Da mennesker ikke kan styre fusion, sætter USA millioner i AI-drevet skabelse

I hælene på det amerikanske energiministeriums (DoE) slags atomfusionsgennembrud tilbyder agenturet 33 millioner dollars til forskere, der kan skændes med kunstig intelligens, maskinlæring og andre dataressourcer til sagen.

Målet er at få maskinintelligens til at fremskynde analysen og simuleringen af ​​fusionsenergi- og plasmavidenskab, der bruges på adskillige DoE-eksperimenter. Agenturet er søger forslag [PDF] til anvendelse af AI/ML på eksisterende offentlige data, med vægt på tilgange, der sandsynligvis vil understøtte udviklingen af ​​et fusionspilotanlæg inden for de næste par årtier.

Finansieringsrunden kommer kun en uge efter, at forskere ved Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) annoncerede de havde opnået fusionstændelse. Eksperimentet, udført på LLNL's National Ignition facilitet, genererede 3.15 megajoule energi ved at affyre 2.05 megajoule fra 192 lasere på en brændstofpellet – men der er en massiv fangst.

Mens eksperimentet markerede en milepæl i en allerede årtier lang søgen efter at opnå rigelig ren energi ved at simulere processerne i vores sol, er den drøm stadig langt fra virkeligheden. Problemet er, at metoden til at opnå fusionstænding ikke er effektiv. For at producere 3.15 megajoule energi krævede det at hælde 322 megajoule i laserne, der blev brugt i eksperimentet.

DoE-forskere mener dog, at AI/ML kan være hemmeligheden bag at ændre dette ved at udtrække tidligere oversete indsigter fra store datasæt genereret af disse eksperimenter og forfine de modeller, der bruges til at simulere fusionssystemer.

Idéen om at bruge AI/ML i fusions- og plasmaforskning er blevet sparket rundt i årevis nu. Så langt tilbage som i 2018 anerkendte Fusion Energy Sciences Advisory Committee teknologiens potentiale til at accelerere forskningen. Spol frem til denne uge planlægger DoE nu at finansiere forskning i dets ansøgning til en værdi af $11 millioner om året i de næste tre år.

Men før forskerne bliver for begejstrede, vil det ikke hele gå til et enkelt projekt. I stedet forventer DoE at finansiere seks til ti projekter og har begrænset finansieringen til mellem $1 million og $2.5 millioner, og bemærker, at afhængigt af antallet af tilskud givet, kan den faktiske sum være meget lavere.

Fristen for forhåndsansøgning om bevillingen udløber den 31. januar, mens formelle ansøgninger skal indsendes senest den 15. marts. ®