Status for projektledelse og hvad fremtiden bringer med kunstig intelligens

Status for projektledelse og hvad fremtiden bringer med kunstig intelligens

Tidsstempel: 9. november 2023 kl. 2:27
The State of Project Management and What the Future Holds with Artificial Intelligence PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Projektledelse er klar til en (r)evolution, da avancerede teknologier, der integrerer kunstig intelligens (AI), i stigende grad anvendes i felten. At forstå potentialet i dette AI-drevne paradigmeskift er altafgørende, hvis finansielle institutioner skal beskytte og forbedre deres konkurrencefordel og for at frigøre ny værdi. 

Det er blevet estimeret
48 billioner dollars bruges på nye projekter verden over hvert år – men kun omkring 35 % af disse projekter vil få et vellykket resultat. Denne høje fejlrate tilskrives i høj grad utilstrækkeligheden af ​​de applikationer og teknologier, der i øjeblikket er tilgængelige og bruges til at styre projekter, med spreadheads, dias og andre mindre sofistikerede applikationer, der fortsat bliver meget brugt.

Som med mange områder inden for finansielle tjenester, ser vi dette område som forberedt til en udvikling takket være avancerede AI-aktiverede teknologier. Organisationer har mulighed for at høste en række fordele ved at forberede fremtidens mennesker og projektledere og indlejre disse moderne værktøjer i projektledelsesprocesser. I betragtning af, at opnåelse af de mindste forbedringer i projektsucces resulterer i betydelig realiseret værdi og fordel, er det klart, at AI-drevet disruption har en betydelig potentiel opside.

Til dato har moderniseringen af ​​projektledelse været bemærkelsesværdig fraværende, og smarte funktioner mangler stadig alvorligt – selvom mange kerneteknologier til projektledelse enten allerede er let tilgængelige eller hurtigt bliver det. Alligevel er udfordringen stadig med, hvor hurtigt teknologierne, der integrerer AI, effektivt kan anvendes til projektledelse.

Hvad er kunstig intelligens i projektledelse?
I forbindelse med projektledelse kan AI ses som sofistikerede værktøjer, der er i stand til at organisere, overskue og fuldføre projektopgaver og processer. Disse teknologier er alsidige og kan integreres i de fleste, hvis ikke alle, projektstyringsprocesser for at komplementere manuelle aktiviteter, hvilket øger den samlede projekteffektivitet og effektivitet.

AI i projektledelse er i det væsentlige
en avanceret form for automatisering bruges til at udføre og udføre gentagne, administrative opgaver uden eller med minimal menneskelig involvering på en brøkdel af tiden. Det kan dog også analysere store projektdatasæt for at give et projekts interessenter mulighed for at træffe væsentligt bedre beslutninger og levere forbedrede projektresultater ved at udnytte datadrevet indsigt.

Generativ AI og dens undergruppe af store sprogmodeller (LLM'er) – hvoraf ChatGPT er den mest kendte – kunne bruges inden for områder som oprettelse og analyse af intelligente og organisationsspecifikke projektplanlægnings- og styringsdokumenter (tidsplaner på højt niveau, chartre, osv.) og
muliggør brug af virtuelle projektassistenter (chatbots). 

Områder inden for projektledelse, der er mest påvirket af kunstig intelligens
Avancerede AI-værktøjer har potentialet til at spille en afgørende rolle i at forbedre mange aspekter af projektledelse i den nærmeste fremtid, med mange værktøjer allerede tilgængelige for praktikere. Som nævnt tidligere, anvendelsen af ​​AI-værktøjer og -teknologier i projektledelse
kan lette byrden af ​​gentagne og hverdagsagtige opgaver, og samtidig strømline processer og fremme bedre teamforbindelse og øget samarbejde på tværs af forskellige geografiske lokationer for at opnå maksimal produktivitet.

Der er en bred vifte af områder, hvor
AI forventes at påvirke projektledelsen, hvoraf vi anser følgende for at være de vigtigste:

Virtuelle assistenter til projekter
Anvendelse og brug af virtuelle assistenter til projekter vil blive en almindelig praksis i projektledelse. Via disse virtuelle projektassistenters evne til at lære af historiske data og forstå den overordnede kontekst af projekter, vil de være i stand til at give værdifulde projektspecifikke svar og information (tekst/stemme).

PMO support
Optimering og strømlining af PMO er et andet område, som vil gavne på grund af AI-transformationen og anvendelsen af ​​mere intelligente værktøjer. Forbedringer vil kunne ses i overvågning af projektforløb, tidlig foregribelse af projektproblemer, projektrapportering, overvågning af overholdelse og andre automatiseringer.

Bedre projektprioritering og -udvælgelse
Projektprioritering og -udvælgelse er et andet nøgleområde, som vil blive stærkt forbedret. Gennem detektering af mønstre og brug af tilgængelige projektdata kan AI og ML lave forudsigelser langt mere præcist, end mennesker kan. Som et resultat heraf kan projekter, der har større chancer for succes, prioriteres og udføres, og dermed mindske risikoen for virksomheden. I bund og grund, at sikre, at større værdi realiseres ved at fjerne eller minimere menneskelige skævheder i projektudvælgelse og -prioritering.

Facilitering af bedre projektplanlægning og rapportering
Med den øgede mulighed for at bruge ML og naturlig sprogbehandling kan AI i den nærmeste fremtid udnyttes til at opnå forbedret projektplanlægning og scope-definition gennem automatisering af den besværlige analyse af brugerhistorier, og som følge heraf hurtigt afsløre eventuelle inkonsekvenser og uregelmæssigheder. Potentielle problemer kan hurtigt løses og rettes som et resultat tidligt i planlægningsfasen. AI kan også effektivt hjælpe til bedre at lette planlægning og udarbejde projekt-/ressourceplaner. Endelig kan automatiseret rapportering (projektstatus/glidning, sporing af fordele) genereres med realtidsdata, for at erstatte nuværende arbejdsintensive manuelle aktiviteter, der desværre ofte producerer forældede rapporter.

Test af software og systemer
Et af de mest berørte områder, som vil resultere i væsentlige realiserede fordele, når AI-værktøjer er anvendt til projektstyring, vil være test af software og systemer. Bredt anvendt automatiseret software- og systemtest vil muliggøre tidlig detektering af defekter og potentielt selvkorrigerende løsninger, hvilket resulterer i betydeligt reducerede tidskrævende manuelle testaktiviteter og omarbejde, hvilket i sidste ende resulterer i forbedret kontinuerlig værdilevering.

Afsluttende tanker
Fremskyndelse af anvendelsen og overtagelsen af ​​kunstig intelligens i projektledelse ser ud til at være en nødvendighed snarere end et valg. AI kommer til at være forstyrrende for denne funktion, og den måde, projekter styres på, vil blive revolutioneret. Alt for stor fordel forbliver urealiseret på grund af projekternes lave succesrate. Samtidig er projektressourcerne overvældet, og kunstig intelligens har potentialet til at hjælpe med at løfte denne byrde og give plads til frisk kreativitet.

På baggrund af den nuværende evidens kan avanceret kunstig intelligens spille en nøglerolle for beslutningstagere og interessenter i at give handlekraftig indsigt ved at analysere data i realtid. AI kan være en velsignelse for at navigere i de anerkendte begrænsninger for projektledelse (omkostninger, tid, omfang, kvalitet, fordele og risici) - gennem AI-drevet automatisering,
realtidsindsigt, omkostningsbesparelser og risikoreduktion, kan der opnås højere projektsuccesrater, og andre fordele og øget værdi låses op for organisationer.

Seniorledelsen bliver nødt til at erkende, at bredere AI-adoption vil transformere rollen som projektledere og ledere, efterhånden som skiftet til større automatisering accelererer. AI's evne til at fjerne byrden af ​​hverdagslige opgaver betyder, at projektledere vil have øget kapacitet til at fokusere på organisationens strategiske mål og mere effektivt realisere værdi og fordele i overensstemmelse med disse mål.

Efterhånden som AI i stigende grad anvendes og integreres i projektledelsesfunktionen, bliver fremtidens projektledere og ledere nødt til at vise højere niveauer af strategisk tænkning og forretningssans – og en endnu stærkere forståelse af nye AI-værktøjer og -teknologier.

Tidsstempel:

Mere fra Fintextra