Den lovende fremtid for kryptoalgoritmisk handel

Den positive kampagne for kryptovaluta er taget til i et febrilsk tempo på trods af de turbulente økonomiske tider, vi lever i – høflighed, pandemien. Og hvad der er endnu mere interessant er, hvordan kryptovalutaer har vist sig at være usædvanligt modstandsdygtige, i modsætning til fiat-valutaer. Hvad har bidraget til dette? Sandsynligvis det betydningsfulde spring i tilgængeligheden af ​​globalt højhastighedsinternet og digitalisering.

Mens vi spekulerer, er det vigtigt at erkende, hvordan algoritmisk videnskab har ført til en ny fundet interesse såvel som en stigning i populariteten af ​​handel med kryptovaluta. Vi er måske ikke klar over det, men sofistikerede algoritmer er allerede en allestedsnærværende del af vores hverdag i form af trafiklys, rejseplaner, vores Instagram-feeds og meget mere. Den seneste til at slutte sig til den algoritmiske vogn er handel med kryptovaluta, og en af ​​dens største bedrifter endnu er, hvordan kryptobot-handelsalgoritmer virkelig omformer måderne at handle på.

Læs videre for at udforske, hvordan algoritmisk bothandel har formået at skabe en ekstremt lovende plads for sig selv i løbet af de sidste par år.

Men først – hvordan definerer vi nøjagtigt kryptoalgoritmisk handel?

På sit mest grundlæggende niveau er algoritmisk handel processen med at købe eller sælge en token eller en mønt baseret på et sæt foruddefinerede regler testet på historiske data. Disse regler er baseret på flere parametre såsom indikatorer, diagrammer, teknisk analyse eller simple cryptocurrency trading basics. For eksempel – forestil dig, at du planlægger at købe et specifikt kryptotoken under den antagelse, at det ender med tab i en hel uge. Du ville komme til at indramme en regel som en algoritme og så faktisk gå videre og automatisere den, så din købsordre er opfyldt, når de fastsatte markedsbetingelser er opfyldt. Og for at tilpasse det - du kan sandsynligvis begrænse dit stop loss og sætte et specifikt mål i algoritmen for at udføre handlen meget lettere.

Efterhånden som innovation gør sin vej i dette stadigt udviklende felt af kryptohandel, er her et par interessante koncepter, der går rundt om, hvordan automatisering og kryptoalgoritmisk handel vil spille ud i fremtiden.

Tillid, der øger indsigt før handel

Som det er tilfældet med alt i den digitale tidsalder i dag - er der spørgsmålet om informationsoverbelastning for handlende, da de fortsat bliver overvældet med en bred vifte af konfigurerbare indstillinger og nye algoritmiske handelsstrategier, der udvikler sig i et dynamisk tempo.

Kapitalforvaltere har deres opgaver udskåret, da de skal vælge, hvilken strategi der fungerer bedst for at forbedre kvaliteten af ​​deres udførelse sammen med at hjælpe handlende og kunder med at reducere handelsomkostningerne. Her kan trendbaserede anbefalinger være nyttige.

Designet til at udstyre forhandlere med førhandelsinformation, der giver bedre indsigt i ydeevnen af ​​alle tilgængelige algoer, automatiserede algoanbefalinger hjælper med at give mere førhandelssikkerhed om, hvilken handelsalgo eller tilpasset algo, der skal bruges i enhver given situation.

Den tredje generation af algoer vil være adaptive og vil implementere Machine Learning (ML) teknologi og realtidsindsigt, så algoer kan justere sig selv, når de arbejder med faget.

Markedspladshandel og meningsudvinding

Integrationen af ​​sociale netværk til kryptohandel har drillet dens kompleksitet og gjort kryptohandel meget lettere at få adgang til, især for nybegyndere. Gennem den flydende brug af sociale handelsplatforme giver markedspladshandel handlende en guldmine af meningsfulde data, der vejleder dem med trendbaserede analyser. Fra statisk metrisk baseret analyse, til leksikalsk analyse til kontekstbaseret minedrift, har ML-teknikker hurtigt målt følelser baseret udelukkende på kontekst udvundet ved hjælp af avanceret Natural Language Processing (NLP). Med denne form for meningsudvinding bliver algohandel mere avanceret og tilpasser sig skift og ændringer i markedet.

Kryptomarkedsovervågning

Overvågning er blandt de vigtigste praksisser på kryptomarkeder, da det giver mulighed for præcise rapporter om alle kryptomarkedsaktiviteter. Data indsamlet gennem overvågning forbedrer markedsbevidstheden og muliggør evidensbaseret beslutningstagning i handel. Brugen af ​​satellitdata i algohandel bliver dog fortsat mødt med kritik. Bagsiden står højst sandsynligt som forestillingen om manglen på lige adgang til sådanne data potentielt bringer negative konsekvenser for automatiseret handel. Men med den hurtige karakter af algoritmiske handelsinnovationer, kan dette også potentielt løses, og industrien kan have fuld fordel af det.

Så hvad bringer fremtiden?

Med hensyn til fremtiden er det sikkert at sige, at vi vil være vidne til et højt niveau af automatisering af kryptomarkedet, der vil være markant anderledes end det, vi ser i dag. Disse avancerede algoritmer bliver endnu mere komplekse, da algoritmisk handel vil være i stand til at tilpasse sig forskellige mønstre ved hjælp af kunstig intelligens (AI). For eksempel vil du være i stand til at foruddefinere et sæt specifikke regler for handel i din strategi. Og med markedsudsving, hvis tidevandet vender mod det, du har indstillet, vil programmet ændre sig for at matche de nye markedsændringer. Selvom det kan lyde sådan, betyder det ikke, at det hele vil være helt automatiseret, da nogen stadig skal overvåge udviklingen af ​​AI, selvom systemet i sig selv vil blive selvbærende.

Vi kan forvente, at kryptoalgoritmisk handel bevæger sig dybere ind i praktiske ML-teknikker, som er indstillet til at håndtere realtidsfortolkning og integration af data fra et utal af forskellige kilder. Fortsætter med at udvikle sig fra simple routing-instruktioner til kontekstbaserede regelbøger, der måler markedsforhold såsom volatilitet, volumen, hitforhold og latenser, og disse algoritme-drevne kryptohandelsbots kan gøre krypto til en lige vilkår, hvilket giver dig et ben op på tværs af krypto. markeder!

Kilde: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/