Hvordan fintechs opnår en konkurrencefordel med AI-drevet personalisering i skala

Personalisering i skala er en nøglestrategi for fintechs til at levere hyperrelevante produkter og tjenester for at imødekomme kundernes krav. Lær, hvordan topvirksomheder udnytter AI-aktiveret teknologi til at levere oplevelser, der glæder kunder og opbygge varige relationer i dette VB Spotlight.

Et væld af data har længe været tilgængeligt for fintech-virksomheder i fortiden - men evnen til at behandle dem med hastighed og strukturere dem på brugbare måder har låst op for et enormt potentiale. Strukturerede, taggede og berigede data har ændret spillet og taget produktudvikling og markedsføring til det næste niveau af personalisering og engagement.

"At være i stand til at bruge og anvende maskinlæring og AI-logik oven på transaktionsdata og kombinere det med anden erfaring eller information, som vi kender om en kunde, har transformeret, hvordan virksomheder kan forholde sig til individuelle kunder på en måde, som de aldrig har været kunne før,” siger Eric Jamison, leder af D&A-produkt — bank & tech produkt & design, Envestnet. "Evnen til bedre at bruge disse data og målrette mod forbrugere baseret på den information accelererer på daglig basis."

Banker bruger stadig cookie-sessioner, e-mail- og bannerkampagner, fordi de tidligere har været effektive til at tromme nye klienttilmeldinger op. Men problemerne fortsætter - de samme produktmarketingkampagner vises foran både nuværende kunder og potentielle kundeemner, hvilket resulterer i spild af ressourcer og potentiale til at irritere en kunde, der er træt af at blive presset til at købe produkter, de allerede har, eller ikke har. gælder for dem.

Men ny teknologi skubber ikke disse strategier ud af rampelyset, de forbedrer dem med dataintelligens, hvilket gør dem meget mere målrettede, personlige og effektive. Databehandlingsteknologi, kombineret med evnen til at fortolke den mere dybdegående og detaljeret end nogensinde før, hjælper virksomheder med at identificere muligheder, analysere forbrugeradfærdsmønstre og sammenligne forbrugere på tværs af segmenter på måder, der ikke har været mulige før, hvilket øger succesraterne for kampagner.

Skaber virkelig personlige oplevelser

Selvfølgelig leverer FI'er en forretning og en service, men virksomheder, der personaliserer oplevelser, der er relevante, følelsesmæssigt resonante og virkelig nyttige for forbrugerne, skærer igennem forvirringen. Dette gælder især for de generationer, der nu er tidligt i deres karriere eller bare er på vej ind i arbejdsstyrken. De har et mere transaktionsmæssigt syn på deres data og søger aktivt efter virksomheder for bedre at forstå og fortolke deres personlige oplysninger. Uanset om det er proaktivt på udkig efter investeringsindsigt eller rejsning af advarsler, der henleder opmærksomheden på økonomiske forhold, der bør undersøges - som et beløb, der er højere end normalt.

"At være i stand til at fortolke og rejse denne information til en person på en meget personlig måde er, hvordan disse tjenesteudbydere, uanset om de er banker eller teknologier eller formueforvaltningsfirmaer, elsker denne kunde," siger Jamison. "Kunderne vil arbejde med den finansielle servicevirksomhed, der ser ud til at forstå dem bedst, og som har den største dybde af indsigt hentet fra sin egen kundebase."

Det handler om bedst muligt at udnytte den information, de har om deres kunder, til at blive den primære kilde til økonomistyring, tilføjer han.

Og når det kommer til at skære igennem støjen, især for et selvstyret bankforhold eller teknologiudbyder, handler det om at boble de mest relevante spørgsmål op, som er vigtige, få dem frem for forbrugeren og få feedback til gengæld. Forholdet udvikler sig, efterhånden som teknologien lærer om, hvad der er vigtigst for kunderne, tilpasser oplevelsen, så den passer til det, kunden ønsker, men måske vigtigst af alt, bringer nye områder af potentielle interesse frem eller behov, som kunden ikke var klar over, at de havde.

"En af de frygt, vi altid har haft, er, at hvis du bombarderer en forbruger med advarsler, kan det være overvældende, og de begynder at ignorere dem," siger Jamison. "Relevante typer indsigt begynder dog virkelig at engagere forbrugeren."

AI, maskinlæring og skalering

AI's evne til at udnytte og fortolke standardiserede data driver de typer af indsigt og information, der gør erfaringer med selvbankprodukter og rådgiverrelationer stærkere. Det kan hjælpe rådgivere med at optimere porteføljer og strategier for deres kunder, udvikle kort- og langsigtede planer og visualisere scenarier for at hjælpe med at træffe rettidige, intelligente beslutninger.

Generativ kunstig intelligens vil hjælpe denne skalering endnu mere, hvilket driver evnen til at trække data fra en række meget forskellige kilder, syntetisere og behandle disse oplysninger. Men det menneskelige element vil altid være afgørende for at sikre, at disse værktøjer er tunet korrekt, fra at sikre, at data er objektive og så rene som muligt, til at finjustere algoritmer og fange uundgåelig AI-modeldrift, mens en algoritme fortsætter med at køre.

"Der vil være det behov for vores dataforskere for at sikre, at det er fokuseret på de rigtige scenarier for os, tunet til de rigtige typer oplevelser, som vi eller vores kunder ønsker at drive," siger Jamison. "For mig er det kun et spørgsmål om tid, før det begynder at påvirke finanssektoren."

Link: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

Kilde: https://venturebeat.com

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Udmøntning af fremtiden med Adryenn Ashley. Adgang her.
• Kilde: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/