På en overskyet dag i en ubestemmelig bygning i Los Angeles, Dekryptér blev inviteret til at se nærmere på en teknologi, der foregiver at bruge kunstig intelligens til at hjælpe læger med bedre at identificere kræftceller i kroppen. Teknikken udvikles af det New York-baserede medicinske teknologifirma Ezra, og virksomheden tilbød en førstehånds praktisk oplevelse med Ezra MR-scanneren.
Med omfattende medicinske tilstande som kræft, der tilsyneladende spreder sig længere og bredere hvert år, siger Ezra, at det er rettet mod en smallere – men vigtig – valgkreds. Tidlig opdagelse af kræft er afgørende for at behandle og overleve den dødelige sygdom, og Ezra siger, at det gør diagnosticering og behandling mere tilgængelig og hurtigere ved hjælp af helkropsscanninger og kunstig intelligens.
"[Tidlig detektion] gør en enorm forskel for hver patient, og det gør også en kæmpe forskel for det medicinske system," fortalte Ezras medicinske rådgiver, Dr. Daniel Sodickson, Dekryptér. "Det er blevet vist, at de fem-årige overlevelsesrater for kræft hoppede fra 20% til 80% i gennemsnit, hvis den fanges tidligt, så hvis du gør tallene, er det noget i retning af en milliard liv reddet."
Sodickson siger, at nøglen til tidlig opdagelse er en hel kropsscanning, snarere end blot at fokusere på et område af kroppen eller symptom. Ifølge Ezra scanner retter sig mod flere væsentlige områder, herunder hjernen, skjoldbruskkirtlen, livmoderen, prostata, lunger, lever og nyrer.
Det nærmeste Ezra-anlæg til mig var på det travle hjørne af Wilshire Blvd og Robertson i hjertet af Beverly Hills. Da jeg kom ind på kontoret, hvor scanningen fandt sted, var det første, der fangede min opmærksomhed, hvor stærkt oplyst og overraskende travlt stedet var en mandag morgen. Mens jeg ventede på min aftale kl. 9, kiggede jeg rundt på kontoret for at finde det fyldt med mennesker i forskellige aldersgrupper, fra børn til seniorer.
"Vi får en masse mennesker, der er klaustrofobiske og ikke kan ligge i standard MR-maskine," fortalte en tekniker mig.
"[Ezra] er en samling af de bedst etablerede eksamener for hvert kropsområde," fortsatte Sodickson. "Der er faktisk noget, der hedder aktiv overvågning, som er et nyt og udviklende paradigme inden for lægebehandling, hvor - hvis du har en risiko for prostatakræft eller brystkræft, for eksempel - vi bringer dig tilbage hvert år for at tjekke, hvordan du har det og for at sikre, at din risiko ikke har ændret sig,” sagde han.
Ezra forklarede, at den dokumenterer hver af disse undersøgelser for hvert kropsområde, og senere satte dem sammen efter hinanden. Men mens Erza-scanningen laver en omfattende scanning af kroppen, erkendte Sodickson, at maskinen ikke laver en omfattende scanning af spiralsøjlen.
"Til dels fordi spinale tumorer ikke er blandt de mest almindelige," sagde Sodickson. ”Så det er et tidsbudget; jo længere vi holder dig i scanneren, jo mere generer det for dig og jo dyrere er det.”
Klædt i min kjole lagde jeg mig på sengen, der ledte ind i MR-scanneren. Med mit hoved holdt på plads af en bøjle, en blød pude over brystet og en pude til at hæve mine fødder, blev jeg sat ind i MR-maskinen for det hurtigere "Ezra Flash" Scan.
Det, der fulgte, var 30 minutters lyde lige fra summende, bankende, fløjter og mig, der forsøgte at forblive stille. Stillingen var ikke ubehagelig; det større MRI-maskinrør Ezra bruger (70 cm borestørrelse) sammenlignet med standardmodellen (60 cm hulstørrelse), hjalp mig til ikke at føle mig klaustrofobisk.
Den værste, men nødvendige del af oplevelsen var at være ude af stand til at bevæge sig, da kraven på min kjole kørte op i min hals, hvilket var meget irriterende. Under oplevelsen, mens bankende, kvidren og summen fortsatte, mediterede jeg og sagde, hvilke mantraer jeg kunne huske for at holde mig selv rolig. Jeg prøvede ikke at tænke på tiden og huske at trække vejret.
Tiden stod stille, da jeg lå i røret, de 30 minutter føltes som timer. Til sidst var det dog slut, og jeg blev bragt ud af maskinen for at afvente mine forhåbentlig negative resultater.
Forfatterens hoved- og halsrapport. Billede: Jason Nelson/Ezra
Forfatterens bækkenrapport. Billede: Jason Nelson/Ezra
Forfatterens helkropsrapport med risikoscore. Billede: Jason Nelson/Ezra
En uge efter min scanning modtog jeg en e-mail fra Ezra om, at mine resultater blev behandlet og uploadet til min Ezra-konto. Ezra Flash-rapporten angiver steder, hvor scanningen fandt genstande, som bør gennemgås via en opfølgende aftale med min primære læge.
Rapporten inkluderer en "Risikoscore"-rullemenu, der forklarer sværhedsgraden inkluderet i hvert afsnit, der spænder fra 1 (ingen opfølgning nødvendig) til 5 (nødvendig handling).
Jeg skal være ærlig; at se ordene "potentiel kræft" fik mig til at tage en dobbelt-take, og mens jeg begyndte at bekymre mig, læste jeg videre og kørte rapporten gennem ChatGPT for at forklare, hvad al den medicinske jargon betyder. Selvom der stadig er grund til bekymring, gav velviden om, at pletterne kunne være godartede, mig håb om, at problemet var mere advarende end noget andet.
En opfølgende aftale vil dog helt sikkert ske.
Når en rapport behandles, giver Ezra også kunderne mulighed for at downloade rapporten, så den kan ses som en PDF og som en digital fil, som læger kan gennemgå. Det mest interessante aspekt af rapporten er den digitale rapport, som inkluderer et 360-graders skud af det scannede område og giver mulighed for at justere billedets dybde.
Billede: Jason Nelson/Ezra
Billede: Jason Nelson/Ezra
Billede: Jason Nelson/Ezra
Sammen med sine MRI-scanninger bruger Ezra kunstig intelligens til at producere højere kvalitet, hurtigere og billigere scanninger.
"Måden vi gør det hurtigere på er, at vi faktisk kan tage færre data, end der normalt ville være påkrævet," sagde Sodickson. "For at få en perfekt skarp MRI-scanning eller MRI-billede kan AI bruges til at fjerne fuzzet, næsten som at tørre en brusedør ren og genoprette den til fuld kvalitet på kortere tid."
Virksomheden sagde, at Ezra AI blev trænet på et stort sæt billeder fra tusindvis af patienter - både raske og med forskellige sygdomme - med resultaterne evalueret af menneskelige radiologer.
Ifølge Ezra tager dets proprietære AI-model, Ezra Flash, omkring 30 minutter at gennemføre en MR-scanning af hele kroppen. Sammen med Ezra Flash skaber Ezra Reporter AI en fordøjelig oversættelse af radiologirapporter, der hjælper læger og patienter med at forstå deres resultater.
"De eneste mennesker, der har adgang til dine scannede oplysninger, er det medicinske team og det kliniske operationsteam på Ezra," sagde en talsmand for Ezra i en e-mail. "Ezra er styret af HIPAA og alle de tilhørende fortroligheds- og sikkerhedsbestemmelser. Ezra kan slette dine oplysninger efter anmodning i henhold til privatlivspolitikken."
Takket være forbrugerorienterede AI-modeller som Anthropics Claude og OpenAIs ChatGPT, har patienter og deres familier været i stand til at bruge teknologien til at afkode komplekse medicinske termer og jargon, som ellers ville have forvirret og gjort familierne ude af stand til at forsvare deres syge familiemedlemmer ordentligt .
Under det årlige Healthy Longevity Global Innovator Summit i oktober, Peter Lee, Microsofts Corporate Vice President for Research and Incubations, detaljerede, hvordan hans familie brugte ChatGPT til at beslutte om omsorg for deres ældre far.
"GPT's evne til at give os vejledning bragte bare temperaturen ned og holdt virkelig harmonien i familien," sagde Lee. "Det, som jeg altid drager til, er styrkelsen af mennesker selv, efterhånden som vi lever længere, og de mennesker, der holder af os, når vi bliver ældre, for det har jeg virkelig et stort håb."
Med fremkomsten af kunstig intelligens har medicinske fagfolk udnyttet teknologien til at opdage og diagnosticere svære at bekæmpe sygdomme som f.eks. Covid-19, Parkinsons sygdomog kræft.
I oktober en ny studere offentliggjort i det internationale tidsskrift Natur introduceret et AI-drevet koncept kaldet Sturgeon, som har til formål at ændre, hvordan kirurger nærmer sig diagnosticering og fjernelse af tumorer i centralnervesystemet (CNS).
"Problemet [Sturgeon-forskerne] forsøger at løse er, at kirurger ikke har real-time eller hurtig viden om diagnoser af tumorer under tilfælde," Dr. Gabriel Zada, fortalte neurokirurgispecialist ved Keck Medicine of USC Dekryptér.
Dr. Zada sagde, at Keck og andre medicinske og akademiske institutioner i stigende grad henvender sig til AI, og tilføjede, at AI-værktøjer bruges overalt før, under og efter operationen.
“Kompleksiteten af operationen ændrer sig ikke; risiciene ændrer sig ikke nødvendigvis,” sagde Zada. "Men man kunne forestille sig, at hvis du får noget information, der forstærker den kirurgiske tilgang, kan det en dag gøre noget mere sikkert, hvis du har yderligere information, der ville ændre, hvad du gør."