Google har netop udgivet to åbne AI-modeller, der kan køre på bærbare computere

Google har netop udgivet to åbne AI-modeller, der kan køre på bærbare computere

Tidsstempel: 21. februar 2024 kl. 6:25
Google Just Released Two Open AI Models That Can Run on Laptops PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Sidste år forenede Google sine AI-enheder i Google DeepMind og sagde, at det planlagde at fremskynde produktudviklingen i et forsøg på at indhente folk som Microsoft og OpenAI. Strømmen af ​​udgivelser i de sidste par uger følger dette løfte.

For to uger siden annoncerede Google frigivelse af dens hidtil mest kraftfulde AI, Gemini Ultra, og omorganiserede sine AI-tilbud, herunder sin Bard-chatbot, under Gemini-mærket. En uge senere, de introducerede Gemini Pro 1.5, en opdateret Pro-model, der stort set matcher Gemini Ultras ydeevne og også inkluderer et enormt kontekstvindue - mængden af ​​data, du kan bede den med - til tekst, billeder og lyd.

I dag annoncerede virksomheden to nye modeller. Går de under navnet Gemma, er modellerne meget mindre end Gemini Ultra med en vægt på henholdsvis 2 og 7 milliarder parametre. Google sagde, at modellerne er strengt tekstbaseret-i modsætning til multimodale modeller, der er trænet på en række forskellige data, herunder tekst, billeder og lyd -bedre end modeller af samme størrelse, og kan køres på en bærbar computer, desktop eller i skyen. Før træning fjernede Google datasæt for følsomme data såsom personlige oplysninger. De har også finjusteret og stresstestet de trænede modellers pre-release for at minimere uønsket adfærd.

Modellerne blev bygget og trænet med den samme teknologi, der blev brugt i Gemini, sagde Google, men i modsætning hertil bliver de frigivet under en åben licens.

Det betyder ikke, at de er open source. I stedet stiller virksomheden modelvægtene til rådighed, så udviklere kan tilpasse og finjustere dem. De frigiver også udviklerværktøjer til at hjælpe med at holde applikationer sikre og gøre dem kompatible med store AI-rammer og platforme. Google siger, at modellerne kan bruges til ansvarlig kommerciel brug og distribution - som defineret i brugsbetingelserne - for organisationer af enhver størrelse.

Hvis Gemini er rettet mod OpenAI og Microsoft, har Gemma sandsynligvis Meta i tankerne. Meta kæmper for en mere åben model for AI-udgivelser, især for dens Llama 2 store sprogmodel. Selvom Meta nogle gange er forvirret over for en open source-model, har Meta ikke frigivet datasættet eller koden, der bruges til at træne Llama 2. Andre mere åbne modeller, såsom Allen Institute for AI's (AI2) seneste OLMo-modeller, inkluderer træningsdata og kode. Googles Gemma-udgivelse er mere beslægtet med Llama 2 end OLMo.

"[Åbne modeller er] blevet ret udbredte nu i branchen," Googles Jeanine Banks sagde i en pressebriefing. "Og det refererer ofte til åbne vægtmodeller, hvor der er bred adgang for udviklere og forskere til at tilpasse og finjustere modeller, men samtidig vilkårene for brug - ting som omfordeling samt ejerskab af de varianter, der er udviklet – varierer baseret på modellens egne specifikke brugsbetingelser. Og så vi ser en vis forskel mellem det, vi traditionelt ville referere til som open source, og vi besluttede, at det gav mest mening at henvise til vores Gemma-modeller som åbne modeller."

Alligevel har Llama 2 været indflydelsesrig i udviklerfællesskabet, og åbne modeller fra f.eks. fransk startup, Mistral og andre presser ydeevnen mod avancerede lukkede modeller, som OpenAI's GPT-4. Åbne modeller evt giver mere mening i virksomhedssammenhænge, hvor udviklere bedre kan tilpasse dem. De er også uvurderlige for AI-forskere, der arbejder på et budget. Google ønsker at støtte sådan forskning med Google Cloud-kreditter. Forskere kan ansøge om op til $500,000 i kreditter til større projekter.

Hvor åben AI skal være, er stadig et spørgsmål om debat i branchen.

Fortalere for et mere åbent økosystem mener, at fordelene opvejer risiciene. Et åbent fællesskab, siger de, kan ikke kun innovere i skala, men også bedre forstå, afsløre og løse problemer, efterhånden som de dukker op. OpenAI og andre har argumenteret for en mere lukket tilgang og hævder, at jo stærkere modellen er, jo farligere kan den være ude i naturen. En mellemvej tillader måske et åbent AI-økosystem, men mere stramt regulere det.

Det, der er klart, er, at både lukket og åben AI bevæger sig i et hurtigt tempo. Vi kan forvente mere innovation fra store virksomheder og åbne fællesskaber, som året skrider frem.

Billede Credit: Google

Tidsstempel:

Mere fra Singularitet Hub