Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra

Amazon Kendra er en intelligent søgetjeneste drevet af maskinlæring (ML). Med Amazon Kendra kan du nemt samle indhold fra en række indholdslagre til et centraliseret indeks, der lader dig hurtigt søge i alle dine virksomhedsdata og finde det mest præcise svar. Mange organisationer bruger content management platformen alfresco at gemme deres indhold. Et af nøglekravene til mange virksomhedskunder, der bruger Alfresco, er evnen til nemt og sikkert at finde nøjagtige oplysninger på tværs af alle dokumenter i datakilden.

Vi er glade for at kunne annoncere den offentlige forhåndsvisning af Amazon Kendra Alfresco-stikket. Du kan indeksere Alfresco-indhold, filtrere de typer indhold, du vil indeksere, og nemt søge i dine data i Alfresco med Amazon Kendra intelligent søgning og dens Alfresco OnPrem-stik.

Dette indlæg viser dig, hvordan du bruger Amazon Kendra Alfresco OnPrem-stikket til at konfigurere stikket som en datakilde til dit Amazon Kendra-indeks og søge i dine Alfresco-dokumenter. Baseret på konfigurationen af ​​Alfresco-stikket kan du synkronisere forbindelsen for at gennemgå og indeksere forskellige typer Alfresco-indhold såsom wikier og blogs. Connectoren indtager også oplysninger om adgangskontrolliste (ACL) for hver fil. ACL-oplysningerne bruges til brugerkontekstfiltrering, hvor søgeresultater for en forespørgsel filtreres efter, hvad en bruger har autoriseret adgang til.

Forudsætninger

For at prøve Amazon Kendra-stikket til Alfresco ved at bruge dette indlæg som reference, har du brug for følgende:

Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Konfigurer datakilden ved hjælp af Amazon Kendra-stikket til Alfresco

For at tilføje en datakilde til dit Amazon Kendra-indeks ved hjælp af Alfresco OnPrem-stikket, kan du bruge et eksisterende indeks eller oprette et nyt indeks. Udfør derefter følgende trin. For mere information om dette emne, se Amazon Kendra Developer Guide.

  1. På Amazon Kendra-konsollen skal du åbne dit indeks og vælge Data kilder i navigationsruden.
  2. Vælg Tilføj datakilde.
  3. Under alfresco, vælg Tilføj stik.
  4. I Angiv datakildedetaljer sektion, indtast et navn og en beskrivelse og vælg Næste.
  5. I Definer adgang og sikkerhed afsnit, for Alfresco site URL, indtast Alfresco-værtsnavnet.
  6. For at konfigurere SSL-certifikaterne kan du oprette et selvsigneret certifikat til denne opsætning ved hjælp af openssl x509 -in pattern.pem -out alfresco.crt og tilføje dette certifikat til en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) spand. Vælge Gennemse S3 og vælg S3-bøtten med SSL-certifikatet.
  7. Til Websteds-id, indtast det Alfresco-websteds-id, hvor du vil søge i dokumenter.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  8. Under Godkendelse, har du to muligheder:
    1. Brug Secrets Manager til oprette nye Alfresco-godkendelsesoplysninger. Du har brug for en Alfresco admin brugernavn og adgangskode.
    2. Brug en eksisterende Secrets Manager-hemmelighed, der har Alfresco-godkendelsesoplysninger du ønsker, at stikket skal have adgang til.
  9. Vælg Gem og tilføj hemmelighed.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  10. Til IAM rolle, vælg Lav en ny rolle eller vælg en eksisterende IAM-rolle konfigureret med passende IAM-politikker for at få adgang til Secrets Manager-hemmeligheden, Amazon Kendra-indekset og datakilden.
  11. Vælg Næste.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  12. I Konfigurer synkroniseringsindstillinger sektion, giv oplysninger om dit synkroniseringsområde og køreplan.
    Du kan inkludere de filer, der skal gennemgås, ved hjælp af inklusionsmønstre eller ekskludere dem ved hjælp af ekskluderingsmønstre.
  13. Vælg Næste.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  14. I Indstil markkortlægninger sektionen, kan du valgfrit konfigurere felttilknytningerne til at specificere, hvordan Alfresco-feltnavnene kortlægges til Amazon Kendra-attributter eller -facetter.
  15. Vælg Næste.
  16. Gennemgå dine indstillinger, og bekræft at tilføje datakilden.
  17. Når datakilden er tilføjet, skal du vælge Data kilder i navigationsruden, vælg den nyligt tilføjede datakilde, og vælg Synkroniser nu for at starte datakildesynkronisering med Amazon Kendra-indekset.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
    Synkroniseringsprocessen kan tage omkring 10-15 minutter. Du kan nu søge i indekseret Alfresco-indhold ved hjælp af søgekonsollen eller en søgeapplikation. Du kan eventuelt søge med ACL med følgende yderligere trin.
  18. Gå til den indeksside, du har oprettet, og på Brugeradgangskontrol fanebladet, vælg Rediger indstillinger.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  19. Under Indstillinger for adgangskontrol, Vælg Ja.
  20. Til Token type, vælg JSON.
  21. Vælg Næste.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  22. Vælg Opdatering.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Vent et par minutter på, at indekset bliver opdateret af ændringerne. Lad os nu se, hvordan du kan udføre intelligent søgning med Amazon Kendra.

Udfør intelligent søgning med Amazon Kendra

Før du prøver at søge på Amazon Kendra-konsollen eller bruge API'et, skal du sørge for, at datakildesynkroniseringen er fuldført. For at kontrollere, se datakilderne og kontroller, om den sidste synkronisering lykkedes.

Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

  1. For at starte din søgning skal du på Amazon Kendra-konsollen vælge Søg efter indekseret indhold i navigationsruden.
    Du bliver omdirigeret til Amazon Kendra Search-konsollen. Nu kan du søge information fra de Alfresco-dokumenter, du indekserede ved hjælp af Amazon Kendra.
  2. Til dette indlæg søger vi efter et dokument, der er gemt i Alfresco, AWS.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  3. Udvid Testforespørgsel med et adgangstoken Og vælg Anvend token.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  4. Til Brugernavn, skal du indtaste den e-mailadresse, der er knyttet til din Alfresco-konto.
  5. Vælg Indløs.
    Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Nu kan brugeren kun se det indhold, de har adgang til. I vores eksempel bruger test@amazon.com har ikke adgang til nogen dokumenter på Alfresco, så ingen er synlige.

Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Begrænsninger

Konnektoren har følgende begrænsninger:

  • Når dette skrives, understøtter vi kun Alfresco OnPrem. Alfresco PAAS understøttes ikke.
  • Connectoren gennemgår ikke følgende enheder: kalendere, diskussioner, datalister, links og systemfiler.
  • Under offentlig forhåndsvisning understøtter vi kun grundlæggende godkendelse. Kontakt din Amazon-repræsentant for support til andre former for godkendelse.

Ryd op

For at undgå fremtidige omkostninger skal du rydde op i de ressourcer, du har oprettet som en del af denne løsning. Hvis du oprettede et nyt Amazon Kendra-indeks, mens du testede denne løsning, skal du slette det. Hvis du kun tilføjede en ny datakilde ved hjælp af Amazon Kendra-stikket til Alfresco, skal du slette denne datakilde.

Konklusion

Med Amazon Kendra Alfresco-stikket kan din organisation søge indhold sikkert ved hjælp af intelligent søgning drevet af Amazon Kendra.

For at lære mere om Amazon Kendra Alfresco-stikket, se Amazon Kendra Developer Guide.

For mere information om andre Amazon Kendra indbyggede stik til populære datakilder, se Amazon Kendra native stik.


Om forfatteren

Søg intelligent Alfresco-indhold ved hjælp af Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.Vikas Shah er en Enterprise Solutions Architect hos Amazon webservices. Han er en teknologientusiast, der nyder at hjælpe kunder med at finde innovative løsninger på komplekse forretningsmæssige udfordringer. Hans interesseområder er ML, IoT, robotteknologi og storage. I sin fritid nyder Vikas at bygge robotter, vandre og rejse.

Tidsstempel:

Mere fra AWS maskinindlæring