Tesla får Robotaxi i skala 5-10 år før konkurrenterne $TSLA PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Tesla får Robotaxi i skala 5-10 år før konkurrenterne $TSLA

Det selvkørende bilfirma Argo AI fejlede, da Ford og VW trak stikket efter at have brugt over 3 mia. Det er et stort bevis på, at Lidar-afhængig selvkørsel har en lang vej at gå. Alle de selvkørende bilfirmaer undtagen Tesla og Comma brugte Lidar. Ford sagde, at det er mere end 5 år tilbage at fjerne driveren. De fleste robotaxi-spillere er afhængige af at fjerne driveren, for at deres forretningsmodel fungerer nok til at komme til seriøs skala. 5+ år at komme til det sande udgangspunkt og 5+ år at skalere oversættes til et 8-årigt forspring for Tesla, hvis Tesla løser robotaxi om 2 år. Uber havde et forspring på 2.5 år i forhold til Lyft, og det betød tre gange markedsandelen for Uber.

YouTube video afspiller

Den administrerende direktør og grundlæggeren af ​​Comma forlod virksomheden og sagde, at den kunne blive en forbrugerelektronikvirksomhed på 100 millioner dollars om året. Comma 3-systemet kan holde sig i midten af ​​banen og foretage nogle sving som et tidligt autopilotsystem, men det reagerer ikke godt dynamisk på vejskilte som stopskilte og på mange trafiksituationer.

Waymo sidste administrerende direktør forlod i 2021. Waymo, Cruise og andre selvkørende bilfirmaer har tre tusinde eller mindre selvkørende biler indsat.

Der er en begrænsning på Lidar-kapaciteten. Der var kun 100-220 Lidar i automotive kvalitet i 2021. Dette er kun nok til 10-20 installerede selvkørende robotaxi-biler, og Lidar bruges også til køreassistentsystemer. Der er endnu højere omkostninger og lavere udbud for biler, der har brug for omni-directional Lidar. Variationen i Lidar-kapaciteter er enorm. Det er ikke sikkert, at den billigste solid state Lidar kan gøre alt, hvad der er nødvendigt for robotaxi-løsningerne. Mange har også en afhængighed af mange millimeter radar og ultralyd. Fabrikkerne til at bygge store mængder af disse systemer er også begrænsende faktorer.

Tesla udgav version 11, som bruger fuld selvkørende software til motorveje og bygader. Tidligere blev autopilot brugt til motorvejskørsel. Autopilot bruges til milliarder af kilometers kørsel hvert år. FSD-software, der overtager disse kilometers kørsel, vil betyde, at Tesla hurtigt kan skalere til de 6 milliarder miles af køredata, der er nødvendige for at bevise robotakse-sikkerhedsniveauer for regulatorer. Her er nogle eksempler på at komme til 6 milliarder miles af selvkørende på et år. Dette kræver 1 million biler, der kører 6000 miles om året eller 100,000 biler, der kører 60,000 miles om året. Hvis virksomheden betaler for alle disse biler og ikke tjener nok penge på betalte ture eller på at sælge forbrugere på softwaren og hardwaren, koster det 5-15 milliarder dollars for bilen og sensorer til 100,000 robotaxi-biler. Dette er oven i de 3-10 milliarder dollars om året for 3000 softwareudviklere og 100,000 testdrivere eller handlere for den implementeringsskala.

Tesla implementerer i første omgang selvkørende for at forbedre førerassistancekapaciteten. Disse systemer betales fuldt ud af kunder, der ejer systemerne.

Næsten alle andre selvkørende bilfirmaer vælger kun at indsætte robotaxi-flåder. De betaler for flåden og har en million om året eller mindre i betalte ture. De har alle omkostningerne og mere dedikeret personale og udviklere, men ingen af ​​indtægterne.

Mobileye laver kameraer og sensorer og software og nærmer sig rentabiliteten. Mobileye får ikke de komplette robotaxi-systemer og deres partner-kunder til at betale for implementering.

Brian Wang er en futuristisk tankeleder og en populær Science blogger med 1 million læsere om måneden. Hans blog Nextbigfuture.com er rangeret som #1 Science News Blog. Det dækker mange forstyrrende teknologi og tendenser, herunder rum, robotik, kunstig intelligens, medicin, anti-aging bioteknologi og nanoteknologi.

Han er kendt for at identificere banebrydende teknologier og er i øjeblikket medstifter af en opstart og fundraiser til virksomheder med et højt potentiale på et tidligt stadium. Han er forskningschef for tildelinger til dybe teknologiske investeringer og en engelinvestor hos Space Angels.

Han har været en hyppig foredragsholder i virksomheder og har været TEDx -højttaler, en Singularity University -højttaler og gæst ved adskillige interviews til radio og podcasts. Han er åben for offentlige taler og rådgivende engagementer.

Tidsstempel:

Mere fra Næste Big Futures