EAI's ansvarlige AI-radar - MassTLC

EAI's ansvarlige AI-radar – MassTLC

Tidsstempel: 6. februar 2024 kl. 3:19
EAI's Responsible AI Radar - MassTLC PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Walmart's Leap into AI

Denne uge i Responsible AI (RAI) Radar taler vi om Walmarts seneste AI-drevne tjenester, som afsløret på CES 2024. Fra generative AI-søgefunktioner til AI-genopfyldningsværktøjer og AR-platforme omformer Walmart aktivt detailoplevelsen. Lad os undersøge, hvordan RAI-principper gælder for disse projekter.

Sikring af positiv effekt

Som illustreret af temaet for CES i år, er der et stort pres på markedet for at implementere AI til en række forskellige formål. Vil applikationer som forebyggelse af AI-tab og AR-beslagsrum virkelig forbedre den menneskelige oplevelse? Hvad er de mulige skader? Walmart vil helt sikkert overvåge sine nye AI-produkter og -tjenester ved hjælp af en bred vifte af målinger, og de har sandsynligvis allerede stået over for svære design-afvejninger mellem kundeoplevelse, universel tilgængelighed og salgspræstationer, blandt andre mål.

Dataetik, samtykke og tillid

Walmarts vision for "adaptiv detailhandel" vil både kræve og producere omfattende data om forbrugere og deres adfærd. At sikre beskyttelsen af ​​disse data og bevare brugertilliden er grundlæggende for ansvarlig AI-praksis. Her, samtykke afkrydsningsfelter og lang vilkår og betingelser tekst er ofte ikke nok. I tilfælde af indkøbsanbefalinger ønsker brugere for eksempel at blive forstået, ikke blive profileret eller manipuleret.

Bias, retfærdighed, inklusivitet

Mangfoldigheden af ​​Walmarts kunder betyder, at enhver ny AI-model skal designes og testes særligt omhyggeligt. Især mainstream iterationer af generativ AI er kendt for at gengive skadelige skævheder og hadefuldt sprog fra en bredere kultur. Så er der også det fælles problem, at en AI-model simpelthen ikke vil fungere for nogle mennesker. Walmarts AI-initiativer bør prioritere inklusivitet og retfærdighed og sikre, at de er til gavn for alle kunder, uanset deres evner, baggrund, økonomiske status, geografiske placering eller alder.

Styrende principper

CEO Doug McMillon understreger, at Walmart bruger "teknologi til at tjene mennesker og ikke omvendt." Sammen med overvejelserne om AI's indvirkning på job viser denne principielle tilgang, at Walmart bestemt tænker på RAI. Den virkelige test ligger dog i at operationalisere disse højniveauprincipper på tværs af en organisations praksis og forretningsenheder, så virkningen af ​​RAI kan ses gennem sikrere og mere tilfredsstillende brugeroplevelser.

Tidsstempel:

Mere fra MassTLC