Prancer Enterprise afslører banebrydende ekstern findability-funktion til angrebsoverfladevurdering, transformation af applikationssikkerhedsposture Management

Prancer Enterprise afslører banebrydende ekstern findability-funktion til angrebsoverfladevurdering, transformation af applikationssikkerhedsposture Management

Prancer Enterprise afslører banebrydende ekstern findability-funktion til angrebsoverfladevurdering, transformering af applikationssikkerhedsposture Management PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

vurdering af angrebsoverfladen

Udviklere vil modtage dybdegående teknisk dokumentation og retningslinjer for at hjælpe med at integrere denne banebrydende funktion. Deres indsats vil være afgørende for at frigøre potentialet i funktionen Ekstern Findbarhed, øge vores produkts værdi og sikre vores kunders sikkerhed.

Prancer Enterprise, en frontløber inden for moderne sikkerhedsløsninger, er begejstret for at annoncere lanceringen af ​​en brancheførste funktion, Intelligent Attack Surface Assessment. Denne banebrydende funktion forbedrer Prancer's Application Security Posture Management-funktioner (ASPM) og giver et udtømmende overblik over kundens digitale fodaftryk og udvider mulighederne for penetrationstest og stødende sikkerhedsforanstaltninger.

Funktionen Intelligent Attack Surface Assessment betegner en skelsættende udvikling i ekstern findbarhed, et væsentligt element i moderne cybersikkerhed. Ved at anvende Open Source Intelligence-værktøjer (OSINT) og kunstig intelligens (AI), afdækker og katalogiserer den eksterne domæner, der er knyttet til en klients primære offentlige domæne, korrelerer med de nuværende aktiver, virksomheden vedligeholder, og viser informationsstrømmen. Dette udvider den traditionelle forståelse af en klients angrebsoverflade ud over blot applikationsressourcer til at omfatte alle offentligt vendte digitale aktiver.

Med denne enestående løsning omdefinerer Prancer Enterprise dynamisk omfanget af ASPM. Tidligere genererede Prancer's Autonomous Security Wizard Penetration Testing Asset Catalogs (PAC'er) for ressourcer på Azure, AWS, GCP og private skyer. Nu, takket være funktionen Ekstern Findbarhed, udvider denne PAC-skabelse sig til eksterne domæner identificeret via OSINT, og tilbyder et mere omfattende og nuanceret perspektiv af klientens sikkerhedsposition.

Ved at udnytte AI kan Prancers innovative funktion formulere potentielle angrebsscenarier og give forudsigende analyse af potentielle sårbarheder. Desuden giver Prancers proprietære Custom Attack Database mulighed for indlæsning af relevante brugerdefinerede angreb baseret på applikationstypen, hvilket muliggør en målrettet, automatiseret penetrationstestoplevelse for slutbrugere.

"Vores mission er at være på forkant med det dynamiske felt af cybersikkerhed," siger Farshid Mahdavipour, administrerende direktør for Prancer. "Ved at integrere AI og udnytte vores Custom Attack Database i Attack Surface Assessment-funktionen giver vi vores kunder et avanceret værktøj, der hjælper dem med at generere deres cyberaktiver og identificere sårbarheder og styrke deres forsvar mod cybertrusler."

"Udviklere vil modtage dybdegående teknisk dokumentation og retningslinjer for at hjælpe med at integrere denne banebrydende funktion. Deres indsats vil være afgørende for at frigøre potentialet i funktionen Ekstern Findbarhed, øge vores produkts værdi og sikre vores kunders sikkerhed." siger Kumar Chandramoulie, Chief Product Officer hos Prancer. Prancer Enterprise er stolte af at lancere denne banebrydende funktion og er fortsat forpligtet til sit mål om at levere top-tier sikkerhedsløsninger.

Om Prancer Enterprise

Prancer Enterprise er en anerkendt leder inden for moderne sikkerhedsløsninger med fokus på Application Security Posture Management (ASPM)-tjenester. Dedikeret til innovation og ekspertise tilbyder Prancer Enterprise konsekvent kunder de mest sofistikerede, pålidelige og omfattende sikkerhedsløsninger på markedet. For mere information besøg: https://www.prancer.io

Del artiklen om sociale medier eller e-mail:

Tidsstempel:

Mere fra Computersikkerhed