Hvordan har kunstig intelligens (AI) ændret Forex-markedet?

Handel på valutamarkedet eller udenlandsk valuta er et stadig mere populært tidsfordriv, og det er det genererer mere end 6.6 billioner USD i daglige handelsvolumener.

Dette tal var så lavt som 5.1 billioner dollars så sent som i 2016, med begreber som automatiseret handel og implementeringen af ​​avancerede forex robotter, der gør markedet langt mere tilgængeligt for deltidshandlere.

I stigende grad ser vi også, at kunstig intelligens (AI) påvirker valutamarkedet, og hvordan internationale valutapar handles. I dette indlæg vil vi se på, hvordan AI har ændret valutamarkedet og vil fortsætte med at gøre det i fremtiden.

Forklaring af AIs rolle i Forex

AI er et bredt teknologisk udtryk, der dækker en række mindre innovationer, mens det understøtter en global markedsplads, der vil vokse med en CAGR på 20.1 % mellem nu og 2029 før toppede med svimlende 1,394 milliarder dollars.

To af hovedelementerne i kunstig intelligens er maskinlæring og prædiktiv analyse, hvoraf førstnævnte bruger algoritmer og computerprogrammer til at identificere mønstre i potentielt store datamængder.

Organiseringen og analysen af ​​sådanne data (og dets tilknyttede mønstre) fører også ind i begrebet prædiktiv analyse, hvilket skaber mere nøjagtige og indsigtsfulde prognoser for fremtiden.

Over tid er det den gradvise udvikling af automatiserede og AI-drevne handlede programmer, der forårsagede en markant stigning i markedsdeltagelsen, mens omkring 90 % af alle forhandlere nu udnytter denne teknologi for at optimere deres rentabilitet.

Hvordan har AI ændret Forex?

Som vi kan se, har anvendelsen af ​​AI og delmængder såsom maskinlæring allerede forbedret indsamling, analyse og udnyttelse af data, hvilket igen har bidraget til mere nøjagtige prognoseværktøjer og identifikation af mere relevante markedstendenser.

Men hvordan har AI ellers ændret valutamarkedet? Her er nogle af de vigtigste tendenser og justeringer, du skal huske på:

• #1. Forbedret risikostyring: Hvis vi antager, at AI hjælper med at låse op for større datasæt fra både strukturerede og ustrukturerede ressourcer (såsom sociale medier), er det rimeligt at antage, at denne teknologi har ført til forbedret risikostyring over tid. Ganske vist kan AI-værktøjer på højt niveau bedre beregne og identificere markedsrisici, samtidig med at du optimerer dine chancer for at opnå et afkast. Dette reducerer øjeblikkeligt risikoen for tab og øger samtidig din individuelle rentabilitet.
•  #2. Brug automatisering: Investeringsbiler som spread betting hjælper dig med at spekulere i markedets bevægelser gør det muligt for dig at profitere frit uden at påtage dig ejerskab af de underliggende aktiver, mens denne praksis også kan optimeres af AI-drevne automatiseringsværktøjer (som er ideel til scalpere og daytradere). AI har bestemt hjulpet med analyse af relevante data og levering af præstationssporing i realtid for handler, hvilket giver dig mulighed for at fokusere på implementeringen af ​​din bredere strategi.
•  #3. Brug af AI i din handel: På trods af den relative kompleksitet af, hvordan AI og maskinlæring fungerer, behøver du ikke oprette dine egne algoritmer for at udnytte teknologien. I stedet kan du få adgang til sådan teknologi gennem din online forex-mæglerside, som igen låser op for forbedrede dataprognoser, der hjælper med en særlig stor mængde handler. Så ved at bruge eksisterende AI-værktøjer kan du revolutionere dine handler og øge handelsvolumen uden at gå på kompromis med ydeevnen.