Skæringspunktet mellem smarte kontrakter og kunstig intelligens

Resumé: Vi udforsker potentialet ved at kombinere smarte blockchain-kontrakter med kunstig intelligens. Ved at fusionere disse teknologier vil forskellige industrier drage fordel af forbedret sikkerhed, analyser, revision, prædiktiv modellering, svindeldetektion og interoperabilitet på tværs af kæder.

---

Nøgleapplikationer omfatter decentraliserede forudsigelsesmarkeder, svindeldetektion, forsyningskædestyring, decentraliserede autonome organisationer (DAO'er) og personlige investeringsporteføljer. Investorer kan drage fordel af denne konvergens ved at søge eksponering over for innovative AI-projekter, der viser tidlig brugertrækkraft.

Blockchain og kunstig intelligens (AI) er måske de to mest disruptive teknologier i vor tid. Kan du forestille dig, hvad de kan lave sammen?

Begge teknologier er en del af det, der bliver kaldt fjerde industrielle revolution. Mens blockchain har været i søgelyset i løbet af de sidste par år, har AI tiltrukket sig mindre opmærksomhed indtil for ganske nylig. Lanceringen af ​​OpenAI's ChatGPT i slutningen af ​​2022 ændrede alt, hvor værktøjet ramte 5 millioner brugere på kun fem dage.

Endnu vigtigere for investorer er prognosen for at markedet for kunstig intelligens og intelligente kontrakter vokser med 53.4 % CAGR gennem slutningen af ​​årtiet, fra $20.7 milliarder i 2022 til $414.8 milliarder i 2029.

Denne fantastiske vækst kan tilskrives den proceseffektivitet, som virksomheder kan sikre fra AI, og evnen til smarte kontrakter til automatisk at implementere disse effektivitetsgevinster.

Hvorfor AI og Smart Contracts går sammen

AI kan gøre smarte kontrakter meget smartere. Da blockchains opererer med data og transaktioner, kan de drage stor fordel af AI, en teknologi, der bruger data til at lære og forbedre.

Her er hvordan AI kan gavne smarte kontrakter:

Sikkerhed – Smarte kontrakter giver allerede et højt sikkerhedsniveau takket være decentralisering. AI kan øge sikkerheden ved at identificere potentielle sårbarheder og smuthuller, bidrage til den overordnede sikkerhed af smarte kontrakter og reducere risikoen for udnyttelse.

Analyse – AI kan bruges til at bygge analyseværktøjer, der giver indsigt i smart kontraktydelse, hvilket gør det muligt for udviklere og brugere at træffe beslutninger baseret på datamønstre.

Revision – AI kan automatisk auditere smarte kontrakter for at sikre, at de overholder industristandarder og bedste praksis baseret på de jurisdiktioner, de opererer i.

Forudsigelig modellering – AI kan navigere i historiske data for at forudsige smarte kontrakter og transaktionsresultater, hvilket hjælper parterne med bedre at forstå de potentielle risici og fordele ved en given smart kontrakt. AI kan også bruges til at simulere transaktioner, før de går live.

Konfliktløsning – Udviklere kan integrere AI i smarte kontrakter for at analysere kontraktdata og foreslå fair løsninger i tilfælde af konflikter, forbedre tvistbilæggelsesprocessen og reducere afhængigheden af ​​menneskelige mellemmænd.

Anomali påvisning – AI kan overvåge kontraktaktivitet i realtid og identificere usædvanlige mønstre eller røde flag, hvilket giver mulighed for hurtig indgriben og mindskelse af risici.

Interoperabilitet på tværs af kæder – Kommunikation på tværs af kæder er afgørende for det fragmenterede blockchain-marked. AI kan lette udviklingen af ​​interoperable smarte kontrakter, hvilket muliggør sømløse interaktioner mellem forskellige kæder og fremmer et mere sammenhængende økosystem.

Nuværende og fremtidige brugssager

For investorer, der forsker i rigtige projekter ved hjælp af AI og blockchain, er her et par eksempler på live-projekter (med deres token-symboler) såvel som potentielle fremtidige applikationer.

Use Case #1: Decentraliserede forudsigelsesmarkeder

Decentraliserede forudsigelsesmarkeder er blockchain-baserede markeder, hvor brugere handler med resultatet af begivenheder, som kan relateres til finans, sport, politik, konkurrencer osv. Nogle af de største forudsigelsesmarkeder, der opererer inden for decentraliseret finans (DeFi) er Augur (REP), Polymarkedog Gnosis (GNO). I alt over $ 10.6 milliarder kryptoværdi er låst med disse tre protokoller.

---

Augur

Augur er forudsigelsesmarkedernes OG. Grundlagt i 2014, er dets slogan "verdens mest tilgængelige, no-limit væddemålsbørs." Den bruger "Visdom of Crowds" til at skabe en nøjagtig prognoseplatform. Platformen gør det muligt for brugere at skabe et marked for at forudsige en specifik fremtidig begivenhed, såsom hvem der vinder en sportsbegivenhed, eller om prisen på et aktiv når et bestemt niveau på et bestemt tidspunkt.

---

Polymarked

Polymarket er en informationsmarkedsplatform. Ligesom andre forudsigelsesmarkeder giver det brugerne mulighed for at spekulere i udfaldet af forskellige aktuelle begivenheder. Med Polymarket er brugerne i stand til at opbygge en portefølje af prognoser, og profitere, hvis disse prognoser er rigtige. Markedspriserne afspejler, hvad handlende mener er oddsene for fremtidige begivenheder, hvilket gør handelsaktivitet til handlingsvenlig indsigt, der hjælper folk med at træffe bedre beslutninger. Dette gør potentielt Polymarket til en gyldig kilde til objektive og realtidsdata om fremtidige begivenheder. I modsætning til andre forudsigelsesmarkeder har Polymarket ikke sit eget token. I stedet bruger den USDC på sin markedsplads. Med over $5 millioner TVL er det blandt de største forudsigelsesmarkedspladser i skrivende stund.

---

Gnosis

Gnosis begyndte som et forudsigelsesmarked på Ethereum tilbage i 2015. Siden da har det udviklet sig til Gnosis Chain, en åben ramme for udvikling, og understøtter en række tredjeparts dapp-forudsigelsesmarkeder som Azuro, Omen og Reality Card. Disse platforme giver brugerne mulighed for at satse på resultatet af sportsbegivenheder, kryptovalutapriser, teknologiudvikling og politik, blandt andre kategorier. Andre produkter udviklet af Gnosis omfatter Betingede tokens, en ny aktivklasse designet til at lette skabelsen af ​​meget likvide forudsigelsesmarkeder; C0W-protokollen, som er en tilladelsesfri handelsprotokol; og Safe, en decentraliseret depotprotokol og platform til forvaltning af aktiver.

---

AI kan tage forudsigelsesmarkeder til et andet niveau ved at forbedre deres effektivitet, nøjagtighed og sikkerhed. AI-algoritmer kan arbejde sammen med smarte kontrakter for at forbedre forskellige aspekter, herunder dataanalyse, beslutningstagning og konfliktløsning.

AI kan analysere enorme mængder af historiske data og realtidsdata og hjælpe brugerne med at træffe informerede beslutninger om markedsresultater og potentielt udvikle forudsigelsesstrategier. Dette åbner døren til mere præcise forudsigelser ved at identificere tendenser og mønstre, som kan føre til forbedret markedsydelse.

Udover analyse kan AI bruges til automatisering, da det kan strømline udførelsen af ​​forudsigelige markedstransaktioner, hvilket sikrer gennemsigtige, manipulationssikre og tillidsfrie afviklinger.

Use Case #2: Svigopdagelse

Kombinationen af ​​kunstig intelligens og smarte kontrakter kan føre til et mere effektivt svindeldetektionssystem, der kan tilpasses forskellige trusler. Virksomheder og forskere kan træne maskinlæringsmodeller til at opdage mistænkelige aktiviteter og uoverensstemmelser i transaktionsdata. AI-systemer med evnen til at genkende svindelindikatorer kan overvåge transaktioner i realtid for at beskytte brugernes midler.

Baseret på AI-resultater kan smarte kontrakter gennemtvinge foruddefinerede svar for at undgå tab af midler, såsom at fryse konti, advare de involverede parter eller iværksætte opfølgende undersøgelser.

[Indlejret indhold]

Integrering af kunstig intelligens og smarte kontrakter i svindeldetektionssystemer repræsenterer en effektiv løsning til at reducere økonomisk svig. Kombinationen af ​​AI-kapaciteter inden for mønstergenkendelse og dataanalyse med automatiseringspotentialet i smarte kontrakter gør det muligt for organisationer at opbygge et proaktivt og modstandsdygtigt svindeldetektionssystem for at beskytte slutbrugere mod økonomiske trusler.

Use Case #3: Supply Chain Management

Inden for supply chain management kan de to teknologier slås sammen for at øge gennemsigtighed, effektivitet og sporbarhed af varer. For eksempel kan AI analysere data fra flere kilder, såsom Internet of Things (IoT)-enheder, for at overvåge varebevægelser og forudse flaskehalse eller forstyrrelser.

Andre steder kan smarte kontrakter automatisere transaktioner, betalinger og kontraktaftaler mellem deltagere, hvilket sikrer en jævn strøm af varer og data. Denne teknologiske symbiose kan sikre bedre samarbejde mellem flere parter, reducere papirarbejde og manuel indgriben og øge den overordnede pålidelighed af forsyningskæder.

En virksomhed, der allerede bruger begge teknologier til forsyningskæden, er Bext360. Den anvender kunstig intelligens og blockchain til at forbedre gennemsigtigheden og effektiviteten i forsyningskædesystemerne, der anvendes i kaffe-, tømmer-, skaldyrs- og mineralindustrien. AI evaluerer afgrøder og forudser vækstmønstre, mens blockchain sikrer, at et produkts forsyningskæde overvåges tæt fra frø til færdigt produkt.

Use Case #4: Decentraliserede autonome organisationer (DAO'er)

En decentraliseret autonom organisation (DAO) er en samfundsdrevet virksomhed eller organisation, hvor beslutningsmagten er i hænderne på brugere og økosystemmedlemmer snarere end centraliserede ledere. AI kan forbedre DAO'er ved at bringe mere effektivitet og lydhørhed.

AI-drevne DAO'er kan meget vel blive den næste store ting inden for styring. Forholdet kan snart få sit akronym: AI DAO'er, som vil træffe bedre styringsbeslutninger ved at eliminere menneskelig skævhed og samtidig integrere med andre DAO'er og projekter.

Interessant nok har AI og DAO'er et dobbelt forhold, da de kan forbedre hinanden. Ikke kun kan AI automatisere DAO-processer, men decentraliserede organisationer kan effektivt bruges til at udvikle AI-infrastruktur.

Mennesker.ai er et relevant eksempel, der afspejler begge scenarier, med vægt på sidstnævnte. Dens mål er at demokratisere AI-skabelsesprocessen takket være DAO'er, som gør det muligt for alle at skabe eller understøtte AI-teknologier.

Humans.ai giver enhver mulighed for at skabe en AI NFT, som er en type maskinlæringsmodel, der også fungerer som en ny aktivklasse, der er i stand til at indkapsle neurale netværk eller et digitalt genom, der kan repræsenteres af en persons stemme, ansigt eller andre biometriske data .

Humans.ai bruger en unik konsensusmetode, den kalder "Proof of Human", et komplekst blockchain-baseret styrings-, konsensus- og verifikationssystem, der sikrer, at enhver AI NFT er bakket op af en menneskelig beslutning." Med denne konsensus sikrer blockchain, at enhver udstedt NFT er under menneskelig opsyn. Dette giver enhver mulighed for at deltage i styringen og forvaltningen af ​​AI, samtidig med at det sikres, at det forbliver i overensstemmelse med menneskelige mål. De kalder dette "etisk AI."

En af rollerne for disse AI NFT'er er styringen af ​​netværket. Fordi hver person kan sætte reglerne bag, hvordan deres AI NFT reagerer på anmodninger, vil disse NFT'er med tiden være i stand til selvstændigt at styre beslutninger.

Use Case #5: Personlige investeringsporteføljer

Sammenlægningen af ​​kunstig intelligens og smarte kontrakter har mange potentielle anvendelsesmuligheder inden for finans. For investorer ville et godt eksempel være personlige investeringsporteføljer.

AI og smarte kontrakter kan transformere den måde, investeringsporteføljer skabes og administreres på, hvilket resulterer i effektive og personaliserede strategier, der er skræddersyet til individuelle risikoprofiler.

AI kan bruges til at analysere store mængder finansielle data, såsom markedstendenser, aktivkorrelationer og investeringstilgange, hvilket optimerer oprettelsen af ​​personlige strategier. Med maskinalgoritmer og prædiktive modeller kan AI opdage investeringsmuligheder, vurdere de risici, der er forbundet med dem, simulere resultater og bestemme den mest afbalancerede allokering baseret på en investors unikke mål og investeringshorisont.

På den anden side kan smarte kontrakter automatisere udførelsen af ​​disse personlige investeringsstrategier, især når porteføljerne er fokuseret på digitale aktiver.

For eksempel kan investorer vælge digitale aktiver ved hjælp af værktøjer som Token-metrics, som bruger AI til at analysere kryptotrends til personlige investeringsformål. Teknologien sporer ydeevnen af ​​over 6,000 krypto- og NFT-projekter og udtrækker relevant indsigt.

Vi undrer os også over, hvordan en kombination af kunstig intelligens og smarte kontrakter kan forbedre ydeevnen af ​​vores elegant enkle og allerede succesfulde Blockchain Believers portefølje.

Investor Takeaway

Skæringspunktet mellem smarte kontrakter og kunstig intelligens byder på et væld af muligheder for investorer. Til at begynde med kan investorer drage fordel af denne voksende synergi ved investere i projekter klar til at lede AI- og blockchain-integrationstrenden.

De kan også diversificere investeringerne på tværs af projekter der demonstrerer vellykket proof of concept, der viser potentialet i AI og smart kontraktsamarbejde i forskellige sektorer, såsom finans, logistik, styring og sikkerhed.

By omfavne konvergensen af ​​kunstig intelligens og smarte kontrakter, kan investorer placere sig selv på forkant med en teknologisk revolution og drage fordel af at være tidlige brugere i dette hurtigt udviklende landskab.

Endelig bør investorerne holde øje med udviklingen i lovgivningen omkring AI og smarte kontrakter, da de kan påvirke væksten og adoptionshastigheden af ​​relaterede projekter og teknologier.

Abonner på Bitcoin Market Journal at holde sig på toppen af ​​de nyeste teknologitrends for kryptoinvestorer.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Udmøntning af fremtiden med Adryenn Ashley. Adgang her.
• Kilde: https://www.bitcoinmarketjournal.com/smart-contracts-and-ai/