Nvidia afslører Blackwell GPU til Power AI

Nvidia afslører Blackwell GPU til Power AI

Nvidia afslører Blackwell GPU'en til at drive AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Nvidia har netop afsløret højere ydende superchips - Blackwell B200 Graphics-processorenheder (GPU'er), for at drive AI-udviklingen og matche det hurtigt udviklende AI-landskab.

Lavet af 208 milliarder transistorer, vil Blackwell superchips være fire gange hurtigere og 25 gange energieffektive, på et tidspunkt, hvor teknologien er blevet kritiseret for sit høje energiforbrug sammenlignet med "mere konventionel databehandling."

Svar på det uundgåelige

GPU'en er opkaldt efter matematiker David Blackwell, som blev den første sorte lærde, der blev optaget i National Academy of Sciences.

Den nye superchip hjælper med at konsolidere Nvidias dominans i sektoren. Dens administrerende direktør jensen huang fremhævede mandag på en udviklerkonference i Californien behovet for beredskab til den uundgåelige hurtigt udviklende AI-sektor.

Han sagde, at den hastighed, hvormed sektoren vokser, er "vanvittig."

"Vi har brug for større GPU'er. Så mine damer og herrer, jeg vil gerne introducere jer for en meget, meget stor GPU,” sagde han med henvisning til de grafikprocessorer, der er afgørende i generativ AI.

På konferencen viste Huang Blackwell B200 GPU'erne med 208 milliarder transistorer, sammenlignet med den tidligere generation af Hopper-chips med 80 milliarder transistorer.

Ifølge New Scientist, Huang afslørede også GB200 Grace Blackwell Superchip, der kombinerer to af B200-chippene.

"Blackwell bliver bare et fantastisk system til generativ kunstig intelligens," sagde han.

"Og i fremtiden vil datacentre blive tænkt som AI-fabrikker."

Læs også: 'AI Washing': SEC bøder investeringsselskaber for at lyve om deres brug af AI

At være foran konkurrenterne

Den seneste udvikling sætter Nvidia foran sine konkurrenter i sektoren. Nvidia har i øjeblikket 80% markedsandel.

Dens chips er essentielle i skabelsen af ​​generativ AI, mens dens rivaler som AMD og Intel halter bagefter, og alligevel ikke matcher effektiviteten af Nvidias H100, som blev lanceret i 2022.

Andre teknologivirksomheder som Microsoft, Apple og Amazon har gjort forsøg på at lave chips "med kunstig intelligens i tankerne, men er indtil videre fast i forsøget på at få fingrene i Nvidias eftertragtede produkter for at leve op til deres egne løfter."

Bob O'Donnell fra Technalysis Research, som også var til udviklerkonferencen efter Huangs præsentation, sagde, at "brummen var i luften."

"Jeg har ikke set noget lignende i tech-industrien i lang tid," han fortalte BBC.

"Faktisk lavede nogle mennesker analogier til de tidlige dage af Steve Jobs typer af præsentationer."

Hidtil er Nvidias aktier steget 240 % år-til-år, og dens samlede markedsværdi ramte $ 2 billioner sidste måned.

Nvidia har fremhævet sine store kunder som Amazon, Microsoft, Google og OpenAI har allerede udtrykt interesse for de nye produkter til deres egne AI-tilbud.

Selvom virksomheden ikke har sat en bestemt pris endnu, vil Blackwell-produkterne være tilgængelige i år.

Energieffektivitet

På trods af sine transformative evner har generativ AI sin ulempe, især på højt energiforbrug, og det også tager meget vand for at afkøle servere i datacentre. Men Nvidia har forsvaret sit seneste tilbud.

Virksomheden sagde, at mens modeller som OpenAI's ChatGPT-4 vil have brug for omkring 8,000 Hopper GPU'er og 15 megawatt strøm for at gennemføre 90 dages træning, kan den samme model trænes ved hjælp af 2,000 Blackwell GPU'er med et energiforbrug på 4 megawatt.

I lande som Japan, efterspørgsel efter elektricitet forventes at fordobles i 2026 i takt med datacenterudvidelser. Denne tendens forventes over hele verden, da generativ kunstig intelligens fortsætter med at vokse.

Dette vil også komme med en stigning i drivhusemissionsomkostninger "hvis datacentrene, der understøtter AI, fortsætter med at stole på fossilt brændstof planter."

Projekt Gr00t

Nvidia har også annonceret andre AI-udviklinger, herunder en platform til træning af humanoide robotter.

Dette er døbt Project Gr00t, opkaldt efter Groot – en karakter i Guardians of the Galaxy-filmen. Ifølge virksomheden vil disse være designet til at forstå mennesker og efterligne deres bevægelser og lære at interagere med verden.

Nvidia tilføjede, at modellerne "vil gøre det muligt for en robot at lære af en håndfuld menneskelige demonstrationer, så den kan hjælpe med daglige opgaver og efterligne menneskelig bevægelse blot ved at observere os."

Tidsstempel:

Mere fra MetaNews