Optimer din tyndfilmsplasmaproces med IoT-aktiveret intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Optimer din tyndfilmsplasmaproces med IoT-aktiveret intelligens

Slut dig til publikum til et live webinar kl. 4 GMT/9 MST den 10. november 2022 for at udforske, hvordan ny IoT-software udvider dataopløsning, adgang og analyse

Vil du deltage i dette webinar?

Konventionelle metoder til karakterisering og fejlfinding af plasmabaserede tyndfilmsprocesser mangler ofte evnen til at fange plasmasystemets fulde forviklinger. Ofte er indsatsen afhængig af manuelle metoder, bruger lavopløsningsdata og har ikke avancerede analysefunktioner, hvilket gør det vanskeligt at identificere grundlæggende årsager til procesustabilitet.

Dette webinar beskriver, hvordan ny IoT-software udvider dataopløsning, adgang og analyse – hvilket muliggør forbedringer af nøglemål for processucces, herunder stabilitet, omkostninger, gennemløb og udbytte. Højopløsningsdata (op til 40 MHz til hændelsesregistrering), historisk dataoptagelse, browserbaserede dashboards, tilpassede algoritmer og avanceret analyseunderstøttelse giver et vindue til de faktiske forhold i plasmasystemet i realtid.

Oplægsholdere vil give demonstrationer, diskutere kompatible platforme og tilbyde undersøgelser af, hvordan denne IoT-software kan gøre plasmaprocesoperatører i halvleder- og industribelægningsindustrien i stand til at træffe datadrevne beslutninger, proaktivt løse årsagen og visualisere tidligere uidentificerede optimeringsmuligheder.

Vil du deltage i dette webinar?

Optimer din tyndfilmsplasmaproces med IoT-aktiveret intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Jing Li er Advanced Energys forretningsudviklingschef for IoT-løsninger. Hun har 12 års erfaring inden for ingeniør- og forretningsudvikling for mine-, metal-, halvleder-, industriel coating- og gartneriindustrien. Hun har en MBA fra USC, samt en kandidatgrad i ingeniørvidenskab i metallurgi fra University of Science and Technology i Beijing.

Andrew Merton er den førende dataforsker for PowerInsight by Advanced Energy™-teamet. I denne rolle udvikler han algoritmer og målinger til at skabe handlingsdygtig intelligens fra feltdata til at guide diagnostik og estimere aktivets ydeevne. Han har en PhD i statistik fra Colorado State University og en MS i maskinteknik fra University of Colorado Boulder.

Craig Rappe kom til Advanced Energy i 2017 som feltapplikationsingeniør. Med mere end 30 års erfaring i industrielle belægninger hjælper han med at arkitekte og implementere kreative strømforsyningsløsninger til en række tyndfilmsapplikationer.

Tidsstempel:

Mere fra Fysik verden