling, tekstmining, nøgledata og maskinoversættelse blandt forskellige andre applikationer. Disse værktøjer kan konvertere alle scannede dokumenter, PDF'er eller billedtyper til xml-, xlsx- eller csv-filer.

Den bedste OCR-software til din virksomhed

Lad os se på nogle af de bedste OCR-software, der er tilgængelige på markedet.

Nanonetter

Nanonets er en AI-baseret OCR-software, der automatiserer datafangst forum intelligent dokumentbehandling af fakturaer, kvitteringer, ID-kort og mere. Nanonets bruger avanceret OCR, maskinlæring billedbehandling, og Deep Learning til at udtrække relevant information fra ustrukturerede data. Den er hurtig, præcis, nem at bruge, giver brugerne mulighed for at bygge brugerdefinerede OCR-modeller fra bunden og har nogle pæne Zapier-integrationer. Digitaliser dokumenter, udtræk datafelter og integrer med dine hverdagsapps via API'er i en enkel, intuitiv grænseflade.

Hvordan adskiller Nanonets sig som en OCR-software?

Fordele:

• moderne UI
• Håndterer store mængder dokumenter
• Rimeligt prissat
• Brugervenlighed
• Kognitiv opsamling af data – hvilket resulterer i minimal indgriben
• Kræver ingen in-house team af udviklere
• Algoritme/modeller kan trænes/omskoles
• God dokumentation og support
• Masser af tilpasningsmuligheder
• Stort udvalg af integrationsmuligheder
• Fungerer med ikke-engelsk eller flere sprog
• Næsten ingen efterbehandling nødvendig
• Sømløs 2-vejs integration med flere regnskabssoftware
• Fantastisk OCR API til udviklere

Ulemper:

• Kan ikke klare meget høj volumenspidser
• Table capture UI kan være bedre

---

Kom godt i gang med Nanonets' fortrænede OCR-udtrækkere el bygg din egen brugerdefinerede OCR-modeller. Du kan også planlæg en demo for at lære mere om vores OCR brug sager!

Kom i gang

Planlæg en demonstration

---

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture er en stabil, skalerbar dokumentbilled- og dataekstraktionssoftware, der automatisk transformerer dokumenter af enhver struktur, sprog eller indhold til brugbare og tilgængelige forretningsklare data.

Fordele:

• Genkender billeder meget godt
• Let at gemme papirresultater i systemet
• Integrerer godt med ERP-systemer
• Automatiserer dataudtræk fra dokumenter (i et vist omfang)

Ulemper:

• Indledende opsætning kan være vanskelig og kompleks
• Automatisk behandling af fakturaer ikke sat op
• Ingen færdige skabeloner
• Svært at tilpasse
• Ingen tilgængelige ressourcer
• Kunne have bedre integration med RPA-løsninger
• Lav nøjagtighed med billeder/dokumenter i lav opløsning
• Batch-bekræftelser holdes op, selvom der er en fejl bare i en bestemt sektion
• Fejlmeddelelser for linjeposter dukker op, selv for varer, der bør springes over
• RESTful API er ikke tilgængelig i den lokale version

---

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF er en OCR software med understøttelse af PDF-filredigering. Programmet tillader konvertering af billeddokumenter til redigerbare elektroniske formater.

Fordele:

• Tastaturvenlig OCR-editor til manuelle rettelser
• Enestående klar grænseflade
• Eksporter til flere formater
• Unik dokument-sammenligningsfunktion

Ulemper:

• Mangler fuldtekstindeksering for hurtige søgninger
• Kræver en læringskurve
• Prissætning kan være uoverkommelig
• Manglende evne til at se historikken for dokumentændringer
• Kan ikke flette flere filer til én
• Kræver muligvis lidt efterbehandling
• Brugergrænsefladen kunne være overvældende i starten
• Langsom til at behandle store filer

---

Brug for en OCR-software til udtræk af billede til tekst or  PDF-dataudtræk? Ønsker at konvertere PDF til tabellen eller PDF til tekst? Se Nanonets i aktion!

Kom i gang

Planlæg en demonstration

---

Kofax Omnipage

Omnipage er en kraftfuld PDF OCR software, der kan håndtere automatisering til store virksomheders OCR-opgaver. Dette værktøj er specialiseret i tabeludtræk, linjepostmatching og smart udtræk.

Fordele:

• Har et robust sæt værktøjer til at forbedre billeder
• Meget præcis

Ulemper:

• UI ikke intuitiv
• Konfiguration til AP Automation er ikke ligetil
• API-integration kan forbedres

---

IBM Datacap

Datacap strømliner indsamling, genkendelse og klassificering af forretningsdokumenter for at udtrække vigtig information fra dem. Datacap har en stærk OCR-motor, flere funktioner samt tilpassede regler. Det fungerer på tværs af flere kanaler, herunder scannere, mobile enheder, multifunktionsudstyr og fax.

Fordele:

• Konfigurerer komplekse applikationer i datafangst
• Scanningsmekanisme
• Brugervenlighed

Ulemper:

• Meget lidt online support
• Brugergrænsefladen kunne være mere intuitiv
• Opsætningen kan være besværlig
• Langsom
• At skabe et tilpasset flow er ikke ligetil
• Batch-forpligtelser tager tid

---

Begynd at bruge Nanonetter til automatisering. Prøv de forskellige OCR-modeller eller anmode om en demo i dag. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.

Kom i gang

Planlæg en demonstration

---

Google Document AI

En af løsningerne i Google Cloud AI-pakken, den Dokument AI (dokument) er en dokumentbehandlingskonsol, der bruger maskinlæring til automatisk at klassificere, udtrække, berige data og låse op for indsigt i dokumenter.

Fordele:

• Nemt at sætte op
• Integrerer meget godt med andre Google-tjenester
• Opbevaring af information
• Speed

Ulemper:

• AI-moduler mangler ordentlig dokumentation
• Tilpasning af eksisterende moduler og biblioteker er svært
• Ikke egnet til Python eller andre kodningssprog
• Forældet API dokumentation
• Dyrt
• Ikke egnet til hybrid cloud-implementering
• Ikke egnet til brugstilfælde, der kræver brugerdefinerede AI-algoritmer

---

AWS Textract

AWS Textract udtrækker automatisk tekst og andre data fra scannede dokumenter ved hjælp af maskinlæring og OCR. Det bruges også til at identificere, forstå og udtrække data fra formularer og tabeller. For mere information tjek dette detaljeret opdeling af AWS Textract.

Fordele:

• Betaling pr. brug faktureringsmodel
• Brugervenlighed

Ulemper:

• Kan ikke trænes
• Varierende nøjagtighed
• Ikke beregnet til håndskrevne dokumenter

---

Ønsker du at skrabe data fra PDF dokumenter, konverter PDF-tabel til Excel or automatisere bordudtræk? Tjek Nanonets PDF-skraber or PDF-parser at skrabe PDF-data eller parse PDF'er i skala!

Kom i gang

Planlæg en demonstration

---

Docparser

Docparser er en cloud-baseret dokumentbehandlings- og OCR-software, der kan automatisere opgaver og arbejdsgange af lav værdi for virksomheder.

Fordele:

• Nem opsætning
• Zapier integration

Ulemper:

• Webhooks fejler af og til
• Kræver en del træning for at hente parsingreglerne
• Ikke nok skabeloner
• Zonal OCR tilgang – kan ikke håndtere ukendte skabeloner
• UI kunne være bedre
• Langsom til at indlæse sider
• Dokumentation kunne være bedre

---

Adobe Acrobat DC

Adobe leverer en omfattende PDF-editor med en indbygget OCR-funktionalitet.

Fordele:

• Stabilitet/kompatibilitet.
• Brugervenlighed

Ulemper:

• Dyrt
• Ikke en eksklusiv OCR-software
• Tungt på systemet
• Optager meget plads på harddisken
• Svært at integrere med tjenester som Sharepoint eller Dropbox
• Kræver en Adobe Creative Cloud-licens.

---

Klippa

Klippa leverer automatiseret dokumenthåndtering, behandling, klassificering og dataudtræksløsninger til digitalisering af papirdokumenter i din organisation.

Fordele:

• Hurtig opsætning
• Stor støtte
• Fantastisk API for udviklere
• Klar og kortfattet API-dokumentation
• Linker godt med regnskabsprogrammer
• Konkurrencedygtige priser
• integrationer

Ulemper:

• OCR-genkendelse kan være bedre
• Begrænsede skabelontilpasninger
• Begrænsede hvid-label tilpasninger
• Massejusteringer understøttes ikke
• Momsen vises ofte ikke korrekt
• Appen går ned ofte
• Kan ikke træne OCR-modellen
• Udvælgelsesprocessen er ikke ligetil, da der er mange muligheder

---

Nanonetter OCR API har mange interessante brug sager that kunne optimere din virksomheds ydeevne, spare omkostninger og øge væksten. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.

Kom i gang

Planlæg en demonstration

---

Andre bemærkelsesværdige omtaler omfatter meget, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos.

Her er en hurtig sammenligning af al ovenstående OCR-software på tværs af nogle vigtige OCR-softwarefunktioner og -parametre:

Hvordan adskiller Nanonets sig som en OCR-software?

Nanonets OCR-software er nem og fleksibel at sætte op, der kræver kun omkring 1 dag. Automatiseringshåndtag ustrukturerede data uden større besvær og AI'en klarer også almindelige databegrænsninger med lethed. Oplysninger fra dokumenter med ufuldkommenheder og skavanker udvindes ret nemt. Den klarer flersidede fakturaer og identificerer poster med flere linjer med lethed; noget, som de fleste gamle og moderne OCR-værktøjer fejler. Nanonetter tilpasser kolonneoverskrifter giver det mulighed for at behandle komplekse fakturaer mere effektivt. Nanonets' AI sikrer også en høj nøjagtighed mens du behandler dokumenter, der kræver minimal omarbejdelse eller revision.

Fordelene ved at bruge Nanonets rækker lige ud over bedre nøjagtighed, erfaring og skalerbarhed. Her er 8 grunde, der fremhæver den unikke Nanonets-fordel:

1. Træning og arbejde med tilpassede data - De fleste OCR-software derude er ret stive med hensyn til den type data, de kan arbejde med. Nanonetter er ikke bundet af sådanne begrænsninger. Nanonets bruger dine egne data til at træne modeller, der er bedst egnede til at imødekomme din virksomheds særlige behov.
2. Nem at bruge og fleksibel – Det er nemt og ligetil at tilpasse Nanonets til dine specifikke forretningsbehov. Fra at skabe brugerdefinerede OCR-modeller og omskole dem til at tilføje nye felter og håndtere integrationer, kan Nanonets klare det hele.
3. Lærer og genoptræner løbende – Virksomheder står ofte over for dynamisk skiftende krav og behov. For at overvinde potentielle vejspærringer giver Nanonets OCR-software dig mulighed for nemt at genoptræne dine modeller med nye data. Dette gør det muligt for din OCR-model at tilpasse sig uforudsete ændringer.
4. Tilpas, tilpasse, tilpasse – Nanonetter kan fange så mange felter med tekst/data, som du kan lide, og præsentere det på enhver ønsket måde. Opsamlede data kan præsenteres i tabeller eller linjeposter eller et hvilket som helst andet format efter eget valg med tilpassede valideringsregler. Husk altid, at Nanonets ikke er bundet af skabelonen for dit dokument!
5. Kræver næsten ingen efterbehandling – Mens de fleste OCR-software blot griber og dumper data, udtrækker Nanonets kun de relevante data og sorterer dem automatisk i intelligent strukturerede felter, hvilket gør det nemmere at se og forstå. Dette fjerner en masse tid brugt på revision og verifikation.
6. Håndterer almindelige databegrænsninger med lethed - Nanonets udnytter dyb læring og objektdetektionsteknikker til at overvinde almindelige databegrænsninger, der i høj grad påvirker tekstgenkendelse og udtræk blandt andet OCR-software. Nanonets AI kan genkende og håndtere håndskrevet tekst, billeder med lav opløsning, billeder med nye eller kursive skrifttyper og varierende størrelser, billeder med skyggetekst, tiltet tekst, tilfældig ustruktureret tekst, billedstøj, slørede billeder og mere. Traditionel OCR-software er bare ikke udstyret til at fungere under sådanne begrænsninger; de kræver data på et meget højt niveau af troskab, hvilket ikke er normen i virkelige scenarier.
7. Fungerer med ikke-engelsk eller flere sprog – Da Nanonets fokuserer på træning med brugerdefinerede data, er det unikt placeret til at bygge en enkelt model, der kunne udtrække tekst fra dokumenter på ethvert sprog eller flere sprog på samme tid.
8. Kræver ingen in-house team af udviklere – Ingen grund til at bekymre dig om at ansætte udviklere og anskaffe talent for at tilpasse Nanonets API til dine forretningskrav. Nanonets blev bygget til problemfri integration. Du kan nemt integrere Nanonets med de fleste CRM, ERP, indholdstjenester eller RPA-software.

Er der nogen gratis OCR-software?

Udover de professionelle banebrydende OCR-løsninger nævnt ovenfor, er der gratis OCR-software, der til en vis grad klarer opgaven. Disse gratis løsninger, der kører på open source OCR-motorer (som Tesseract), hjælper med at konvertere fotos, PDF'er, TIFF'er eller scannede dokumenter til redigerbare digitale tekstformater. Selvom de måske ikke er i stand til at behandle komplicerede forretningsdokumenter i stor skala, er de tilstrækkelige til at udtrække tekst fra simple dokumenter med ligetil formatering.

Disse gratis OCR-løsninger kommer enten som webbaserede applikationer, selvstændig software, der skal installeres på forskellige platforme, eller som en sidefunktion i en fuldgyldig dokumentredigeringstjeneste. Bemærk venligst, at gratis OCR-software regelmæssigt ikke kan behandle håndskrevne dokumenter, tabeller med flere kolonner, lange linjeposter eller billeder/scanninger af lav kvalitet.

Her er nogle gratis optisk tegngenkendelse værktøjer til din overvejelse:

• OnlineOCR.net
• GratisOCR.
• simpleocr
• GOCR
• Office Lens
• Engelsk OCR
• Easy Screen OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR ved hjælp af Microsoft OneNote
• OCR med Google Docs

---

Opdatering maj 2022: dette indlæg blev oprindeligt offentliggjort i januar 2021 og er siden blevet opdateret med de seneste resultater og ressourcer.

Her er en dias opsummerer resultaterne i denne artikel. Her er en alternativ version af dette indlæg.

• Coinsmart. Europas bedste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. FRI ADGANG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis prøveversion.
• Kilde: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/