Hvordan man accelererer digital modenhed med et intelligent beslutningslag

For at få succes i nutidens digital-first-verden er banker under pres for at orkestrere differentierede kunderejser for at tiltrække, vinde og bevare langsigtet loyalitet. Masser af kundedata i realtid og fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) teknologier baner vejen for levering hyper-personlige oplevelser der er både relevante og rettidige.

Mange banker kæmper dog for at realisere ROI fra deres data- og AI-investeringer. De digitale transformationsprojekter er stadig lænket af ældre systemer, skjulte data og fastlåste it-teams. alarmerende hastighed.

Nogle forsøger at løse værdilækagen ved at fokusere snævert på AI-punktløsninger, der er skræddersyet til specifikke faste brugssager. Selvom dette kan resultere i et begrænset kortsigtet løft, øger det kun den tekniske gæld på tværs af en allerede anstrengt og vidtstrakt infrastruktur. Derudover mangler disse skræddersyede løsninger ofte de integrationer, der er nødvendige for at skabe en holistisk kundeoplevelse på tværs af funktionelle siloer.

Balancer kortsigtede gevinster med langsigtede gevinster

En lige så udfordrende tilgang til transformation forudsætter, at omfattende modernisering på tværs af hele teknologistakken er nødvendig. IT-teams, der står over for at udskifte kernebanksystemer, opgradere forældede datainfrastrukturer eller bygge fuldskala platformløsninger fra bunden, mærker presset.

Disse skræmmende flerårige projekter på hundrede millioner dollars er utroligt risikable, og udbetalingscyklussen er ofte for lang. De dræner allerede fortabte it-ressourcer, og forretningen bliver ofte haltende i mellemtiden.

En mere fleksibel tilgang er nødvendig for at frigøre hurtig tid til værdi og samtidig accelerere transformations-køreplaner. Nøglen ligger i et mellemliggende intelligenslag, hvor datadrevet beslutningstagning operationaliseres på tværs af hele virksomheden. Dette lag udnytter en dynamisk blanding af kunstig intelligens, avanceret analyse og menneskelig ekspertise til at omdanne data til indsigt og handle i stor skala – et koncept, vi kan lide at kalde anvendt intelligens.

Tilføj et fleksibelt lag for intelligens

Tænk på det på denne måde. I lighed med sener og ledbånd, der forbinder knogler og muskler i vores krop, binder og styrker en anvendt intelligensplatform komponenter i din eksisterende teknologiske infrastruktur.

Dette modulære, API-første lag øger og overfører intelligens mellem dine digitale front-end-applikationer og dine back-end-servicesystemer og datalagre. Det er stedet, hvor beslutninger træffes, og strategier kommer til live. Hvor data og AI-indsigter operationaliseres. Hvor der træffes handlinger, der driver forretningsresultatet.

Og det gør alt dette i skala og i realtid gennem ekspert koreograferede dataflows og orkestreringer. Det tilføjer fleksibilitet, hvor det tidligere manglede, og forvandler din stive gamle infrastruktur til en smidig deltager i en digital-first-strategi.

Omfavn en platformsdriftsmodel

Førende virksomheder omfavner allerede en ny måde at tænke på deres data, deres systemer, deres menneskelige kapital og deres overordnede virksomhedsintelligens.

BCG beskriver en teknologisk driftsmodel, hvor AI låser op for evnen til at træffe bedre og hurtigere beslutninger. I denne model, "den bionisk selskab sætter en modulær teknologistak, der er drevet af data, i hjertet af den nye organisation."

McKinsey beskriver en Fremtidens AI-bank hvor et beslutningslag sidder mellem bankens engagement og kerneteknologilag. Disse lag arbejder sammen og "giver kunderne karakteristiske omnichannel-oplevelser, understøtter personalisering i stor skala og driver de hurtige innovationscyklusser, der er afgørende for at forblive konkurrencedygtige i nutidens verden."

I begge tilgange er AI-drevne beslutningstagningsmuligheder integreret holistisk i en platformsdriftsmodel for at levere værdi på tværs af teknologistakken.

Banker, der mangler et samlet AI-beslutningslag, har en enorm mulighed for at realisere gevinster på kort sigt, mens de tilpasser sig langsigtede moderniseringsbestræbelser og køreplaner for virksomhedsarkitektur. Denne platformsbaserede tilgang er godt positioneret til at skalere AI-drevet beslutningsintelligens på tværs af forskellige funktionelle områder og accelerere tid til værdi med hver inkrementel brugssag.

Skab et rum for samarbejde og innovation

En virksomhedsplatformstilgang giver et strategisk, samlet rum for anvendt intelligens. IT-teams kan udnytte den udvidelige platform til at afsløre funktionalitet på tværs af siloer, samtidig med at den overordnede styring opretholdes. Virksomhedsledere, analytikere og datavidenskabsteams kan udnytte et lav-kode/ingen kode-miljø til at oprette, redigere, få adgang til, dele og implementere værdifulde beslutningsaktiver, såsom datafunktioner, forudsigende modeller eller forretningsregler.

Inden for dette rum er teams bemyndiget til at samarbejde på nye niveauer, eksperimentere og komponere nye digitale oplevelser, personalisere beslutninger og drive unikke kundeøjeblikke, der adskiller banken.

Vigtigst af alt kan denne tilgang møde dig, uanset hvor du er i din digitale transformationsrejse. Ved at ændre samtalen fra rip and replace til augment and moden, tackler og løser en lagdelt tilgang til transformation problemer, der går på tværs af forretningsområder, og hjælper dig med at trække øjeblikkelig værdi ud af dine eksisterende systemer, alt imens du får bedre kundeoplevelser og bundlinje resultater.

Lær mere om hvordan FICO platform hjælper førende banker med at forbinde, udvikle og implementere datadrevet intelligens.

-Jaron Murphy, Decisioning Technologies Partner, FICO

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/