Hvordan transformerer kunstig intelligens det medicinske teknologilandskab?

Hvordan transformerer kunstig intelligens det medicinske teknologilandskab?

Tidsstempel: 19. august 2023 kl. 1
Hvordan transformerer kunstig intelligens det medicinske teknologilandskab? PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Medicinsk teknologi involverer brug af enheder til at diagnosticere, behandle og håndtere sundhedsproblemer. Kunstig intelligens (AI) har været en game-changer i at forbedre patienternes resultater. Her er nogle fascinerende eksempler på, hvad det kan, og hvordan det kan hjælpe dig med at leve sundere eller undgå negative konsekvenser. 

Aktivering af en fjern- og visuel måde at kontrollere blodtrykket på

Højt blodtryk øger din risiko for hjerteanfald, slagtilfælde, arterieskade og meget mere. Men mange personer ved ikke engang, at de har det. En komplicerende faktor er, at nervøsitet kan forårsage forhøjet blodtryk hos lægen, men ikke andre steder. 

"Et AI-baseret værktøj opnåede cirka 90% nøjagtighed med en visuel metode til at kontrollere blodtrykket." 

Der kan også opstå problemer, hvis læger instruerer folk til regelmæssigt at tage deres blodtryk derhjemme. Ukorrekte manchetstørrelser kan give forkerte resultater, ligesom det kan være at krydse dine ben eller ikke sidde oprejst, når du foretager en aflæsning. Forskere har dog udviklet en metode, der giver dig mulighed for at levere blodtryksmålinger hjemmefra og eliminere disse problemer. 

Deres metode bruger kunstig intelligens og et digitalkamera til at fange hjertesignaler fra to områder på en persons hoved i 10 sekunder. Denne metode opnåede ca 90 % nøjagtighed sammenlignet med konventionel metoder til blodtryksmåling.

Forskerne testede deres tilgang på 25 personer med forskellige hudtoner udsat for forskellige lysforhold. De mener, at denne metode kan være særlig fordelagtig, når det er mindre sikkert eller upraktisk at tage folks blodtryk på den sædvanlige måde, såsom under COVID-19-pandemien. 

Støtte til menneskelig dømmekraft på intensivafdelinger

Læger på intensivafdelinger skal stole på patientdata og erfaring for at træffe de bedste beslutninger, efterhånden som situationer udvikler sig. Alligevel udgør deres job konstante udfordringer, da helbredstilstande hurtigt kan forværres. 

"Forskere udviklede et AI-behandlingsstøtteværktøj, der forårsagede en 3% forbedring i sepsis-helbredelsen." 

Forskere indså, at de kunne træne AI-algoritmer til at opdage, hvordan patienters tilstand ændrede sig over tid, og derefter træffe passende behandlingsbeslutninger. De underviste i anvendelsen af ​​kunstig intelligens til patienter med sepsis. De mente, at blodforgiftningstilstanden viste delvist potentiale, da den har en høj dødsrisiko, der stiger markant uden tidlig opdagelse. 

Træningen involverede forstærkende læring, som belønner eller straffer algoritmen baseret på rigtigheden af ​​dens beslutninger. Holdet fik algoritmen til at bruge enorme mængder medicinske data til at finde de mest sandsynlige succesrige behandlingsstrategier. 

Eksperimentresultater viste, at algoritmerne blev bedre end mennesker til at foreslå plejemuligheder. Et eksperiment viste en forbedring på cirka 3 % i hærdningshastigheden med denne metode. 

Selvom forskerholdet ikke går ind for at lade AI træffe beslutninger uden menneskelig opsyn, mener de, at deres teknologi kan understøtte lægers valg og være værdifuld i medicinske uddannelsesapplikationer. 

Omformning af medicinsk prøvesamling

Sundhedsledelse kræver løbende deltagelse af mange mennesker med specialiseret uddannelse. Det er for eksempel medicinske teknologer medvirkende til patientbehandling ved at udføre diagnostiske test, der fortæller læger, hvilke behandlingsveje de skal følge. 

"Roboter kan udføre blodudtagninger og COVID-19-tests, hvilket afhjælper mangel på arbejdskraft." 

Nogle mennesker har undersøgt, om kunstig intelligens kunne forbedre metoderne til at indsamle prøver fra patienter. Overvej, hvordan det europæiske medicinteknologiske firma Vitestro udviklede en blodoptagningsrobot, der håndterer kanyleindføring og opsamler væsken. Virksomheden har testet sin prototype på mere end 1,000 mennesker og har til hensigt at sælge enheden i 2024 til europæiske kunder. 

Virksomhedens embedsmænd mener, at deres innovation kan reducere belastningen forårsaget af en verdensomspændende mangel på phlebotomist. Ikke at have nok kvalificerede personer til at tage blodprøver gør, at det tager længere tid for patienterne at modtage ordentlig behandling. 

På samme måde udviklede et kinesisk firma en robot, der kan teste folk for COVID-19 meget hurtigere end de nuværende metoder. Opfindelsen, der ligner en salgsautomat, kan bearbejde 320 prøver på én gang og give resultater for 80 personer hvert 45. minut. 

Overvågning af ældre patienter gennem kontaktfri midler

Når du bliver ældre, kan du møde udfordringerne ved at fortsætte med at leve selvstændigt uden at bringe dig selv i fare. Mennesker med balance- eller høreproblemer er i større risiko, når de bor alene. De behøver dog ikke nødvendigvis at blive overført til et overvåget anlæg.

Forskere har skabt et kunstig intelligensværktøj, der bruger en trådløs sender til at sende laveffektbølgeformer på tværs af indendørs rum. En modtager indsamler informationen, når bølgeformerne preller af mennesker og genstande i miljøet. En AI-motor behandler derefter disse data og udtrækker indsigt om beboerens aktivitetsniveauer. 

Holdet sagde, at denne teknologi ikke kræver bærbare enheder - hvilket brugere ofte finder besværligt. I stedet monteres den på lofter eller nær vægge og fungerer uden kameraer. Den kan dog opdage mulige urinvejsinfektioner, nedsat aktivitetsniveau eller øget sandsynlighed for at falde. 

Værktøjer som dette kan være fordelagtige til at hjælpe ældre mennesker med at bevare deres frihed og autonomi uden potentielt at risikere deres helbred. På samme måde kan det give ro i sindet for personens kære, der ønsker sikkerhed for, at de har det trygt og godt. 

AI vil fremme medicinsk teknologi

Selvom mange medicinske teknologier ikke bruger kunstig intelligens, viser disse eksempler, at kunstig intelligens ofte kan forbedre resultater og optimere beslutninger om patientbehandling. Du skal forvente, at AI fortsætter med at spille en væsentlig rolle i udviklingen af ​​potentielt livsændrende enheder.

Læs også Udnyttelse af kunstig intelligens for at reducere plastaffald

Tidsstempel:

Mere fra AIIOT teknologi