Elektas cloud-baserede softwareplatform ProKnow bliver brugt til at centralisere NHS Englands strålebehandlingsdata og samtidig åbne op for adgang til disse data blandt behandlingscentre over hele landet
Specialist i præcisionsstrålemedicin Elekta har skiftet gennem gearene i år, hvilket accelererer den kommercielle og kliniske udnyttelse af ProKnow, en dedikeret suite af cloud-baserede softwareværktøjer, der gør det muligt for regionale og nationale netværk af stråleonkologiske klinikker at samle, strukturere og udspørge deres forskellige og tidligere fragmenterede datalagre.
En fyrtårn kunde i denne henseende er National Health Service England (NHS England), det offentligt finansierede sundhedssystem i England, som i slutningen af marts bekræftede en ordre på ProKnow-licenser, der dækker 50 NHS Trust-hospitaler over tre år (inklusive uddannelse og træning af klinisk personale). Den langsigtede vision er overbevisende, med ProKnow meget i centrum, da NHS Englands kræftcentre søger at genskabe bedste praksis i planlægning, levering og styring af deres strålebehandlingstjenester, mens behandlingen tilpasses til individuelle patienters kliniske behov. .
Samarbejde gentænkt
Operationelt repræsenterer NHS Englands investering på 1.4 millioner pund i ProKnow en langsigtet indsats på samarbejde og peer review, som begge er fastkablet i softwarens værdiproposition. Når alt kommer til alt, er dette en cloud-baseret platform designet til at udnytte den kollektive domæneviden og ekspertise spredt på tværs af flere kliniske afdelinger og flere behandlingscentre. Denne forbindelse, der altid er tændt, vil sandsynligvis være særlig gavnlig for personalet på mindre stråleterapiklinikker – for eksempel i det sydvestlige England – ved at facilitere uformel og formel vidensdeling med stråleonkologiske teams på de store storbyhospitaler.
På denne måde vil klinikere, fysikere, dosimetrier og andre eksperter være i stand til at evaluere kritisk anatomi-konturering, behandlingsdesign og planlægge kvalitet som teamaktiviteter – dele belastningen, fordele opgaver og vejlede kolleger efter behov. Til grund for det hele er et stadigt voksende videnlager af patientdata, som onkologiske teams kan udvinde for klinisk indsigt – trends, relationer, outliers, betydning – for at understøtte innovation og kontinuerlig forbedring af patientbehandlingen.
"Alle Englands stråleterapicentre har nu installeret deres egen licenserede version af ProKnow - en væsentlig logistisk milepæl i forhold til den kliniske udrulning," forklarer Chris Walker, chef for stråleterapifysik hos Nordligt Center for Kræftbehandling at Freeman Hospital, Newcastle upon Tyne. "Det næste store skridt vil se, at strålebehandlingshold over hele England indlæser deres behandlingsplanlægningsdata systematisk i ProKnow - en udvikling, der i sidste ende vil drive standardisering og bedste praksis på tværs af samarbejdende cancercentre."
Det medicinske fysikteam på Freeman Hospital var blandt de tidlige brugere af ProKnow, en af et netværk af 20 deltagende afdelinger over hele England, der har til opgave at udføre udtømmende road-test af softwaren forud for hovedindkøbet af NHS og den kliniske implementering. Walker var på sin side også en af hovedbevægerne bag kulisserne, idet han sad i den multidisciplinære Radiotherapy Clinical Reference Group, som rådgiver NHS England om udviklingsprioriteterne for deres radioterapitjeneste. "En kerneopgave for referencegruppen var at finde ud af, hvordan en optimal it-infrastruktur kunne se ud for at lette peer review på tværs af det nationale stråleonkologiske program," bemærker han.
Efter en evalueringsperiode på næsten tre år, viste ProKnow sig som den vindende løsning, ikke mindst på grund af dets evne til at fungere som en "universal oversætter", mens den forbinder Englands stråleterapiøkosystem i netværk. Kort sagt leverer ProKnow en leverandør-agnostisk softwareplatform, der kan tilgås af stråleterapiafdelinger overalt via en simpel webbaseret brugergrænseflade – og uanset deres linac-producent, behandlingsplanlægningssystem eller onkologisk informationsløsning.
Givet ProKnows cloud-baserede arkitektur er robust cybersikkerhed også obligatorisk, med alle patientdata krypteret under transport og hvile (mens det fuldt HIPAA-kompatible miljø sikrer privatlivets fred og integritet af følsomme oplysninger). Med hensyn til brugeradgang understøtter ProKnow multifaktorautentificering samt single sign-on for institutioner, der har etableret deres egen fødererede brugergodkendelse. "Deling af patientdata mellem separate strålebehandlingsfaciliteter overholder kravene til databeskyttelse ved automatisk at være anonym uden for patientens behandlingscenter," tilføjer Walker.
Det hele handler om udførelse
Bortset fra funktionalitet, vil uddannelsen og supporten fra Elekta – såvel som blandt brugerfællesskabet selv – være afgørende for NHS Englands succesfulde implementering af ProKnow i løbet af de næste tre år. Med dette i tankerne, Storbritannien Institut for fysik og teknik i medicin (IPEM) har etableret en ProKnow Technical Oversight Group for at fokusere på software idriftsættelse og struktureret læring og udvikling for strålingsonkologiske teams. "Vi er nødt til at bringe disciplin og stringens til den tekniske idriftsættelse," forklarer Walker, "samtidig med at vi sikrer en fælles tilgang til de indledende anvendelser af ProKnow på tværs af alle vores deltagende centre."
På kort sigt vil ProKnow blive brugt til at skabe en national ramme for behandlingsplanlægning, kørsel af standardisering og kontinuerlig forbedring på tværs af NHS Englands strålebehandlingstjeneste. Målet er at gøre det muligt for klinisk personale at tage en enkelt patientplan eller grupper af planer og benchmarke i forhold til en samling af tidligere lignende tilfælde ved hjælp af såkaldte "behandlingsplan-scorecards" - grundlæggende en række foruddefinerede målinger, der viser dosisdækning og sparsomhed. af følsomme organer for at afgøre, om de opfylder lokale protokoller eller nationalt fastsatte retningslinjer.
Walker og hans kolleger på Freeman Hospital har allerede brugt ProKnow til at designe og validere sammen med andre klinikker et sæt af 20 guideline scorecards for lungestereotaktisk kropsstrålebehandling (SBRT). Disse scorecards deles på tværs af SBRT-behandlingscentre, hvilket giver individuelle udbydere mulighed for at udføre intern audit i forhold til retningslinjerne for et vilkårligt antal patienter i alle kategorier af dosisregimerne – i realiteten en standardiseret baseline, hvorfra der kan udvikles individualiserede behandlingsplaner for en patient pr. -patientgrundlag.
I mellemtiden, med input fra forskellige IPEM "opgave og afslut" undergrupper, er lignende bestræbelser allerede i gang for andre sygdomsindikationer, med scorecards for bryst, konventionelle (ikke-stereotaktiske) lungebehandlinger, pædiatrisk og hoved- og nakkestrålebehandling alt på grund af til afslutning og udrulning til sommer. "Der er en veldefineret køreplan på plads for, hvordan ProKnow kan bruges centralt af NHS England, og samler og udvinder store datasæt, der omfatter hundredvis eller tusindvis af behandlingsplaner," bemærker John Byrne, vicechef for stråleterapifysik ved Northern Center til kræftbehandling. "Mulighederne er uendelige, når fagfolk i stråleterapi begynder at bruge ProKnow til at mine deres egne data og samarbejde med kolleger over hele landet."
Gør det let
Det er klart, at ProKnows konsoliderede data warehousing – i terabyte-skala og videre – vil være grundlæggende for at levere i forhold til NHS England-køreplanen og skabe et kraftfuldt centraliseret aktiv, som kliniske teams kan lære af. Ydermere kan ProKnow samles i de eksisterende MOSAIQ Plaza software-as-a-service (SaaS) tilbud, mens der er planer om at integrere med andre Elekta cloud-baserede produkter som f.eks. Kaiku sundhed, en platform til at guide behandlingsbeslutninger baseret på indsamling og håndtering af patientrapporterede symptomer.
"Game-changeren med ProKnow," konkluderer Byrne, "er, at det tager det, der plejede at være et virkelig hårdt job og gør det til et virkelig nemt job. Så det er nu ligetil for os at mine ProKnows centrale datalager for at finde ud af, hvad vi er gode til, og hvad vi kan forbedre. Disse big data-indsigter vil til gengæld fremme forbedrede patientresultater og bæredygtige workflow-effektiviteter."
