National Science Foundation annoncerede en række tilskud som en del af deres nye Predictive Intelligence for Pandemic Prevention (PIPP) program. Den hurtige begyndelse, masseødelæggelse og uforudsigelighed af nye tråde og bølger af smitte med COVID-19 lærte os, hvor uforberedte vi var til at stå over for en global pandemi. Næsten $26 millioner i nye priser vil blive brugt til at støtte "Konvergent forskning med høj risiko og høj udbytte, der har til formål at identificere, modellere, forudsige, spore og afbøde virkningerne af fremtidige pandemier."
Computing Community Consortium (CCC) skrev en række hvidbøger, der kredsede om pandemisk informatik. Udgivet i november 2020, det første papir, Pandemiinformatik: Forberedelse, robusthed og modstandsdygtighed var en del af en række hvidbøger, som CCC producerer hvert fjerde år, hvor medlemmer af computerforskningsmiljøet mødes for at identificere centrale forskningsudfordringer og -muligheder. Inden for pandemiinformatik var målet ikke kun at identificere computerløsninger, der ville hjælpe med den nuværende pandemi, men også at forberede nationen på endnu en fremtidig katastrofe. De vigtigste anbefalinger var:
- Udviklingen af modeller, der ikke kun er videnskabeligt effektive, men som understøtter forståelse fra offentlighedens side, såvel som brugbar indsigt for politiske beslutningstagere.
- Identifikation og forberedelse af ressourcer (data, beregningskraft, ekspertise), der gør det muligt for os at reagere hurtigt og forudsige effektivt i en krisesituation.
- Forskning i realtidsindsamling og opdatering af data, modeller og modelantagelser i hurtigt skiftende miljøer.
To tilføjelser fulgte det originale papir: Pandemiinformatik: Vaccinedistribution, logistik og prioritering (marts 2021) og Pandemic Informatics: Variants of Concern (april 2021). Disse to papirer gentog de førnævnte anbefalinger og foreslår specifikke måder at indsamle flere data på, skabe modeller og udvikle infrastrukturer til at bremse spredningen af COVID, gøre vaccinationsprocessen mere effektiv og spore/forudsige nye varianter.
Serien tilskyndede til nye statslige finansieringsstrømme og lagde vægt på en tværfaglig forskningstilgang. NSF's nye priser søger at investere i over 500 forskere på tværs af alle discipliner for at støtte forskning og løse udfordringer spænder over hele tidslinjen for pandemisk reaktion, inklusive "understøttelse af dataindsamling og analyse, skabelse af nye sensorer og forudsigelsesevner, metoder til at forstå påvirkning og spredning, processer til at øge vores evne til at forudse rollen af menneskelig adfærd og informationsdeling, og udvikling af afbødningsstrategier og politiske anbefalinger."
For flere detaljer, herunder specifikke anbefalinger og forskningsvejledninger, kan du finde CCC's pandemiske informatikpapirer link.; for mere om NSF's PIPP-program og priser, kontakt venligst NSF Nyheder.
