Sådan udtrækkes tabeller fra PDF PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Sådan udpakkes tabeller fra PDF

Sådan udpakkes tabeller fra PDF

Har nogensinde prøvet udtræk af data fra PDF-filer? Det er lidt svært…

Mens du stadig kunne udtrække tekst fra PDF-filer by copy-pasting content, extracting tables from a PDF gets way more kompliceret!

Sådan udpakkes tabeller fra PDF
Giphy

Organisational workflows today largely depend on PDF documents; especially those that contain lots of tabular data.

De fleste datarige forretningsdokumenter bruger tabeller til at organisere og præsentere værdifuld information.

Du kan finde borde i finansielle dokumenter such as invoices, receipts, insurance documents, bills of lading, bank statements, reports etc.  

Virksomheder leder ofte efter løsninger til at udtrække de tabelformede PDF-data som redigerbare tabelformater.

Den manuelle tilgang med copy-paste opretholder sjældent tabelstrukturen. Kolonner og rækker bliver forvrænget. Og en masse verifikation og omformatering er nødvendig for at gendanne dataene til deres oprindelige organiserede form.

Heldigvis, der er forskellige værktøjer, som f.eks Nanonetter, der effektivt kan udtrække tabeller fra PDF-dokumenter.

Sådan udpakkes tabeller fra PDF
Udtræk tabeller fra dokumenter med nanonetter

Selvom de alle udfører den samme funktion, bruger disse værktøjer fundamentalt forskellige teknikker, der har deres egne fordele og ulemper.

I denne artikel vil vi gennemgå forskellige løsninger til at udtrække tabeller fra PDF'er og sammenligne deres fordele og ulemper for at vælge den bedst egnede til specifikke brugstilfælde.

Topløsninger til at udtrække tabeller fra PDF

Her er nogle af de mest populære løsninger til at udtrække data fra PDF-filer til tabeller:

1. Nanonetter

no code automated table extraction

2. tabula

 works best on simple tables

3. Camelot eller Excalibur

customisable table extraction

4. PDF-tabeller

secure & scalable table extraction API

5. Docparser

cloud-based table parser

6. Online PDF til Excel konvertere

 basic extraction


Ønsker du at udtrække tabeldata fra fakturaer, kvitteringer eller andre typer dokumenter? Tjek Nanonets' PDF bordudtrækker at udtrække tabeldata. Planlæg en demo for at lære mere om Nanonets' bordudtræk funktion.


Nanonetter

Nanonets intro

Nanonets er en OCR-software, der udnytter AI- og ML-funktioner til automatisk at udtrække tabeller fra PDF-dokumenter, billeder og scannede filer. I modsætning til andre løsninger kræver Nanonets ikke separate regler og skabeloner for hver ny dokumenttype.

Baseret på AI-drevet kognitiv intelligens kan Nanonets håndtere semi-strukturerede og endda usete dokumenter, mens de forbedres over tid. Du kan også tilpasse outputtet til kun at udtrække tabel- eller dataindtastninger af din interesse.

Det er hurtigt, præcist, nemt at bruge, giver brugerne mulighed for at bygge brugerdefinerede OCR-modeller fra bunden og har nogle pæne Zapier-integrationer. Digitaliser dokumenter, udtræk tabeller eller datafelter, og integrer med dine hverdagsapps via API'er i en enkel, intuitiv grænseflade.

Nanonets algoritme & OCR-modeller lærer løbende. De kan trænes eller genoptrænes flere gange og er meget tilpasselige. Selvom softwaren tilbyder en fantastisk API og dokumentation til udviklere, er den også ideel til organisationer uden et internt team af udviklere.

FORDELE

  • Kognitive data & tabeludtræk med OCR.
  • Høj nøjagtighed selv på semi-strukturerede eller usete dokumentformater.
  • Detekterer automatisk tabeller inklusive strukturerede række-kolonneoplysninger i sit svar.
  • Giver en blitz-skalering, moderne brugergrænseflade, der behandler dokumenter op til 10 gange hurtigere end anden software.
  • Nem at bruge og sætte op. Kan integreres og sættes op på et par dage.
  • Understøtter batchbehandling af flere dokumenter.
  • Eksporterer tabeller til flere formater som CSV, Excel og JSON.
  • Sømløs 2-vejs integration med flere regnskabssoftware. (Lær mere om Regnskab OCR)
  • Næsten ingen efterbehandling nødvendig
  • Fungerer med ikke-engelsk eller flere sprog
  • Stort udvalg af integrationsmuligheder

ULEMPER

  • Kan ikke klare meget høj volumen spidser!
  • Tilbyder kun 100 gratis dokumenter/kreditter om måneden.

Nanonetter har mange interessante brug sager der kan optimere din virksomheds ydeevne, spare omkostninger og øge væksten. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.


Sådan udtrækkes tabeller fra PDF ved hjælp af Nanonets

Nanonets offers a pre-trained Table extractor model that runs out-of-the-box.

  1. Upload en PDF med tabeldata til Nanonets
  2. Nanonets vil automatisk fange tabellen/tabellerne i din PDF-fil
  3. Du kan endda tilføje, fjerne eller redigere celler/data
  4. Eksporter den konverterede fil i JSON-, Excel- eller CSV-formater.

Se en hurtig demo:

Nanonets bordudtrækker

Du kan også aktivere bordudtræksfunktionen i de andre fortrænede modeller, der tilbydes af Nanonets:

  • Fakturaer
  • Kvitteringer
  • Kørekort (USA)
  • Pas

Bare tilføj dine filer, aktiver tabeludtræk, test og bekræft de udpakkede tabeldata og eksportere som Excel or csv fil.

Bemærk venligst, at du vil skal tilmeldes for en gratis prøveperiode på Pro-planen aktivere bordudtræksfunktionen!

Sådan træner du din model til nøjagtig bordudtrækning
Nanonets-fakturamodellen udfører tabeludtræk

Nanonetter har mange interessante brug sager der kan optimere din virksomheds ydeevne, spare omkostninger og øge væksten. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.


Nanonets dokumentation

Hvis du ønsker at træne dine egne OCR-modeller til at bygge en PDF til database eller PDF til tabelkonverter, tjek Nanonets API. I dokumentation, vil du finde klar til at affyre kodeeksempler i Shell, Ruby, Golang, Java, C# og Python, samt detaljerede API-specifikationer for forskellige endepunkter.


Brug for en AI-baseret online OCR for at konvertere PDF til XML or PDF til database indgange, udtrække data fra PDF, udtræk tekst fra billedet eller Uddrag tekst fra PDF? Planlæg en demo for at lære mere om nanonetter.

Sådan udpakkes tabeller fra PDF


tabula

Kører på Tabula-Java biblioteket, tabula er en open source-software, der kan downloades til Mac-, Linux- eller Windows-pc'er. Skabt af en flok journalister, søger Tabula at "frigøre datatabeller låst inde i PDF-filer".

Upload en PDF-fil til Tabula, vælg en tabel ved at tegne en boks rundt om den, se et eksempel på udvalget af rækker og kolonner, og eksporter den verificerede tabel. Tabula fungerer bedst på små enkle tabelformater.  

FORDELE

  • Tabula fungerer vidunderligt på PDF-filer, der overvejende er tekstbaserede.
  • Den er nem at bruge, robust og kan integreres i anden software.

ULEMPER

  • Tabula virker kun på tekstbaserede PDF'er, ikke scannede billeder eller dokumenter.
  • Det bliver ofte udløst af multi-line eller flettede celler.
  • Understøtter ikke batchbehandling. Du kan kun arbejde på ét dokument ad gangen!
  • Nogle gange er tegn eller tal ikke identificeret korrekt.
  • Kan ikke understøtte OCR-krav.
  • Ikke en automatiseret proces.

Camelot eller Excalibur

Licenseret under MIT-licensen, Camelot er et Python-bibliotek, der muliggør tabeludtræk fra PDF-filer. Det giver også magt Excalibur, en webgrænseflade til at udtrække tabeldata fra PDF-dokumenter.

I modsætning til andre biblioteker, der svinger mellem nøjagtige output eller fuldstændige fejl, giver Camelot dig kraften til i høj grad at tilpasse tabeludtræk for at få de bedste resultater.

FORDELE

  • Automatisk registrerer tabeller.
  • Camelot fungerer meget godt på tekstbaserede PDF-filer.
  • Fleksibel og tilpasselig i vid udstrækning.
  • Eksporterer tabeller til flere formater som CSV, Excel, JSON, HTML og Sqlite.
  • Dårlige tabeller kan automatisk kasseres baseret på målinger som nøjagtighed og mellemrum.
  • Hver tabel kan konverteres til en pandas DataFrame, som kan bruges til yderligere analyse eller behandling.

ULEMPER

  • Camelot virker kun på tekstbaserede PDF'er, ikke scannede billeder eller dokumenter.
  • Kan ikke håndtere komplekse PDF-dokumenter med tabeller med flere linjer og flettede celler.
  • Når du bruger Stream, behandles hele siden som en enkelt tabel. Dette påvirker outputtet, når der er flere tabeller på samme side.
  • Kan ikke understøtte OCR-krav.
  • Ikke en automatiseret proces.

Beskæftiger din virksomhed sig med data eller tekstgenkendelse i digitale dokumenter, PDF'er eller billeder? Har du spekuleret på, hvordan man udtrækker tabeldata, konvertere PDF til CSV , udtrække data fra PDF or Uddrag tekst fra PDF præcist og effektivt?


PDF-tabeller

PDFTables er en sikker og skalerbar PDF til Excel konverter og tabelekstraktions-API. Det er drevet fuldstændigt af interne algoritmer uden plads til tilpasninger eller tweaks. Du skal blot uploade dit dokument og downloade tabeloutputtet i et Excel-, CSV-, XML- eller JSON-format.

FORDELE

  • Fungerer på tværs af små og store datasæt.
  • Automatiseret bordudsugning.
  • Eksporterer tabeller til flere formater som CSV, Excel, JSON og XML.
  • Gratis for op til 25 sider.
  • Håndterer flere filer på samme tid.

ULEMPER

  • Kan ikke justere eller tilpasse tabeludtræksalgoritmen.
  • Udfører ikke optisk tegngenkendelse (OCR).
  • Fuldstændig afhængighed af den underliggende algoritme for nøjagtighed og ydeevne.
  • Understøtter ikke nogen cloud-integration.

Docparser

Docparser is a robust cloud-based parsing app that can extract data & tables from documents, images or PDFs. Like Tabula, it runs on the Tabula-Java library but has more advanced features.

Når du har uploadet en fil, bliver du bedt om at indstille parsingregler for at lære softwaren at identificere de områder af interesse (med tabeller) i dit dokument. Softwaren husker derefter og anvender disse regler for lignende dokumenter i fremtiden.

With built-in OCR capabilities, Docparser can also help automate business workflows to some extent. (Her er en detaljeret forklarer on hvad er OCR-software)

FORDELE

  • Understøtter batchbehandling af flere dokumenter.
  • Indbygget OCR.
  • Tillader tilpassede parsingregler.
  • Eksporterer tabeller til flere formater som CSV, Excel, JSON og XML.
  • Understøtter nogle pæne integrationsmuligheder.

ULEMPER

  • Parsingregler kan blive komplicerede for komplekse tabeller og dokumenter.
  • Du skal definere koordinaterne og grænserne for hver tabel.
  • Kører på en skabelonidentifikationsmodel. Så ikke rigtig automatiseret!
  • Kan ikke automatisk håndtere nye dokumenttyper og -formater.
  • Kræver muligvis separate parsingregler for tabeller eller data, der kommer i forskellige områder i det samme dokument.
  • Virker kun nøjagtigt på dokumenter med fast regionsformatering eller kendte skabeloner.
  • Det kan kræve et vist niveau af verifikation og omarbejdelse.

Ønsker du at skrabe data fra PDF dokumenter, konverter PDF-tabel til Excel, konvertere PDF til csv or automatisere bordudtræk? Finde ud af hvordan Nanonetter PDF-skraber or PDF-parser kan give din virksomhed mulighed for at blive mere produktiv.


Online PDF til Excel konvertere

Online PDF til Excel konvertere ligesom lille pdf , kometdoktorer blandt andre tilbyder de mest grundlæggende PDF-tabeludtræksfunktioner. Nanonets tilbyder også en gratis PDF til Excel konverter.

Disse enkle hjælpeværktøjer er gratis at bruge, men kræver muligvis en obligatorisk tilmelding. Du skal bare uploade en PDF og downloade outputtet.

I modsætning til de mere avancerede alternativer nedenfor, konverterer sådanne værktøjer typisk Hele PDF til XML or konverter PDF til csv filer. Dette resulterer ofte i rodede output, der kan kræve en del redigering og oprydning.

FORDELE

  • Enkel træk-og-slip-grænseflade.

ULEMPER

  • Kan ikke håndtere PDF-filer med komplekse tabelstrukturer.
  • Understøtter ikke batchbehandling. Du kan kun arbejde på ét dokument ad gangen!
  • Nogle gange er tegn eller tal ikke identificeret korrekt.
  • Begrænset brug.
  • Ikke en automatiseret proces.
  • Kan ikke tilpasses.

Opdatering juni 2022: dette indlæg blev oprindeligt offentliggjort i april 2021 og er siden blevet opdateret flere gange.

Denne bordudtræk værktøj var lanceret på produktjagt.

Her er en dias opsummerer resultaterne i denne artikel. Her er en alternativ version af dette indlæg.

Tidsstempel:

Mere fra AI og maskinindlæring