Undersøgelse tyder på, at AI-fartpilot kan dræbe trafikpropper ved at fjerne 'intuition'-faktoren

Et forskerhold på flere universiteter har opdaget løsningen på trafikpropper, der plager alles pendling: AI-trafikledere, der i stedet for at køre som impulsive mennesker reagerer på deres omgivelser for at få trafikken til at flyde mere jævnt.

Det er det første forslag fra et fem-dages forsøg, der fandt sted i Nashville i sidste uge, hvor forskere fra CIRCLES konsortium indsætte 100 menneskestyrede køretøjer med AI-drevne fartpilotsystemer i morgenmotorvejstrafik på I-24.

CIRCLES-konsortiets mål med eksperimentet og dets overordnede mission er at bruge dyb forstærkende læring til at forbedre trafikflowet og reducere brændstofforbruget forårsaget af, hvad det kalder "fantom jams" eller trafikopbremsninger, der ikke har nogen åbenbar årsag udover hvordan mennesker har tendens til at køre.

"Kørsel er meget intuitivt. Hvis der er et hul foran dig, accelererer du. Hvis nogen bremser, sænker du farten. Men det viser sig, at denne meget normale reaktion kan føre til stop-and-go-trafik og energiineffektivitet,” sagde CIRCLES Consortium Principal Investigator og UC Berkeley-professor Alexandre Bayen.

Køretøjerne, der blev brugt i eksperimentet, var udstyret med AI-algoritmer, som CIRCLES-teamet kalder "hastighedsplanlæggere" og "controllere." Begge bruger oplysninger om overordnede trafikforhold og umiddelbare omgivelser til at bestemme den bedste hastighed for køretøjet at tage for at forbedre trafikken. 

"Vores foreløbige resultater tyder på, at selv med en lille del af disse køretøjer på vejen, kan vi effektivt ændre trafikkens overordnede adfærd," sagde Bayen. 

Lidt kunstig intelligens kan nå langt

På grund af den store mængde data, der er indsamlet i løbet af eksperimentet, mener Bayen, at det kan tage måneder at få et mere præcist resultat. Alligevel ser de første resultater ud til at understøtte en mindre eksperiment udført af UC Berkeley-forskere i 2016.

I den test for seks år siden blev 20 biler på en lukket cirkulær bane kørt af menneskelige chauffører, og forskere bemærkede udseendet af lignende mønstre som dem på motorveje og befærdede veje. Tilføjelse af et enkelt AI-udstyret køretøj til testen reducerede overbelastning og førte til en 40 % reduktion i brændstofforbruget. 

Sidste uges test tilføjede noget ny teknologi, der gjorde det til, hvad Bayen beskrev som en game changer: Køretøjerne koordinerede handlinger indbyrdes, så de kunne reagere på forhold længere fremme og koordinere deres trafikpåvirkningsnetværk i overensstemmelse hermed. 

De AI-drevne køretøjer inkorporerer også information om lokale trafikforhold fra I-24 MOTION-korridoren, hvor testen blev udført, som er en sektion af motorvejen udstyret med 300 4K-sensorer til trafikovervågning. 

Bevæbnet med data fra både I-24 og køretøjssensorer planlægger CIRCLES-teamet at opdatere deres computersimuleringer for at hjælpe dem bedre at afspejle den virkelige verden. Som en del af det ønsker de, at deres indbyggede AI skal lære at ikke kun bedre kontrollere trafikken, men også lære at være en socialt acceptabel chauffør på offentlige veje.

”Vi vil træne vores køretøjer til at køre på en bestemt måde, der ikke er menneskelignende, men heller ikke helt socialt uacceptabel. Et stort fokus for os i testugen var at lave daglige tweaks til vores controllere baseret på feedback fra vores chauffører,” sagde CIRCLES chefingeniør og co-principal investigator Jonathan Lee. 

Til sidst ønsker holdet at se lignende teknologi implementeret i mange, "hvis ikke alle, køretøjer," sagde Lee. CIRCLES-teamet arbejder på at skalere sin teknologi, men vi var ikke i stand til at afgøre, om eller hvornår sådan teknologi kunne nå frem til en motorvej i nærheden af ​​dig. ®