Hvordan vil tingenes internet og AI transformere sportsforretninger?

Hvis der er en branche, der tidligere havde været nogenlunde uberørt af de teknologiske fremskridt, er det sportsdomænet. Men med tiden bliver sektoren introduceret med flere nye generationsteknologier, der skal gøre den effektiv og smart.

Vi har på det seneste set en række teknologiske udviklinger, der har påvirket sporten. Selv college sportshold har opdaget fordelene ved big data og er begyndt at bruge det til gøre stærkere sager til potentielle sponsorer.

Sektoren har nået en markedsværdi på $ 388.3 mia. I 2020. I takt med at den fortsætter med at vokse, hjælper introduktionen af ​​big data-teknologi den fysiske verden med at udvide sig fra virkelige person-til-person-kontakt til den virtuelle esport-verden. Den tid, hvor folk skulle se en ensidig sportsbegivenhed, er for længst forbi, seerne kan nu spille spillet sammen med e-sportstilstanden. De kan endda nyde autokurerede højdepunkter-pakker, efterhånden som spillet skrider frem.

I denne artikel skal vi se nærmere på de to avancerede teknologier - IoT og AI, som har bragt nogle store forandringer i sportssektoren. Lad os dykke dybt ned i de to teknologier og deres individuelle indvirkning på sportsindustrien.

AIs rolle i sportsbranchen 

Nogle skeptikere stiller spørgsmålstegn ved fordelene ved at bruge AI i sport. Her er nogle gode grunde til, at det viser sig gavnligt.

A. Rekruttering og spejderarbejde 

Når vi taler om scouting og rekruttering, er AI's rolle i sportsdomænet den samme som AIs rolle i virksomheden sektor.

Sportshold på tværs af kategorier bruger spillernes præstationsdata som referencepunkt for potentiale og sikrer, at spillerne passer godt. Men de præstationsdata, der bruges til rekruttering, går ud over statistik som mål, hjemmeløb og afleveringer. Begrænsninger med standardanalytiske modeller kan dog forhindre dem i at vurdere og registrere disse metrics. Fremkomsten af ​​kunstig intelligens og big data i sportsmanagement gør målingen af ​​metrikken meget lettere.

B. Præstations- og træningsanalyse 

For at måle sportsudøvers præstationer skal trænere og analytikere analysere en række datapunkter i overensstemmelse med den kollektive og individuelle spillers præstation. Det hjælper dem med at identificere områder, hvor spillerne udmærker sig, og de områder, der er deres svage punkter.

C. Streaming og udsendelse 

Ud over at bringe en revolution af sport til sportsledere og spillere, kan kunstig intelligens bruges til at revolutionere live-transmissionssystemet og påvirke den måde, publikum ser sportsbegivenheden på. Den kan på baggrund af begivenhederne på banen vælge kameravinkler til seernes skærme og endda levere automatiske undertekster til live-begivenhederne afhængig af seernes geografiske placering og sprogpræferencer.

Selvom disse kun er tre use cases, går anvendelserne af kunstig intelligens i sportsdomænet ud over disse. At AI gør sektoren effektiv og forudsigelighedsvenlig gør sektoren moden til innovation. Vi er positive over, at vi i den kommende tid vil se en masse virksomheder komme ind i segmentet med et langt større sæt af forstyrrelser at tilbyde.

Nu hvor vi har undersøgt den første del af det teknologiske fremskridt, lad os dykke ned i den anden nye generations teknologi, der forbedrer sportsindustrien – tingenes internet.

A. Spor fans adfærd

Crowd-forbindelse selv på små stadioner har en tendens til at generere en enorm mængde data, som virksomheder kan indsamle og bruge. Med tusindvis af fans, der bruger deres enheder til at bestille en drink, poste indhold på sociale medier eller blot for at bestille en taxa hjem, giver de en enorm mængde data, der er relateret til den adfærd, som virksomheder kan bruge til deres fordel. Disse forbrugeradfærdsdata kan være en god måde at verificere begivenhedsdeltagerne på, markedsføre dem gennem beacon-teknologien osv.

Et eksempel på dette kan være, at når fansens adfærd er samlet, kan stadionejerne tilbyde dem drikkevarer, mad eller andre nødvendige varer ud over rabat på sæsonkort eller merchandise. Derved strømline deres oplevelse.

B. Nem betaling

Når deltagerne køber varer eller mad og drikkevarer, kan IoT hjælpe med at lette betalinger. Der vil ikke være behov for at bære ID'er, kort og kontanter gennem den biometriske implementeringsmetode.

C. Sikkerhed

IoT kan også forbedre besøgsscreeningsprocessen på stadionerne. Ved at bruge det kan stadionledere opdage genstande, der med størst sandsynlighed vil bringe livet i fare for folk, der ønsker at se kampen. Den kan også identificere de mest eftersøgte eller farlige personer gennem ansigtsgenkendelsesteknologien.

AI's og IoT's rolle i at ændre sportsindustrien mod dets effektive selv vokser til et stadie, hvor det er svært at ignorere eller solid som en trend. Selvom artiklen ville have givet dig et uddrag af, hvad du kan forvente, er der en række innovative use cases, der er klar til at dukke op med tiden.