Showa Denko fremskynder søgningen efter optimal formulering af halvledermaterialer med kvantecomputerteknologi PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Showa Denko fremskynder søgningen efter optimal formulering af halvledermaterialer med kvantecomputerteknologi

Tidsstempel: 9. februar 2022 kl. 11:00

Showa Denko fremskynder søgningen efter optimal formulering af halvledermaterialer med kvantecomputerteknologi PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

TOKYO, 10. februar 2022 – (ACN Newswire) – Showa Denko KK (SDK; TSE:4004) har demonstreret, at det er muligt dramatisk at fremskynde den tid, der kræves for at søge efter optimale formuleringer af halvledermaterialer, fra flere årtier til flere tiere sekunder ved hjælp af kvantecomputerteknologi.


Showa Denko fremskynder søgningen efter optimal formulering af halvledermaterialer med kvantecomputerteknologi PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
Billede af optimering af halvledermaterialer formulering


Halvledermaterialer indeholder et stort antal ingredienser såsom harpiks, fyldstoffer og additiver i forskellige blandingsforhold; ved at optimere disse formuleringer opnås højtydende materialer. Det teoretiske antal kombinationer for udviklingstemaet, som vi arbejder på, er dog enormt, og overstiger 10 til 50. potens. Det ville således tage årtier at udforske alle mulige kombinationer af disse ingredienser og deres blandingsforhold med konventionelle kunstig intelligens (AI) modeller, og af denne grund var kun en del af de teoretiske kombinationer blevet ekstraheret for at søge efter den optimale kombination af formuleringer.

For at reducere den tid, der kræves til udforskningen, fokuserede vi på Fujitsu Ltd's Digital Annealer(1), den første kvanteinspirerede digitale teknologi(2). For at bruge Digital Annealer kræves input i form af en Ising-model(3), en analysemetode for statistisk mekanik. Vi havde succes med at udtrykke en oprindeligt udviklet AI-model, der er i stand til at forudsige egenskaberne af halvledermaterialer ud fra de komplekse sammensætningsbetingelser for materialer, i Ising-modellen. Ved at simulere Ising-modellen på Digital Annealer har vi reduceret den nødvendige udforskningstid til titusinder af sekunder, eller omkring 1/72,000 af den tid, der kræves af konventionelle AI-modeller, som søger efter betingelser, der begrænser typen og mængden af ​​sammensætning. Derudover var vi i stand til at opnå en formel, der opnår 30 % højere ydeevne som halvledermateriale.

I vores "Langsigtede vision for nyintegreret virksomhed" annoncerede Showa Denko-gruppen, at den ville forpligte sig til forskning og udvikling af kunstig intelligens og beregningsvidenskab, kernen i dens grundlæggende F&U-aktiviteter. Resultaterne af denne udvikling er et eksempel på resultaterne af R&D-aktiviteter baseret på anvendelsen af ​​"Chemistry to Think" og "Chemistry to Formulate", som koncernen begge har defineret som grundlæggende rammer for teknologisk udvikling. Koncernen vil anvende denne udvikling på forskellige materialer, accelerere sine udviklingsaktiviteter og give kunderne løsninger på problemer og derved bidrage til et bæredygtigt samfund.

(1) Digital Annealer: Domænespecifik arkitektur (grundlæggende computerdesign bestående af hukommelse og computerkredsløb) specialiseret i at løse beregningsintensive kombinatoriske optimeringsproblemer. (https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/)
(2) Kvante-inspireret computerteknologi: Højtydende computerteknologi inspireret af kvanteteknologi, dog ikke direkte ved brug af kvanteeffekter.
(3) Ising-model: En statistisk mekanisk model til beskrivelse af opførsel af spins i magnetiske materialer. Modellen beskriver den makroskopiske magnetisering af et magnetisk materiale ved at overveje interaktionen mellem spins og koblingen til det eksterne magnetfelt. Modellen anvendes på en bred vifte af forskningsområder, herunder kombinatoriske optimeringsproblemer.

Om Showa Denko KK

Showa Denko KK (SDK; TSE:4004, ADR:SHWDY) er en stor producent af kemiske produkter, der betjener fra tung industri til computere og elektronik. Petrokemisektoren leverer krakkerprodukter såsom ethylen og propylen, kemikaliesektoren leverer industrielle, højtydende og højrente gasser og kemikalier til semicon og andre industrier, den uorganiske sektor leverer keramiske produkter, såsom aluminiumoxid, slibemidler, ildfast/grafit elektroder og fine kulstofprodukter. Aluminiumssektoren leverer aluminiumsmaterialer og fremstillet aluminium med høj værditilvækst, elektroniksektoren leverer HD-medier, sammensatte halvledere såsom ultrastærke lysdioder og magnetiske legeringer af sjældne jordarter, og Advanced Battery Materials Department (ABM) leverer lithium-ion batterikomponenter. For mere information, besøg venligst www.sdk.co.jp/english/.

For yderligere information, kontakt:
Showa Denko KK, Brand Communication Department, Tlf: 81-3-5470-3235

Copyright 2022 ACN Newswire. Alle rettigheder forbeholdes. www.acnnewswire.comShowa Denko KK (SDK; TSE:4004) har demonstreret, at det er muligt betydeligt at fremskynde den tid, der kræves for at søge efter den optimale formulering af halvledermaterialer fra adskillige årtier til adskillige titusinder af sekunder ved hjælp af kvanteberegningsteknologi.

Tidsstempel:

Mere fra ACN Newswire