Undersøgelse afslører langsom indførelse af generativ kunstig intelligens i erhvervslivet

Undersøgelse afslører langsom indførelse af generativ kunstig intelligens i erhvervslivet

Tidsstempel: 14. marts 2024 kl. 11
Undersøgelse afslører langsom anvendelse af generativ AI i Business PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

En global undersøgelse viser, at kun 9 % af virksomhederne i væsentlig grad bruger generativ kunstig intelligens, og nævner databeskyttelse og IT-udfordringer som store barrierer for adoption.

Ifølge en nylig undersøgelse, virksomheders adoptionsrate af generative AI har ikke fulgt med hypen omkring teknologien. Databeskyttelse, reguleringer og it-infrastruktur er de vigtigste hindringer, der forhindrer teknologien i at blive udbredt.

Læs også: Leonardo CEO fremhæver brugerens dumhed over AI-trusler i Davos

Kun 9% af mere end 300 virksomhedsledere verden over viste sig at bruge AI i høj grad, ifølge en undersøgelse foretaget af det australske-baserede Telstra og MIT Technology Review Insights.

MIT-rapporten

Selvom de fleste ledere var optimistiske med hensyn til AI's potentiale og forventede at udvide dets brug, har selv de tidlige brugere af denne teknologi implementeret den til begrænsede forretningsområder. 

I undersøgelsen indberette, Stela Solar, åbningsdirektør ved Australiens National Artificial Intelligence Center sagde, at der er en misforståelse om, hvor nemt det er at køre modent, virksomhedsklar, generativ AI. Hun tilføjede, at dets vedtagelse kan kræve, at virksomheder forbedrer datakvalitet og -kapacitet, privatlivsforanstaltninger, AI-færdigheder og implementerer sikker og ansvarlig AI-styring i hele organisationen. 

Hun sagde også, at der er omkringliggende elementer som app-design, forbindelse til data og forretningsprocesser, virksomhedspolitikker og mere, der stadig er nødvendige.

De fleste virksomhedsledere sagde dog, at de forventer, at generativ kunstig intelligens vil blive brugt af mere end dobbelt så mange forretningsfunktioner eller generelle formål inden 2024. 

Ifølge Chris Levanes, leder af South Asia Marketing hos Telstra, brugte early adopters i 2023 primært teknologien til at automatisere gentagne opgaver af lav værdi, fordi de krævede mindre menneskelig overvågning.

Respondenterne tilføjer deres stemme

I 2024 forventer så mange som 85 % af de adspurgte at bruge generativ kunstig intelligens til disse opgaver med lav værdi; 77 % forventer at implementere det i kundeservice og 74 % til strategisk analyse. 

Andre områder for potentiel implementering omfatter produktinnovation, logistik i forsyningskæden og salg. 

Rapporten bemærkede dog nogle hindringer for en udbredt udrulning af generativ AI næste år, især it-ressourcer og -kapaciteter, og betegnede disse planer som høje på "ambition og hybris.

Mindre end 30 % af de adspurgte sagde, at deres virksomheds it-attributter vil gøre det muligt hurtigt at indføre generativ AI, og de, der udruller generativ AI, har endnu mindre tillid til deres it-infrastruktur for at understøtte den nye teknologi. 

Omvendt sagde 56 % af de adspurgte, at implementeringen af ​​generativ AI var begrænset af deres IT-investeringsbudgetter.

Op til 77 % af respondenterne identificerede regulering, overholdelse og databeskyttelse som de vigtigste hindringer for det generative AI-økosystems hurtige indførelse. Disse problemer har været en stor bekymring, siden teknologien blev kendt i slutningen af ​​2022 med udgivelsen af OpenAI'er vellidt ChatGPT.

Laurence Liew, direktør for AI-innovation hos AI Singapore, understregede over for medierne under mandagens lancering af MIT-rapporten, at det er nødvendigt at etablere klare styringsrammer og sikkerhedsprocedurer for AI-modeller for at afbøde disse risici.

Liew sagde, at virksomheder skal spørge, om de har den rette styring på plads, og om deres interne dokumenter er korrekt segmenteret eller sikre. Han bemærkede, at virksomheder vil undgå at have AI-modeller, der kan narre til at afsløre private oplysninger såsom ansattes løn. 

Tidsstempel:

Mere fra MetaNews