Tysk landsdækkende jernbaneoperatør Deutsche Bahn er ved at konstruere et industrielt metavers af hele sit 20,500-mile jernbanesamfund, som det håber vil hjælpe det med at holde op med at nedbryde et hul i lokomotivstørrelse inden for landets status for punktlighed.
I denne fjerde artikel i PYMNTS industrielle metaverse-samling om den spæde brug af personlige virksomheds digitale realiteter, vil vi tage et kig på, hvordan den urolige jernbane konstruerer en enorm digital tvilling af hele sit samfund sammen med alle 5,700 stationer, der kan præsentere hver et realtidsbillede af operationer og et løft til det falske efterretningsprogram (AI) det har på plads for at hjælpe det med at forbedre rettidig ankomst.
Se yderligere:
Nvidia, Deloitte slog Meta til Punch med Enterprise VR-tilbud
Er den industrielle Metaverse Virtual Realitys kommercielle fremtid?
At forbinde digitale tvillinger for at skabe en industriel metavers
Interpol træner nu kriminalitetsbekæmpere i det industrielle metavers
Med en rettidig takst på blot 75 % sidste 12 måneder og et formål på ikke mere end 80 % i 2022, har Deutsche Bahn en ulempe, der går ud over omdømmet: Ankommer en time forsinket giver passagerer ret til en refusion på 25 %, mens to timers pris er 50 %.
I en af de formidable gør brug af af de Nvidia , Siemens industriel metaverse platform, Deutsche Bahns Digital Rail for Tyskland (DSD) division er ved at konstruere en digital tvilling det håber vil præsentere det med en "enkelt kilde til sandhed", det muligvis vil bruge til at "maksimere transporteffektivitet og kapacitet uden at bygge nye spor," nævnte Nvidia i en videomeddelelse.
Formålet, tilføjede det, er at konstruere en digital realtidssimulering af hver del af samfundet, der kan tillade "kontinuerlig forbedring af udbredelsen af køretøjer og jernbaner, maksimering af driftseffektivitet og hastighed, samtidig med at omkostningerne reduceres."
På lang sigt er Deutsche Bahns formål et helt automatiseret tognet, Digital Engineering 24/7 rapporteret efter en Nvidia-pressebegivenhed tidligere på måneden.
IoT til AI
I første omgang vil Deutsche Bahns industrielle metaverse præsentere operatøren for en "fotorealistisk og fysisk nøjagtig emulering af hele jernbanesystemet" - en digital illustration af, hvad der virkelig sker, som lader den opdage problemer og lave rettelser og opdateringer hurtigere, i overensstemmelse med rapporten .
En anden operation kan være akademisk. Virksomheden vil bruge Microsofts Hololens virtual reality (VR) headset at præsentere arbejderne "en mindre teoretisk og mere praktisk forståelse" af, hvordan dens spor og sporskifter - som kan være gumlet op af en lille sten - fungerer kollektivt, hvordan funktionsfejl, der udløser overbelastning og forsinkelser, opstår, og måden de ofte forhindres eller monteret.
Den digitale tvilling vil endda afhænge af Web of issues (IoT) - et enormt fællesskab af sensorer engageret på 5G wi-fi ud over kameraer og LIDAR-detektionsteknikker på togene selv, nævnte Nvidia ved sin annoncering af sin Omniverse digitale metaverse-platform i oktober.
Dette kan give Deutsche Bahn mulighed for at "identificere uregelmæssigheder over tid og hjælpe bedre med at koordinere jernbanedrift," nævnte Mike Geyer, Nvidias Omniverse produktsupervisor, i Digital Engineering 24.7-rapporten. Det kan blande og blande hele den viden, den opsamler, og blive brugt til at coache det AI-fællesskab, Deutsche Bahn er ved at opbygge.
"Hvis der er en forhindring på sporet, i stedet for at ringe til en person, der derefter skal omdirigere flere tog, vil teknologien på togene se den forhindring og så advare andre tog om, at de skal ændre deres ruter ", nævnte Geyer ifølge rapporten. "Det er det automatiseringsniveau, de i sidste ende sigter mod at opnå."
Deutsche Bahn Chief Expertise Innovation Officer Rolf Härdi gav et eksempel på, hvad han kendte som tilstandsbaseret vedligeholdelse, baseret på virksomhedens data om, hvordan dens jernbanevogne og deres forskellige komponenter reagerer på helt forskellige omstændigheder, hvilket ændrer, hvordan de fungerer eller sporter, da den digitale tvillingemission blev lanceret i slutningen af 2020.
"Jeg kan derefter bruge den digitale tvilling til at udføre prædiktive analyser og simulere vedligeholdelsesscenarier," definerede Härdi på tiden. "I kombination med ydre påvirkninger som vejret og den hastighed, et køretøj køres med, kan vi drage konklusioner og bestemme, hvor vi kan forbedre os."
For al PYMNTS kryptobeskyttelse skal du abonnere på hver dag Krypto nyhedsbrev.
Kilde link
#Jernbane #Væddemål #Industrial #Metaverse #Cut #Forsinkelser
