Interview med Sean Gourley – Primer PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Interview med Sean Gourley – Primer

Interview med Sean Gourley – Primer PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Aviva Zacks af Sikkerhedsdetektiver for nylig interviewede Sean Gourley, CEO og grundlægger af Primer. De talte om, hvordan hans virksomhed bruger deep learning og NLP med forsvarsindustrien.

Safety Detectives: Hvad motiverede dig til at starte Primer?

Sean Gourley: Da jeg startede Primer, så jeg et stort potentiale for anvendelsen af ​​dyb læring og naturlig sprogbehandling, og mere generelt den utrolige stigning i kunstige neurale netværk og en lang række forskellige applikationer. At se teknologien stige på den måde fortalte mig, at dette ville blive et spændende sted at komme ind på.

For det andet var anvendelsen af ​​denne teknologi til national sikkerhed og efterretninger en mulighed, hvor vi kunne få en enorm indflydelse. Så da vi startede Primer i 2015, lavede vi to væddemål. Den ene handlede om den fortsatte udvikling af kunstig intelligens, og den anden handlede om den stigende appetit hos forsvars- og efterretningssamfundene til at gøre brug af denne teknologi.

SD: Hvad vil du sige er din virksomheds flagskibsprodukt eller service?

SG: Vores flagskibsprodukt hedder Primer Command, som er til real-time situationsfornemmelse. Det giver brugerne mulighed for at forbinde forskellige datastrømme til en enkelt brugergrænseflade og implementere den bedste kunstige intelligens til at strukturere disse data, så de kan søge i dem, navigere gennem dem og gøre alle mulige ting oven i det.

Så det er virkelig en grænseflade til kommando og kontrol. Command er det primære Primer-produkt, som folk kommer i gang med, og under det har vi kerneinfrastrukturen til at bygge og implementere machine learning-modeller, herunder også tilpasset træning, tuning og skalering af disse modeller.

SD: Hvordan forbliver din virksomhed konkurrencedygtig blandt andre virksomheder som din?

SG: Det er et rum i hurtig bevægelse, så vi har foretaget en enorm investering i kernealgoritmerne og kerneinfrastrukturen, der understøtter disse algoritmer. Vi bliver ved med at skubbe mulighederne fremad og sigter mod at bevæge os hurtigere end alle andre.

SD: Hvordan er din kundebase?

SG: Vi har et stort fodaftryk i forsvars- og efterretningssamfundene, både i USA og i lande i udlandet. Vi har også nogle lige så store kunder i erhvervsområdet. Virksomheder som Walmart, som har været en langsigtet kunde hos os.

SD: Hvad synes du er de værste cybertrusler derude i dag?

SG: Jeg tror, ​​vi kommer til at se fremkomsten af ​​generative teknologier, der vil begynde at efterligne menneskelige aktører. Og dermed vil vi se genereringen af ​​spear-phishing-e-mails, der bruger kunstig intelligens på en måde, der overbeviser dig til at tage en række handlinger. Og evnen til at klone stemmer sådan, at når en maskine ringer til dig, lyder det præcis som din chef, for eksempel.

Jeg tror, ​​at den generative side af AI måske er den mest transformerende, som når teknologien virkelig kan efterligne ethvert menneske på planeten usædvanligt godt. Det vil være muligt at skabe falske identiteter, der kopierer rigtige mennesker på en sådan måde, at modtagerne af disse oplysninger finder dem mere troværdige end den faktiske person. Det kommer til at åbne en enorm Pandoras æske, når vi begynder at navigere gennem en verden, hvor vi ikke ved, hvad der er rigtigt, og hvad der ikke er.

SD: Hvordan tror du, at pandemien har ændret cybersikkerhed?

SG: Hver gang du har en mere flygtig verden, åbner den op for forskellige angrebsflader. Og pandemien skaber bestemt en mere ustabil verden. Jeg tror, ​​der kommer til at udfolde sig mange flere angrebsflader. Dette vil have en større indvirkning på cybersikkerhedslandskabet. Tag Ukraine for eksempel. Vi er stadig i de tidlige dage af den konflikt, og der vil ske meget mere på cyberdomænet, hvor der fortsat vil blive lanceret angreb. Det vil bringe fokus på cyberangrebsdomænet.

Tidsstempel:

Mere fra Sikkerhedsdetektiver