Red hvalerne – med, øh, kunstig intelligens?

Klargule bøjer, der kører AI-software, er blevet indsat i et forsøg på at afskrække fragtskibe fra at køre over nærliggende hvaler.

Fragtskibskollisioner er den største årsag til hvaldød, fortalte Douglas McCauley, professor i havvidenskab ved University of California, Santa Barbara, Registret denne uge. Californien er hjemsted for nogle af de travleste amerikanske havne, og hvalkollisioner (hvor pattedyret uvægerligt kommer dårligere ud) stiger, efterhånden som skibstrafikken vokser. McCauley regner med, at op mod 80 truede hvaler bliver dræbt langs den amerikanske vestkyst hvert år.

McCauley leder Benioff Ocean Initiative, en filantropisk indsats finansieret af milliardæren Salesforce-grundlægger og co-CEO Marc Benioff og hans kone Lynne. Gruppen arbejder sammen med non-profit Marine Mammal Center for at udvide Whale Safe, et AI-drevet system designet til at advare fragtskibe om indkommende hvaler. At bremse farten ned mindsker risikoen for dødelige sammenstød med dyrene.

Hver bøje bærer en computer og lytter efter hvallyde ved hjælp af en undervandsmikrofon. Lyden føres ind i en AI-algoritme, der kører ombord, og som kan registrere klik og hvin fra specifikke hvalarter. Når softwaren identificerer disse lyde, sendes de tilbage til basen, så videnskabsmænd kan dobbelttjekke og optage i en log. Dataene, der blev brugt til at træne systemet, blev indsamlet af Ana Sirovic, en professor ved det norske universitet for videnskab og teknologi, som har samlet årtiers hvallydoptagelser.

"Forskellige hvalpopulationer har forskellige dialekter," fortalte professor McCauley os. "For at få denne AI til at fungere i Californien krævede det træning af AI specifikt ved at bruge opkald fra disse californiske hvaler. Bøjen registrerer blå-, fin- og pukkelhvaler – fordi det er de tre truede hvaler i vores region. Disse signaler transmitteres derefter via satellit hver anden time, en videnskabsmand vil gennemgå softwarens resultater en gang om dagen for at kontrollere, at den identificerer hvallyde korrekt."

Separate maskinlæringsmodeller, der analyserer vandforhold og registreringer af hvalobservationer, bruges sammen med lyddetekteringslogfilerne for at tilnærme placeringen af ​​disse dyr. En advarsel udsendes til fragtskibe, der opfordrer dem til at sætte farten ned, hvis de sejler i et område, som ud fra al denne information forudses at være et hvalhotspot. Den AI akustiske model er i stand til at detektere blå- og finhvaler op til 25 kilometer væk; Pukkelhvaler er dog mere støjsvage og kan findes inden for fem kilometer væk fra bøjen. 

Hver Whale Safe bøje koster omkring $250,000 at bygge og $200,000 at vedligeholde. Den første blev indsat i en pilotundersøgelse for at vurdere teknologien i Santa Barbara-kanalen nær Los Angeles og Long Beach-havnene for to år siden. Nu har Benioff Ocean Initiative og Marine Mammal Center installeret et andet nær San Francisco. 

"Hvaler har været på vores planet, som smukke, majestætiske og magtfulde dele af havet, i 50 millioner år," sagde professor McCauley. "Vi vil sikre os, at efterhånden som havene bliver travlere med mere menneskelig handel, bliver de ved med at være alle disse ting i yderligere 50 millioner år. De fortjener en plads på vores planet."

De store havpattedyr er også afgørende for at opretholde et sundt hav, og har stor indflydelse på at skabe ilt, genbruge næringsstoffer og understøtte fødekæderne.

"Whale Safe er på en mission for at hjælpe med at redde de utrolige pattedyr, der har regeret havene i titusinder af år," Benioff sagde i en erklæring.

"Dette er en tredobbelt sejr for planeten - vi redder hvalerne, bekæmper klimaændringer og fremmer samfundets sundhed ved at reducere luftforureningen. Vi har brug for flere løsninger som denne, der kommer ud af alliancer mellem videnskab og erhvervsliv."

Holdet håber at kunne udplacere flere AI-drevne hvalbesparende bøjer i andre kystområder omkring Nordamerika, såsom Seattle, Vancouver og San Diego, og mener, at teknologien en dag kan blive brugt rundt om i verden i andre dyrelivs-hotspots, som f.eks. Også Sri Lanka. ®