Fejr over 20 år med AI/ML på Innovation Day

Vær vores gæst, når vi fejrer 20 år med AI/ML-innovation den 25. oktober 2022, kl. 9 – 00 PT. De første 10 personer, der registrerer sig, vil modtage $30 i AWS-kreditter. Tilmeld dig her.

I løbet af de sidste 20 år har Amazon leveret mange verdensnyheder inden for kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML). ML er en integreret del af Amazon og bruges til alt fra at anvende personaliseringsmodeller ved kassen, til at forudsige efterspørgslen efter produkter globalt, til at skabe autonom flyvning for Amazon Prime Air-droner, til naturlig sprogbehandling (NLP) på Alexa. Og brugen af ​​ML bliver ikke langsommere lige nu, fordi ML hjælper Amazon med at overgå kundernes forventninger til bekvemmelighed, omkostninger og leveringshastighed.

Under den virtuelle AI/ML innovationsbegivenhed den 25. oktober tager vi os tid til at reflektere over, hvad der er blevet gjort hos Amazon, og hvordan vi har pakket denne innovation ind i en bred bredde og dybde af AI/ML-tjenester. AWS ML-stakken hjælper dig med hurtigt at innovere og forbedre kundeoplevelser, muliggøre hurtigere og bedre beslutningstagning og optimere forretningsprocesser ved hjælp af den samme teknologi, som Amazon bruger hver dag. Med mest erfaring; den mest pålidelige, skalerbare og sikre sky; og det mest omfattende sæt af tjenester og løsninger, AWS er ​​det bedste sted at frigøre værdi fra dine data og omdanne dem til indsigt.

Vi vil også bruge et øjeblik på at fejre kundernes succes ved at bruge AWS til at udnytte kraften i data med ML og i mange tilfælde ændre den måde, vi lever på til det bedre. Mueller vandprodukter, Siemens energi, Inspireog ResMed vil vise, hvad der er muligt ved at bruge ML til bæredygtigheds- og tilgængelighedsudfordringer såsom vandbesparelse, forudsigelig vedligeholdelse af industrianlæg, personlig medicinsk behandlingsressourcer til patienter og plejepersonale og skyforbundne tilpassede anbefalinger til patienter og deres sundhedsudbydere.

Den 90-minutters session stopper ikke der! Vi har en særlig gæstetaler Professor Michael Jordan, der vil tale om beslutningstagningssiden af ​​ML, der spænder over beregningsmæssige, inferentielle og økonomiske perspektiver. Meget af det seneste fokus i ML har været på mønstergenkendelsessiden af ​​feltet. I professor Jordans tale vil han fokusere på beslutningstagningssiden, hvor der stadig er mange grundlæggende udfordringer. Nogle er af statistisk karakter, herunder de udfordringer, der er forbundet med multipel beslutningstagning. Andre er økonomiske, der involverer læringssystemer, der skal klare knaphed, konkurrence og incitamenter, og nogle er algoritmiske, herunder udfordringen med koordineret beslutningstagning på distribuerede platforme og behovet for, at algoritmer konvergerer til ligevægt frem for optima. Han vil overveje, hvordan næste generations ML-platforme kan levere miljøer, der understøtter denne form for storskala, dynamisk, databevidst og markedsbevidst beslutningstagning.

Til sidst afslutter vi fejringen med Dr. Bratin Saha, VP for AI/ML, som vil forklare, hvordan AWS AI/ML er vokset til over 100,000 kunder så hurtigt, herunder hvordan Amazon SageMaker blev en af ​​de hurtigst voksende tjenester i AWS' historie. Tip—SageMaker inkorporerer mange verdensnyheder, inklusive fuldt administreret infrastruktur, værktøjer som f.eks IDE'er , feature butikker, arbejdsgange, AutoMLog ingen kode muligheder.

AWS har hjulpet med at fremme ML-vækst gennem funktioner, der hjælper dig med at implementere det i stor skala ved at operationalisere processer. Vi har set dette udspille sig i mange forskellige brancher. For eksempel i bilindustrien har samlebåndet standardiseret bildesign og -fremstilling og lanceret en revolution inden for transport ved at hjælpe os med overgangen fra håndsamlede biler til masseproduktion.

På samme måde gik softwareindustrien fra nogle få specialiserede forretningsapplikationer til at blive allestedsnærværende i alle aspekter af vores liv. Det skete gennem automatisering, værktøj og implementering og standardisering af processer – faktisk gennem industrialiseringen af ​​software. På samme måde driver ML-tjenester fra AWS denne transformation. Faktisk kører kunder i dag millioner af modeller, milliarder af parametre og hundredvis af milliarder forudsigelser på AWS.

Dr. Saha vil også se tilbage på historien om flagskibs-AI-tjenester, herunder tjenester til tekst og dokumenter, tale, vision, sundhedspleje, industri, søgning, forretningsprocesser og DevOps. Han vil forklare, hvordan man bruger AI Use Case Explorer, hvor du kan udforske use cases, opdage kundesucceshistorier og mobilisere dit team omkring styrken af ​​AI og ML. Dr. Saha vil slutte med sin vision for AWS AI/ML-tjenester.

Vi kan ikke vente med at fejre med dig, så tilmeld nu! Hvis du er blandt de første 1,500 personer, der registrerer dig, vil du modtage $50 i AWS-kreditter.

Glad fornyelse!

Om forfatteren

Kimberly Madia er en hovedproduktmarkedschef hos AWS Machine Learning. Hendes mål er at gøre det nemt for kunderne at bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller ved hjælp af Amazon SageMaker. For sjov udenfor arbejde kan Kimberly lide at lave mad, læse og løbe på San Francisco Bay Trail.