Alt du behøver at vide om Intelligent Data Capture PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Alt du behøver at vide om intelligent datafangst



Alt du behøver at vide om intelligent datafangst

Leder du efter en virksomhedsautomationsløsning? Stop med at lede!

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: #546fff; farve: hvid; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; baggrund: hvid; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: hvid; farve: #333; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; baggrund:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-højre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }


Adgang til relevante data kan give enhver organisation en konkurrencefordel. Informationsalderen har dog også øget de digitale data, der genereres med anslået 2.5 kvintillion bytes data, der produceres hver dag. Formaterne af data, der produceres, udvikler sig også med teknologiske fremskridt. Organisationer er hårdt pressede til at behandle denne mængde af forskelligartede data og dirigere den til de nødvendige kanaler. Det er her, intelligent datafangst kommer ind.

Intelligent datafangst har gjort anskaffelsen og behandlingen af ​​alle de data, der kommer ind i en organisation, meget nemmere og mere strømlinet. Det er også det første skridt mod at skabe en virkelig automatiseret forretningsproces.

Her er et kig på, hvad præcis intelligent optagelse omfatter, og hvordan det kan hjælpe dig med at forbedre din organisatoriske effektivitet.

var contentsTitle = "Indholdsfortegnelse"; // Indstil din titel her, for at undgå at lave en overskrift til den senere var ToC = “

"+contentsTitle+"

"; ToC += “

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;


Hvad er intelligent datafangst?

Intelligent datafangst involverer brug af digitale værktøjer til automatisk at læse og fange kritisk information fra indgående datakilder. Ved hjælp af forskellige datafangstværktøjer kan du udtrække relevant information fra trykte eller håndskrevne dokumenter samt elektroniske dokumenter.

Intelligent optagelse bruger værktøjer som optisk tegngenkendelse til at gøre dataudtræksprocessen næsten øjeblikkelig uden nogen manuel indgriben. Maskinlæringsalgoritmer indbygget i værktøjerne tillader også udvikling af kunstig intelligens, der kan forbedre behandlingskapacitet, nøjagtighed og hastighed over tid.

Den udtrukne information dirigeres derefter gennem de rigtige kanaler, hvor den kan valideres og sendes til relevante brugere eller arbejdsgange.


Ønsker du at skrabe data fra PDF dokumenter, konvertere PDF til XML or automatisere bordudtræk? Tjek Nanonets' PDF-skraber or PDF-parser at konvertere PDF-filer til database indgange!

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: #546fff; farve: hvid; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; baggrund: hvid; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: hvid; farve: #333; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; baggrund:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-højre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }


Sådan fungerer intelligent datafangst

En intelligent datafangstpartner kan give din organisation en række løsninger at vælge imellem afhængigt af behovet og omfanget af din virksomhed. De udtrukne data vil derefter blive dirigeret gennem foruddefinerede kanaler, så de kan bruges af anden intelligent software til automatisering af forretningsprocesser.

Flere værktøjssæt Opfanger relevante data

Værktøjssæt, der bruger teknologi såsom intelligent datagenkendelse, optisk datagenkendelse, stregkodegenkendelse osv. kan fange data fra fysisk trykte, elektroniske dokumenter og koder eller endda håndskrevne dokumenter. Brugen af ​​flere værktøjssæt giver intelligente processer mulighed for at forstå typen af ​​data, der behandles, og den kontekst, hvori de bruges.

For eksempel kan maskinlæringsalgoritmerne for intelligent optagelse bruge naturlige sprogprocesser til korrekt at skelne mellem billedbaserede, tekstbaserede eller hybride data. Med tiden kan softwaren lære, hvor relevante data kan findes i dokumenter med en lignende struktur og spare behandlingstid.

Datavalidering med den rigtige myndighed

Når indsamlingsprocessen er afsluttet, valideres dataene, så eventuelle uoverensstemmelser eller uoverensstemmelser kan løses på selve indsamlingsstadiet.

Informationsruting

Den opfangede information dirigeres automatisk til de relevante ledningssystemer uden behov for manuel input. Arbejdsgangen er forenklet, da al den indtagne information automatisk klassificeres og forbindes med forretnings- og indholdsstyringssystemer i modsætning til traditionelle systemer, hvor integrationsprocessen er manuel og dermed mere kompleks.

Brug af maskinlæringsalgoritmer til konstant at forbedre nøjagtigheden

Softwaren kan lære at definere og identificere forskellige formater af nye data ved hjælp af indlejrede maskinlæringsalgoritmer. Indbyggede udtræksdirektiver kan også lære, hvor kritisk information kan findes i forskellige typer dokumenter. Læringsprocessen vil over tid forbedre nøjagtigheden og hastigheden af ​​den intelligente optagelse.

Opbevaring af data til genbrug

De smarte klassifikationsfunktioner i intelligent optagelsessoftware sikrer, at alle indkommende data identificeres og mærkes korrekt, så de let kan tilgås i fremtiden.


Vil du automatisere gentagne manuelle opgaver? Tjek vores Nanonets workflow-baserede dokumentbehandlingssoftware. Udtræk data fra fakturaer, identitetskort eller ethvert dokument på autopilot!

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: #546fff; farve: hvid; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; baggrund: hvid; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: hvid; farve: #333; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; baggrund:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-højre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }


Hvad er fordelene ved intelligent datafangst

Som du kan se, øger intelligent datafangst effektiviteten af ​​din organisations datafangst- og udnyttelsesproces lige fra starten. Det gør den ved at udtrække data i realtid, sende dem til lead-systemerne og gøre relevant information tilgængelig for slutbrugeren næsten øjeblikkeligt.

Her er nogle måder, hvorpå intelligent optagelse kan gavne din organisation.

Eliminerer kedelige og tidskrævende opgaver

Manuelle opgaver, der optager tid uden at tilføje meget værdi til den samlede proces, kan automatiseres ved hjælp af intelligent optagelse. Dette vil frigøre tid for medarbejderne til at fokusere på mere værdifulde og vigtige opgaver.

Reducerer omkostninger

Traditionelle dataindtagelse og -behandlingsmetoder øger driftsomkostningerne og skaber et behov for udgifter til yderligere menneskelige ressourcer, efterhånden som de indkommende data stiger. Udskrivning af data til behandling og lagring øger organisationens overheadomkostninger. Digitalisering af alle indkommende data, uanset om det er via e-mail, fysisk dokumentation eller endda via mobiltelefoner, hjælper med at reducere disse faste omkostninger. Da færre menneskelige ressourcer går til manuelt at indtaste og verificere store datasæt, kan tiden omdirigeres til mere kritiske opgaver, hvilket fører til bedre organisatorisk vækst uden udgifter til at få yderligere menneskelige ressourcer.

Single-point of Capture

Intelligent capture tilbyder et enkelt indfangningspunkt, hvor kunstig intelligens kan lære sig selv at identificere forskellige typer dokumenter, og hvor vigtige data kan findes i dem. Processen bliver problemfri, og effektiviteten af ​​sådanne processer øges, efterhånden som flere data behandles.

Forbedrer synergien i hele organisationen

Efterhånden som flere og flere organisationer går over til en fjernarbejdsmodel, hjælper intelligent optagelse med at lette dynamisk interaktion gennem et delt datasæt uden behov for at være på samme geografiske placering. Dermed gøres fjerntalenter mere tilgængelige og øger synergien inden for forskellige teams og afdelinger.

Intelligent optagelse hjælper med at lette dynamisk interaktion gennem et delt datasæt uden behov for at være på samme geografiske placering. Dermed gøres fjerntalenter mere tilgængelige og øger synergien inden for forskellige teams og afdelinger.

Forbedret sikkerhed

Indholdsrouting tillader kun de brugere, der har tilladelse til at få adgang til bestemte data, for at se og verificere dem. Det beskytter mod databrud ved at kryptere indgående data og også mod tab af data ved sikkert at logge alle data, der kommer ind i organisationen, og gemme dem ét sted. Dette giver en virksomhed mulighed for at overholde sikkerhedsstandarder og forsikrer også kunder om, at alle deres data er sikre. Revisionssporene er fuldstændig gennemsigtige og lette at få adgang til i fremtiden for relevante myndigheder.

Gør compliance enklere

Fejlfri klassificering og definition af indgående data giver intelligent datafangstsoftware mulighed for at levere data af bedre kvalitet. Dataene er også knyttet til et revisionsspor, hvilket sikrer, at ingen overholdelsespolitikker overtrædes med hensyn til dataene. Digitalisering af dokumenterne forbedrer sikkerheden og giver mulighed for problemfri sporing, hvilket gør compliance til en leg.

Enkeltplatformsløsning

Intelligent capture giver mulighed for en enkelt platform til at understøtte brugere og processer fra forskellige afdelinger. Datafangst, verifikation og routing-processen forenkles således, og indlæringskurven for forskellig software inden for den samme organisation er elimineret.

Øget effektivitet

Strømlining af datafangst fører til hurtigere og fejlfri indtagelse af indhold ved hjælp af automatisering. Eliminering af menneskelige fejl fra processen, at have en konstant maskinlæringsalgoritme opsat for at gøre processen mere jævn og klar til udviklingen af ​​indgående data og give menneskelige ressourcer tid til at fokusere på kritiske opgaver i stedet for manuelle, forbedrer det overordnede effektivitetsniveau af organisationen.


Vil du bruge robotprocesautomatisering? Tjek Nanonets workflow-baseret dokumentbehandlingssoftware. Ingen kode. Ingen besværlig platform.

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: #546fff; farve: hvid; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; baggrund: hvid; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: hvid; farve: #333; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; baggrund:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-højre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }


Konklusion

Intelligent datafangst giver organisationer mulighed for at tage det rigtige første skridt mod at skabe en bedre datahåndteringsproces. Det er også en forløber for at skabe en overordnet intelligent automatiseringsproces for din virksomhed.

Ved hjælp af flere værktøjssæt læser og behandler intelligent opsamling data for at udtrække kritisk information fra dem og dirigere den til hovedsystemer. Maskinlæring hjælper også intelligent datafangstsoftware til at lære sig selv at skelne mellem forskellige slags data og klassificere standard- og nye data på passende måde, så processen bliver hurtigere og mere effektiv i det lange løb.

Efterhånden som data er ved at blive den hellige gral af konkurrencefordele for organisationer, bliver brugen af ​​intelligente datafangstsystemer stadig mere essentiel i dagens verden.


var contentsTitle = "Indholdsfortegnelse"; // Indstil din titel her, for at undgå at lave en overskrift til den senere var ToC = “

"+contentsTitle+"

"; ToC += “

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Nanonetter online OCR & OCR API har mange interessante brug sager that kunne optimere din virksomheds ydeevne, spare omkostninger og øge væksten. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.


Tidsstempel:

Mere fra AI og maskinindlæring