Kan fejlreduktion forbedre træningsevnen for støjende variationskvantealgoritmer?

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Samson Wang^1,2, Piotr Czarnik^1,3,4, Andrew Arrasmith^1,5, M. Cerezo^1,5,6, Lukasz Cincio^1,5og Patrick J. Coles^1,5

¹Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA
²Institut for Fysik, Imperial College London, London, SW7 2AZ, Storbritannien
³Fakultet for Fysik, Astronomi og Anvendt Datalogi, Jagiellonian University, Kraków, Polen
⁴Mark Kac Center for Complex Systems Research, Jagiellonian University, Kraków, Polen
⁵Quantum Science Center, Oak Ridge, TN 37931, USA
⁶Center for ikke-lineære studier, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA

Finder du denne artikel interessant eller vil du diskutere? Scite eller efterlade en kommentar på SciRate.

Abstrakt

Variationelle kvantealgoritmer (VQA'er) ses ofte som det bedste håb om kvantefordele på kort sigt. Nylige undersøgelser har dog vist, at støj i alvorlig grad kan begrænse træningsmulighederne for VQA'er, f.eks. ved eksponentielt at udjævne omkostningslandskabet og undertrykke størrelsen af omkostningsgradienter. Error Mitigation (EM) viser løfte om at reducere virkningen af støj på kortsigtede enheder. Det er således naturligt at spørge, om EM kan forbedre trænebarheden af VQA'er. I dette arbejde viser vi først, at for en bred klasse af EM-strategier kan eksponentiel omkostningskoncentration ikke løses uden at forpligte eksponentielle ressourcer andetsteds. Denne klasse af strategier inkluderer som særlige tilfælde Zero Noise Extrapolation, Virtual Destillation, Probabilistic Error Cancellation og Clifford Data Regression. For det andet udfører vi analytisk og numerisk analyse af disse EM-protokoller, og vi finder ud af, at nogle af dem (f.eks. virtuel destillation) kan gøre det sværere at løse omkostningsfunktionsværdier sammenlignet med at køre ingen EM overhovedet. Som et positivt resultat finder vi numeriske beviser for, at Clifford Data Regression (CDR) kan hjælpe træningsprocessen i visse omgivelser, hvor omkostningskoncentrationen ikke er for alvorlig. Vores resultater viser, at man skal være forsigtig med at anvende EM-protokoller, da de enten kan forværre eller ikke forbedre træningsevnen. På den anden side fremhæver vores positive resultater for CDR muligheden for at udvikle fejlbekæmpelsesmetoder for at forbedre træningsmulighederne.

Can Error Mitigation Improve Trainability of Noisy Variational Quantum Algorithms? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Udvalgt billede: Visse typer hardwarestøj har vist sig eksponentielt at forringe opløseligheden af omkostningslandskaber i varierende kvantealgoritmer. Således kan nøjagtig og pålidelig optimering af støjende variationskvantealgoritmer belastes med eksponentiel prøveoverhead. I dette arbejde spørger vi, om fejlreduktion kan afbøde dette fænomen, både fra et skaleringssynspunkt (i grænsen af store systemstørrelser) og for faste problemstørrelser.

► BibTeX-data

@article{Wang2024canerrormitigation, doi = {10.22331/q-2024-03-14-1287}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2024-03-14-1287}, title = {Kan {E}fejle {M}itigation {I}forbedre {T}regnbarheden af {N}støjende {V}ariational {Q}uantum {A}lgoritmer?}, forfatter = {Wang, Samson og Czarnik, Piotr og Arrasmith, Andrew og Cerezo, M. og Cincio, Lukasz og Coles, Patrick J.}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, udgiver = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in the Quantenwissenschaften}}, volumen = {8}, sider = {1287}, måned = marts, år = {2024} }

► Referencer

[1] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush og Alán Aspuru-Guzik. "Teorien om variationelle hybride kvante-klassiske algoritmer". New Journal of Physics 18, 023023 (2016).
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4

[2] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles. "Variationelle kvantealgoritmer". Nature Reviews Physics 3, 625-644 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[3] Sam McArdle, Tyson Jones, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. "Variationel ansatz-baseret kvantesimulering af imaginær tidsevolution". npj Quantum Information 5, 1–6 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2

[4] Harper R Grimsley, Sophia E Economou, Edwin Barnes og Nicholas J Mayhall. "En adaptiv variationsalgoritme til nøjagtige molekylære simuleringer på en kvantecomputer". Nature Communications 10, 1–9 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2

[5] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles og Andrew Sornborger. "Variationel hurtig fremsendelse til kvantesimulering ud over kohærenstiden". npj Quantum Information 6, 1–10 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0

[6] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles og Andrew Sornborger. "Variationel Hamiltonsk diagonalisering til dynamisk kvantesimulering". arXiv preprint arXiv:2009.02559 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2009.02559

[7] Joe Gibbs, Kaitlin Gili, Zoë Holmes, Benjamin Commeau, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles og Andrew Sornborger. "Langtidssimuleringer med høj kvalitet på kvantehardware". arXiv preprint arXiv:2102.04313 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.04313

[8] Yong-Xin Yao, Niladri Gomes, Feng Zhang, Thomas Iadecola, Cai-Zhuang Wang, Kai-Ming Ho og Peter P Orth. "Adaptive variationsmæssige kvantedynamiksimuleringer". arXiv preprint arXiv:2011.00622 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.030307

[9] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. "Variationel kvantesimulering af generelle processer". Physical Review Letters 125, 010501 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.010501

[10] Y. Li og SC Benjamin. "Effektiv variationskvantesimulator med aktiv fejlminimering". Phys. Rev. X 7, 021050 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.7.021050

[11] Jonathan Wei Zhong Lau, Kishor Bharti, Tobias Haug og Leong Chuan Kwek. "Kvanteassisteret simulering af tidsafhængige hamiltonianere". arXiv preprint arXiv:2101.07677 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2101.07677

[12] Kentaro Heya, Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai og Keisuke Fujii. "Subspace variationel kvantesimulator". arXiv preprint arXiv:1904.08566 (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1904.08566

[13] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li og Simon C Benjamin. "Teori om variationel kvantesimulering". Quantum 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[14] Maria Schuld, Alex Bocharov, Krysta M Svore og Nathan Wiebe. "Kløbscentrerede kvanteklassifikatorer". Fysisk anmeldelse A 101, 032308 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.101.032308

[15] Guillaume Verdon, Michael Broughton og Jacob Biamonte. "En kvantealgoritme til at træne neurale netværk ved hjælp af lavdybdekredsløb". arXiv preprint arXiv:1712.05304 (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1712.05304

[16] Jonathan Romero og Alán Aspuru-Guzik. "Variationelle kvantegeneratorer: Generativ adversariel kvantemaskinelæring til kontinuerlige distributioner". Advanced Quantum Technologies 4, 2000003 (2021).
https:///doi.org/10.1002/qute.202000003

[17] Edward Farhi og Hartmut Neven. "Klassificering med kvanteneurale netværk på kortsigtede processorer". arXiv preprint arXiv:1802.06002 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1802.06002

[18] Kerstin Beer, Dmytro Bondarenko, Terry Farrelly, Tobias J. Osborne, Robert Salzmann, Daniel Scheiermann og Ramona Wolf. "Træning af dybe kvanteneurale netværk". Nature Communications 11, 808 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41467-020-14454-2

[19] Iris Cong, Soonwon Choi og Mikhail D Lukin. "Kvantekonvolutionelle neurale netværk". Nature Physics 15, 1273-1278 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0648-8

[20] Edward Grant, Marcello Benedetti, Shuxiang Cao, Andrew Hallam, Joshua Lockhart, Vid Stojevic, Andrew G Green og Simone Severini. "Hierarkiske kvanteklassifikatorer". npj Quantum Information 4, 1–8 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-018-0116-9

[21] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik og Jeremy L O'brien. "En variabel egenværdiopløser på en fotonisk kvanteprocessor". Nature Communications 5, 1–7 (2014).
https:///doi.org/10.1038/ncomms5213

[22] Bela Bauer, Dave Wecker, Andrew J Millis, Matthew B Hastings og Matthias Troyer. "Hybrid kvante-klassisk tilgang til korrelerede materialer". Fysisk gennemgang X 6, 031045 (2016).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.6.031045

[23] Tyson Jones, Suguru Endo, Sam McArdle, Xiao Yuan og Simon C Benjamin. "Variationelle kvantealgoritmer til at opdage Hamiltonske spektre". Fysisk anmeldelse A 99, 062304 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.062304

[24] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone og Sam Gutmann. "En omtrentlig kvanteoptimeringsalgoritme". arXiv preprint arXiv:1411.4028 (2014).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028

[25] Zhihui Wang, S. Hadfield, Z. Jiang og EG Rieffel. "Quantum omtrentlig optimeringsalgoritme for MaxCut: En fermionisk visning". Fysisk anmeldelse A 97, 022304 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.97.022304

[26] Gavin E Crooks. "Ydeevne af den omtrentlige kvanteoptimeringsalgoritme på det maksimale snitproblem". arXiv preprint arXiv:1811.08419 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1811.08419

[27] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli og Rupak Biswas. "Fra den omtrentlige kvanteoptimeringsalgoritme til en kvante alternerende operatøransatz". Algoritmer 12, 34 (2019).
https:///doi.org/10.3390/a12020034

[28] Carlos Bravo-Prieto, Ryan LaRose, M. Cerezo, Yigit Subasi, Lukasz Cincio og Patrick Coles. "Variationel kvantelineær løser". arXiv preprint arXiv:1909.05820 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2023-11-22-1188

[29] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. "Variationelle algoritmer for lineær algebra". Science Bulletin 66, 2181-2188 (2021).
https:///doi.org/10.1016/j.scib.2021.06.023

[30] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki og Simon C Benjamin. "Variationstilstand kvantemetrologi". New Journal of Physics (2020).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab965e

[31] Johannes Jakob Meyer, Johannes Borregaard og Jens Eisert. "En variationsværktøjskasse til kvantemultiparameter-estimering". NPJ Quantum Information 7, 1–5 (2021).
https:///doi.org/10.1038/s41534-021-00425-y

[32] Eric Anschuetz, Jonathan Olson, Alán Aspuru-Guzik og Yudong Cao. "Variationel kvantefaktorering". Kvanteteknologi og optimeringsproblemer (2019).
https://doi.org/10.1007/978-3-030-14082-3_7

[33] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger og Patrick J Coles. "Kvanteassisteret kvantekompilering". Quantum 3, 140 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[34] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo og Patrick J Coles. "Støjmodstandsdygtighed af variationel kvantekompilering". New Journal of Physics 22, 043006 (2020).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c

[35] Tyson Jones og Simon C Benjamin. "Kvantekompilering og kredsløbsoptimering via energidissipation". arXiv preprint arXiv:1811.03147 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628

[36] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger, Wojciech H Zurek og Patrick J Coles. "Variationskonsistente historier som en hybridalgoritme for kvantefundamenter". Nature Communications 10, 1–7 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0

[37] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith og Patrick J Coles. "Variationel kvantetilstand egenopløser". arXiv preprint arXiv:2004.01372 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6

[38] Ryan LaRose, Arkin Tikku, Étude O'Neel-Judy, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Variationel kvantetilstandsdiagonalisering". npj Quantum Information 5, 1–10 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6

[39] Guillaume Verdon, Jacob Marks, Sasha Nanda, Stefan Leichenauer og Jack Hidary. "Quantum Hamiltonian-baserede modeller og variationsquantum thermalizer-algoritmen". arXiv preprint arXiv:1910.02071 (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1910.02071

[40] Peter D Johnson, Jonathan Romero, Jonathan Olson, Yudong Cao og Alán Aspuru-Guzik. "Qvector: en algoritme til enhedsskræddersyet kvantefejlkorrektion". arXiv preprint arXiv:1711.02249 (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1711.02249

[41] John Preskill. "Quantum computing i NISQ-æraen og derefter". Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[42] Kristan Temme, Sergey Bravyi og Jay M. Gambetta. "Fejlreduktion for kvantekredsløb med kort dybde". Phys. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509

[43] Suguru Endo, Simon C Benjamin og Ying Li. "Praktisk begrænsning af kvantefejl til applikationer i nær fremtid". Fysisk gennemgang X 8, 031027 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027

[44] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow og Jay M. Gambetta. "Fejlreduktion udvider den beregningsmæssige rækkevidde af en støjende kvanteprocessor". Nature 567, 491-495 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[45] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio. "Fejlreduktion med Clifford kvantekredsløbsdata". Quantum 5, 592 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[46] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush og Jarrod R McClean. "Virtuel destillation til afhjælpning af kvantefejl". Fysisk gennemgang X 11, 041036 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036

[47] Bálint Koczor. "Eksponentiel fejlundertrykkelse for kortsigtede kvanteenheder". Fysisk gennemgang X 11, 031057 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057

[48] Jarrod R McClean, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter og Wibe A De Jong. "Hybrid kvante-klassisk hierarki til afbødning af dekohærens og bestemmelse af exciterede tilstande". Fysisk anmeldelse A 95, 042308 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.95.042308

[49] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean og Ryan Babbush. "Fejlafhjælpning via verificeret faseestimering". PRX Quantum 2, 020317 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317

[50] Sam McArdle, Xiao Yuan og Simon Benjamin. "Fejldæmpet digital kvantesimulering". Phys. Rev. Lett. 122, 180501 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501

[51] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh og TE O'Brien. "Lavpris fejlreduktion ved symmetribekræftelse". Fysisk anmeldelse A 98, 062339 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339

[52] William J Huggins, Jarrod R McClean, Nicholas C Rubin, Zhang Jiang, Nathan Wiebe, K Birgitta Whaley og Ryan Babbush. "Effektive og støjresistente målinger til kvantekemi på kortsigtede kvantecomputere". npj Quantum Information 7, 1–9 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00341-7

[53] George S Barron og Christopher J Wood. "Reduktion af målefejl for variationskvantealgoritmer". arXiv preprint arXiv:2010.08520 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2010.08520

[54] Alistair WR Smith, Kiran E. Khosla, Chris N. Self og MS Kim. "Reduktion af Qubit-udlæsningsfejl med bit-flip-gennemsnit". Science Advances 7 (2021).
https:///doi.org/10.1126/sciadv.abi8009

[55] Daiqin Su, Robert Israel, Kunal Sharma, Haoyu Qi, Ish Dhand og Kamil Brádler. "Fejlreduktion på en kortsigtet kvantefotonisk enhed". Quantum 5, 452 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-05-04-452

[56] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Støj-inducerede golde plateauer i variationskvantealgoritmer". Nature Communications 12, 1-11 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[57] Daniel Stilck França og Raul Garcia-Patron. "Begrænsninger af optimeringsalgoritmer på støjende kvanteenheder". Nature Physics 17, 1221-1227 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[58] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush og Hartmut Neven. "Ufrugtbare plateauer i quantum neurale netværk træningslandskaber". Nature Communications 9, 1–6 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[59] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Omkostningsfunktionsafhængige golde plateauer i lavvandede parametriserede kvantekredsløb". Nature Communications 12, 1-12 (2021).
https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w

[60] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Effekt af golde plateauer på gradientfri optimering". Quantum 5, 558 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-10-05-558

[61] M. Cerezo og Patrick J Coles. "Højere ordens derivater af kvanteneurale netværk med golde plateauer". Quantum Science and Technology 6, 035006 (2021).
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abf51a

[62] Kentaro Heya, Yasunari Suzuki, Yasunobu Nakamura og Keisuke Fujii. "Variationel kvanteportoptimering". arXiv preprint arXiv:1810.12745 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1810.12745

[63] Jonathan Romero, Jonathan P Olson og Alan Aspuru-Guzik. "Quante autoencodere til effektiv komprimering af kvantedata". Quantum Science and Technology 2, 045001 (2017).
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/aa8072

[64] Lennart Bittel og Martin Kliesch. "Træning af variationskvantealgoritmer er np-hårdt". Phys. Rev. Lett. 127, 120502 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.120502

[65] Jonas M Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "En adaptiv optimering til målesparsomme variationsalgoritmer". Quantum 4, 263 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263

[66] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma og Patrick J Coles. "Operatorsampling til skudsparende optimering i variationsalgoritmer". arXiv preprint arXiv:2004.06252 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2004.06252

[67] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A Dub, Patrick J. Coles og Andrew Arrasmith. "Adaptiv skudallokering til hurtig konvergens i variationskvantealgoritmer". arXiv preprint arXiv:2108.10434 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2108.10434

[68] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo og Patrick J Coles. "Forbindelse af ansatz-udtryksevne til gradientstørrelser og golde plateauer". PRX Quantum 3, 010313 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.010313

[69] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht og Andrew T Sornborger. "Ufrugtbare plateauer udelukker lærende scramblere". Physical Review Letters 126, 190501 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.190501

[70] Carlos Ortiz Marrero, Mária Kieferová og Nathan Wiebe. "Forviklingsfremkaldte golde plateauer". PRX Quantum 2, 040316 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040316

[71] Taylor L Patti, Khadijeh Najafi, Xun Gao og Susanne F Yelin. "Entanglement udtænkt gold plateau mitigation". Physical Review Research 3, 033090 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033090

[72] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles og M. Cerezo. "Diagnosticering af golde plateauer med værktøjer fra kvanteoptimal kontrol". arXiv preprint arXiv:2105.14377 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.14377

[73] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa og Keisuke Fujii. "Kvantekredsløbslæring". Fysisk anmeldelse A 98, 032309 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.032309

[74] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac og Nathan Killoran. "Evaluering af analytiske gradienter på kvantehardware". Fysisk anmeldelse A 99, 032331 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032331

[75] John A Nelder og Roger Mead. "En simpleksmetode til funktionsminimering". Computerjournalen 7, 308–313 (1965).
https:///doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308

[76] MJD Powell. "En direkte søgeoptimeringsmetode, der modellerer mål- og begrænsningsfunktionerne ved lineær interpolation". Fremskridt inden for optimering og numerisk analyse (1994).
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4

[77] E. Campos, D. Rabinovich, V. Akshay og J. Biamonte. "Træning af mætning i lagvis kvantetilnærmet optimering". Fysisk gennemgang A 104 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.L030401

[78] Cheng Xue, Zhao-Yun Chen, Yu-Chun Wu og Guo-Ping Guo. "Effekter af kvantestøj på omtrentlig kvanteoptimeringsalgoritme". Chinese Physics Letters 38, 030302 (2021).
https://doi.org/10.1088/0256-307X/38/3/030302

[79] Jeffrey Marshall, Filip Wudarski, Stuart Hadfield og Tad Hogg. "Karakteriserende lokal støj i qaoa-kredsløb". IOP SciNotes 1, 025208 (2020). url: https://doi.org/10.1088/2633-1357/abb0d7.
https://doi.org/10.1088/2633-1357/abb0d7

[80] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger og Patrick J. Coles. "Ikke-trivielle symmetrier i kvantelandskaber og deres modstandsdygtighed over for kvantestøj". Quantum 6, 804 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-15-804

[81] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. "Hybride kvante-klassiske algoritmer og kvantefejlreduktion". Journal of the Physical Society of Japan 90, 032001 (2021).
https:///doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001

[82] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio. "Ensartet tilgang til datadrevet kvantefejlreduktion". Phys. Rev. Research 3, 033098 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098

[83] Andrea Mari, Nathan Shammah og William J Zeng. "Udvidelse af kvantesandsynlighedsfejlannullering ved støjskalering". Physical Review A 104, 052607 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607

[84] Daniel Bultrini, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio. "Sammenligning og benchmarking af avancerede kvantefejlreduktionsteknikker". Quantum 7, 1034 (2023).
https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034

[85] Ashley Montanaro og Stasja Stanisic. "Fejlafhjælpning ved træning med fermionisk lineær optik". arXiv preprint arXiv:2102.02120 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.02120

[86] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim og Johannes Knolle. "Simpel afbødning af globale depolariserende fejl i kvantesimuleringer". Fysisk gennemgang E 104, 035309 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.104.035309

[87] Eliott Rosenberg, Paul Ginsparg og Peter L McMahon. "Eksperimentel fejlreduktion ved brug af lineær reskalering til variationel kvanteegenløsning med op til 20 qubits". Quantum Science and Technology 7, 015024 (2022).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac3b37

[88] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong og Christian W. Bauer. "Nul-støj-ekstrapolation til dæmpning af kvante-gate-fejl med identitetsindsættelser". Fysisk anmeldelse A 102, 012426 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426

[89] Andrew Shaw. "Klassisk-kvantestøjdæmpning til nisq-hardware". arXiv preprint arXiv:2105.08701 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.08701

[90] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Andreas Bengtsson, Sergio Boixo, Michael Broughton, Bob Buckley, et al. "Observation af adskilt dynamik af ladning og spin i fermi-hubbard-modellen". arXiv preprint arXiv:2010.07965 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2010.07965

[91] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin og Ying Li. "Læringsbaseret kvantefejlreduktion". PRX Quantum 2, 040330 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330

[92] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Qubit-effektiv eksponentiel undertrykkelse af fejl". arXiv preprint arXiv:2102.06056 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.06056

[93] Yifeng Xiong, Daryus Chandra, Soon Xin Ng og Lajos Hanzo. "Sampling overheadanalyse af kvantefejlreduktion: Ukodede vs. kodede systemer". IEEE Access 8, 228967–228991 (2020).
https:///doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3045016

[94] Ryuji Takagi. "Optimale ressourceomkostninger til fejlafhjælpning". Phys. Rev. Res. 3, 033178 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178

[95] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar og Patrick J. Coles. "Maskinindlæring af støjbestandige kvantekredsløb". PRX Quantum 2, 010324 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324

[96] P Erdös og A Rényi. "På tilfældige grafer $I$". Publicationes Mathematicae Debrecen 6, 18 (1959). url: http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[97] Andrew Wack, Hanhee Paik, Ali Javadi-Abhari, Petar Jurcevic, Ismael Faro, Jay M. Gambetta og Blake R. Johnson. "Kvalitet, hastighed og skala: tre nøgleegenskaber til at måle ydeevnen af kortsigtede kvantecomputere". arXiv preprint arXiv:2110.14108 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2110.14108

[98] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari og William J Zeng. "Digital nul-støjekstrapolation til kvantefejlreduktion". 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE) (2020).
https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045

[99] Youngseok Kim, Christopher J. Wood, Theodore J. Yoder, Seth T. Merkel, Jay M. Gambetta, Kristan Temme og Abhinav Kandala. "Skalerbar fejlreduktion for støjende kvantekredsløb producerer konkurrencedygtige forventningsværdier". arXiv preprint arXiv:2108.09197 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41567-022-01914-3

[100] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah og Ross Duncan. "Volumetrisk benchmarking af fejlreduktion med Qermit". arXiv preprint arXiv:2204.09725 (2022).
https:///doi.org/10.48550/ARXIV.2204.09725

[101] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa og Mile Gu. "Fundamentale grænser for kvantefejlreduktion". npj Quantum Information 8, 114 (2022).
https:///doi.org/10.1038/s41534-022-00618-z

[102] Avram Sidi. "Praktiske ekstrapolationsmetoder: Teori og anvendelser". Bind 10. Cambridge University Press. (2003).

[103] Masanori Ohya og Dénes Petz. "Kvanteentropi og dens anvendelse". Springer Science & Business Media. (2004).

[104] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé og Daniel Stilck França. "Om kontraktionskoefficienter, delordrer og tilnærmelse af kapaciteter for kvantekanaler". Quantum 6, 862 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-11-28-862

[105] Jeffrey C. Lagarias, James A. Reeds, Margaret H. Wright og Paul E. Wright. "Konvergensegenskaber af nelder-mead simplex-metoden i lave dimensioner". SIAM Journal on Optimization 9, 112–147 (1998).
https:///doi.org/10.1137/S1052623496303470

[106] Abhijith J., Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Daniel Mniszedigwski, Daniel Mniszedigwski, O'malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray og Andrey Y. Lokhov. "Kvantealgoritmeimplementeringer for begyndere". ACM Transactions on Quantum Computing (2022).
https:///doi.org/10.1145/3517340

[107] Bálint Koczor. "Den dominerende egenvektor for en støjende kvantetilstand". New Journal of Physics 23, 123047 (2021).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

Citeret af

[1] Zhenyu Cai, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, William J. Huggins, Ying Li, Jarrod R. McClean og Thomas E. O'Brien, "Quantum error mitigation", Anmeldelser af Modern Physics 95 4, 045005 (2023).

[2] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima og Mile Gu, "Universal Sampling Lower Bounds for Quantum Error Mitigation", Physical Review Letters 131 21, 210602 (2023).

[3] Louis Schatzki, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Entangled Datasets for Quantum Machine Learning", arXiv: 2109.03400, (2021).

[4] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa og Mile Gu, "Fundamentale grænser for kvantefejlreduktion", npj Quantum Information 8, 114 (2022).

[5] Martin Larocca, Nathan Ju, Diego García-Martín, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Teori om overparametrisering i kvanteneurale netværk", arXiv: 2109.11676, (2021).

[6] Valentin Heyraud, Zejian Li, Kaelan Donatella, Alexandre Le Boité og Cristiano Ciuti, "Efficient Estimation of Trainability for Variational Quantum Circuits", PRX Quantum 4 4, 040335 (2023).

[7] Patrick J. Coles, Collin Szczepanski, Denis Melanson, Kaelan Donatella, Antonio J. Martinez og Faris Sbahi, "Thermodynamic AI and the fluctuation frontier", arXiv: 2302.06584, (2023).

[8] Yihui Quek, Daniel Stilck França, Sumeet Khatri, Johannes Jakob Meyer og Jens Eisert, "Eksponentielt snævrere grænser for begrænsninger af kvantefejlreduktion", arXiv: 2210.11505, (2022).

[9] Kento Tsubouchi, Takahiro Sagawa og Nobuyuki Yoshioka, "Universal Cost Bound of Quantum Error Mitigation Based on Quantum Estimation Theory", Physical Review Letters 131 21, 210601 (2023).

[10] R. Au-Yeung, B. Camino, O. Rathore og V. Kendon, "Quantealgoritmer til videnskabelige applikationer", arXiv: 2312.14904, (2023).

[11] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii og Yuuki Tokunaga, "Kvantefejlreduktion som en universel fejlminimeringsteknik: applikationer fra NISQ til FTQC-epoker", arXiv: 2010.03887, (2020).

[12] Gokul Subramanian Ravi, Pranav Gokhale, Yi Ding, William M. Kirby, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker, Peter J. Love, Henry Hoffmann, Kenneth R. Brown og Frederic T. Chong, “CAFQA: En klassisk simulations-bootstrap til variationskvantealgoritmer", arXiv: 2202.12924, (2022).

[13] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao og Gui-Lu Long, "Nærsigtede kvanteberegningsteknikker: Variationelle kvantealgoritmer, fejlafhjælpning, kredsløbskompilering, benchmarking og klassisk simulering", Science China Physics, Mechanics and Astronomy 66 5, 250302 (2023).

[14] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii og Yuuki Tokunaga, "Quantum Error Mitigation as a Universal Error Reduction Technique: Applications from the NISQ to the Fault-Tolerant Quantum Computing Eras", PRX Quantum 3 1, 010345 (2022).

[15] Supanut Thanasilp, Samson Wang, M. Cerezo og Zoë Holmes, "Eksponentiel koncentration og utrænelighed i kvantekernemetoder", arXiv: 2208.11060, (2022).

[16] Abhinav Deshpande, Pradeep Niroula, Oles Shtanko, Alexey V. Gorshkov, Bill Fefferman og Michael J. Gullans, "Tight Bounds on the Convergence of Noisy Random Circuits to the Uniform Distribution", PRX Quantum 3 4, 040329 (2022).

[17] Giacomo De Palma, Milad Marvian, Cambyse Rouzé og Daniel Stilck França, "Limitations of Variational Quantum Algorithms: A Quantum Optimal Transport Approach", PRX Quantum 4 1, 010309 (2023).

[18] Ingo Tews, Zohreh Davoudi, Andreas Ekström, Jason D. Holt, Kevin Becker, Raúl Briceño, David J. Dean, William Detmold, Christian Drischler, Thomas Duguet, Evgeny Epelbaum, Ashot Gasparyan, Jambul Gegelia, Jeremy R. Green , Harald W. Grießhammer, Andrew D. Hanlon, Matthias Heinz, Heiko Hergert, Martin Hoferichter, Marc Illa, David Kekejian, Alejandro Kievsky, Sebastian König, Hermann Krebs, Kristina D. Launey, Dean Lee, Petr Navrátil, Amy Nicholson, Assumpta Parreño, Daniel R. Phillips, Marek Płoszajczak, Xiu-Lei Ren, Thomas R. Richardson, Caroline Robin, Grigor H. Sargsyan, Martin J. Savage, Matthias R. Schindler, Phiala E. Shanahan, Roxanne P. Springer, Alexander Tichai , Ubirajara van Kolck, Michael L. Wagman, André Walker-Loud, Chieh-Jen Yang og Xilin Zhang, "Nuclear Forces for Precision Nuclear Physics: A Collection of Perspectives", Få kropssystemer 63 4, 67 (2022).

[19] C. Huerta Alderete, Max Hunter Gordon, Frédéric Sauvage, Akira Sone, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Inference-Based Quantum Sensing", Physical Review Letters 129 19, 190501 (2022).

[20] Frédéric Sauvage, Martín Larocca, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Opbygning af rumlige symmetrier i parametriserede kvantekredsløb for hurtigere træning", Quantum Science and Technology 9 1, 015029 (2024).

[21] Adam Callison og Nicholas Chancellor, "Hybride kvante-klassiske algoritmer i den støjende mellemskala kvanteæra og videre", Fysisk anmeldelse A 106 1, 010101 (2022).

[22] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Subtleties in the trainability of quantum machine learning models", arXiv: 2110.14753, (2021).

[23] Laurin E. Fischer, Daniel Miller, Francesco Tacchino, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Daniel J. Egger og Ivano Tavernelli, "Ancilla-fri implementering af generaliserede målinger for qubits indlejret i et qudit-rum", Physical Review Research 4 3, 033027 (2022).

[24] Travis L. Scholten, Carl J. Williams, Dustin Moody, Michele Mosca, William Hurley, William J. Zeng, Matthias Troyer og Jay M. Gambetta, "Assessing the Benefits and Risks of Quantum Computers", arXiv: 2401.16317, (2024).

[25] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi og Shannon K. McWeeney, "Biologi og medicin i landskabet af kvantefordele", arXiv: 2112.00760, (2021).

[26] Manuel S. Rudolph, Sacha Lerch, Supanut Thanasilp, Oriel Kiss, Sofia Vallecorsa, Michele Grossi og Zoë Holmes, "Trainability barriers and opportunities in quantum generative modeling", arXiv: 2305.02881, (2023).

[27] Zhenyu Cai, "A Practical Framework for Quantum Error Mitigation", arXiv: 2110.05389, (2021).

[28] M. Cerezo, Guillaume Verdon, Hsin-Yuan Huang, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, "Challenges and Opportunities in Quantum Machine Learning", arXiv: 2303.09491, (2023).

[29] Keita Kanno, Masaya Kohda, Ryosuke Imai, Sho Koh, Kosuke Mitarai, Wataru Mizukami og Yuya O. Nakagawa, "Quantum-Selected Configuration Interaction: classical diagonalization of Hamiltonians in subspaces selected by quantumcomputers", arXiv: 2302.11320, (2023).

[30] Tailong Xiao, Xinliang Zhai, Xiaoyan Wu, Jianping Fan og Guihua Zeng, "Praktisk fordel ved kvantemaskinelæring i spøgelsesbilleder", Communications Physics 6 1, 171 (2023).

[31] Kazunobu Maruyoshi, Takuya Okuda, Juan W. Pedersen, Ryo Suzuki, Masahito Yamazaki og Yutaka Yoshida, "Bevarede ladninger i kvantesimuleringen af integrerbare spin-kæder", Journal of Physics A Mathematical General 56 16, 165301 (2023).

[32] Marvin Bechtold, Johanna Barzen, Frank Leymann, Alexander Mandl, Julian Obst, Felix Truger og Benjamin Weder, "Undersøgelse af effekten af kredsløbsskæring i QAOA for MaxCut-problemet på NISQ-enheder", Quantum Science and Technology 8 4, 045022 (2023).

[33] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé og Daniel Stilck França, "Om kontraktionskoefficienter, partielle ordrer og tilnærmelse af kapaciteter for kvantekanaler", arXiv: 2011.05949, (2020).

[34] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah og Ross Duncan, "Volumetric Benchmarking of Error Mitigation with Qermit", Quantum 7 (1059).

[35] Minh C. Tran, Kunal Sharma og Kristan Temme, "Locality and Error Mitigation of Quantum Circuits", arXiv: 2303.06496, (2023).

[36] Muhammad Kashif og Saif Al-Kuwari, "Konsekvensen af omkostningsfunktionsglobalitet og lokalitet i hybride kvanteneurale netværk på NISQ-enheder", Machine Learning: Science and Technology 4 1, 015004 (2023).

[37] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger og Lukasz Cincio, "Improving the efficiency of learning-based error mitigation", arXiv: 2204.07109, (2022).

[38] Daniel Bultrini, Samson Wang, Piotr Czarnik, Max Hunter Gordon, M. Cerezo, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio, "Slaget om rene og beskidte qubits i æraen med delvis fejlkorrektion", arXiv: 2205.13454, (2022).

[39] Muhammad Kashif og Saif Al-kuwari, "ResQNets: A Residual Approach for Mitigating Barren Plateau in Quantum Neural Networks", arXiv: 2305.03527, (2023).

[40] NM Guseynov, AA Zhukov, WV Pogosov og AV Lebedev, "Dybdeanalyse af variationskvantealgoritmer for varmeligningen", Fysisk anmeldelse A 107 5, 052422 (2023).

[41] Olivia Di Matteo og RM Woloshyn, "Quantum computing fidelity susceptibility ved hjælp af automatisk differentiering", Fysisk anmeldelse A 106 5, 052429 (2022).

[42] Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca og Stefano Carrazza, "Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware", arXiv: 2311.05680, (2023).

[43] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger og Lukasz Cincio, "Robust design under uncertainty in quantum error mitigation", arXiv: 2307.05302, (2023).

[44] Nico Meyer, Daniel D. Scherer, Axel Plinge, Christopher Mutschler og Michael J. Hartmann, "Quantum Natural Policy Gradients: Towards Sample-Efficient Reinforcement Learning", arXiv: 2304.13571, (2023).

[45] Enrico Fontana, Ivan Rungger, Ross Duncan og Cristina Cîrstoiu, "Spektralanalyse til støjdiagnostik og filterbaseret digital fejlreduktion", arXiv: 2206.08811, (2022).

[46] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu og Ching Eng Png, "Variational Quantum-Based Simulation of Waveguide Modes", IEEE Transactions on Microwave Theory Techniques 70 5, 2517 (2022).

[47] Zichang He, Bo Peng, Yuri Alexeev og Zheng Zhang, "Distributionally Robust Variational Quantum Algorithms with Shifted Noise", arXiv: 2308.14935, (2023).

[48] Siddharth Dangwal, Gokul Subramanian Ravi, Poulami Das, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker og Frederic T. Chong, "VarSaw: Application-tailored Measurement Error Mitigation for Variational Quantum Algorithms", arXiv: 2306.06027, (2023).

[49] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan og Daniel O'Malley, "Quantum Algorithms for Geologic Fracture Networks", arXiv: 2210.11685, (2022).

[50] André Melo, Nathan Earnest-Noble og Francesco Tacchino, "Pulseffektiv kvantemaskinelæring", Quantum 7 (1130).

[51] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé og Daniel Stilck França, "Om kontraktionskoefficienter, partielle ordrer og tilnærmelse af kapaciteter for kvantekanaler", Quantum 6 (862).

[52] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan og Daniel O'Malley, "Quantum algorithms for geologiske frakturnetværk", Scientific Reports 13, 2906 (2023).

[53] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm og Alessandro Ciani, "Emergence of noise-induced golden plateauer in arbitrary layered noise models", arXiv: 2310.08405, (2023).

[54] Sharu Theresa Jose og Osvaldo Simeone, "Error Mitigation-Aided Optimization of Parameterized Quantum Circuits: Convergence Analysis", arXiv: 2209.11514, (2022).

[55] P. Singkanipa og DA Lidar, "Beyond unital noise in variational quantum algorithms: noise-induced golden plateauer and fixed points", arXiv: 2402.08721, (2024).

[56] Kevin Lively, Tim Bode, Jochen Szangolies, Jian-Xin Zhu og Benedikt Fauseweh, "Robust Experimental Signatures of Phase Transitions in the Variational Quantum Eigensolver", arXiv: 2402.18953, (2024).

[57] Yunfei Wang og Junyu Liu, "Quantum Machine Learning: from NISQ to Fault Tolerance", arXiv: 2401.11351, (2024).

[58] Kosuke Ito og Keisuke Fujii, "SantaQlaus: En ressourceeffektiv metode til at udnytte kvanteskudsstøj til optimering af variationskvantealgoritmer", arXiv: 2312.15791, (2023).

Ovenstående citater er fra SAO/NASA ADS (sidst opdateret 2024-03-15 03:40:55). Listen kan være ufuldstændig, da ikke alle udgivere leverer passende og fuldstændige citatdata.

On Crossrefs citeret af tjeneste ingen data om at citere værker blev fundet (sidste forsøg 2024-03-15 03:40:53).

Dette papir er udgivet i Quantum under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licens. Ophavsretten forbliver hos de originale copyright-indehavere, såsom forfatterne eller deres institutioner.

SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
Kilde: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-03-14-1287/

Tidsstempel: Marts 14, 2024

Tidsstempel: Juni 20, 2022

Kan fejlreduktion forbedre træningsevnen af støjende variationskvantealgoritmer?

Genudgivet af Platon

Abstrakt

► BibTeX-data

► Referencer

Citeret af

Mere fra Quantum Journal

Binær kontrolpulsoptimering til kvantesystemer

Sekventiel hypotesetestning for kontinuerligt overvågede kvantesystemer

Pulseffektiv kvantemaskinelæring

Observerbarhed af troskabsforfald ved Lyapunov-hastigheden i få-qubit kvantesimuleringer

Afledt prisfastsættelse ved hjælp af kvantesignalbehandling

Sammenhængende feedback i optomekaniske systemer i sidebånds-uløst regime

Kritisk kvantetermometri og dens gennemførlighed i spin-systemer

Drevet-dissipative topologiske faser i parametriske resonatorarrays

En cellulær automatdekoder til en støj-bias skræddersyet farvekode

Årsagsstruktur i nærvær af sektormæssige begrænsninger, med anvendelse på kvanteomskifteren

Topologiske forbindelsesmodeller af flerpartssammenfiltring

Om os

Vertikal søgning & Ai

perron

Stay Connected

Konto