Featurespace sikrer finansiering til at udvikle AI-drevet AML-prototype

• Det britiske selskab Featurespace, der er baseret på bedrageri og forebyggelse af økonomisk kriminalitet, sikrede sig finansiering til at hjælpe med at bygge en AI-drevet prototype til at bekæmpe hvidvaskning af penge og anden økonomisk kriminalitet.
• Finansieringen kommer fra både den amerikanske og den britiske regering og er en del af et initiativ støttet af Innovate UK, US National Science Foundation og meddelelsesnetværket SWIFT.
• Featurespace fik sin Finovate-debut på FinovateEurope i 2016.

Specialist i forebyggelse af bedrageri og økonomisk kriminalitet Funktionsrum har sikret finansiering fra både de amerikanske og britiske regeringer til at bygge en AI-drevet teknologi til at hjælpe finansielle institutioner – herunder banker og betalingstjenesteudbydere (PSP'er) – med at opdage og stoppe økonomisk kriminalitet. Målet er specifikt at forbedre finansielle institutioners evne til at bekæmpe grænseoverskridende hvidvaskning af penge, applikationssvindel og især APP-svig. Det UK-baserede firma med hovedkontor i Cambridge vil bygge en prototype, der udnytter AI, som vil blive trænet i "følsomme private betalingsdata." Featurespace vil anvende fødereret dyb læring til dataene ved hjælp af privatlivsforbedrende teknikker såsom k-anonymitet og lokalt differentieret privatliv. Organisationer behøver ikke at afsløre, dele eller kombinere deres rådata i processen.

"De britiske og amerikanske regeringer ønsker, at bankerne arbejder sammen for at stoppe svindel og hvidvaskning af penge," sagde Featurespace-direktør for innovation, David Sutton. "Denne form for privatlivsbevarende samarbejde AI er et hårdt problem, som ingen endnu har løst. Vi er sikre på, at vi kan klare denne udfordring. Vi er den eneste virksomhed i dette projekt, der har implementeret innovativ teknologi til at bekæmpe verdensomspændende økonomisk kriminalitet – og vi har bankkunderne til at bevise det.”

Finansieringen kommer med høflighed af Privacy Enhancing Technologies (PETs) Challenge Prize, en indsats startet i juli af Innovate UK og U.S. National Science Foundation. Initiativet er også støttet af det bankejede meddelelsesnetværk SWIFT. Featurespace har fået en deadline til 24. januar til at bygge prototypen. Efter afslutning, hvis projektet er vellykket, vil det blive fremvist på det andet topmøde for demokrati, der skal indkaldes i USA i første halvdel af 2023.

"Et vellykket resultat af dette projekt er at gøre hvidvaskning af penge på tværs af grænser og mellem banker meget vanskeligere," sagde Sutton. »Hvis man gør det sværere at hvidvaske penge, gør man kriminelle aktiviteter mindre rentable. Dette vil gavne virksomheder, samfund og forbrugere.”

Featurespace blev grundlagt i 2008 og fik sin Finovate-debut på FinovateEurope i 2016. Mere end 70 direkte kunder og mere end 200,000 institutioner lige fra HSBC og Worldpay til andre Finovate-alumner som f.eks. TSYS , Marqeta, stole på Featurespaces teknologi til at beskytte sig selv mod svindel og økonomisk kriminalitet. Featurespace er en innovator inden for svigforebyggelse og har udviklet teknologier som Adaptive Behavioral Analytics og Automated Deep Behavioral Networks til at profilere både autentisk og svigagtig adfærd for at bekæmpe økonomisk kriminalitet i realtid. Begge teknologier er komponenter i Featurespace's ARIC Risk Hub.

I sidste uge, Featurespace annoncerede et partnerskab med Railsr for at hjælpe kunder af den indlejrede finansieringsplatform bedre med at forsvare sig mod svindel og økonomisk kriminalitet. I henhold til aftalen vil Railsrs svindelteams kunne udnytte kort- og betalingssvindelforebyggelse og AML-løsninger via Featurespaces ARIC Risk Hub.

"Efterhånden som indlejret finansiering i stigende grad bliver forventet af forbrugere, skal det forventes at sikre, at de er beskyttet mod svindel og økonomisk kriminalitet i lige så høj grad," sagde Featurespace Chief Commercial Officer Matt Mills. "Railsr (har) erkendt dette tidligt og tilføjet et kritisk lag af selvlærende teknologi for at sikre, at deres kunder kun får den bedste oplevelse."

Foto af Markus Spiske