OCR i Finans & Regnskab

Har brug for en robust faktura scanner or kvitteringsscanner at automatisere dataudtræk fra finansielle dokumenter? Klik nedenfor for at lære mere om Nanonets' Fakturaautomatisering & Kvittering OCR for at overlade dine regnskabsmæssige arbejdsgange!

---

Finansielle og regnskabsmæssige dokumenter spiller en afgørende rolle i kørsel forretningsprocesser. Virksomheder håndterer og verificerer forskellige økonomiske el regnskab dokumenter såsom fakturaer, kvitteringer eller indkøbsordrer som en del af deres daglige arbejdsgange. Og efterhånden som virksomheder vokser, skal de håndtere og behandle en masse af sådanne finansielle dokumenter.

Organisationer har tendens til at have dedikerede regnskabshold (eller outsourcede AP-hold) for at kontrollere finansielle dokumenter, indtaste dataene i regnskabssoftware, verificere dataene mod understøttende dokumentation og til sidst behandle transaktioner, hvis det er nødvendigt.

For eksempel kan en organisation være nødt til at verificere en leverandørs faktura i forhold til en indkøbsordre (PO), den har afgivet, før den godkender/behandler fakturaen; dette ville indebære en verifikationsproces, der matcher hver linjepost på fakturaen med en tilsvarende post i PO – med andre ord en ende-til-ende AP-proces.

---

Vil du udtrække data fra finansielle dokumenter? Tjek Nanonets faktura scanner, kvittering OCR, finansautomatisering & faktura automatisering løsninger til at optimere dine arbejdsgange.

---

Sådanne omfattende indgreb og verifikationer er påbudt af regulatoriske og etiske krav. Og disse udføres ofte manuelt, fordi de forskellige regnskabs- & økonomibilag ikke altid er maskinlæselige!

Disse dokumenter, som ofte deles som scanninger, PDF'er eller papir, kræver en betydelig manuel indsats for at komme ind i de digitale arbejdsgange, der driver virksomheder i dag. Disse manuelle indgreb fra økonomi- og regnskabspersonale plejer at være tidskrævende og fejlbehæftede (i stor skala), idet de optager ressourcer, der kunne bruges bedre.

Og det er her OCR, eller Optical Character Recognition, kan hjælpe! (Hvad er OCR? Og hvad bruges det til? For en detaljeret forklaring om OCR og dets brugssager henvises til dette vejlede.)

OCR i Finans & Regnskab

OCR-finansiering eller OCR-regnskab refererer til anvendelsen af ​​OCR-teknologi til at automatisere udtrækningen af ​​finansielle/regnskabsdata fra dokumenter.

OCR kan automatisk genkende og udtrække tekst, tegn, felter eller data fra scannede dokumenter og billeder. Og da de pågældende dokumenter for det meste præsenterer strukturerede data på tværs af standardformater, kunne automatiseret OCR-finansiering eller OCR-regnskab i høj grad reducere behandlingstiden for hvert dokument.

For eksempel kan en OCR-software udtrække og præsentere felter (eller linjeposter) af interesse fra relaterede PO'er, fakturaer og kvitteringer, så regnskabsteams kan gøre en hurtig og effektiv 3-vejs kamp. Eller OCR-software kunne konverter bank-PDF-udtog til Excel eller CSV for lettere downstream-behandling.

Dette undgår al den manuelle indsats, der ellers ville have været nødvendig for at udtrække relevante data fra disse finansielle dokumenter. Automatiseret OCR-software kan således problemfrit forbinde med regnskab eller ERP software til at skabe en fuldstændig digital arbejdsgang.

OCR finans eller OCR applikationer til regnskabsautomatisering tillade finansielle analytikere og revisorer at fokusere på højere niveau, mere tekniske eller specialiserede opgaver, der bidrager med mere værdi til deres organisationer. OCR introducerer også et større niveau af nøjagtighed og præcision til rutineopgaver, som ellers ville være blevet udført manuelt.

Fordele ved OCR Finance & OCR Accounting Applications

Analytikere og revisorer udnytter i stigende grad OCR til at flytte deres fokus og tid fra dataindtastning til datagennemgang; dette forbedrer medarbejdernes overordnede effektivitet og produktivitet. Implementering af OCR-løsninger giver derfor sin egen andel af unikke fordele:

• Reducer omkostningerne – Reducer driftsomkostningerne ved at eliminere de ineffektive processer med manuel dataindtastning og verifikation. Eliminer relaterede omkostninger til opbevaring og behandling af dokumenter.
• Forbedre behandlingshastigheden - Automatiseret OCR software til regnskabsautomatisering kan udtrække og verificere data på få minutter; en opgave, der ellers ville have krævet mange mandetimer. OCR kan hjælpe organisationer med at reducere tid brugt på manuelt papirarbejde med over 75 % eller mere.
• Strømline betalingsbehandling – OCR-finansiering og OCR-regnskabssoftware (eller AP automatiseringssoftware) kan hjælpe med at automatisere eller strømline kreditorer (AP), debitorer (AR) & checkbehandling blandt andre interne betalingsprocesser.
• Behandl dokumenter intelligent – ​​AI-baseret OCR-software som Nanonets kan klassificere specifikke dokumenttyper fra en blandet flok uanset formatet. Selv hvis de præsenteres med en masse "ukendte" dokumenter, kan automatiseret OCR-software intelligent klassificere dokumenter efter type (faktura, kvittering, regning osv.) eller kilde (leverandør, leverandør, intern osv.) til yderligere behandling og dataudtræk.
• Forbedre datanøjagtigheden – OCR-software udnytter AI-algoritmer og ML-funktioner til at tilbyde en høj grad af nøjagtighed, mens data udvindes fra dokumenter. Bedre nøjagtighed fører til færre fejl og omarbejde, hvilket i sidste ende sparer tid og penge!
• Skaler let – Automatiseret OCR-finansieringssoftware kan ret nemt håndtere meget store mængder dokumenter.
• Spar miljøet – Organisationer kan reducere brugen af ​​papirdokumenter eller blive papirløse, da OCR kan håndtere digitale dokumentformater.
• Hold medarbejderne motiverede - Manuelle processer og papirarbejde kan være ekstremt kedeligt, især for revisorer og finansanalytikere. Organisationer, der anvender OCR use cases, kan vende deres arbejdsstyrke mod mere udfordrende eller engagerende opgaver.

---

Nanonetter har interessant brug sager og unikke kunde succeshistorier. Find ud af, hvordan Nanonets kan styrke din virksomhed til at blive mere produktiv.

Planlæg et opkald

---

OCR Finance & OCR Accounting Use Cases

OCR-finans & OCR-regnskab har mange interessante use cases med hensyn til dokumentbehandlingsarbejdsgange. Da regnskabs- og økonomiske dokumenter for det meste omhandler strukturerede data præsenteret i standardiserede formater, kan OCR håndtere stort set alle dokumenter relateret til disse discipliner.

De mest almindelige OCR-brugssager til finansielle dokumenter er faktura OCR (også kendt som scanning af faktura & automatiseret fakturabehandling) & kvittering OCR. Udtræk af relevante datafelter fra fakturaer eller kvitteringer kan hjælpe organisationer med at behandle transaktioner hurtigere og undgå forsinkelser og potentielle bøder. Her er en casestudie på hvordan Minnesotas største byggefirma forbedret dets AP-produktivitet med OCR-finansiering.

[Indlejret indhold]

Bankbrugssager vil omfatte behandling af forskellige ansøgninger (for lån, nye konti eller checkanmodninger) eller at udføre KYC-verifikationer. OCR-software kan scanne ansøgningsskemaer, udtrække relevante felter og udfylde det samme i banksoftware for hurtigere behandling. ID-kort OCR or identitet OCR driver i øjeblikket de fleste af de mobilbaserede KYC-processer, der tilbydes af moderne banker. Disse OCR-brugssager giver banker mulighed for at fremskynde processer, der kan blive til potentielle kundesmertepunkter. Her er en anden casestudie om, hvordan en KYC-platform udnyttede OCR til behandle mere end 50,000 kørekort om måneden.

Forsikringsselskaber kan på samme måde automatisere skadebehandlingen ved hjælp af OCR-teknologi. Forsikring OCR kan fremskynde kravverifikation og sagsbehandling, til gavn for både forbrugere og forsikringsselskaber. Udover at behandle forsikringsrelaterede dokumenter, kan OCR også bruges til vurdere fysiske skader relateret til forsikringsskader.

OCR kan også bruges til at forenkle regnskabsrelaterede processer ved at integrere med regnskabssoftware. Her er en interessant casestudie om, hvordan en virksomhed brugte OCR-software til forenkle regnskabsprocesser relateret til QuickBooks.

Virksomheder bruger også regnskabs-OCR til at forbedre revisioner og rapporter om udgifter. OCR værktøjer sammenligne og matche forskellige dokumentspor for at hjælpe revisorer markere svigagtige gebyrer og forretningsudgifter. Her er nogle eksempler på potentielle svigagtige debiteringer, som virksomheder kan støde på: blanke kvitteringer for ikke-forretningstransaktioner, duplikerede udgiftskvitteringer, for høje fakturaer eller uoverensstemmelser mellem beløb.

---

Nanonetter online OCR & OCR API har mange interessante brug sager that kunne optimere din virksomheds ydeevne, spare omkostninger og øge væksten. Find ud af, hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.

---

Nanonetter OCR

[Indlejret indhold]

Nanonets er en AI-baseret OCR-software, der er nem at konfigurere og bruge, og som tilbyder praktiske fortrænede modeller til populære økonomiske OCR- og regnskabs-OCR-brugssager. Udtræk finansielle/regnskabsdata på få sekunder, eller oplær en tilpasset OCR-model for at opfylde dine specifikke dataudtræksbehov.

[Indlejret indhold]

Fordelene ved at bruge Nanonets frem for andre OCR-softwareparsere (som Power Automate) går langt ud over bare bedre automatisering, nøjagtighed og AI/ML-funktioner. Her er nogle af de unikke Nanonets-fordele:

• Nanonets OCR er ikke skabelonbaseret. Udover at tilbyde præ-trænede modeller til populære brugssager, kan dens intelligente dokumentbehandlingsalgoritme også håndtere usete dokumenttyper!
• Nanonets håndtag ustrukturerede data, almindelige databegrænsninger, flersidede dokumenter, tabeller og multi-line poster med lethed.
• Nanonetter er en no-code intelligent automatiseringsplatform der løbende kan genoptræne sig selv og lære af tilpassede datasæt. Output kræver næsten ingen efterbehandling.
• Ethvert aspekt af dokumentbehandling kan tilpasses med Nanonets. Lige fra dokumentgenkendelse og dataudtræk til outputstile og formater!
• Nanonets blev bygget til problemfri integration, selv med ældre systemer. Du kan også nemt integrere Nanonets med de fleste CRM, ERP el RPA software.

Nanonets dokumentation

Hvis du ønsker at træne dine egne OCR-finans- eller OCR-regnskabsmodeller, så tjek ud Nanonets API. I dokumentation, vil du finde kodeeksempler, der er klar til affyring i Shell, Ruby, Golang, Java, C# og Python, samt detaljerede API-specifikationer for forskellige endepunkter.

---

Opdatering juni 2021: dette indlæg blev oprindeligt offentliggjort i Marts 2020 og er siden blevet opdateret.

Her er en dias opsummerer resultaterne i denne artikel. Her er en alternativ version af dette indlæg.