Der er normalt nogle bekymringer, når vi implementerer en ny teknologi, såsom hvad der ville ske, hvis vi sidder fast et sted og ender med at spilde vores tid og kræfter. Det er muligt, at vi bliver nødt til at gå tilbage til den oprindelige løsning. Vi stod over for lignende problemer for et år siden, men efter lang og dybdegående forskning fandt vi en løsning, der var mere sikker og sikker-Golang og dens rammer. Måden det er dokumenteret på er virkelig nyttig. Vi var dog ret sikre på, at vi ikke ville finde alle svarene online, hvilket var en udfordring, vi tog imod ånden af Lailah Gifty Akita's kendt ordsprog, "DER ER ALTID EN LØSNING PÅ ENHVER UDFORDRENDE SITUATION."
Denne blog taler hovedsageligt om Golang-Beego-rammeværket og dets applikationer. Vi vil diskutere, hvordan Golang bruges i webudvikling, og hvorfor de fleste af udviklerne skifter fra Python, Node eller andre sprog til Go.
Lad os forstå Golang-rammen for at vide, hvordan den fungerer.
Hvad er Golang?
Golang, som først dukkede op i 2009, vandt hurtigt popularitet blandt udviklere og blev et foretrukket sprog for mere end 90 % af brugerne. Dens forfadersprog er C og C++ programmeringssprog, hvilket er ganske tydeligt ved at se på dets syntaks og kompileringsfunktioner.
Primært brugt til backend-udvikling, Go har 4 andre use cases-
- Cloud- og netværkstjenester
- Kommandolinjegrænseflader (CLI'er)
- Web Development
- Development Operations & Site Reliability Engineering.
Her er nogle af de vigtigste funktioner i Golang, der gør denne ramme til det foretrukne valg for udviklere:
1. Enkelhed
Go-syntaksen er ligetil som vist her og dens compiler kan lugte problemer og give fejl under byggeprocessen - det vil sige før programmet køres.
Fleksibiliteten, brugervenligheden og det utroligt seje koncept bag Go (hvordan det håndterer indfødt samtidighed, affaldsindsamling og sikkerhed+hastighed) er nogle af de funktioner, der er ret nyttige for udviklere.
2. Speed
Indbygget samtidighed (goroutiner og kanaler) er en af hovedårsagerne til dens høje ydeevne. Analyserer dette stakoverløb vil give os mulighed for at vurdere dens hastighed.
"Jeg har muligvis implementeret dette forkert, fordi resultaterne ikke giver mening. Jeg har et Go-program, der tæller til 1000000000; den er færdig på mindre end et sekund. På den anden side har jeg et Python-script; den er færdig på få minutter. Hvorfor er Go-versionen så meget hurtigere? Tæller de begge op til 1000000000, eller mangler jeg noget?"
Hvis du stadig er usikker på hastigheden, er her en sammenligning mellem Go, Knude JS, Java og Python, der vil hjælpe med at få mere klarhed over dets brug:
Min enhedsspecifikation:
Enhedsnavn- BÆRBAR-Q8U9LM8P
Processor Intel(R) Core(TM) i5-10210U CPU @ 1.60 GHz 2.10 GHz
Installeret RAM- 16.0 GB (15.6 GB kan bruges)
Systemtype- 64-bit operativsystem, x64-baseret processor
N-body print:
Kilde Tid til at tælle
Kør: 6.34 sekunder
Python3: 545.25 sekunder
GO
Output:
Fakultet Tid til at beregne faktor
10000 0.008 sekunder
50000 0.506 sekunder
100000 3.154 sekunder
500000 82.394 sekunder
1000000 284.445 sekunder
NodeJS (Javascript)
Output:
Faktoriel tid Til at beregne faktorial
10000 0.113 sekunder
50000 1.974 sekunder
100000 22.730 sekunder
500000 477.534 sekunder
1000000 1175.795 sekunder
Python
Output:
Faktoriel tid Til at beregne faktorial
10000 0.046 sekunder
50000 1.187 sekunder
100000 6.051 sekunder
500000 388.607 sekunder
1000000 813.725 sekunder
JAVA
Output:
Faktoriel tid Til at beregne faktorial
10000 0.064 sekunder
50000 1.607 sekunder
100000 5.363 sekunder
500000 141.076 sekunder
1000000 585.868 sekunder
3. Sikkerhed:
Skraldemand:
Gå foretrækker at tildele hukommelse på stakken, så de fleste hukommelsestildelinger ender der. Det betyder, at den har en stak pr. goroutine, og når det er muligt, vil den tildele variabler til denne stak.
Golang mark and sweep skraldeopsamler har to faser: Mark og Sweep. Først vil den markere alle ubrugte og brugte variabler, og derefter feje ubrugte.
Statistikken og beskrivelsen ovenfor antyder, hvorfor man bør arbejde med Go. Golang-ramme, der er bedst til at skabe API'er, accelererer og letter også udviklingen.
Hvorfor bruger vi Beego Framework?
Det være sig Go eller Beego, begge er fantastiske til at udvikle højtydende REST API'er.
Beego er et "batteri inkluderet" framework med indbyggede værktøjer ( bee tool ), ORM og biblioteker sammenlignet med andre frameworks som Gin-gonic, som ikke er en "batteri inkluderet" type og indeholder de fleste væsentlige biblioteker og funktioner, der ikke er gode til funktioner på serversiden.
Beego bruger et typisk Model-View-Controller (MVC) framework, som har vist sig at være godt for folk (som os), der arbejder på Python-Django før, og Beego er ret ens.
konklusion:
Det var sådan, vi startede vores applikation med Golang og Beego. Vi arbejdede med PDF, Billedhåndtering med ImageMagick, AWS-SNS, AWS-SES SMTP, IVR-opkald, Fax, Digitale signaturer, Rapportgenerering med ORM og mange flere. Og vi har ikke fundet nogen blokering, mens vi arbejder med tredjepartsfunktioner som Twilio eller AWS. Det er virkelig nemt at skrive kode på Golang som nævnt af deres skabere. Der er visse udfordringer ved at bruge denne ramme, men der er også løsninger. Vi nød virkelig det at arbejde på denne ramme. STORT TILLYKKE med dine kommende Golang-applikationer.
Om forfatteren
Piyush Raj er uddannet fra IIT Kharagpur i Chemical Dept. Han startede sin karriere med ML og AI, og arbejder nu hos Mantra Labs som softwareudvikler. I sin fritid kan han godt lide at udforske nye veje i den virkelige verden eller på papir gennem rejser og maling.
- AI
- ai kunst
- ai kunst generator
- en robot
- kunstig intelligens
- certificering af kunstig intelligens
- kunstig intelligens i banksektoren
- kunstig intelligens robot
- kunstig intelligens robotter
- software til kunstig intelligens
- Banktendenser
- blockchain
- blockchain konference ai
- coingenius
- samtale kunstig intelligens
- kryptokonference ai
- Kundeoplevelse
- dalls
- dyb læring
- fintech
- du har google
- machine learning
- Mantra Labs
- åben bankvirksomhed
- åben finansiering
- plato
- platon ai
- Platon Data Intelligence
- Platon spil
- PlatoData
- platogaming
- skala ai
- syntaks
- zephyrnet