TOKYO, 24. marts 2022 – (JCN Newswire) – Fujitsu, Toyo University Incorporated Educational Institution (Toyo University) og Amagasaki City(1) annoncerede lanceringen af Japans første fælles forskningsprojekt, der udnytter konvergerende teknologier(2), der kombinerer AI-teknikker og psykologisk forskning i den følelsesmæssige tilstand hos ofre for telefonsvindel og andre svindelnumre. Målet med den fælles forskning vil være udviklingen af en AI-model, der er i stand til at opdage forskellige typer telefonsvindel(3), og bidrage til at forebygge svindel, der er rettet mod ældre borgere og andre sårbare befolkningsgrupper.
Alene i Amagasaki City udgjorde skader fra telefonsvindel i 2021 cirka 97 millioner yen (ca. 830,000 USD). For at afhjælpe dette problem og designe nye værktøjer til at bekæmpe svig vil de tre parter fra 30. marts til 31. marts 2022 udføre simuleringer af realistiske svigscenarier i feltforsøg med ældre borgere fra Amagasaki City og udnytte Fujitsus human sensing-teknologi til at detektere ændringer i mennesker følelser i takt med en metode til at måle og skalere menneskelige følelser udviklet af Toyo University.
Professor Masayuki Kiriu, Institut for Socialpsykologi, Det Sociologiske Fakultet, Toyo University kommenterer, "feltforsøgene vil fokusere på forholdet mellem gerningsmænd og ofre for telefonsvindel og tilbyde mere konkrete og effektive foranstaltninger til forebyggelse af svindel. Dette projekt fokuserer specifikt på det følelsesmæssige og fysiske ændringer af ofre, som er et felt, hvor forskningen ikke har gjort store fremskridt til dato, med det mål at realisere en AI-teknologi, der kan gribe ind for at forhindre telefonsvindel. Vi kan kalde dette en hidtil uset og empatisk tilgang til håndtering af telefonsvindel der lægger særlig vægt på ofrenes følelser."
Baseret på data og indsigt opnået under disse indledende forsøg, vil de tre parter udføre yderligere verifikationsforsøg i første halvdel af regnskabsåret 2022 for at bestemme nøjagtigheden af Fujitsus AI-model til afsløring af telefonsvindel.
Innovation gennem konvergerende teknologier for at bekæmpe et voksende socialt problem
Ifølge det japanske nationale politiagentur tegnede seniorer på 65 år eller ældre sig for 88.2 % af de indberettede tilfælde af telefonsvindel i Japan i 2021, hvilket understreger denne aldersgruppes sårbarhed over for telefonsvindel. Mens særlige kampagner til forebyggelse af bedrageri for at uddybe samarbejdet mellem anti-kriminalitetsorganisationer og politiet for at styrke patruljeringen ved pengeautomater mv., udgjorde skaderne af telefonsvindel alene i Amagasaki City i 2021 ca. 97 millioner yen (ca. 831,000 USD) for 102 rapporterede tilfælde det år(4).
Midt i det stigende antal mennesker over 65 i Japan og mange dele af verden repræsenterer dette problem en stadig mere presserende prioritet. For at imødegå dette startede Fujitsu, Toyo University og Amagasaki City fælles forskning i udviklingen af en AI-model, der opdager telefonsvindel med høj nøjagtighed, ved at udnytte teknologier, der kombinerer Fujitsus AI-baserede sensorteknologi og Toyo Universitys forskningsresultater om psykologi og den følelsesmæssige tilstand af ofre for kriminelle hændelser.
Oversigt over den fælles forskning
1. Forskningsperiode:
17. februar 2022 til 31. marts 2023
2. Forskningsindholdet i den fælles forskning
– Forberedelsesfase: Udvikling af testscenarier
Fujitsu og Toyo University analyserede nøgleord og mønstre, der er specifikke for telefonsvindel baseret på stemmeoptagelser af faktiske sager leveret af Hyogo Prefectural Police for at skabe realistiske telefonsvindel scenarier til brug i feltforsøgene.
– Feltforsøg: Måledata fra ældre borgere
De tre parter vil gennemføre feltforsøg på Amagasaki Rådhus den 30. og 31. marts 2022 med ca. tyve ældre frivillige fra Amagasaki City som deltagere. Baseret på det på forhånd oprettede telefonsvindel-scenarie, foretages et telefonopkald med en forudindspillet stemme til de enkelte deltagere for at simulere telefonopkald fra en telefonsvindelgruppe.
Fujitsu vil udnytte sin "Actlyzer" AI-teknologi til videobaseret adfærdsanalyse(5), sin AI-teknologi til ansigtsudtryksgenkendelse til at detektere ændringer i menneskelige følelser og dens AI-teknologi til realtidspulsestimering baseret på ansigtsbilleder til måling og optagelse af data (inklusive ansigtsudtryk og pulsdata) af deltagerne.
Efter telefonopkaldene vil deltagerne yderligere besvare et spørgeskema for at måle deres følelsesmæssige tilstand under telefonopkaldene.
– Evalueringsfase: Analyse af resultater og udvikling af AI-model til afsløring af telefonsvindel
Toyo University vil analysere de faktiske data fra deltagere målt under forsøgene og sammenligne dem med individuelle spørgeskemaresultater for at identificere forholdet mellem deltagernes fysiske og følelsesmæssige tilstand. Fujitsu vil bruge denne analyse til at skabe en AI-model til at opdage mulige tilfælde af telefonsvindel baseret på karakteristika hos deltagere, der blev (antaget at være) bedraget under simuleringerne. De tre parter vil gennemføre et andet feltforsøg med denne kunstige intelligens-model i første halvdel af regnskabsåret 2022 for at bekræfte dens nøjagtighed i at opdage telefonsvindel. Fujitsu sigter mod at udvikle en AI-model, der kan opdage en række forskellige typer telefonsvindel med høj nøjagtighed inden udgangen af FY 2022.
3. Roller og ansvar
Fujitsu:
– Udvikling af testscenarier til feltforsøgene
– Udforskning og implementering af testmetoder, dataindsamling
– Design og udvikling af AI-modeller til afsløring af telefonsvindel
Toyota Universitet:
– Udvikling af testscenarier til feltforsøgene
– Psykologisk analyse af forsøgsresultater, dataindsamling
– Design af en AI-model til afsløring af telefonsvindel
Amagasaki City:
– Tilvejebringelse af deltagere og miljø (testplads) til feltforsøgene
Fremtidsplaner
Med fokus på behovene og udfordringerne i et hurtigt aldrende samfund, sigter de tre parter på at udvikle en AI-model, der er i stand til at beskytte mulige ofre mod stadig mere komplekse og sofistikerede telefonsvindel og i sidste ende bidrage til et sikrere samfund.
Kommentar fra Daiki Masumoto, Fellow, SVP, Head of Advanced Converging Technologies Laboratories, Fujitsu Research, Fujitsu Limited
"Vi var imponerede over Amagasaki Citys avancerede initiativer for at beskytte ældre borgere mod telefonsvindel, samt professor Kirius lange historie med aktiviteter for at forhindre sådanne svindel. Dette er en af grundene til, at vi forsker i konvergerende teknologier, der kombinerer viden fra forskellige områder. Med udgangspunkt i denne forskning sigter vi mod at realisere et bæredygtigt samfund, hvor ældre mennesker kan leve trygt og sikkert."
Kommentar fra borgmester Kazumi Inamura i Amagasaki City
"Siden finansåret 2018 har Amagasaki City bekæmpet telefonsvindel i samarbejde med Hyogo Prefectural Police Headquarters og andre organisationer. Vi håber, at denne fælles forskning vil føre til forebyggelse af telefonsvindel ikke kun i denne by, men også over hele Japan. "
(1) Amagasaki City:
Beliggenhed: Hyogo Prefecture, Japan; Borgmester: Kazumi Inamura
(2) Konvergerende teknologier:
Avancerede teknologier, der kombinerer datalogi og viden fra humaniora og samfundsvidenskab, med det formål at løse forskellige og komplekse problemstillinger. Den fælles forskning vil fokusere på forskning og udvikling af konvergerende teknologier, der kombinerer kunstig intelligens og kriminel psykologi, for at udrydde den stigende kompleksitet og sofistikerede telefonsvindel.
(3) Udvikling af en AI-model, der er i stand til at opdage forskellige typer telefonsvindel:
Fujitsu respekterer de involverede parters privatliv og træffer passende foranstaltninger ved håndtering af personlige data.
(4) Antal rapporterede tilfælde af telefonsvindel i Japan i 2021:
Det japanske politiagenturs pressemeddelelse "Rapport om telefonsvindel i 2021 (rapporterede numre og anholdelser)." bit.ly/3uqqzCz (på japansk)
(5) "Actlyzer" AI-teknologi til videobaseret adfærdsanalyse:
"Fujitsu udvikler ny 'Actlyzer' AI-teknologi til videobaseret adfærdsanalyse" (pressemeddelelse, 25. november 2019).
Denne teknologi er blevet kommercialiseret som en AI-billedanalyseløsning "FUJITSU Technical Computing Solution GREENAGES Citywide Surveillance".
Om Fujitsu
Fujitsu er den førende japanske informations- og kommunikationsteknologi (IKT) virksomhed, der tilbyder et komplet udvalg af teknologiske produkter, løsninger og tjenester. Cirka 126,000 Fujitsu-folk støtter kunder i mere end 100 lande. Vi bruger vores erfaring og IKT-kraften til at forme samfundets fremtid sammen med vores kunder. Fujitsu Limited (TSE:6702) rapporterede en konsolideret omsætning på 3.6 billioner yen (34 milliarder USD) for regnskabsåret, der sluttede 31. marts 2021. For mere information, se venligst www.fujitsu.com.
Om Toyota University
Toyo University er et af Japans omfattende universiteter med mange specialiserede akademiske områder, og mere end 30,000 studerende er tilmeldt nu. I 2014 blev universitetet udvalgt som et universitet under Top Global University Project udført af Ministeriet for Undervisning, Kultur, Sport, Videnskab og Teknologi, og accelererer udviklingen af globale menneskelige ressourcer, som vil spille aktive roller på den internationale arena . For mere information, se venligst www.toyo.ac.jp.
Public Relations sektion:
Toyo University Incorporated Educational Institution
Telefon: + 81-3-3945-7571
E-mail: mlkoho@toyo.jp
Copyright 2022 JCN Newswire. Alle rettigheder forbeholdes. www.jcnnewswire.comFujitsu, Toyo University Incorporated Educational Institution (Toyo University) og Amagasaki City(1) annoncerede lanceringen af Japans første fælles forskningsprojekt, der udnytter konvergerende teknologier(2), der kombinerer AI-teknikker og psykologisk forskning i ofrenes følelsesmæssige tilstand telefonsvindel og anden svindel.
- 000
- 100
- 2019
- 2021
- 2022
- Om
- accelererende
- aktiv
- aktiviteter
- adresse
- fremskreden
- alderen
- agentur
- AI
- sigter
- Alle
- analyse
- annoncerede
- tilgang
- anholdelser
- Billion
- Bit
- ringe
- Kampagner
- tilfælde
- forårsagede
- udfordringer
- borger
- By
- samarbejde
- kommentarer
- Kommunikation
- selskab
- komplekse
- computing
- indhold
- bidrage
- samarbejde
- ophavsret
- lande
- Criminal
- Medarbejder kultur
- Kunder
- data
- beskæftiger
- Design
- Detektion
- udvikle
- udviklet
- udvikling
- Udvikling
- forskellige
- Uddannelse
- uddannelsesmæssige
- Effektiv
- Ældre
- følelser
- Miljø
- erfaring
- udforskning
- udtryk
- Fields
- Fornavn
- Fokus
- fokuserer
- bedrageri
- fuld
- yderligere
- fremtiden
- Global
- mål
- gruppe
- Dyrkning
- Håndtering
- hoved
- Høj
- historie
- HTTPS
- menneskelig
- Human Resources
- identificere
- billede
- implementering
- Herunder
- stigende
- individuel
- oplysninger
- indsigt
- Institution
- internationalt
- involverede
- spørgsmål
- IT
- Japan
- viden
- lancere
- føre
- førende
- Leverage
- løftestang
- Limited
- logo
- Lang
- Marts
- Borgmester
- måle
- million
- model
- modeller
- mere
- national
- nummer
- numre
- tilbyde
- tilbyde
- ordrer
- organisationer
- Andet
- deltagere
- Mennesker
- personale
- Personlig data
- fase
- Telefon opkald
- fysisk
- Leg
- Punkt
- Police
- mulig
- magt
- trykke
- Pressemeddelelse
- Forebyggelse
- prioritet
- Beskyttelse af personlige oplysninger
- Problem
- Produkter
- projekt
- beskytte
- leverer
- Psykologi
- rækkevidde
- optage
- forhold
- frigive
- indberette
- repræsenterer
- forskning
- forskning og udvikling
- Ressourcer
- Resultater
- Scale
- svindel
- Videnskab
- Videnskab og Teknologi
- VIDENSKABER
- sikkert
- valgt
- Tjenester
- websted
- Social
- Samfund
- løsninger
- Løsninger
- SOLVE
- sofistikeret
- specialiserede
- specifikt
- Sport
- påbegyndt
- Tilstand
- support
- bæredygtig
- mål
- Teknisk
- teknikker
- Teknologier
- Teknologier
- prøve
- leddet
- verdenen
- Gennem
- tid
- værktøjer
- top
- retssag
- Universiteter
- universitet
- USD
- brug
- forskellige
- Verifikation
- ofre
- Voice
- sårbarhed
- Sårbar
- WHO
- world
- år
- Yen