Boehringer Ingelheim tilmelder sig hos IBM for AI-terapi

Boehringer Ingelheim tilmelder sig hos IBM for AI-terapi

Tidsstempel: 1. december 2023 kl. 1:00
Boehringer Ingelheim signs up with IBM for AI therapy PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Boehringer Ingelheim er den seneste farmavirksomhed, der henvender sig til kunstig intelligens i jagten på nye behandlinger og terapier.

Det tyske selskab annoncerede tidligere på ugen, at det arbejder sammen med IBM om at bruge Big Blues grundmodelteknologi "til at opdage nye kandidatantistoffer til udvikling af effektive terapeutiske midler."

Planen er at bruge en IBM-udviklet, præ-trænet AI-model og indlæse yderligere proprietære data fra Boehringer for at fremskynde opdagelsen af ​​potentielle antistoffer og forbedre kvaliteten af ​​forudsagte kandidater.

IBM's biomedicinske grundlagsmodel er afhængig af en lang række offentlige datasæt, som omfatter data om protein- og lægemiddelmålinteraktioner. Bland Boehringers proprietære data i, og håbet er, at der vil blive genereret nydesignede proteiner og små molekyler med de ønskede egenskaber.

Boehringer er ikke alene. Det er en tidskrævende proces at opdage og udvikle terapeutiske antistoffer – brugt til behandling af sygdomme som f.eks. kræft. Det har Novartis f.eks tilsluttet Microsoft at anvende AI-teknologi i jagten på ny medicin. Pfizer bruger også supercomputing og kunstig intelligens at få nye behandlinger til patienterne hurtigere.

Og deri ligger rubbet.

Selvom generativ kunstig intelligens kan være underholdende, når det kommer til at generere udkast til kopi, sætte gang i noget kodning eller tegne billeder af mennesker med bekymrende skæve hænder, er det nødvendigt at tænke nøje over, når teknologien bruges til at udvikle kandidater til terapier. Det er én ting at finde på en ny opskrift på whisky. Det er helt anderledes at bruge teknologien, når det drejer sig om patientsikkerhed.

Den farmaceutiske industri er notorisk konservativ med god grund. Adskillige tilsynsorganer verden over holder nøje øje med deres arbejde for at sikre, at mennesker ikke udsættes for fare. Uden at sætte en for fin pointe på det, er reglerne for udvikling og test af behandlinger skrevet i blod.

Presset for at fremskynde opdagelsen fortsætter dog med at stige på trods af AI-tjenesternes tendens til at lide under de mærkelige hallucinationer eller to. Det er ikke noget, man nødvendigvis ønsker at forbinde med lægemidler.

Vi spurgte en række regulerende agenturer om deres tanker om, hvordan AI kunne integreres i den terapeutiske antistofopdagelsespipeline. Det Forenede Kongerige's Medicines and Healthcare Products Regulatory Agency (MHRA) lovede et svar, men har endnu ikke lavet en kommentar.

Den amerikanske fødevare- og lægemiddeladministration (FDA) fortalte os, at den "har til hensigt at offentliggøre vejledning i løbet af det næste år med overvejelser om brugen af ​​AI i lægemiddeludvikling."

Agenturet tilføjede: "Vejledningen vil give anbefalinger på højt niveau til sponsorer, der overvejer brugen af ​​kunstig intelligens som en del af produktionen af ​​information eller data beregnet til at understøtte lovgivningsmæssig beslutningstagning for lægemidler."

Det Europæiske Lægemiddelagentur (EMA) fortalte os, at selvom det gav refleksioner og vejledning om forordninger, leverede det ikke selve reglerne.

Når det er sagt, tilføjede en talsmand: "Med hensyn til brugen af ​​AI-værktøjer i forskellige faser af et lægemiddels livscyklus, forventes ansøgere af markedsføringstilladelser (MAA'er) eller indehavere af markedsføringstilladelser (MAH'er), der planlægger at implementere AI/Machine Learning (ML) teknologi at overveje og systematisk styre relevante risici fra tidlig udvikling til nedlukning.

"Et nøgleprincip er, at det er MAA's eller MAH's ansvar at sikre, at alle algoritmer, modeller, datasæt og databehandlingspipelines er egnede til formålet og i overensstemmelse med etiske, tekniske, videnskabelige og regulatoriske standarder."

Talsmanden bemærkede, at fra et regulatorisk perspektiv kan anvendelse af kunstig intelligens i lægemiddelopdagelsesprocessen være en lav risikoindstilling, da risikoen for ikke-optimal ydeevne ofte hovedsageligt påvirker sponsoren.

"Men hvis resultater bidrager til det samlede bevismateriale, der præsenteres for regulatorisk gennemgang, bør principper for ikke-klinisk udvikling følges. I denne sammenhæng vil alle anvendte modeller og datasæt normalt blive gennemgået af sponsoren."

Hvad angår Boehringer Ingelheim selv, fortalte en talsmand Registret: “IBM's fundamentmodel brugt på denne måde ville være et værktøj til videnskabelig forskning og molekyledesign baseret på syntetiske data.

"Kun hvis det blev involveret i den endelige fremstilling af medicin ville God fremstillingspraksis komme i spil, og kun hvis AI'en begyndte at udføre et endeligt medicinsk formål (som pr UK MDR 2002) ville der være behov for at betragte dette som kunstig intelligens som en medicinsk enhed." ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret