SAN SEBASTIÁN, SPANIEN – 16. august 2022 – Multiverse computing, en virksomhed med kvantecomputerløsninger, og IKERLAN, et center i teknologioverførselsværdi til industrien, har frigivet resultaterne af en fælles forskningsundersøgelse, der opdagede fejl i fremstillede bildele via billedklassificering af kvantekunstige synssystemer.
Forskerholdet udviklede en kvanteforbedret kernemetode til klassificering på universelle gate-baserede kvantecomputere samt en kvanteklassificeringsalgoritme på en kvanteglør. Forskere fandt ud af, at begge algoritmer udkonkurrerede gængse klassiske metoder til identifikation af relevante billeder og den nøjagtige klassificering af fabrikationsfejl.
"Så vidt vi ved, repræsenterer denne forskning den første implementering af kvantecomputersyn for et relevant problem i en produktionslinje," sagde Ion Etxeberria, administrerende direktør for IKERLAN. "Denne samarbejdsundersøgelse bekræftede fordelene ved at anvende kvantemetoder til industrielle udfordringer i den virkelige verden. Vi er overbeviste om, at kvantecomputere vil spille en nøglerolle i at levere AI-baserede løsninger til særligt komplekse scenarier."
"Kvantemaskinelæring vil markant forstyrre bilindustrien og fremstillingsindustrien," sagde Roman Orus, Ph.D., Chief Scientific Officer hos Multiverse Computing. "Vi er glade for at være vidne til værdien af tidlige applikationer kvantecomputere i dag, såsom kvantekunstigt syn, og spændte på at gå ind i en ny æra af maskinlæring sammen med fremadskuende partnere som IKERLAN, efterhånden som kvanteteknologien fortsætter med at udvikle sig."
Det medforfattede papir, med titlen "Quantum artificial vision for defect detection in manufacturing," viser eksempler på billederne analyseret af kvantealgoritmerne og yderligere detaljer om konteksten, metrikken og metoderne brugt af forskerne og kan downloades link..
