Undersøgelse finder, at mennesker er billigere end AI til job, der har brug for syn

Undersøgelse finder, at mennesker er billigere end AI til job, der har brug for syn

Study finds humans cheaper than AI for jobs that need sight PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Menneskelig arbejdskraft kan udføre nogle job billigere end computervisionssystemer, ifølge en undersøgelse ledet af forskere fra Massachusetts Institute of Technology.

Forskere fra Instituttet, IBM og Produktivitetsinstituttet undersøgte arbejdere for at finde ud af, hvilke muligheder computere ville have brug for for at udføre deres opgaver, lagde omkostningerne ved at bygge og installere sådanne AI-systemer sammen og sammenlignede dette med menneskelige lønninger.

"Vi finder, at med dagens omkostninger ville amerikanske virksomheder vælge ikke at automatisere de fleste visionsopgaver, der har 'AI Exposure', og at kun 23 [procent] af arbejdernes lønninger, der betales for visionsopgaver, ville være attraktive at automatisere," forskerne indgået [PDF].

Med andre ord er computervisionssystemer for dyre til at erstatte medarbejdere i over tre fjerdedele af de job, de overvejede.

Maskiner med sensorer og kameraer, der kører AI-algoritmer, kan være dyre at træne, implementere og vedligeholde, og de er ikke altid det værd, hvis de kun udfører en bestemt opgave. Et eksempel citeret i papiret betragter kvalitetssikringsvurderinger, der inspicerer genstande for fejl og kasseringsfejl.

For eksempel kan et bageri anvende og træne et computervisionssystem til at kontrollere, om de ingredienser, det bruger, er blevet dårlige.

Rapporten citerer US Department of Labor's Bureau of Labor Statistics O*NET data, som anslår, at kun seks procent af en bagers job omfatter kontrol af kvaliteten af ​​fødevarer. Hvis en lille virksomhed beskæftiger fem bagere, der hver betaler omkring 48,000 USD om året, bliver hver arbejder betalt 2,280 USD for at inspicere ingredienser om året. At gange det med fem er $14,400.

Estimater tyder på, at AI ikke kan slå den pris.

"Dette indikerer en mere gradvis integration af AI i forskellige sektorer, i modsætning til den ofte antagede hurtige AI-drevne jobforskydning," Neil Thompson, medforfatter af undersøgelsen og hovedforsker ved MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory, forklarede i en erklæring.

Teamet analyserede 420 visionsopgaver og undersøgte 5-9 arbejdere for hver opgave, fortalte Thompson Registret.

Så er vores job sikre? Ikke nødvendigvis

Selvom dette papir er søde nyheder for bagere, frygt at generativ AI vil erstatte videnarbejdere er udbredt og berettiget, fordi store sprogmodeller (LLM'er), der håndterer skriveopgaver, kan køre på almindelige bærbare computere - ingen smarte kameraer kræves.

LLM'er kan nemt finjusteres med brugerdefinerede data og er i stand til at udføre adskillige, mere generelle opgaver.

Meningerne er delte om, hvorvidt AI vil tage folks job eller ej. Nogle mener, at teknologien vil introducere nye former for beskæftigelse, mens andre regner med, at visse roller vil blive forældet. Juryen er stadig ude. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret