Intelligent Automation, det næste skridt i digitaliseret virksomhed, er brugen af kunstig intelligens og andre smarte værktøjer til at automatisere forskellige operationer i en virksomhed. Dets fordele og brug i virksomheder bliver anerkendt verden over.
Her er hvad Intelligent Automation handler om.
Indholdsfortegnelse
- Hvad er intelligent automatisering
- Hvordan adskiller Intelligent Automation sig fra RPA og Hyperautomation
- Hvordan fungerer Intelligent Automation
- Fordele ved intelligent automatisering
- Anvendelser af intelligent automatisering
- Indførelse af intelligent automatisering i en virksomhed
- Nanonetter til intelligent automatisering
- Take Away
Hvad er intelligent automatisering
Intelligent Automation er brugen af intelligent teknologi såsom Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Intelligent Character Recognition (ICR), Natural Language Processing (NLP), Process Mining (PM) og Data Mining (DM) til en indbyrdes forbundne og interoperable proces, der muliggør automatiseret læring og tilpasning i alle forretningsaktiviteter.
Intelligent Automation eliminerer tidskrævende arbejdskraft, skaber en effektiv grænseflade mellem mennesker og teknologi gennem applikationer som chatbots og udvikler sig i takt med brugen. Det kontinuerlige læringsaspekt af AI muliggør præcise forudsigelser og markering af potentielle risici og trusler mod driften, hvilket igen kan udløse automatiseret afhjælpning og kurskorrektioner i tide.
Hvordan adskiller Intelligent Automation sig fra RPA og Hyperautomation
Før vi går ind i detaljer om Intelligent Automation, er det vigtigt at forstå den grundlæggende forskel mellem Intelligent Automation, RPA og Hyperautomation.
- RPA er en undergruppe af Intelligent Automation. Det bruges til at automatisere rutinemæssige, gentagne og forudsigelige opgaver gennem orkestrerede aktiviteter, der efterligner menneskelig handling. Det eliminerer tidskrævende opgaver som f.eks. drejestolsdataindtastning. Det er drevet af regler.
- Intelligent automatisering er brugen af kunstig intelligens-værktøjer til at behandle opgaver med højere funktioner, der kræver et vist niveau af ræsonnement, analyse, bedømmelse og beslutning. Det er drevet af AI og er igen en delmængde af Hyperautomation.
- Hyperautomation er sammenkoblingen af forskellige automatiseringsværktøjer, der betjener flere processer for at skabe en fælles platform, der forener systemer, data og processer i en virksomhed.
Hvordan fungerer Intelligent Automation
Intelligent Automation inkluderer et eller flere af følgende værktøjer, der tjener flere funktioner:
1. Intelligent datafangst
Data bygger på Sherlock Holmes' utålmodige råb, leret, der gør murstenene til en virksomhed. Den automatiserede indsamling af data i det digitale format og dens klassificering og lagring som en logisk enhed afhænger af intelligente processer, der kan genkende dataene. OCR- og ICR-processer udnytter i stigende grad AI- og ML-værktøjer til smart indsamling af data fra forskellige kilder.
En effektiv intelligent opsamlingsløsning, der er en del af Intelligent Automation, vil:
- Udtræk strukturerede, dårligt strukturerede og ustrukturerede data.
- Træk data fra flere kilder.
- Klassificer udtrukne data i henhold til forudindstillede regler.
- Gør dataene tilgængelige for andre
2. Intelligent Process Automation (IPA)
En effektiv og succesfuld virksomhed har strukturerede processer, der følger forudsigelige trin og har (stort set) forudsigelige resultater. Sådanne processer kan nemt automatiseres for at fjerne flaskehalse forårsaget af manuelle forsinkelser i mellemliggende trin. Intelligent Process Automation (IPA) er en samling af teknologier, der hjælper i sådanne veldefinerede processer.
Intelligent Process Automation omfatter typisk Digital Process Automation (DPA), Robotic Process Automation (RPA) og Artificial Intelligence (AI).
- Digital Process Automation eller DPA, afledt af Business Process Management-praksis, er automatisering af forskellige operationer i en virksomhed og optimering af arbejdsgangen. Det involverer typisk automatisering af opgaver, der involverer menneskelig interaktion såsom HR, ledelse, salg og marketing. Det involverer ofte eksterne brugere såsom kunder, leverandører og andre interessenter og hjælper med at skabe bedre brugeroplevelser. Nogle eksempler på brugen af DPA omfatter automatisk baggrundstjek, overførsel af data på tværs af flere applikationer (f.eks. mellem ERP og bestillingssystem), generering af login-legitimationsoplysninger, opsætning af konti og automatiske e-mail-meddelelser.
- Robotic Process Automation eller RPA er automatiseringen af tidskrævende, arbejdskrævende gentagne opgaver, der følger et forudbestemt sæt regler. RPA bruges til at automatisere mindre processer, der er en del af større, komplekse. RPA bruges ofte til at udtrække information fra fakturaer til input i ERP'er.
- Kunstig intelligens eller AI omfatter teknologier såsom ML, NLP og computervision, der gør det muligt for systemer at analysere, ræsonnere, bedømme og beslutte baseret på tilgængelige data. Dette gøres ved at genkende mønstre i data og lære af tidligere beslutninger for at træffe stadig mere intelligente valg.
3. Intelligent kommunikationsstyring
Kommunikation er et kritisk aspekt af forretningen og omfatter interne interaktioner såvel som kommunikation med eksterne leverandører, kunder og kunder. Intelligente værktøjer bliver i stigende grad brugt i kommunikationsstyring i applikationer lige fra kundesupport på første niveau (f.eks. chatbots), skabelse af indhold, krisestyring og strategiudvikling. Dette udnytter igen flere værktøjer såsom OCR, stemmegenkendelse, NLP og ML.
4. Intelligent Data Management
Indsamlingen af alle forretningsoplysninger i strukturerede databaser er passé i big data-æraen. AI- og ML-værktøjer kan håndtere data mere intelligent end blot at kategorisere data i databasetabeller. Intelligent datastyring bruger værktøjer fra forskellige driftsområder såsom Business Intelligence (BI) og Online Analytical Processing (OLAP), Cluster Analysis, Network Analysis, Data Mining, NLP, ML og cloud computing. Det giver en effektiv informationsplatform til bedre opbevaring, sikkerhed, analyser og beslutningstagning inden for forskellige områder af forretningsdrift.
Fordele ved intelligent automatisering
Omkostningsbesparelser
Brugen af Intelligent Automation i en virksomheds hverdagsagtige, arbejdskrævende aktiviteter kan resultere i betydelige omkostningsbesparelser. McKinsey viste, at 45 % af de nuværende betalte aktiviteter, der koster svarende til $2 billioner i samlet årlig løn, potentielt kan automatiseres ved hjælp af AI-værktøjer. Ydermere reducerer den manuelle udførelse af overflødige, automatiserede opgaver virksomhedens produktivitet, og lav produktivitet kan koste arbejdsgivere omkring USD 1.8 milliarder dollars årligt.
Tidsbesparelser
Mange gentagne, hverdagsagtige, manuelle forretningsprocesser optager meget tid, uanset afdelingen og arbejdets art. For eksempel er automatiserede opgaver på lavt niveau blevet rapporteret at forbruge 30 % af it-afdelingernes tid, 47 % af AP-afdelingens tid og 75 % af tiden for personalet i HR- og lønafdelingen. Dette fører naturligvis til tidsforsinkelser og tilhørende straffe, der har en afsmittende effekt på holdets og virksomhedens produktivitet. Intelligent Automation kan hjælpe med at undgå sådanne forsinkelser og flaskehalse i virksomhedens daglige drift.
Fejlreduktion
Det siges, at et menneske sandsynligvis vil lave 10 fejl i hver 100 trin, når det udfører overflødigt arbejde. Hvor den menneskelige hjerne kan svigte på grund af træthed fra gentagne handlinger, kan Intelligent Automation faktisk forbedre ydeevnen på grund af de dybe og kontinuerlige læreprocesser, der er involveret. Intelligent Automation kan ikke kun eliminere fejl, men også øge sandsynligheden for at forudsige problemer og flaskehalse gennem smart analyse, som kan hjælpe med tidlig løsning.
Gennemsigtighed
Intelligent automatisering gennem centralisering af proces- og datastyring kan øge gennemsigtigheden over hele linjen, samtidig med at den logisk integrerer forretningsfunktionaliteterne spredt ud over organisationen. Intelligent Automation kan også opsætte sikkerhedsforanstaltninger og sporbarhed af information, som sikrer bedre overholdelse af relevante regler.
Risikoberedskab
Vedtagelsen af Intelligent Automation af virksomheder over hele verden viste sig at have øget manifolds under pandemien. Omkring 55 procent af produkter og/eller tjenester var fundet at være helt eller delvist digitaliseret fra juli 2020 sammenlignet med 35 procent i december 2019 og 28 procent i 2018. Næsten halvdelen af 800 adspurgte ledere fremskyndede indførelsen af automatisering "moderat" under pandemien, og omkring 20 procent rapporterede "betydeligt stigende ” automatisering. Intelligent procesautomatisering har været en central rygrad i at holde virksomheder kørende med reduceret personale, fjernarbejde og digital koordinering.
Driftsmæssig sammenhæng
Evnen til at koordinere forskellige intelligente automatiseringsværktøjer til en større hyperautomatiseringsplatform i en virksomhed kan forbedre datainkohærens og eliminere procesbarrierer.
Anvendelser af intelligent automatisering
Procure-to-Pay (P2P)
Procure-to-pay-processen er bedst egnet til Intelligent Automation på grund af eksistensen af gentagne og tidskrævende opgaver. Leverandørstyring, fakturastyring og betalingsoplysninger fra flere kilder og leverandører fører til kompliceret manuel styring. Med stigningen i transaktionsvolumen og med mere vægt, der i moderne tid lægges på papirløse og online transaktioner, har den intelligente automatisering af P2P-cyklussen fået betydning for virksomheder. Intelligent automatisering af P2P-processen strømliner købsprocessen, reducerer papirrod, øger gennemsigtigheden af fakturaruten, sparer tid og penge, øger medarbejdernes produktivitet og forbedrer leverandørforhold.
Quote-to-Cash (Q2C)
Q2C er det funktionelle omvendte af P2P-processen; mens sidstnævnte er forbundet med indkøb af produkter/tjenester af virksomheden, beskæftiger Q2C sig med salg af produkter og tjenester fra virksomheden. En Intelligent Automation-forbedret Q2C-proces kan sikre hurtig og pålidelig pengestrøm, opfyldelse af ordrer og effektiv regningshåndtering. Specifikke Q2T-opgaver, der drager fordel af Intelligent Automation, omfatter ordreopfyldelse, onboarding af nye kunder og kontoklargøring.
Medarbejderledelse
Onboarding og offboarding af medarbejdere i en organisation er en kedelig proces, især når organisationen overstiger en kritisk størrelse defineret af dens kompetence. Håndtering af medarbejdernes papirarbejde, behandling af udbetaling af resterende løn og udgifter og sikring af sikker tilbagelevering af virksomhedens ejendom er nogle af de aktiviteter i offboarding-processen, der, når de udføres suboptimalt, kan skade virksomheden. Onboarding-aktiviteter såsom igangsættelse af medarbejderen, ansættelsespapirer og HR-ledelse er vigtige for at bevare medarbejdernes moral og loyalitet. Intelligent Automation kan bruges til elektronisk at fange information fra dokumenter såsom CV'er og medarbejderregistre gennem robotprocesautomatisering (RPA) og automatisering af kommunikation med medarbejderne (dvs. automatiserede velkomstmails).
Kundestyring
En undersøgelse foretaget af Gartner i 2018 Customer Experience er den "nye marketingkampfront." Selvom eliminering af mennesker fra kundestyring ikke betragtes som et smart forretningstræk, kan Intelligent Automation bruges som et supplerende værktøj til kommunikation på første niveau. Intelligent Automation chatbokse kan spare tid og give kunden forbindelse døgnet rundt. Det kan identificere og kategorisere samtaleemner til efterfølgende routing til den relevante menneskelige agent.
Inventar kontrol
Lagerstyringsprocessen omfatter aktiviteter såsom generering af arbejdsordrer, oprettelse af fakturaer og forsendelse. Efterhånden som virksomheden skalerer op i driften eller bevæger sig ind i en omnichannel-drift, kan AI strømline komplekse backoffice-processer og forhindre forsyningskædeblokke.
Marketing
Marketing er nu en omnichannel-aktivitet, hvor sociale medier spiller en afgørende rolle for at øge synlighed. Automatiseret oprettelse og udstationering af marketingindhold (herunder kontekstspecifikke annoncer) kan hjælpe med bedre rækkevidde og synlighed for virksomheden.
Indførelse af intelligent automatisering i en virksomhed
Walter Lippman sagde, at man ikke kan udstyre selv den bedste maskine med initiativ. Initiativet skal komme fra mennesket bag virksomheden.
Indførelsen af Intelligent Automation i en virksomhed er ikke et trivielt spørgsmål om at ændre teknologiske værktøjer. Det kræver en dybdegående forståelse af virksomhedens kernekompetence, dens forretningsbehov og ændringer i den grundlæggende tilgang til driften af virksomheden. Planlægning er derfor en væsentlig forudsætning for indførelse af Intelligent Automation.
De vigtigste trin i indførelsen af intelligent automatisering i en virksomheds portefølje er:
- Planlægning: Hvad er de processer, der ville drage fordel af Intelligent Automation? At besvare dette er essentielt for at levere den værdi, der er lovet af Intelligent Automation, og det vil fungere som en baseline for at stabilisere, standardisere, optimere og betjene de intelligente automatiseringsværktøjer.
- Værktøjsvurdering: Der er forskellige intelligente automatiseringsværktøjer, der er tilgængelige på markedet, som kan betjene forskellige segmenter af industrien. De budgetmæssige begrænsninger, de tilbudte funktioner og levering af tjenester er nogle af de vigtige faktorer, der skal vurderes, før du vælger et intelligent automatiseringsværktøj.
- Installation af Intelligent Automation-løsningen: Når værktøjet/værktøjerne er valgt, installeres det med hjælp fra værktøjet. Ændringen, tilpasningen af Intelligent Automation-værktøjerne til kravene til virksomhedens aktiviteter og behov er et væsentligt aspekt her og skal drøftes med løsningsleverandøren inden installation.
- Uddannelse: Alle interessenter i den intelligente automatiseringsløsning, der er vedtaget af virksomheden, skal trænes i at betjene/administrere den intelligente automatisering. Uddannelsen skal løbende opdateres for at holde sig opdateret.
- Effektivitetsrevision: Selv efter den fulde udrulning af Intelligent Automation-værktøjet kræves periodiske ydelsesrevisioner for at sikre, at systemet fungerer i overensstemmelse med virksomhedens behov. Sådanne revisioner skal udføres med specifikke præstationsmålinger, der matcher industriens og peer group benchmarks. Disse revisioner kan udføres af eksperten i virksomheden eller af udbyderen, hvis en sådan service er blevet lovet af dem.
Nanonetter til intelligent automatisering
Nanonets er en intelligent automatiseringssoftware, der udnytter OCR-, AI- og ML-funktioner til automatisk at udtrække ustrukturerede/strukturerede data fra PDF-dokumenter, billeder og scannede filer. Nanonets automation håndterer ustrukturerede data uden store problemer, og AI håndterer også almindelige databegrænsninger med lethed. Nanonets AI sikrer også en høj nøjagtighed, mens de behandler dokumenter, der kræver minimal omarbejdelse eller revision.
Nogle specifikke fordele ved at bruge Nanonets som en intelligent automatiseringsløsning er:
- Fleksibiliteten ved at bruge flere datatyper
- Tilpasning og tilpasset træning af modeller, der passer til specifikke behov
- Dynamisk indlæring af ML-motoren for bedre tilpasning til forretningsaktiviteterne
- Intet behov for efterbehandling, hvilket frigør medarbejdernes tid til bedre aktiviteter
- Deep Learning og objektdetektionsteknikker overvinder almindelige databegrænsninger, der påvirker tekstgenkendelse og udtræk
- Kræver ingen in-house team af udviklere
Tag væk
Intelligent Automation er fremtiden for virksomhedsledelse. Intelligente automatiseringsløsninger kan øge fortjenesten og produktiviteten, øge kundetilfredsheden, forbedre bundlinjerne og opbygge medarbejdermoralen. Når den integreres som en del af rutinemæssig virksomhedsledelsespraksis, kan Intelligent Automation hjælpe med visualisering, workflowautomatisering og no-code/low-code værktøjer, så virksomheder forbliver konkurrencedygtige i denne stadig mere digitaliserede forretningsverden.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- Om
- accelereret
- Ifølge
- Konto
- præcis
- tværs
- Handling
- aktiviteter
- aktivitet
- Vedtagelse
- annoncer
- AI
- Alle
- analyse
- Analytisk
- analytics
- Meddelelser
- årligt
- Årligt
- applikationer
- tilgang
- omkring
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- revision
- Automatiseret
- Automation
- til rådighed
- baggrund
- barrierer
- Baseline
- være
- gavner det dig
- fordele
- BEDSTE
- Big data
- Bill
- Billion
- board
- bygge
- Bygning
- virksomhed
- business intelligence
- virksomheder
- kapaciteter
- Kontanter
- pengestrøm
- forårsagede
- kæde
- Kontrol
- valg
- klassificering
- Cloud
- cloud computing
- samling
- Fælles
- Kommunikation
- Virksomheder
- selskab
- sammenlignet
- komplekse
- Compliance
- computing
- Connectivity
- forbruge
- indhold
- kontrol
- Samtale
- koordinere
- Core
- Rettelser
- skaber
- Oprettelse af
- skabelse
- Legitimationsoplysninger
- krise
- kritisk
- Nuværende
- skik
- Kundeoplevelse
- Kundetilfredshed
- Kunde support
- Kunder
- data
- datastyring
- data mining
- Database
- databaser
- Tilbud
- forsinkelser
- implementering
- Detektion
- Udvikling
- forskellige
- digital
- dokumenter
- dollars
- drevet
- Tidligt
- nemt
- spiser
- effekt
- Effektiv
- effektiv
- eliminere
- medarbejdere
- beskæftigelse
- sikring
- Enterprise
- især
- væsentlig
- eksempel
- ledere
- udgifter
- erfaring
- Oplevelser
- faktorer
- passer
- Fleksibilitet
- flow
- følger
- efter
- format
- fundet
- fuld
- fremtiden
- gruppe
- hjælpe
- hjælper
- link.
- Høj
- hr
- HTTPS
- menneskelig
- Mennesker
- identificere
- betydning
- vigtigt
- Forbedre
- omfatter
- Herunder
- Forøg
- øget
- industrien
- oplysninger
- initiativ
- integreret
- Intelligens
- Intelligent
- interaktion
- grænseflade
- opgørelse
- involverede
- IT
- juli
- holde
- Nøgle
- arbejdskraft
- Sprog
- større
- føre
- Leads
- læring
- Niveau
- Udnytter
- løftestang
- Loyalitet
- maskine
- machine learning
- ledelse
- manuel
- Marked
- Marketing
- Match
- Matter
- Medier
- Metrics
- Mining
- ML
- modeller
- penge
- mere
- bevæge sig
- Natural
- Natur
- netværk
- onboarding
- online
- Produktion
- optimering
- ordrer
- ordrer
- organisation
- Andet
- p2p
- betalt
- pandemi
- Papir
- betaling
- ydeevne
- planlægning
- perron
- portefølje
- Forudsigelser
- problemer
- behandle
- Procesautomatisering
- Processer
- produktivitet
- Produkter
- overskud
- ejendom
- give
- giver
- køb
- spænder
- genkende
- anerkendt
- optegnelser
- regler
- Relationer
- relevant
- fjernbetjening
- kræver
- påkrævet
- Krav
- restriktioner
- vende
- Ripple
- risici
- Robot procesautomation
- R
- rpa
- regler
- kører
- sikker
- Said
- salg
- tilfredshed
- sikkerhed
- tjeneste
- Tjenester
- servering
- sæt
- indstilling
- Levering
- signifikant
- Størrelse
- Smart
- So
- Social
- sociale medier
- Software
- løsninger
- Løsninger
- spredes
- forblive
- opbevaring
- Strategi
- vellykket
- forsyne
- forsyningskæde
- support
- Kortlægge
- systemet
- Systemer
- opgaver
- hold
- teknikker
- Teknologier
- Teknologier
- Initiativet
- verdenen
- trusler
- Gennem
- tid
- tidskrævende
- værktøj
- værktøjer
- Emner
- Sporbarhed
- Kurser
- transaktion
- Transaktioner
- Overførsel
- Gennemsigtighed
- typisk
- forstå
- USD
- brug
- brugere
- værdi
- forskellige
- leverandører
- synlighed
- vision
- visualisering
- Voice
- velkommen
- veldefinerede
- Hvad
- inden for
- uden
- Arbejde
- world