Samuel Goldwin sagde berømt: "En mundtlig kontrakt er ikke det papir værd, den er skrevet på". Selvom papirkontrakter fortsat bliver brugt nu, med den digitale transformation af alle arbejdspladser, er de måske heller ikke papiret værd, og digitale kontrakter kan snart blive den eneste kontraktform, som anerkendes og deles af virksomheden. Går man endnu et skridt videre, kunne kontrakter ikke kun lagres og deles digitalt, men også administreres af intelligente maskiner, hvilket fører til en kultur af kontraktintelligens.
Hvad er kontraktintelligens? Hvor falder det i området for kontraktstyring? Hvad er dens fordele og ulemper?
Definitioner: Kontrakt, kontraktstyring, kontraktanalyse og kontraktefterretning
Kontrakt
A kontrakt er en aftale mellem to eller flere deltagere i aktiviteten – det være sig iværksætter-, social eller personlig – som går sammen og samarbejder mod specifikke slutmål, der gavner dem alle. Det kunne være partnerskabskontrakter, ansættelseskontrakter og overtagelses-/tilbuds-/fusionskontrakter, blandt talrige andre i erhvervslivet, licensbaserede kontrakter i den offentlige sektor og ægteskabskontrakter og andre personlige kontrakter. Kontrakter er juridiske forpligtelser og kan håndhæves ved lov.
Kontrakter har været en del af forretningsdomænet siden umindelige tider, og den tidligste optegnelse af kontraktloven går tilbage til 6. århundredes Rom.
Kontraktstyring
En kontrakt er simpelthen en samling ord på et papir, medmindre dens vilkår er forstået, analyseret og implementeret. Oprettelsen af en kontrakt, dens analyse og udførelse, i realiteten, kontraktstyring, er ofte afgørende for både den operationelle og økonomiske præstation i en virksomhed.
Kontraktstyring er et paraplybegreb, der dækker oprettelse, analyse, implementering og alle andre aspekter af en kontrakt. Kontraktstyring er ikke en nem opgave. Dette gælder især for store virksomheder, der arbejder med flere interessenter og har en række kompetencer. Kontraktstyring i sådanne tilfælde kan blive udfordret af
- Store mængder af kontrakter og tillæg, som ikke er lette at spore manuelt
- Et fravær af et centraliseret lager af kontrakter og adgang til alle interessenter
- Det specialiserede kontraktsprog, vilkår og klausuler kan gøre dem uforståelige for alle interessenter
Selv små virksomheder med færre kontrakter kræver effektiv kontraktstyring, fordi dens fravær kan forårsage mellem 5% og 40% af værdien på en given aftale ifølge Harvard Business Review. Sådanne tab kan skyldes uønsket opsigelse af kontrakter, juridiske skridt mod misligholdelse, manglende vigtige deadlines og datoer, lovgivningsmæssige bøder og tvetydighed i roller og ansvar i kontrakten.
Kontraktanalyse
Et væsentligt aspekt af kontraktstyring er kontraktanalyse – en grundig og kritisk evaluering af kontrakten for at muliggøre dens effektive udførelse. Gennemgang og analyse af kontrakter indebærer verifikation af kontraktens vilkår og betingelser, opfyldelse af lovkrav, markering af ændringer som følge af ny lovgivning, vurdering af virksomhedsrisici på tværs af det komplette sæt af kontrakter og verifikation af kontraktens ordlyd, så der ikke er nogen smuthuller eller uklarhed under gennemførelsen af kontraktklausulerne.
Kontraktanalyse blev konventionelt udført manuelt og er redet med faldgruber, som diskuteres i næste afsnit.
Kontraktefterretninger.
Contract Intelligence er brugen af AI-værktøjer i kontraktanalyse. Kraften i AI-værktøjer bruges til at udtrække værdifulde forretningsaktiver fra statiske kontrakter og kan beskytte alle interessenter mod juridiske problemer og kontraktbrudsrisici og øge produktiviteten.
Faktisk er Contract Intelligence brugen af AI-værktøjer til at udføre den kritiske opgave med kontraktanalyse for at undgå faldgruberne forbundet med manuel kontraktanalyse.
Faldgruber ved manuel kontraktanalyse
Undersøgelsen og forståelsen af de vigtigste vilkår og bestemmelser i kontrakter er afgørende for at forhindre de kendte faldgruber ved kontraktstyring. Manuel kontraktanalyse står over for mange uoverstigelige udfordringer.
- Forsinkelser: Manuel kontraktgennemgang er en tids- og indsatskrævende proces. Et juridisk team, enten som en del af virksomheden eller udefra, er ofte nødvendigt for at analysere kontrakter før implementering. Kontrakter er normalt mange sider lange og er forbundet med flere afsnit, gentagelser, ændringer, klausuler og andre juridiske elementer. Omhyggelig analyse af alle disse elementer kan tage selv de mest kompetente juridiske professionelle dage eller endda uger. Derudover er kontrakter ikke ensartede; så hver kontrakt skal verificeres omhyggeligt, hvilket fører til alt for store tidsforsinkelser. Association Of Corporate Counsel (ACC) rapporterede i 2018, at interne juridiske afdelinger gennemgik i gennemsnit 173 kontrakter pr. juridisk medarbejder.
- Omkostninger: Et juridisk team koster penge. Analyse af kontrakter koster penge. Verdenshandel og kontrahering anslår, at den gennemsnitlige pris for en simpel kontrakt er $6.900, hvor omkostningerne accelererer betydeligt med kontraktens størrelse og omfang.
- Menneskelige fejl: Manuelle kontraktanalyser er tilbøjelige til tilsyn og menneskelige fejl. Da en kontrakt normalt involverer mange interessenter og deltagere, er der stor risiko for fejlkommunikation og fejl heri. Hvis en kontraktanalysator ikke fanger disse fejl, åbner virksomheden og alle deltagere for risici for juridiske konsekvenser, tab af indtægter og beskadigede forhold, både på personligt og virksomhedsniveau.
- Strukturel kompleksitet: En kontrakt er normalt karakteriseret ved jargon og ustrukturerede eller variabelt strukturerede formater. Det kan omfatte flere sektioner, underafsnit, paragraffer, logoer og en samling af forskellige typer klausuler, elementer, komplekse tabeller og mere. Djævelen, som det siges, er i detaljerne i kontrakten. Det kan blive overvældende for en menneskelig analysator at se kritisk på alle disse elementer, især når de er begrænset af deadlines.
- Versionskompleksiteter: En kontrakt er sjældent et tegn-her-nu-og-vi-er-på-spor-aktivitet. Selv under oprettelsen er der bundet til variationer og versioner, og selv efter kontrakten er underskrevet, kan der være ændringer og justeringer. Kontraktanalyse kræver omhyggelig sporing af versioner, ændringer og ændringer, hvilket kan være et mareridt, når det gøres manuelt.
- Sporing af kontraktrisici: Kontraktanalyse skal identificere risiciene i kontrakten. Det er bydende nødvendigt straks at identificere og handle på risiciene for at undgå økonomiske tab og manglende overholdelse, og dette kan være svært, når det udføres manuelt.
Intelligent kontraktanalyse
Specialiserede softwareværktøjer er blevet brugt til kontraktanalyse i et par årtier nu, men disse standardkontraktanalysesystemer tjener kun til at udtrække simple udtryk og klausuler som navne på parterne eller opsigelsesdatoer. Fremkomsten af kunstig intelligens i det sidste årti har muliggjort automatisering af alle former for analytiske aktiviteter, herunder kontraktanalyse. Kontraktintelligens bruger kunstig intelligens (AI) til at udtrække, forstå og fortolke betydningen af bestemmelser i en kontrakt.
Contract Intelligence-værktøjer tillader nem og præcis udtrækning af alle relevante data fra en kontraktportefølje på en måde, der er modtagelig for præstationsindsigt og risikoanalyse, og fjerner således mange af de ulemper, der er nævnt i det tidligere afsnit af manuel kontraktanalyse.
Praktiske anvendelser af kontraktintelligens
Contract Intelligence, selvom det i vid udstrækning ses inden for kontraktanalyse, kan ideelt set bruges på tværs af hele kontraktstyringsprotokollen:
- Dataudtræk og klassificering: Brugen af Natural Language Processing (NLP) og ML-baseret dataudtræk fra kontrakter kan omfatte dataforbehandling, automatiseret dataudtræk og hævning af undtagelser, som alle er gentagne hverdagsopgaver, når de udføres manuelt. Intelligent klausulregistrering kan gøre det muligt for andre kontraktstyringsenheder nemt at få adgang til relevant information såsom kontraktklausuler i deres organisations forudgodkendte klausulbibliotek. Værktøjer til kontraktintelligens kan konfigureres til at imødekomme virksomhedens behov for kontraktstyring.
- Kontraktoprettelse: Med al den dataudtræk og klassificering, der er mulig med AI-aktiveret kontraktstyring, kan kontraktoprettelse også gøres enkel. ML-værktøjer lærer, efterhånden som de bruges, og de kan bruge informationen fra tidligere kontrakter og skabe en ramme af nye kontrakter, der kan finjusteres yderligere af et menneske i løkken.
- Informationssikkerhed: Kontraktintelligens kan gøre det muligt for organisationer at definere adgangsregler for forskellige niveauer af data og information hentet fra kontrakter. I betragtning af den proprietære og ofte hemmelighedsfulde karakter af kontrakter og småt er sådan informationssikkerhed afgørende i kontraktstyring.
- Strømlining af kontraktarbejdsgang: Avancerede kontraktintelligensværktøjer tillader automatisering af kontraktarbejdsgangen med periodiske kontroller og omdirigeringer for godkendelser, undtagelseshåndtering og automatiseret kommunikation mellem alle interessenter. Sådanne automatiserede workflowanalyser og meddelelser kan hjælpe med tidlig opdagelse af flaskehalse og uregelmæssigheder i deres workflowproces, hvilket igen kan reducere kontraktens livscyklus og forbedre kontraktstyringseffektiviteten.
- Smart risikostyring: AI-værktøjer kan bruges til at levere intuitiv grafik med kontraktdataene for at give risikokortlægning og vurderingsfaciliteter. AI-platforme kan skabe risikovurderingsmatricer, der kan analysere risikosandsynlighedsmønstre og risikoeksponering. Viden om risici kan hjælpe med at planlægge kursuskorrektioner og kontraktændringer. Risikostyring er en vigtig faktor for kontraktansvar, og AI-værktøjer kan tilbyde en række innovative funktionaliteter til bedre kilde-til-kontrakt risikovurdering.
ML- og neurale netværksteknikker kan muliggøre forståelse af nøgleord, der er specifikke for kontrakter. De kan for eksempel hjælpe med at genkende
- Jargon-drevet beskrivelse af datoer ("senest femten hverdage efter efterspørgsel derfor") og beløb ("svarende til fem procent (5%) af egenkapitalen i AB, Inc.,")
- særlige kontraktspecifikke sætninger, der betyder det samme, som "ved udførelse af denne aftale" og "når kontrakten er underskrevet". Begge sætninger betyder det samme og genkendes som sådan af kontraktintelligensværktøjer.
- semantisk lighed (selvom ordlyden er anderledes)
- bestemmelser og klausuler korrekt, selv i tilfælde af forskellig formulering
Fordele ved kontraktefterretning
Ifølge Gartner, i 2024 vil mængden af manuel indsats for kontraktgennemgangsprocessen være reduceret med 50 % af, hvad den er i dag, på grund af adoption af AI-baserede kontraktanalyseløsninger. Dette er drevet af følgende fordele ved Contract Intelligence
- Gennemsigtighed: Automatiseret kontraktanalyse muliggør gennemsigtighed på tværs af virksomhedens kontraktportefølje, ikke kun gennem digitalisering af informationen og tilhørende artefakter og lagring af dem i et centralt lager, men muliggør også analyser gennem værktøjer som neurale netværk og maskinlæring. Smart udtrækning af forpligtelser, serviceniveauer og anden nøgleinformation som milepæle, leverancer og KPI'er kan således sikre, at tilsigtede forretningsresultater bliver leveret.
- Risikobegrænsning: ML-værktøjerne i kontraktintelligens tillader rettidig identifikation af fejl, forkert kontraktsprog og andre udarbejdelsesfejl, så afhjælpende handlinger kan iværksættes uden forsinkelse.
- Optimering af kontraktoprettelsesprocessen: AI-værktøjer kan bruges til at mine information fra en eksisterende portefølje af kontrakter samt tidligere præstationsdata, og derved give henvisninger til relevante klausuler, vilkår og positioner, der arbejder med virksomhedens kompetence. Sådanne indsigter hjælper med at udarbejde fremtidige kontrakter med bedre risikostyring.
- Bedre beredskabsreaktion: Et klassisk eksempel på uventede hændelser, der forstyrrer kontrakter, er den nylige COVID-pandemi, hvor virksomheder skulle analysere og redesigne deres gamle portefølje for at identificere steder i kontrakterne, der ville blive påvirket af pandemien og tilhørende nedlukninger. Brugen af AI-værktøjer i hele kontraktprocessen kan hjælpe med at håndtere sådanne uventede hændelser og kan hjælpe med at omorientere kontrakter for at opfylde Force majeure af naturen.
- Bedre forretningsbeslutninger: Gode forretningsbeslutninger bygger på sunde data. Kontraktlageret kan bruges som en kilde til business intelligence, der kan hjælpe med at træffe strategiske beslutninger både under kontraktudformning og under implementering. Denne funktionalitet er især nyttig under fornyelse af kontrakter, hvor smart analyse af kontrakt i forhold til præstationsdata kan hjælpe med at bestemme klausulerne i fremtidige kontrakter.
Kontraktefterretninger ved overholdelsesgennemgang
Brugen af kunstig intelligens i kontraktstyring kan forenkle overholdelse af lovgivningen:
- At sikre overholdelse af lovgivningen kræver, at man gennemgår sider med klausuler, sektioner, forpligtelser, regler osv., en opgave, der kan tage juridiske og overholdelsesteams, dage. Brugen af AI-baseret automatisering kan hjælpe med at digitalisere kontraktdokumenterne, udvælge nøgleord, spore udeladelser og give indsigt i de trin, der skal følges.
- Forskrifter og overholdelsesregler bliver ofte opdateret og ændret. At matche alle kontrakter med de opdaterede og ændrede overholdelsesregler kan være et ledelsesmareridt. AI-værktøjer kan hjælpe med at samle alle kontrakter på ét sted og derefter hjælpe med automatisk at gennemsøge kontrakterne for at finde områder, hvor der ikke stemmer overens med de opdaterede regler, og derved sikre fuld overholdelse til enhver tid.
- AI-værktøjer inden for kontraktintelligens kan også overtage kommunikationsaspektet af kontraktstyring, så alle interessenter holdes opmærksomme på regler og overholdelsesfakta og om ethvert misforhold mellem kontrakter og regulatoriske krav. Dette bemyndiger alle interessenter i kontrakten og giver revisionsspor på tværs af det regulatoriske landskab.
- Teknologier som avanceret analyse, machine learning og deep learning kan identificere eventuelle uoverensstemmelser i kontraktoverholdelse og præstationsforpligtelser og markere alarmer med det samme, så korrigerende trin kan udføres i tide for at undgå regulatoriske faldgruber.
Begrænsninger af en kontrakt efterretningsplatforme
Som med enhver teknologiforbedret proces er kontraktintelligens ikke uden begrænsninger, hvoraf mange kan overvindes ved et velovervejet valg af implementeringsplatformen.
- Den første afskrækkende virkning på brugen af AI-værktøjer i enhver proces er, at det er dyrt og tidskrævende at implementere. Enhver ny teknologi er forbundet med sådanne problemer i starten, men med større brug kan disse hindringer til en vis grad overvindes. Hvad angår udgiften, er virksomheden forpligtet til at udføre en cost-benefit-analyse for at se, om kontraktintelligensplatformen på længere sigt ville have et gunstigt investeringsafkast.
- Implementeringen af enhver ny teknologi er forbundet med en indlæringskurve. Kontraktintelligens tilbyder komplekse funktionaliteter, hvilket er både en fordel og en ulempe - fordel på grund af den åbenlyse ydeevneforbedring, men afskrækkende, fordi implementering og brug kræver en vis mængde specialiserede færdigheder, som skal udvikles. Inkorporeringen af kontraktintelligens i en virksomhed skal nødvendigvis indeholde et uddannelseselement, hvori interessenterne trænes til forskellige ekspertiseniveauer i henhold til deres involvering i kontrakten.
- En almindelig følelse blandt mange mennesker er, at selvom det er menneskeligt at tage fejl, så kræver det en maskine at ødelægge tingene. Dette behøver ikke nødvendigvis at være sandt og udspringer af en frygt for det ukendte. Holdningsorientering og medarbejdertræning kan hjælpe med at øge tilliden til teknologien blandt interessenterne i kontrakten.
- Funktionaliteterne af den AI-aktiverede kontraktstyring skal stå i forhold til virksomhedens ledelsesbehov. En virksomhed, der kun beskæftiger sig med ansættelseskontrakter, har brug for en enklere kontraktintelligensplatform sammenlignet med en multinational virksomhed, der beskæftiger sig med fusioner, opkøb, salg og aktier, udover medarbejderonboarding.
Hvordan vælger man en kontraktintelligensplatform?
De grundlæggende faktorer, der styrer valget af en kontraktintelligensløsning er
- Det krævede automatiseringsniveau: De funktionalitetsniveauer, der kræves af virksomhedens kontraktstyringspraksis, skal tages i betragtning, når du vælger en kontraktintelligensplatform. Udover virksomhedens behov afhænger valget af platformen også af dens evne til at forpligte sig til det teknologiniveau, og passe med arbejdskulturen.
- Budgetmæssige begrænsninger: Som tidligere nævnt indebærer kontraktefterretninger indkøb af teknologi og ekspertise. Dette afhænger af mængden af tilgængelige penge, som afhænger af virksomhedens omfang, bundlinjen og virksomhedens investeringspotentiale.
- Brugervenlighed: Implementeringen af kontraktintelligens kræver en vis mængde menneskelig involvering og kræver derfor et specifikt sæt færdigheder. Behovet for uddannelse og teknisk support skal løses, før du vælger det rigtige værktøj.
- Antallet af involverede interessenter og det organisatoriske hierarki: Kontraktintelligens muliggør bedre synlighed for alle interessenter på forskellige niveauer afhængigt af interessenternes deltagelsesniveauer i kontrakten. Kontrakter kan involvere godkendelser og underskrifter, og kontraktintelligensværktøjet kan vælges til at udføre opgaver som workflow management, godkendelsesrouting osv.
- Integration med de andre systemer, der bruges i virksomheden: Selvom kontraktintelligens kan være en selvstændig enhed, kan den også integreres i en større hyper-automatisering en organisations system. Behovet og nytten af hyperautomatisering i den nuværende eller en fremtidig periode skal vurderes, før man vælger kontraktintelligensværktøjet. I tilfælde af fremtidig integration skal værktøjet være kompatibelt med det større system af forretningsprocesautomatisering.
- Opsætning af lager: Kontraktintelligensmotorer digitaliserer hele porteføljen af ældre kontrakter. Virksomheden kan bestemme, hvor de digitaliserede data skal opbevares, og vælge en platform, der passer til dette krav.
- Dyb dataudtræk: Kontraktintelligens kan gå ud over simpel dataudtræk og tillade kategorisering og analyse af data, der giver indsigt i klausuler, forpligtelser, serviceniveauer, taksttabeller og mere. Dette er en funktionalitet, som de fleste kontraktstyringsarbejdsgange ville have brug for, og valget af en platform skal kontrollere tilgængeligheden af disse funktioner
Svar på nogle få ofte stillede spørgsmål om kontraktefterretning
Kan AI-motoren læse kontrakten og dermed kompromittere fortroligheden og datasikkerheden?
Dette spørgsmål udspringer af den generelle mistillid til maskiner. AI-værktøjer er algoritmer, der foretager forudsigelser og analyser baseret på datamønstre. Selvom maskinlæring lærer, hvad den skal gøre, kan den altså ikke skelne det, som mennesker gør. Så medmindre der er en ond Bond-skurk, der udtrækker data fra ML og beordrer den til at udføre onde opgaver, er der ingen risiko for AI-motorer (eller pengeautomater som f.eks. Sheldon frygt) leder ledningen for maskinbrigaden.
Kan Contract Intelligence udtrække data på en meningsfuld måde?
Meningsfuldt for mennesker, ja. Baseret på regler og erfaringslæring kan motoren udvælge data og information og klassificere dem på en måde, der er meningsfuld for mennesket-i-løkken. Som besvaret i det foregående spørgsmål, finder maskiner ikke mening i data, som mennesker gør. I hvert fald endnu.
Er oplysningerne fra Contract Intelligence pålidelige?
ML-indlæringsnøjagtigheden er ret høj til at begynde med og forbedres med brugen. Under alle omstændigheder kan AI-baseret kontraktstyring være lige så effektiv eller mere effektiv end manuel styring, med de ekstra fordele af tidsbesparelser og omlægning af menneskelig indsats til mere meningsfulde aktiviteter.
Tag væk
Kontraktintelligens er en ny tilgang til kontraktstyring, der muliggør dynamisk analyse af kontrakter i sammenhæng med virksomhedens kompetence. AI-værktøjer, der bruges i kontraktintelligens, sikrer realiseringen af hensigten med kontrakten gennem hele dens livscyklus, samtidig med at den giver real-time, højtydende indsigt, der hjælper med overholdelse og vellykket kontraktstyring. Kontraktintelligens kan minimere risikoen og udløse passende handlinger med ændringer i regler og forretningsmiljø. Det kan lære og vokse med virksomheden og dermed tjene en organisk udvidelse til et ellers uorganisk hjælpeværktøj.
- &
- 10
- 100
- 420
- 7
- 9
- a
- evne
- Om
- accelererende
- adgang
- Ifølge
- Konto
- ansvarlighed
- præcis
- opkøb
- tværs
- Lov
- Handling
- aktioner
- aktiviteter
- aktivitet
- tilføjet
- Desuden
- Vedtagelse
- fremskreden
- fordele
- mod
- Aftale
- AI
- AI motor
- algoritmer
- Alle
- tillader
- Skønt
- tvetydigheden
- blandt
- beløb
- beløb
- analysere
- analyse
- Analytisk
- analytics
- applikationer
- tilgang
- passende
- OMRÅDE
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- vurdering
- Aktiver
- forbundet
- Association
- revision
- Automatiseret
- Automatisk Ur
- Automation
- tilgængelighed
- til rådighed
- gennemsnit
- baggrund
- fordi
- bliver
- før
- gavner det dig
- fordele
- mellem
- Beyond
- obligation
- brud
- virksomhed
- business intelligence
- virksomheder
- Kan få
- kapaciteter
- forsigtig
- tilfælde
- brydning
- Årsag
- central
- centraliseret
- vis
- udfordringer
- afgift
- Kontrol
- valg
- Vælg
- valgt
- Classic
- klassificering
- samarbejde
- samling
- Kom
- Handel
- begå
- Fælles
- Kommunikation
- Virksomheder
- selskab
- sammenlignet
- kompatibel
- fuldføre
- komplekse
- kompleksiteter
- Compliance
- at gå på kompromis
- betingelser
- fortrolighed
- fortsæt
- kontrakt
- ordregivende
- kontrakter
- Corporate
- Rettelser
- Omkostninger
- kunne
- Par
- dæksel
- Covid
- skabe
- skabelse
- kritisk
- afgørende
- Medarbejder kultur
- skøger
- data
- Datoer
- Dating
- deal
- beskæftiger
- Tilbud
- årti
- afgørelser
- dyb
- forsinkelse
- forsinkelser
- leveret
- Efterspørgsel
- afhængig
- Afhængigt
- afhænger
- detaljer
- Detektion
- udviklet
- forskellige
- svært
- digital
- Digital Transformation
- digitalt
- digitalisere
- dokumenter
- domæne
- ulemper
- drevet
- i løbet af
- dynamisk
- Tidligt
- nemt
- effekt
- Effektiv
- effektiv
- indsats
- elementer
- beskæftigelse
- muliggøre
- muliggør
- Engine (Motor)
- sikring
- Enterprise
- virksomheder
- enheder
- enhed
- Miljø
- egenkapital
- især
- skøn
- etc.
- evaluering
- begivenhed
- begivenheder
- at alt
- eksempel
- udførelse
- eksisterende
- erfaring
- ekspertise
- ansigter
- faktorer
- Manglende
- FAQ
- frygt
- finansielle
- ende
- Fornavn
- passer
- følger
- efter
- formular
- formularer
- Framework
- fra
- fuld
- funktionalitet
- yderligere
- fremtiden
- Generelt
- Mål
- gå
- godt
- grafik
- større
- Grow
- Håndtering
- Harvard
- hjælpe
- hierarki
- Høj
- HTTPS
- HubSpot
- menneskelig
- Mennesker
- Identifikation
- identificere
- straks
- gennemføre
- implementering
- implementeret
- vigtigt
- Herunder
- oplysninger
- informationssikkerhed
- innovativ
- indsigt
- integreret
- integration
- Intelligens
- Intelligent
- hensigt
- intuitiv
- investering
- involverede
- spørgsmål
- IT
- Karriere
- Nøgle
- Kend
- viden
- kendt
- landskab
- Sprog
- stor
- større
- Lov
- førende
- Leads
- LÆR
- læring
- Legacy
- Politikker
- Sagsanlæg
- Juridiske spørgsmål
- Lovgivning
- Niveau
- niveauer
- Bibliotek
- Line (linje)
- placering
- lockdowns
- Lang
- Se
- maskine
- machine learning
- Maskiner
- lavet
- større
- lave
- lykkedes
- ledelse
- måde
- manuel
- manuelt
- kortlægning
- matchende
- betyder
- meningsfuld
- nævnte
- Milepæle
- fejl
- ML
- penge
- mere
- mest
- flere
- navne
- Natural
- Natur
- nødvendigvis
- behov
- netværk
- netværk
- Ny Lovgivning
- nummer
- talrige
- forpligtelser
- Obvious
- tilbyde
- Tilbud
- onboarding
- åbner
- organisation
- organisatorisk
- organisationer
- Andet
- Ellers
- pandemi
- Papir
- del
- deltagere
- deltagelse
- Partnerskab
- Mennesker
- procent
- ydeevne
- periode
- personale
- sætninger
- planlægning
- perron
- Platforme
- portefølje
- mulig
- potentiale
- magt
- Forudsigelser
- præsentere
- tidligere
- behandle
- Procesautomatisering
- forarbejdning
- produktivitet
- professionel
- proprietære
- beskytte
- protokol
- give
- forudsat
- leverer
- offentlige
- spørgsmål
- hæve
- rækkevidde
- bedømmelse
- realtid
- rige
- nylige
- anerkendt
- optage
- redesign
- reducere
- Reduceret
- regler
- lovgivningsmæssige
- Regulatory Compliance
- Relationer
- relevant
- pålidelig
- fjernelse
- Repository
- kræver
- påkrævet
- Krav
- Kræver
- svar
- ansvar
- indtægter
- gennemgå
- Risiko
- risikovurdering
- risikostyring
- risici
- ROI
- regler
- Sikkerhed
- Said
- salg
- samme
- Scale
- Ordningen
- sektor
- sikkerhed
- stemningen
- tjeneste
- servering
- sæt
- setup
- flere
- delt
- signifikant
- Simpelt
- siden
- Størrelse
- lille
- Smart
- So
- Social
- Software
- løsninger
- Løsninger
- nogle
- specialiserede
- specifikke
- standalone
- standard
- starte
- Lagre
- Strategisk
- struktureret
- vellykket
- support
- systemet
- Systemer
- opgaver
- hold
- tech
- teknikker
- Teknologier
- vilkår
- vilkår og betingelser
- loven
- derved
- derfor
- ting
- ting
- Gennem
- hele
- tid
- gange
- i dag
- sammen
- værktøj
- værktøjer
- mod
- spor
- Sporing
- Kurser
- Transformation
- Gennemsigtighed
- gennemsigtig
- Stol
- typer
- forstå
- forståelse
- forstået
- Unsplash
- brug
- sædvanligvis
- værdi
- forskellige
- Verifikation
- verificere
- versus
- synlighed
- mængder
- W3
- Hvad
- mens
- WHO
- inden for
- uden
- ord
- Arbejde
- arbejdsgange
- værd
- ville