National Library of Medicine (NLM) har forsynet det medicinske område med information siden 1836. Startende som en lille samling af bøger, er enheden vokset til verdens største biomedicinske bibliotek, der rummer biomedicinsk forskning og dataforskning i computersundhedsdata.
NLM støtter to forskningsprogrammer, og Division of Extramural Programs (EP) og Intramural Research Program (IRP), der søger at katalysere fremskridt i krydsfeltet mellem medicin og datalogi. Specifikt fokuserer disse programmer på biomedicinsk informatik, datavidenskab, beregningsbiologi og beregningsmæssig sundhed. Gennem disse programmer foretager NLM store investeringer i at finde nye måder, som kunstig intelligens (AI) kan bruges på det medicinske område.
Et par eksempler er nævnt i NIH Director's Blog, "National Library of Medicine hjælper med at vise vejen inden for AI-forskning".
"Corey Lester og hans kolleger ved University of Michigan College of Pharmacy, Ann Arbor, MI, er bruge AI til at hjælpe med pillebekræftelse , en standardprocedure på apoteker over hele landet. De vil gerne hjælpe farmaceuter med at undgå farlige og dyre udleveringsfejl. For at gøre det bruger Lester AI til at udvikle en computervisionsmodel i realtid. Den ser piller inde i en medicinflaske, identificerer dem nøjagtigt og afgør, at de er det korrekte eller forkerte indhold."
"NLM-forsker Sameer Antani samarbejder med forskere fra andre NIH-institutter for at udforske hvordan AI kan hjælpe os med at forstå oral cancer, ekkokardiografi og pædiatrisk tuberkulose . Hans forskning undersøger også, hvordan billeder kan udvindes til data for at forudsige årsager og udfald af tilstande. Eksempler på Antanis arbejde kan findes i mobile radiologikøretøjer, som giver fagfolk mulighed for at tage røntgenbilleder af thorax (højre) og screene for HIV og tuberkulose ved hjælp af software, der indeholder algoritmer udviklet i hans laboratorium."
Dette er kun nogle få eksempler. NLM-finansieret forskning anvender AI-løsninger på almindelige medicinske problemer såsom tidlig sygdomsdetektion, sygdomshåndtering, beslutningstagning om klinisk behandling og mere. Du kan læse mere på NIH Director's Blog link..
