Hvordan kunstig intelligens har transformeret den professionelle verden

Kunstig intelligens lover at revolutionere den måde, vi gør stort set alt på. Forandringer i de seneste måneder har været ret forbløffende. Lanceringen af ​​OpenAIs ChatGPT-software fik tjenesten til at nå en million brugere på kun fem dage – og smadre rekorder i processen. Microsoft har for nylig afsløret en version af teknologien, der indgår i den meget hånede Bing-søgemaskine, og Google er i gang med at følg trop med dens 'Bard' chatbot.

Men det er ikke kun naturlig sprogbehandling, der bliver revolutioneret. Vi har for nylig set fantastiske fremskridt inden for billedgenerering, robotteknologi og deepfakery. Hvordan verden ser ud om et par år, kan være svært at forudsige.

Nuværende anvendelser af AI

Selvfølgelig kunstig intelligens er ikke et helt nyt fænomen. Det hele er klar til at blive fundet i smartphone-applikationer som Apples FaceID, der bruger et neuralt netværk til at bestemme, hvem der forsøger at låse telefonen op. Så er der det anbefalede indholdsfeed på dine sociale medier og streamingkonti – som vil give en endeløs strøm af indhold baseret på din tidligere adfærd.

Så er der digitale stemmeassistenter. Du husker måske, at digital stemmegenkendelse for blot et par år siden var så upålidelig, at den praktisk talt var ubrugelig. Hvad ændrede sig? Maskinlæringsteknologi opstod sammen med processorkraften til at levere den.

For erhvervslivet har det allerede fuldstændig ændret, hvordan vi interagerer med og målretter mod specifikke forbrugere. Vi har længe været i stand til at indsamle oplysninger om ting som demografi og indkøbsadfærd. Nu er vi ved hjælp af kunstig intelligens i stand til at lave meget præcise forudsigelser om, hvad en given bruger måske ønsker at se på et givet tidspunkt. Dette giver mulighed for ting som meget personlige e-mail-kampagner – som giver kunderne det indhold, der med størst sandsynlighed vil blive budt velkommen.

Hvad med fremtiden?

Når det kommer til fremtiden for AI, er forudsigelser vanskelige. Det virker sandsynligt, at næsten alle job i fremtiden vil afhænge til en vis grad af maskinintelligens. Vi har måske en enkelt menneskelig arbejder, der fungerer som direktør for et lille team af specialiserede maskiner. Så en tekstforfatter kan måske fortælle en efterkommer af ChatGPT at skitsere en artikel, men det vil være mennesket, der ender med at bidrage med det faktiske originale indhold.

Tilpasningsevne

En af de mest imponerende ting ved ChatGPT er dens evne til at vende hånden til en række opgaver. Den kan skrive acceptabel prosa og kode, den kan forklare begreber, og den kan endda skrive kode på stort set alle sprog. Selvom det har en tendens til at fremsætte faktuelle udsagn, der er fuldstændigt falske, er det let at se, hvordan det kan tjene et formål i mange, mange arbejdsgange.

Sikkerhed

Med hjælp fra sensorer som lysgardiner, som bruges til at detektere genstande, der passerer gennem et givet rum, kan en maskine fåes til at lukke automatisk ned, som en sikkerhedsfunktion.

Maskiner kan også bruges til at politiet får adgang til visse dele af lokalerne. Dette kan gøre det overkommeligt selv for små virksomheder at håndhæve sofistikerede brugeradgangskontroller uden at ty til fingeraftryk eller andre biometriske teknologier.

Sundhedspleje

Machine-learning lover at revolutionere radiografiområdet og potentielt opdage kræftformer og andre problemer med langt større nøjagtighed end mennesker. Det kan også bidrage til at lette den administrative byrde, da NHS's kontorer muligvis delvist er bemandet med maskiner.

Transport

Selvkørende biler kan virke som en fjern udsigt, men faktum er, at de allerede til en vis grad er med os. Selvparkeringsteknologi, assisterende bremsning, vognbaneassistent, adaptiv fartpilot: De er alle former for kunstig intelligent kørsel.

Finansiering

Ifølge en rapport fra Insider Intelligence, omkring fire femtedele af de store banker er meget bevidste om potentialet i AI inden for finans. I en verden af ​​personlig økonomi er SMS-assistenter på naturligt sprog længe blevet brugt til at hjælpe med at løse spørgsmål. I forbrugerfinansiering bruges det til at beskytte sig mod svindel og ondsindede cyberangreb. I virksomheder bliver det brugt til at vurdere de risici, der er forbundet med et bestemt lån. Ifølge forskningen vil denne udvikling alene bidrage med omkring 447 milliarder dollars til nordamerikanske banker.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://www.fintechnews.org/how-artificial-intelligence-has-transformed-the-professional-world/