Selenium Python: Mastering af rammer og vinduesstyring til effektiv webautomatisering

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Moderne webapplikationer har revolutioneret meget siden deres første introduktion. For eksempel kan moderne applikationer fungere problemfrit på flere enheder som desktops, tablets og endda smartphones. Men for at sikre stabiliteten af denne hybride infrastruktur skal udviklere køre effektive testcases på tværs af alle elementerne i disse applikationer. Mens vi diskuterede test af webapps, Selen er et af de fremtrædende navne, der kommer i rampelyset. Dette skyldes, at Selenium er forblevet markedsleder inden for moderne webautomatiseringstest i over 10 år nu.

Håndtering af rammer og arbejde med flere browservinduer er en afgørende del af moderne applikationstest. Så med denne artikel skal vi forstå, hvordan udviklerne kan bruge de indbyggede funktioner i Selenium til at arbejde med rammer og vinduer, mens de bruger Python-testscripts. Vi vil også diskutere nogle af de mest effektive tips og strategier, der kan hjælpe med at forbedre testmiljøets overordnede produktivitet.

Udforsker Selenium Test Suite

Selenium blev oprindeligt udviklet af Jason Huggins i 2004 og er et populært og kraftfuldt open source-værktøj. Ved at bruge Selenium-testpakken kan udviklerne automatisere webbrowsere og også kontrollere webelementerne for at efterligne menneskelige interaktioner. Alle de værktøjer, der er til stede under testen af Selenium-testpakken, hjælper udviklerne på forskellige stadier af applikationstestprocessen. Lad os forstå kernefunktionen af nogle af de mest kritiske komponenter under testpakken:

1. Selen WebDriver

Selenium WebDriver er kernekomponenten i hele testpakken og er ansvarlig for at starte testcaserne og også allokere dem til de respektive webelementer til udførelsesprocessen. Mens de bruger Selenium WebDriver, kan udviklerne bruge flere API'er til at kommunikere med de native elementer i en webbrowser uden en dedikeret testmotor. Dette er endnu en grund, der gør Selenium WebDriver til en overlegen version af den tidligere nuværende Selenium-fjernbetjening.

2. Selen integreret udviklingsmiljø

Det integrerede udviklingsmiljø Selenium er en browserudvidelse, der har til formål at forenkle processen til oprettelse af testcase. Med integrationen af denne udvidelse kan systemet analysere brugerinteraktioner og automatisk generere testcases i realtid. Så det er en meget effektiv løsning for nye automatiseringstestere at generere testcases uden at skrive scripts manuelt.

3. Selennet

Ved at bruge Selenium-gitteret kan applikationstestere udføre testcaserne på flere enheder og browserkombinationer på samme tid. Dette er en meget effektiv proces, da den hjælper udviklerne med at starte parallel test og udføre tusindvis af forskellige testinstanser på samme tid. Den korrekte brug af Selenium-gitteret giver udviklerne mulighed for at afslutte en hel testsuite på blot et par dage.

Selenarkitekturens funktion

Selen interagerer naturligt med browsere ved hjælp af dedikerede drivere. For eksempel, mens de tester Google Chrome, skal udviklerne downloade og installere ChromeDriver på deres system. Disse drivere fungerer som mellemled mellem scriptsprog som Python og browserens oprindelige arkitektur. Så browserdriverne er ansvarlige for at sende kommandoer til browseren ved hjælp af WebDriver API. De modtager også svar for at udføre forskellige handlinger og interaktioner på webapplikationen.

Det primære formål med Selenium-testpakken er at automatisere testcaserne, mens du arbejder med webapplikationer og spare en masse tid og kræfter for virksomheden. Bortset fra dette er det også effektivt til implementering af web-skrabning og kompatibilitet på tværs af browsere. Selen er også et godt valg til at udføre automatiseret regressionstest på webapps, der gennemgår hyppige opdateringer. Da Selenium-testpakken understøtter mange programmeringssprog som Ruby, Python og JavaScript, kan udviklerne bruge deres præferencer med denne suite.

Det er dog meget vigtigt at huske, at Selenium kun er nyttigt, når app-udviklerne arbejder med webapplikationer. Så for andre appvarianter som native apps, hybrid apps og cross-platform apps, vil udviklerne være tvunget til at lede efter en alternativ løsning.

Grunde til at bruge Python

Selvom Python er et forholdsvis nyt programmeringssprog, har det vundet meget popularitet på grund af dets enkelhed, robusthed og alsidighed. Lad os gennemgå nogle andre vigtigste parametre, der retfærdiggør inklusion af Python i den moderne testinfrastruktur:

●Support til omfattende biblioteker

Mens du bruger Python til at skrive testcases til automatisering, kan app-udviklere få adgang til et omfattende sæt af biblioteker og rammer til flere udviklings- og testformål. Nogle af de vigtigste anvendelser omfatter maskinlæring, webudvikling og dataanalyse. Rammer som Flask, Pandas og TensorFlow giver forudbyggede moduler og funktionaliteter til at accelerere udviklingsprocessen.

●Fællesskabets tilgængelighed

Da Pythons kerneinfrastruktur er open source, har den et stort fællesskab af udviklere, som konstant bidrager til at yde support, tutorials og effektive ressourcer. Derfor kan udviklerne og testerne altid ty til disse for hurtigere problemløsning og løbende forbedring af programmeringssproget

●Forbedret skalerbarhed og ydeevne

Python er faktisk ikke så hurtig som andre markedskonkurrenter som C++ eller C. Dette er dog et meget skalerbart programmeringssprog. Desuden, ved at bruge biblioteker som Cython, kan udviklerne ikke kun implementere en masse optimeringer, men også inkorporere C-udvidelser for at forbedre ydeevnen.

●Muligheder for integration

Mens de bruger Python-programmeringssproget, kan applikationsudviklerne nemt inkorporere flere programmeringssprog som Java gennem forskellige grænseflader og fremme interoperabilitet i applikationstestfasen.

●Tilstedeværelse af et økosystem

Python har et levende økosystem med en masse tredjepartsmoduler og pakker, der kan installeres ved hjælp af Python-pakkeindekset. Så udviklerne kan nemt inkorporere disse pakker i deres app-udviklingsprojekter.

●Machine Learning og dataanalyse

Da Python er meget brugt i maskinlæring og datavidenskab på grund af biblioteker som NumPy og TensorFlow, kan udviklere nemt bruge dette sprog til at udføre komplekse opgaver og beregninger.

Pythons lette læring, robuste biblioteker og brede anvendelighed gør det til et fremragende valg for begyndere og professionelle. Python er også et af de bedste sprog inden for forskellige domæner, da det kan håndtere forskellige opgaver effektivt og præcist. Udviklerne kan bruge Python til flere opgaver lige fra webudvikling til videnskabelig databehandling ved hjælp af kunstig intelligens.

Håndtering af rammer og flere browservinduer med selen

Mens de bruger Python med Selenium, kan udviklerne få adgang til forskellige funktioner for effektivt at arbejde med rammer og flere browservinduer. Lad os gennemgå nogle af de mest enkle trin, der kan hjælpe udviklerne til at nå dette mål:

1. Arbejde med rammer

Rammer er separate HTML-dokumenter, der er indlejret i hinanden. Ved hjælp af rammer kan testerne opdele en webside i flere sektioner. Her kan hver sektion indlæse sit eget HTML-indhold uafhængigt. I moderne Selenium-testning bruger udviklerne rammer til forskellige formål som at vise annoncer, integrere indhold fra andre kilder eller skabe et modulært layout på en webside. For at interagere med elementer inde i en ramme skal udviklerne skifte deres førers fokus til denne ramme.

For at skifte til en ramme skal applikationsudvikleren blot indtaste følgende kode i terminalvinduet i Selenium:

Selenium Python: Mastering Frame and Window Management for Efficient Web Automation - PrimaFelicitas PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai. — Selenium Python: Mastering Frame and Window Management for effektiv webautomatisering - PrimaFelicitas

Efter at have afsluttet interaktionen med de relevante rammer i Selenium-testprocessen, skal applikationsudviklerne indtaste koden "driver.switch.to.default_content()" for at skifte tilbage til hovedsiden.

2. Håndtering af flere browservinduer

For at håndtere flere browservinduer, mens de bruger Selenium, skal udviklerne skifte mellem forskellige vindueshåndtag. Det første trin i denne proces er at åbne et nyt vindue ved at indtaste følgende kode i terminalvinduet i Selenium:

driver.execute_script(“window.open('https://www.example.com','_blank');”)

Efter at automationstesterne har oprettet deres nye browservindue, skal de indtaste følgende kode for at skifte til dette vindue, mens de bruger Selenium til automatiseringstest:

I tilfælde af at udviklerne ønsker at skifte tilbage til det oprindelige vindue, skal de blot indtaste følgende kommando i Selenium-terminalvinduet:

original_window = alle_vinduer[0]

driver.switch_to.window(original_window)

Endelig, efter at have afsluttet applikationstestprocessen, er det vigtigt at indtaste følgende kommando for at lukke det nye vindue og afslutte testfasen:

driver.close ()

Under denne proces skal automationstesterne huske at håndtere undtagelser og sikre, at de bruger passende ventetider som 'WebDriverWait' til at synkronisere automatiseringskoden med sideindlæsninger og elementsynlighed.

3. Yderligere tips til ramme- og vindueshåndtering

Selvom vi diskuterede de fleste af de afgørende trin i denne proces, vil vi råde applikationsudviklerne til at gennemgå den officielle dokumentation af Selenium for at udforske flere funktionaliteter og metoder relateret til denne proces. Dette skyldes, at det officielle websted forklarer alle de nødvendige oplysninger ved hjælp af simpelt sprog og eksempler på testcases.

Når appudviklerne sidder fast med en funktion i Selenium, kan de henvise til supportmuligheder som live chat, e-mails eller telefonisk support.

Vi råder også applikationsudviklere til at downloade alle relevante afhængigheder eller Selenium-filer fra det officielle websted for at undgå datalækager eller ondsindede angreb.

Applikationsudviklerne kan yderligere booste Selen automatiseringstest proces ved at bruge moderne cloud-platforme. Ved at bruge disse platforme kan udviklerne køre Selenium-testcaserne på tusindvis af rigtige enheder ved hjælp af fjernservere. AI-drevet testorkestrerings- og eksekveringsplatform, LambdaTest integrerer parallel test for at køre Selenium-testcases på mere end 3000 browserinstanser på samme tid. Nogle af de ekstra funktioner i LambdaTest inkluderer live testaktivitetslogfiler, generering af omfattende testrapporter og indbyggede fejlsporere.

Inden Selenium-testprocessen påbegyndes, skal app-udviklerne oprette en omfattende testplan eller teststrategi, der vil dokumentere alle testtrin, værktøjer og andre afhængigheder, der vil blive implementeret under udførelsesprocessen. I denne planlægningsfase skal de app-udviklende virksomheder omfatte ikke kun udviklings- og testteamene, men også forretnings- og produktionsteamene. Denne proces vil hjælpe med at skabe en grundlæggende bevidsthed om den aktuelle status for app-udviklingsprojektet.

The Bottom Line

Alle de moduler, som vi diskuterede i denne artikel, skal effektivt hjælpe udviklerne med at administrere rammer og flere vinduer, mens de bruger Python med Selenium. Udviklerne skal dog huske, at de muligvis skal tilpasse disse strategier baseret på de specifikke app-krav og virksomhedens udviklingsstandarder.

Vi anbefaler også at undersøge målgruppen og applikationsintentionerne for yderligere at tilpasse disse teststandarder for mere præcise resultater. App-virksomhederne bør også afholde seminarer og workshops for at sprede passende viden om alle de revolutionerende tendenser inden for moderne Selen-baseret automatiseringstest. Denne praksis er afgørende for konstant at udvide målgruppen på dette konkurrenceprægede appmarked.

Indlæg Visninger: 42